ИИ

⚡️ DeepSeek перенесла DeepGEMM на Huawei Ascend и выжала из железа 99,8% DeepSeek выложила DeepGEMM-Ascend, порт своей библиотеки матричных ядер на NPU Huawei Ascend 950. API остался тем же, что у оригинального DeepGEMM, а сами ядра переписаны под особенности Ascend. Поддерживаются GEMM в FP4, FP8 и BF16, grouped GEMM для MoE, MQA logits и слитые операторы MegaMoE. Плотный GEMM почти упирается в теоретический потолок: FP4 даёт 1701 TFLOPS (98,3% от пика), FP8 861 TFLOPS (99,5%), BF16 431 TFLOPS (99,8%). Внутри JIT-компиляция, конвейеризация на корутинах и тонкая обёртка над матричными инструкциями Ascend. Нужны CANN 9.20, torch_npu и Python 3.10+. Лицензия MIT. https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM-Ascend

Агент, которому нельзя ошибаться Несколько друзей рассказали, что написали себе приложения, чтобы следить за школой детей: это стало отдельной работой. Оценки в одном месте, домашка в другом, объявления в третьем, плюс email и родительские чаты. Business Insider недавно описал ровно эту проблему. Средний школьный округ в США пользуется тысячами цифровых инструментов. Одна мама из Майами собрала агента на Claude: он читает школьную почту и переносит важное в календарь. Но времени стало уходить больше: теперь она проверяет, не пропустил ли что-нибудь агент. Claude тут ни при чём, дело в асимметрии: за пропуск наказывают, за лишнее сообщение нет. Поэтому школа шлёт всё, а родители читают всё. AI сделал генерацию информации почти бесплатной, но цена пропуска осталась прежней. Агент экономит время, только когда ты перестаёшь его проверять, а значит, принимаешь, что иногда он ошибётся. Если к этому не готов, агент просто добавляет ещё один слой работы. В компаниях с AI-агентами ровно та же история: пока человек перепроверяет каждый результат, работа никуда не делась, её просто переставили и умножили на два. @maxvotek | linkedin | substack

NVIDIA изучает переход на стеклянные подложки к 2028 году Рост размера и сложности ИИ-чипов заставляет NVIDIA искать альтернативу традиционным органическим подложкам. По данным азиатских СМИ, компания начала переговоры с ключевыми поставщиками, включая немецкого производителя оборудования SCHMID, а также партнёров из Южной Кореи, Японии и Тайваня. NVIDIA просит завершить основные разработки в течение двух лет, чтобы внедрить технологию в массовое производство к 2028 году. К проекту уже подключились тайваньские производители дисплеев. AUO в сотрудничестве с Corning показала стеклянную подложку формата 510 × 515 мм, а Innolux развивает пилотную платформу 620 × 670 мм. Переход на стеклянные подложки позволит улучшить целостность сигнала, плотность межсоединений и отвод тепла в серверах для ИИ, однако главной проблемой остаётся низкий процент выхода годных изделий при производстве.

🔴 Я месяц вёл кампании в ChatGPT и вот что я об этом думаю Скажу сразу - я бы не советовал туда заходить всем и каждому. Скорее всего это не ваша платформа и вы лишь сольёте бюджет. Мета, Гугл и большинство других площадок сработают лучше в большинстве случаев. Дальше мои мысли по пунктам: 1️⃣ Рекламу видят только пользователи бесплатной подписки и подписки Go за $7 Не самая платёжеспособная аудитория. Но может подойти для определённых бизнесов. 2️⃣ Очень дорогой трафик CPC и CPM выходят в 5-10 раз дороже, чем в Мете и Гугле за ту же аудиторию. Да, это объясняется меньшим количеством рекламы и тем, что в теории реклама намного более релевантна запросу пользователя. Но даже LinkedIn со своим небольшим количеством рекламы даёт трафик дешевле. А в запрос пользователя реклама не попадает, так как CTR объявлений низкий. 3️⃣ Рекламный блок появляется под сообщением с ответом пользователю А если на вопрос уже ответили, то зачем переходить по рекламе? 4️⃣ Большие проблемы с трекингом Из трёх моих кампаний реальный трафик по меткам я вижу с одной. И цифры по кликам в кабинете и аналитики разлечаются в 2-3 раза. Они добавили отслеживание по utm меткам только летом и вероятно ещё не довели его до ума. 5️⃣ Очень мало внутренней аналитики Доступна буквально пара параметров и никакой кастомизации отчётов. А настроенные столбцы постоянно слетают. 6️⃣ Можно зайти туда через программатик OpenAI сотрудничает с Criteo, Амазоном и другими программатик платформами. Стало быть, можно закупить рекламу на этом плейсменте через них и не возиться с сырым рекламным кабинетом. Возможно и итоговый CPA будет ниже. 7️⃣ Свои уникальные решения пока не работают Буквально на днях они анонсировали, что можно будет вести рекламу не на сайт, а на специально настроенного агента, который будет отвечать на вопросы по вашему продукту. Я не очень представляю пользователя, который будет разговаривать с аишкой, которая ему что-то продаёт. Но в теории, это может работать для некоторых индустрий на последних этапах воронки. Допустим, когда надо просто записать пользователя на консультацию. Но и для этого уже давно есть лидформы. А больше ничего уникального и нет. Попадание в контекст диалога не бьётся с низким CTR —————— И тем не менее, я не считаю, что платформа прямо уж плохая. Мы получили оттуда лиды. Стоимость и качество уже другой вопрос. Но лиды, которые приходят из органики ChatGPT - теплее. Платформа просто новая. И Гугл, и Мета, и кто-либо другой, работали так же плохо в своём начале. В Твиттере вон до сих пор реклама работает так себе через столько лет после запуска. Сделать рекламную платформу с хорошими алгоритмами это работа на несколько лет для большой команды. С другой стороны, у OpenAI с нейросетями вроде получается. Но даже если алгоритмы будут работать хорошо, у платформы не будет столько данных о пользователях, как у Меты и Гугла. Потенциально, через несколько лет мы можем увидеть тут реально работающий рекламный инструмент. Но пока складывается впечатление, что всё это делается для инвесторов в первую очередь. Дабы показать потенциал и какую-то выручку у чрезвычайно убыточной компании. А убытки за один лишь прошлый квартал там $12,3 млрд Всё ещё считаю, что рекламу в агентах хорошо научится продавать Гугл. Gemini вполне популярен, встроен в Андроид и данных о пользователях у Гугла дофига. Возможно, подсуетится Мета со своим Muse.

Никто не знает как должен выглядеть интерфейс программ будущего. Ни OpenAI, ни Anthropic, ни Илон Маск. Я больше 5 лет проработал фронтендером, насмотрелся на разные интерфейсы. Я считаю, что у меня есть некоторая насмотренность и чувство прекрасного. А иногда принятия ужасного, в угоду эффективности. То, что я вижу сейчас на рынке AI агентов - Codex, Claude, Grok Bot. Та динамика, с которой меняются интерфейсы и подходы, показывает, что крупные компании пытаются нащупать/создать формат, в котором коммуникация с агентами будет максимально эффективной и инвазивной. Как айфон, как сенсорные экраны. Я считаю, что сейчас с точки зрения удобства, мы с ИИ общаемся как на кнопочных телефонах. Илон Маск пытается вживить чипы, чтобы управлять силой мысли. Класс! Но я пока пасс. А вы? Какой интерфейс на ваш взгляд самый удобный на сегодняшний день?

Еще кое что пропустил со вчерашней конфы OpenAI, они сделали собственную альтернативу Jev — Decisions API Это модель для принятия решений на базе GPT-6 Luna (по факту она и есть, просто с другими настройками). Задаешь ей вопрос, контекст и список допустимых ответов, а она выбирает наиболее подходящий вариант из этого списка. Пока что в бета-превью, никому не доступно и известно немного: 1 Скорость ~150 мс (у Jev 70–500 мс) 2 Поддерживает не только текст но и картинки (у Jev только текст) Мне очень зашел Jev, есть много задач где его можно юзать, но у него есть свои минусы так что очень интересно сколько будет стоить эта модель у опенаи, будет ли поддерживать вероятности и какой размер контекста Еще, вчера немного переработали уже существующий способ логиниться аккаунтом ChatGPT в другие приложения, теперь если у вас есть подписка, вы можете шарить её лимит с приложением в которое логинитесь Например юзать ии-фичи в Notion не покупая отдельно их подписку. Сейчас воркает только с партнерскими сервисами: Devin, Hermes, Kilo, Notion, Vercel, OpenCode, OpenClaw, Pi и еще всякие В настройках каждому приложению можно настроить свой ЛИМИТ лимита) И кстати ночью всё таки дали banked ресет, если пропустили 🧠 @tips_ai #news

Инфлюенсеры, маркетинг и робаты. Помните знаменитое «А кушать вы тоже за меня будете?» Вот с цифровыми инфлюенсерами мы вроде разобрались. В принципе есть уже много разных однокнопочных решений вплоть до "создать цифровую тварь по брифу, открыть ей тикток\инсту, и наливать туда контент". Сейчас уже более половины трафика в интернетике генерится ИИ. Будет больше. Я не знаю долю цифровых тварей с соцсетях по сравнению с кожаными, но она явно будет расти. Пока мы влажно следуем парадигме content(трафик) is the king, ИИ будет наливать нам этого контента сколько захотим. Возникает вопрос, а кто это все будет потреблять? Подразумевается, что кожаные. А вот и нет! Робаты! Робаты будут кушать за вас контент. Ибо кожаные ужасно смешные: сами придумали метрики (просмотры, досмотры, свайпы, енгейджмент). И сами же - а ну накручивать! А чтобы тик-ток и инста не отслеживали виртуальные клики (на компе это просто, на телефоне сложнее, но у эппле есть слой для этого) кожаные зовут робатов (на видео). Ну и получается, одни кожаные заливают контент с помощью ИИ, а вторые(поумнее) заставляют робатов его типа "потреблять". Первые такие: вау, у нас метрики-шметрики растут, вторые - ставим вторую ферму. Третьи, самые умные, делают и то, и другое. Залили, накрутили, и.. Пошли к рекламодателям (ибо плата за просмотры будет стремиться к нулю). Рекламодатели: а кто ваша аудитория? Кожаные: ну, ээ, кхгм, робаты (только мы вам о них не расскажем) Вот такой инфлюенс маркетинг. Интересно, когда рекламодатели прозреют? И первые, и вторые, и третьи жгут электичество как не в себя. Не производя ничего. Раньше считалось, что они производят, на минуточку "экономику внимания". А теперь? Пойду у Димы спрошу, как устроен щас людской инфлюенс маркетинг. @cgevent