Размышления о переизбытке новостей в сфере ИИ


DeepMind опубликовал препринт об эксперименте: сотне автономных агентов на базе одной и той же модели Gemini 3.1 Proi дали задачу честно решить 71 математическую задачу разной сложности, строго запретив читерить (за обман — дисквалификация и ноль баллов). У агентов были форум, личные сообщения, общая база знаний и автоматическая система проверки решений.
Сначала всё шло гладко — агенты честно решили 37 задач, но затем один из ботов нашёл дыру в системе проверки, позволявшую не решать задачи, а просто переписывать сами математические правила в файле. Эксплойтi залогировали в общую базу знаний, и он мгновенно разошёлся по всей сотне участников, расколов их на враждующие лагеря — почти точную копию человеческого общества со всеми его пороками и защитными механизмами, хотя все агенты изначально были практически идентичны.
ВыводПо данным канала «Tell me how to startup», эксплойт нашёл агент prover-theta — он обнаружил, что система проверки анализирует код поверхностно, и вместо решения задач стал переписывать сами математические правила в файле
Французский разработчик языковых моделей Mistral AI закрыл раунд Series Di на €3 млрд, почти удвоив оценку — с €11,7 млрд год назад до более чем €21 млрд post-money. Раунд возглавила южнокорейская Samsung Electronics, и это крупнейший раунд акционерного капитала в истории европейских технологических компаний — случившийся всего через три года после запуска стартапа в 2023 году.
Соведущими раунда стали фонд Scaleup Europe (под управлением EQT) и действующий инвестор PSG Equity. Средства пойдут на вычислительные мощности для обучения моделей, инфраструктуру и международную экспансию — по словам гендиректора Артюра Менша, компания также намерена развивать направление промышленного ИИ, то есть применение своих моделей в производстве.

На фоне скандала с Тристаном Бакмастером и Левентом Альпеге всплыла ещё одна похожая история: немецкий математик Андреас Том заявил, что ключевой технический шаг в доказательстве OpenAI по несофическим группам напрямую опирался на идеи, которые он и его коллега Габор Кун обсуждали в чатах с ChatGPT на протяжении нескольких месяцев.
В начале августа OpenAI объявила, что их модель Astrai решила 10 открытых математических задач, включая построение первой несофической группы — один из самых мощных результатов того анонса. Том подозревает, что модель получила доступ к его неопубликованным наработкам, хотя OpenAI официально это отрицает.
Alibaba выпустила Qwen 3.8 Flash Next — MoEi-модель на 125 млрд параметров с необычным механизмом n-gram embedding-таблицi, которые можно выгружать на диск или в оперативную память. Благодаря этому модель удалось запустить на обычной RTX 4090 с пиковым расходом всего 5,95 ГБ VRAMi — без квантизации и дистилляции, притом полный checkpoint, а не урезанная демо-версия.
Однако независимое тестирование показало противоречивую картину: блогер Галера Морева после 4 часов проверки не увидел разницы в интеллекте между Qwen 3.8 Flash Next и плотной моделью Qwen 3.8, при этом ресурсные требования у Flash Next оказались куда выше. По его словам, тест на роль «ассистента» модель не прошла.
В 2026 году в математических статьях начали появляться формулировки о том, что доказательство «полностью принадлежит внутренней модели OpenAI». Сотрудники OpenAI — математики и физики компании — пережили то, что Ноам Браун (Noam Brown) назвал «моментом Ли Седоля»: они увидели, как модель за минуты решает открытые задачи, над которыми они безуспешно бились годами.
Самый громкий случай — контрпример к гипотезе Эрдёша о unit distancesi, открытой около 80 лет, который позже подтвердили внешние математики. Джерри Тврек (Jerry Tworek) назвал это «жемчужиной в короне трансформеров, предобучения, RL и масштабирования вычислений во время инференсiа», подчёркивая, что такие системы всё сильнее будут определять темп научного прогресса.

Разработчик собрал ИИ-агента, который ночью анализирует почту и календарь пользователя, отбирает важное и верстает из этого персональный выпуск газеты, отправляя его на принтер. Утром на столе уже лежит бумажный дайджест: расписание на день, ключевые письма, напоминания и даже персональный кроссворд.
Проект символично замыкает круг: десятилетиями информацию переносили с бумаги в интернет, а теперь нейросети ночью тащат её обратно — из интернета на бумагу.



