Тестирование модели Qwen 3.8 Flash Next
Г@gmorevaAI-инженер
1 месАвтор делится разочарованием от работы с моделью Qwen 3.8 Flash Next, отмечая высокую скорость, но низкое качество ответов без использования reasoning.
Важность использования режима рассуждений (reasoning) в современных LLM для получения качественных результатов.
- Скорость работы модели не всегда коррелирует с качеством ответов.
- Режим рассуждений критически важен для сложных задач в новых версиях нейросетей.
- Пользователям следует учитывать специфические настройки моделей перед оценкой их эффективности.
Qwen 3.8 Flash Next без reasoning? 4 часа разочарования
Модель быстрая — факт. Но она делает столько ерунды, а я столько времени трачу на её проверку, что внутренний тест на «ассистента» она не прошла. Пропасти в интеллекте между ней и плотной Qwen 3.8 я не увидел, а вот пропасть в требуемых ресурсах — огромная.
А вчера мне в комментах дали понять, что я снова тестировал модель без рассуждений. Новая волна тестов на подходе
📹 YouTube | VK | Rutube | Dzen 📹
Кратко (AI)
Автор протестировал модель Qwen 3.8 Flash Next и остался недоволен качеством её ответов, несмотря на высокую скорость работы. В ходе обсуждения выяснилось, что тестирование проводилось без использования функции рассуждений (reasoning), поэтому автор планирует провести повторные тесты.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖