ИИ

Какие качества нужны специалисту по ИИ? Этот вопрос мы задали ведущим учёным и исследователям, которые при поддержке фонда Олега Дерипаска «Вольное Дело» провели в Первом университетском лицее летнюю школу по искусственному интеллекту для студентов со всей страны. Вот что они ответили: Олег Рогов, руководитель группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» института AIRI 💬 Важно развиваться как специалисту в своей области. Современные модели превосходно генерируют ответы. Однако самый важный скилл, который необходим специалисту завтрашнего дня, — это искусство правильно заданного вопроса. Пётр Анохин, руководитель группы нейрокогнитивной архитектуры института AIRI 👨‍🔬 Научная интуиция и понимание того, как предложить новую гипотезу, очень важны. Поэтому, если вы хотите быть исследователем, я советую получить высшее образование именно в научной среде. Елизавета Гончарова, научный сотрудник института AIRI ⚖️ К результату можно прийти с очень разными качествами: кому-то помогает усидчивость, кому-то, наоборот, драйв. Наверное, лучше всего золотая середина, но иногда полезно побывать и на гранях, чтобы понять, как они работают. А главное – интерес, с ним точно всё получится. Иван Оселедец, генеральный директор института AIRI, декан факультета искусственного интеллекта МГУ 🧠 На мой взгляд, это, конечно, умение критически мыслить. Сами знания не так важны, как навыки, умение рассуждать, мыслить, критиковать, не доверять. А знания искусственный интеллект достанет тебе быстрее, чем любая книжка. Владислав Куренков, руководитель группы «Адаптивные агенты» Института AIRI 💪 Главное качество – это любопытство, а на втором месте – трудолюбие и умение продолжать, несмотря ни на что. Потому что в науке большую часть времени сталкиваешься с неудачами. Модель мира в нашей голове не всегда правильная, поэтому приходится постоянно ошибаться, учиться на этих ошибках и идти дальше. Как прошла летняя школа в лицее, смотрите в сюжете программы «Вести Кубань». Фонд Олега Дерипаска «Вольное Дело»

Google мощно усиливает ИИ в медицине У Гугла уже давно есть медицинская ИИшка AMIE - чатбот, которому можно написать любой вопрос про здоровье или скинуть анализы, и он в текстовом виде выдаст диагноз. На тестах он работал даже точнее живых врачей (спорно, но тем не менее - разбирал тут). И вот Google решил её конкретно прокачать - превратить AMIE из текстового чатбота в телемед-врача, который вас видит, слышит и в реальном времени ведёт приём. Собрано всё это дело на связке Gemini и Project Astra - гугловского эксперимента по созданию универсального ИИ-ассистента, который вас видит, слышит и отвечает голосом. Его всё никак не могут вытащить из демки, но для медицины вот вытащили. Внутри AMIE Video сидят три агента: - Один болтает с пациентом в лайв-режиме. - Второй копит данные и готовит гипотезу диагноза. - Третий смотрит видео и слушает (дыхание, мимику, как вы сгибаете сустав и т.д.) и отдаёт выводы второму. Именно третий и есть суть апдейта. Раньше текстовая модель могла только спрашивать, а теперь ИИ пытается собрать полноценный дистанционный осмотр из разных деталек. На тесте этой штуки взяли 15 "пациентов" (на самом деле - актёров), 100 сценариев и 300 "приёмов". А 20 терапевтов (реальных) оценивали результат. AMIE Video сравнялась с живыми врачами по точности и качеству разговора, а по считыванию физических признаков - местами даже обошла. Да, пациенты пока были ряженые, в реальной клинике ещё не испытывали. Но всё равно очень недурно. Тут так и тянет сказать: "Ну всё, машина ставит диагноз точнее живого врача, скоро к докторам ходить не надо будет". Но ИМХО главный прикол даже не в точных цифрах (они скорее для пресс-релиза), а в том, что годный медицинский ИИ решает гораздо более важную проблему: Как вообще раньше работала медицина? Что-то кольнуло, ай-ой, вроде полегче стало, ну и ладно, само пройдёт, не помру, не хрустальный. По-любому чиху (даже очень сильному "чиху") к врачу мы не ходим, ибо лень, некогда, дорого и вообще. А вот если уже совсем хреново, то тогда да, бежим к доктору. При таком раскладе любая лёгкая штука, которую можно было быстро убрать в начале, рискует вырасти в хроничку или осложнение. И потом выйдет сложнее, больнее и дороже. И вот эту проблему ИИ прекрасно решает. Что-то заболело или просто беспокоит - тут же пишем чатботику симптомы и кидаем анализы. А он аргументированно раскладывает: либо "не парься, пройдёт", либо "надо проверить, сдай вот это", либо "ох ты ж... срочно к врачу, ты чо". Да, иногда ИИ реально диагностирует лучше врача (сам не понаслышке знаю - вот тут описывал свой случай). Но всё-таки киллер-фича - это именно упростить вход в медицинскую воронку. ИИ-компании отлично это понимают. Этой зимой у OpenAI появился ChatGPT Health - отдельный шифрованный раздел с собственной памятью, заточенный именно под медицину. Туда можно сгружать все анализы и анамнезы, он стягивает данные из фитнес-трекеров и даже подгружает из медкарт через API клиник (правда, пока только в США). Заметьте, суть не в финальном диагнозе или лечении, а именно в нон-стоп лайв-чекапе, чтобы болячка выдала себя как можно раньше. Получается, OpenAI строит склад данных о здоровье, а Google идёт ещё дальше - учится а) с этим складом разговаривать и б) смотреть и слушать пациента (ну, потому что анализы и данные - это хорошо, но "идентичный натуральному" осмотр и разговор - ещё лучше). Осталось дождаться, когда обе половины срастутся где-то в одном приложении, и тогда любой "ай, больно в ноге" будет не игнорироваться, а начинаться разговором с ИИ, у которого уже есть все данные об организме, и который их уже успешно слил. P.S. Этот пост не является инвестиционной медицинской рекомендацией, и ни в коем случае не обесценивает профессию врача. Если у вас что-то болит - обязательно идите к доктору, не лечитесь ТОЛЬКО через ИИ, и тем более не игнорируйте. Но при этом консультироваться с ИИ перед врачом и параллельно с ним - это отличная привычка, которую я очень рекомендую завести. Дизраптор

SCoPE Модицфикация видеогенератора для управления камерой. Даешь ей один кадр и траекторию движения камеры - получаешь видео с заданным движением камеры У каждого пикселя картинки есть луч от камеры в сцену. Пока сцена не сгенерирована, непонятно что там, но луч уже задан пользователем. SCoPE добавляет этот луч в механизм внимания. Внимание начинает сравнивать не только "что изображено" но и "откуда смотрим". Два луча, которые пересекаются в одной точке сцены, усиливают друг друга, так модель понимает геометрию. • Все типы движения камеры: наезд, отъезд, облёт, подъём краном, произвольные пути • Можно прогнать сцену с несколькими траекториями • Управление с клавиш WASD • Пересъемка входного видео с новой камерой • Добавляет меньше 0.1% новых параметров - почти бесплатно Прикручено к #wan22 Гитхаб HF #cameracontrol