DeepSeek-V4-Pro (Max) показывает высокую производительность при низкой цене
M@machinelearning_interviewAI-инженер
2 недDeepSeek-V4-Pro (Max) демонстрирует результаты в Code Arena WebDev, близкие к GPT-5.6 Sol xHigh, при значительно более низкой стоимости токенов.
Снижение стоимости доступа к мощным ИИ-инструментам делает разработку ПО доступнее.
- DeepSeek-V4-Pro (Max) предлагает производительность уровня топовых моделей за малую долю их стоимости.
- Высокие результаты в Code Arena WebDev подтверждают способность модели создавать сложные интерактивные веб-приложения.
- Ценовая конкуренция вынуждает других игроков рынка пересматривать тарифную политику.
🚀 DeepSeek-V4-Pro (Max) может снова сломать рынок цен на ИИ-модели
В Code Arena WebDev AutoEval модель набрала 1607 баллов - всего на 15 меньше GPT-5.6 Sol xHigh.
Но самое интересное здесь цена: по приведённым тарифам DeepSeek обходится примерно в 31 раз дешевле по смешанной стоимости токенов.
Kimi K3 Max пока впереди с 1674 баллами, но при цене $3/$15 за 1 млн токенов её смешанная стоимость почти в 16 раз выше.
А Code Arena WebDev - это не обычный тест на генерацию кода. Модели должны собирать полноценные интерактивные веб-приложения.
Если результаты и цены сохранятся на релизе, DeepSeek-V4-Pro (Max) серьёзно сдвинет Pareto frontier: почти топовое качество за радикально меньшие деньги.
https://x.com/Machinelearrn/status/2087834035405889937
Кратко (AI)
Модель DeepSeek-V4-Pro (Max) показала высокие результаты в бенчмарке Code Arena WebDev, набрав 1607 баллов. При этом стоимость использования модели значительно ниже конкурентов, таких как Kimi K3 Max и GPT-5.6 Sol xHigh, что может существенно изменить рынок ИИ-решений.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖