Датасет T-ECD представлен на конференции ACM KDD 2026
M@ai_machinelearning_big_dataAI-инженер
2 недИсследователи из Т-Технологий представили техрепорт кросс-доменного датасета T-ECD на конференции ACM KDD 2026 в Южной Корее.
Публикация крупных индустриальных датасетов помогает разработчикам улучшать алгоритмы рекомендаций.
- T-ECD предоставляет исследователям доступ к 135 млрд реальных взаимодействий пользователей.
- Наличие облегченной версии позволяет тестировать модели без использования мощных GPU.
- Датасет позволяет сравнивать эффективность различных рекомендательных систем на единой базе данных.
✔️Техрепорт T-ECD представили в основной программе ACM KDD 2026
Исследователи из Т-Технологий представили в Южной Корее техрепорт кросс-доменного датасета T-ECD, который выложили в открытый доступ прошлой осенью.
T-ECD содержит 135 млрд анонимизированных взаимодействий, основанных на данных пяти доменов электронной коммерции. В техрепорте описали структуру датасета, привели результаты сравнения T-ECD с другими открытыми индустриальными датасетами и бенчамарки разных классов рекомендательных моделей.
Для собственных экспериментов с датасетом можно использовать данные только одного домена или small версию T-ECD, которую можно использовать для проверки гипотез и обучения моделей даже без GPU.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Кратко (AI)
Исследователи из Т-Технологий представили техрепорт по кросс-доменному датасету T-ECD на конференции ACM KDD 2026. Датасет включает 135 млрд анонимизированных взаимодействий из пяти сфер электронной коммерции и доступен для открытого использования, включая облегченную версию для обучения без GPU.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖