ИИ

Google готовит единый интерфейс для голосового поиска на Android Разработчики Google тестируют обновление виджета поиска для Android. В бета-версии приложения привычный значок микрофона больше не просто записывает голос для текстового запроса, а открывает полноценное меню с несколькими режимами работы. На нижней панели появились переключатели между стандартным поиском, ИИ-режимом, интерактивным помощником Search Live и распознаванием музыки Song Search. Интерфейс получил горизонтальную панель инструментов по аналогии с Google Lens, а само приложение запоминает последний выбранный режим и запускает его по умолчанию при следующем клике. В ИИ-режиме добавили возможность приостановить запись и отредактировать транскрибированный текст перед отправкой.

Недели не прошло, и у Альтмана образовался неожиданный партнер на тему сингулярности. Обычно Маск на него по самым разным поводам наезжает, а тут:

"AI is already superhuman at many things. We are in the Singularity." 

Впрочем, чуть менее громко и резко, но и Хассабис, и Хуанг тоже стали в последние месяцы поминать сингулярность. Это, вообще-то, интересно, потому что изнутри лаб, в которых обучают топовые модели, мир неизбежно выглядит сильно иначе; они-то наблюдают модели на разных стадиях, в том числе еще до того, как модели запеленали в смирительную рубашку элайнмента 🙂 Снаружи мы видим уже прирученные и жестко выдрессированные, а иногда просто стреноженные модели, а там, внутри, они водятся в первозданной красе и мощи — любопытно наблюдать, какие эмоции этот опыт вызывает у причастных:) https://www.thenews.com.pk/latest/1410841-elon-musk-says-we-are-in-the-singularity-agrees-with-sam-altman

GonzaLomo Krea 2 — фотореализм и живопись за пять шагов Название: GonzaLomo Krea 2 Ссылка: https://civitai.com/models/2761943 Тип: #Checkpoint Скачивания: 8 383 Версия: v2.0 RC1 от 21 июля 2026 — 24.48 ГБ (bf16), также fp8 11.94 ГБ и int8 13.16 ГБ Базовая модель: Krea 2 Теги: #realism #photo #art #basemodel Лицензия: REMIX Описание: Универсальный чекпоинт на свежей базе Krea 2: одинаково уверенно тянет аэросъёмку, подводную съёмку, студийный портрет и акварельно-чернильную графику. Автор домешал в рецепт Krealism, чтобы убрать избыточную резкость тренировочной базы, и положил сверху свои приватные LoRA. Работает на пяти шагах — генерация занимает секунды даже на средней карте. Триггер: не требуется Параметры: Sampler euler/beta или dpmpp_2m/simple · Steps 5-10 · CFG 1.0 НЕЙРО-СКЛАД — всё, что нужно, для твоей нейронки!

#Нейропрожарка Музыкальный клип Voidborne - The Greatest Stories Ever Told! Автор: Владимир Григорьев @RedArmadillo У меня есть музыкальный проект Voidborne - инструментальная музыка на стыке электронной, рок и оркестровой музыки. Саундтреки к неснятым фильмам, которые звучат у меня в голове. И спустя год после запуска проекта я решил снять первый клип.

Концепция нового альбома посвящена супергероической тематике, шпионским боевикам, но, несмотря на современное звучание, вдохновлена была комиксами и фильмами Золотого века комиксов. Поэтому родилась идея снять забавный клип, по-доброму иронизиурющий над пафосом и наивными спецэффектами тех лет. Работа над сценарием прошла легко. Родилась идея рамочной истории вокруг основного сюжета, в течении двух вечеров я сочинял различные сцены из фильмов, стараясь охватить максимально жанровых тропов (отошел от чистой супергероики в сторону B-movie в целом). На этом этапе нейросеть применялась ровно один раз: закинул в Google Gemini подробно описанные сцены и попросил структурировать их для промпта генерации - переписать в одном формате из разрозненных заметок и добавить технических деталей по визуализации, цвету и камере, там, где их не хватало. Потом еще пару дней генерировал в Seedance 2.0 рабочие материалы через Syntx. Выбор агрегатора только за счет удобства работы с мобильного телефона - в свободное от прочих дел время закидывал подготовленные промпты по очереди и генерил сырые рабочие материалы. По деньгам вышло наверное в районе 3-5 тысяч рублей, точно не считал. У меня этот сервис используется в основном для генерации веселых картинок и мемов по ситуации, поэтому по подписке накопилось какое-то количество внутренних кредитов. Израсходовал их порядка 2-3 тысяч. В данном случае задумка клипа очень сыграла на экономии, так как качество изначально планировалось "испорченное" древним ТВ, поэтому мог спокойно генерировать в 480p. Но пришлось нагенерировать примерно плюс 40% брака, так как не всегда модель понимала меня.

Музыку я пишу сам, и потом в Suno довожу ее до качественного, устраивающего меня звучания (специально не использую слова студийного). Если не вдаваться в подробности, сначала пишу в обычной DAW достаточно подробный черновик, а потом легким ремиксом через Суно полирую аранжировку и общий саунд. Хотя иногда приходится повозиться с постобработкой. Музыка у меня уже была, сколько писал именно этот трек не помню точно. Ориентировочно около недели. Дальше черновой монтаж в DaVinchi Reslove, перегенерация отдельных фрагментов, стилизация кадров под старое ТВ и легкая цветокоррекция. Тут у меня совсем мало опыта поэтому получилось как получилось. В целом работа над клипом заняла порядка недели времени. Работать было очень весело, собралась куча невошедших но смешных в своей всратости видео. Вижу несколько явных косяков, часть из них решил оставить за неимением лучшей альтернативы и недостатком опыта.

Что вынес из работы - некоторые сцены упорно не даются сходу, нужен более серьезный пайплайн, нежели сочетание текстового промпта и картинки-референса. Для обрамляющей истории несколько референсов генерировал Нанобананой. Пытался ей сменить ракурс камеры, но в итоге проще было это сделать через Сидэнс. Еще Сидэнс очень часто любил вставлять исковерканные русские надписи (которые сам вычленял из промптов) - за этим надо следить отдельно. Также мне не удалось нормально продлить видео с котом в самом конце, поэтому оно на пару секунд короче, чем хотелось бы. И в целом тут идея клипа позволила много где срезать углы. Но развлекаться так понравилось, надеюсь это будет не последний клип.

Всем спасибо за внимание и конструктивную критику! @cgevent

А что, если твой стартап растопчет OpenAI? Этот вопрос в разных формах инвесторы задают фаундерам чаще любого другого. Когда я делал свои первые ангельские инвестиции, формулировка была слово в слово та же — только вместо OpenAI и Anthropic стоял Google. Бесконечные деньги, лучшие инженеры, данные, дистрибуция. Казалось, он может сделать что угодно. Прошло время: Google сделал невероятно много в нескольких областях и почти ничего в сотнях остальных. Не потому что не мог. Просто ни одна большая компания физически не тянет сто приоритетов сразу — внутренние конфликты, борьба за ресурсы, размытый фокус. Мочь и сделать — очень разные глаголы. С LLM-гигантами то же самое. У них своя гонка и свой список приоритетов, и наши с вами ниши в этом списке где-то в самом конце. Целенаправленно за нами никто не придёт. Но есть второй страх, и вот он настоящий: модели съедят наш продукт без всякого умысла. Никто не атакует — просто в очередном релизе вырастает контекстное окно, и стартап по саммаризации документов становится не нужен. Или модель начинает нормально писать тексты, и сервис-обёртка вокруг чужого API теряет смысл существования. Chegg потеряла почти всю капитализацию не потому, что OpenAI решила зайти в помощь с домашкой, а потому что школьники перестали платить за то, что стало бесплатным побочным эффектом. Так что стоит переформулировать вопрос. Не

А вдруг OpenAI сделает то же самое?

а

Что останется от нашей ценности, когда модели поумнеют ещё на поколение?

Кажется, это самый полезный вопрос, который можно себе задать прямо сейчас. Если уже прокручивали его для своего стартапа — расскажите в комментариях, к чему пришли Андрей Резинкин | Money For Startup

Помните делал пост про то как чатботы решают какой сайт упомянуть в ответе? Так вот кроме уже очевидных способов по типу llms.txt, подглядел у одного стартапа еще одну неплохую идею как сделать сайт более читаемым для ИИ: У них достаточно запутанное ценообразование, и агенты не могли разобраться со слайдером на основе JS. Как они решили эту проблему: вынесли все тарифы, цены, и что входит в отдельный markdown файл, и в llms.txt указали на него ссылку То есть если агент попадает на сайт, и по какой-то причине не может найти прайс, он читает llms.txt и делает один запрос к .../pricing.md, тем самым получая всю нужную инфу. Эту фишку можно дополнить:

> Точно так же как и прайс дублировать в markdown все ключевые страницы например: blog md, changelog md, legal md, security md > Главное добавьте в llms.txt навигацию на ваши .md страницы > Если используете таблицы, обязательно структурируйте и размечайте их, чтобы агент понимал значение каждой ячейки > Всегда держите версию для ИИ в согласовании с версией для людей, как один источник истины

Правда даже так вероятность того что агент найдет нужную страницу зависит от его search/fetch-инструмента и задачи Но добавить это ничего не стоит, эти .md страницы не попадают в поисковую выдачу и хуже не сделают, зато в каких-то случаях помогут агенту разобраться ☕️ @tips_ai #news

HEXSTORM: Tears of Arcadia вышла. Сегодня состоялся долгожданный для меня запуск. Именно проекта, а не просто игры. Потому что HEXSTORM для меня еще и эксперимент. И даже, пусть это прозвучит немного пафосно, заявление. Я знаю, как многие относятся к ИИ. Для представителей творческих профессий он часто воспринимается как угроза. И знаю я это не понаслышке. В 2025 году мне пришлось резко менять направление: из художника по визуальным эффектам я превратился в разработчика полного цикла. И не я один. Вся моя команда в итоге сменила место работы или профессию. Я проработал в индустрии больше 15 лет, но так и не сделал ни одной собственной игры. И тогда я подумал: если ИИ уже достаточно хорош, чтобы заменить меня, достаточно ли он хорош, чтобы заменить целую студию? Подумал и начал делать HEXSTORM. Tower Defense с идеями из StarCraft, «Планеты сокровищ», «Аллодов», «Дюны» и всего того, что годами копилось у меня в голове. ИИ написал 120 тысяч строк кода. Десяток редакторов. Системы автотестов, QA и множество внутренних инструментов. Все это понадобилось, чтобы превратить схемы в блокноте и старые идеи в шесть часов полноценного геймплея. Все, чего я не знал, изучал с помощью LLM. Полноценный цикл тестирования удалось провести благодаря веб-движку и возможности заранее выпустить сокращенную версию игры на Яндекс Играх. Стек проекта: Phaser 4, JavaScript, TypeScript и Vite для внутренних редакторов. Разработка заняла 800-1000 часов чистого времени. Еще около 200 часов ушло на маркетинговые материалы, сборки, платформы и деплой. На старте у игры около 5 тысяч вишлистов и очень большие надежды на то, что она вам понравится. Спасибо всем, кто следил, ждал, тестировал, критиковал и поддерживал. HEXSTORM теперь в ваших руках. Ссылка на игру #инди | Telegram | YouTube | чат

🤑 Роботы от Unitree пока не научились как следует разгружать фуры, зато владельцы компании уже готовы разгрузить карманы инвесторов на $620 млн! 💹 Китайская Unitree выходит на крупнейшее IPO в истории гуманоидной робототехники. Акции разместят на шанхайской бирже STAR Market. Планируется привлечь около 4,2 млрд юаней ($620 млн) при предварительной оценке в 42 млрд юаней, или $6,2 млрд.

Для сравнения: UBTECH во время выхода на Гонконгскую биржу в 2023 году привлекла всего около $130 млн. 

Инвесторы назовут свою цену 5.08, окончательная стоимость акций определиться 6.08, а подписка начнётся 10 августа. Unitree выпустит 40,45 млн новых акций — ровно 10% увеличенного капитала.

Почему Unitree оценивают как серьёзный бизнес? 1️⃣ В 2025 году выручка компании выросла примерно в 4,3 раза — до 1,699 млрд юаней. Чистая прибыль составила 278 млн юаней. 2️⃣ Валовая маржа достигла необычных для производителя оборудования 60,1%. Этому помогли собственные приводы, редукторы, контроллеры и другие компоненты, масштабирование производства и более высокая маржинальность зарубежных продаж. 2️⃣ В 2025 году гуманоиды впервые обошли робособак и принесли Unitree около 868 млн юаней — 51,8% основной выручки. 4️⃣ Компания поставила покупателям более 5500 гуманоидов, а произвела свыше 6500 (32,4% мировых поставок).

От производителя роботов — к экосистеме 🟢 Из привлечённых денег около 2,02 млрд юаней Unitree собирается потратить на собственные модели воплощенного ИИ (embodied AI). Ещё 1,11 млрд пойдёт на новые робототехнические платформы, 445 млн — на разработку продуктов и 624 млн — на производственную базу. 🟢 Железо без навыков — дорогой способ эффектно постоять в офисе. Поэтому в декабре 2025 года компания представила UniStore — своеого рода App Store для роботов, а в мае 2026-го полностью открыла платформу. Пользователь может подключить робота через мобильное приложение и загрузить готовое движение или поведенческую программу. В программе танцы, шуточные движения и кунг-фу. Навык «помыть посуду и ничего не разбить» в топ продаж ещё не вышел. Потому что его нет 🤷🏻‍♂️ Разработчики, в свою очередь, могут публиковать собственные модели и наборы действий. 🟢 Параллельно Unitree развивает открытые SDK для G1, H1, H2, R1 и четвероногих платформ, инструменты обучения с подкреплением, симуляции в Isaac Gym и MuJoCo, а также перенос политик управления из симулятора на реального робота. 🟢 Отдельная часть экосистемы — открытая архитектура UnifoLM-WMA-0, объединяющая модель мира и генерацию действий для разных типов роботов. В 2026 году компания также начала публиковать UnifoLM-WBT-Dataset — пополняемый набор реальных данных полнотелесной телеперации G1. В него входят манипуляции с предметами, работа с техникой, уборка и другие задачи, где роботу приходится одновременно координировать корпус и конечности. 🟢 Ещё один важный элемент — H2 Plus, создаваемый вместе с NVIDIA. Платформа объединяет тело Unitree H2, тактильные пяти­палые руки Sharpa, вычислитель Jetson Thor и инструменты Isaac GR00T — от телеперации и обучения до симуляции и запуска модели на роботе. Поставки заявлены на конец 2026 года.

❗️ Ставка Unitree понятна: модели G1, H1, H2 и R1 формируют линейку доступных платформ; SDK и UnifoLM — среду разработки; G1-D и открытые датасеты — инфраструктуру данных; H2 Plus — флагманский исследовательский комплекс; UniStore — канал распространения и возможной монетизации навыков. ⚙️ Планы у компании неприлично большие. Запуск новой производственной базы должен обеспечить мощности для выпуска до 75 тыс. гуманоидов и 115 тыс. квадрупедов ежегодно. 👁️ Помешать их реализации могут Штаты, которые обеспечивают до 19,5% продаж. На днях Федеральная комиссия по связи США ограничила выдачу новых разрешений для иностранных гуманоидов и квадрупедов. С железом у Unitree всё ок, но им нужно наполнить свой стор чем-то полезнее кунг-фу, ведь капитализация в $6,2 млрд всё-таки предполагает, что робот будет не только красиво драться на камеру, но и вовремя выходить на смену! Подписаться на 💚💚💚💚💚 #Гуманоидные_роботы #Китайские_роботы #Экономика