Почему разработчики ИИ – за лупы
Когда я впервые услышал слово «агенты», я не сильно обратил на него внимание. Тогда в мыслях было хотя бы привыкнуть к чатгпт и прочим БЯМ. Теперь ясно, что агенты действительно сильно повлияют на науку и жизнь. Но пока учёные стараются это осознать, разработчики ИИ уже ушли дальше и говорят, что следующий шаг – лупы (loops – петли, циклы)
Идея в том, что агенты уже достаточно умны, чтобы самим находить пути решения задач. Нужно только поставить задачу и запустить цикл: «пока не нашёл решение, работай дальше». Конечно, в таком простом виде он сработает довольно плохо, поэтому нужно выстраивать дизайн системы. Агенты могут сами писать для себя код, решать подзадачи, проводить исследования и делать это, пока цель не будет достигнута (или пока не застрянут). Это называют инженерией циклов – loop engineering
Вот пример с хакатона при поддержке Deepmind, в котором я участвовал. Одни из участников делали агента, который помогал бы в разработке лекарств. Но не просто БЯМ с инструментами, а систему, способную изменять свой собственный код. Для теста ей задали вопрос, ответ на который сама модель не знала. Зато она знала, в какой базе данных хранятся ответы, написала код для обращения к этой базе, посмотрела ответ там и выдала его. Программа сама написала код, который делает её более способной – это ли не магия?
Про другой впечатляющий пример агента, который сам улучшил себя так, что превзошёл Claude code и другие аналоги, можно почитать
здесь
Если вы тоже верите, что за этим будущее, распространяйте по соцсетям посты с тегом #залупинжиниринг !
