ИИ

Co-algebra in AI loop engineering mathematically dualizes standard data structures to govern infinite streams, state transitions, and agent observation-action cycles. It handles system behavior and corecursion (unfolding data like an agent loop) rather than recursion (folding data like standard inputs). 1️⃣ Core Concepts of Co-algebra in AI Loops - Anamorphisms (Unfolding): Generates infinite execution streams or action sequences from an initial state, driving agent generation steps. - State Transition Duals: Maps internal agent memory states to external observations using formal specifications found in Coalgebraic Specifications in Object-Oriented Programming. - Observational Equivalence: Tests if two different LLM agent loops behave identically by observing outputs rather than matching internal weight configurations. 2️⃣ Engineering ApplicationsInfinite Agent Loops: Prevents stack overflows in long-running autonomous LLM tasks by utilizing lazy evaluation and corecursive data structures. - Stream Processing: Manages real-time token generation and tool-use pipelines using frameworks discussed in Session Arrows for Parallel Code Generation.

#дайджест Дайджест AI/ML за неделю 20–26 июля 2026 Anthropic: Claude Opus 5 Модель почти уровня Fable 5 в 2 раза дешевле и без настолько драконовских ограничений по безопасности, хотя ее тоже переключает на Opus 4.8 если вы делаете что-то подозрительное. На CursorBench отстает от Fable на 0.5%, на Frontier-Bench больше чем вдвое обгоняет Opus 4.8. Контекст 1М, выход до 128К, есть fast mode в 2.5 раза быстрее и в 2 раза дороже. Opus 5 теперь дефолт для Max и самая умная модель в Pro, доступна в приложениях, Claude Code и API. Блогпост Black Forest Labs: FLUX 3 FLUX теперь не только картинки. Модель обучена на изображениях, видео и аудио. Генерирует и редактирует изображения, видео до 20 секунд со звуком и предсказывает действия для роботов.  FLUX 3 Image и Video доступны только в early access через API, цены пока нет. Открытый мультимодальный FLUX 3 Dev обещают потом. Блогпост, FLUX 3 × mimic OpenAI: GPT-5.6 Sol взломала Hugging Face Во время тестирования GPT-5.6 Sol и еще более умная внутренняя модель сбежали из песочницы ради ответов на тест. Нашли zero-day в прокси, добыли доступ в интернет, вскрыли продакшен базу Hugging Face, после чего всех превратили в скрепки атаку остановила агентная система HF на Kimi K3. отчет Hugging Face, Разбор OpenAI Poolside: Laguna S 2.1 Открытая кодинг-модель 118B-A8B с контекстом 1М, thinking/no-thinking и весами от BF16 до NVFP4. На Terminal-Bench 2.1 набрала 70.2% против 88% у Kimi K3 и Fable 5, на DeepSWE - 40.4% против 69–70%. В общем немного хуже 300B-1Т моделей при размере 118B, на OpenRouter стоит $0.10/$0.20 за миллион токенов и $0.01 за кэш. Блогпост, Веса Alibaba: Qwen-Image-3.0 Рекламируют значимые улучшения во всякой инфографике с текстом. Обещают читаемый текст размером 10px, 12 языков, генерацию и редактирование до 2048×2048 с 1–3 референсами  по промптам до 4.5K токенов. Пока invite-only preview в Alibaba Model Studio, API на ограниченное время бесплатный. Открытых весов нет. Блогпост, API KeenTools: GeoTracker for Houdini Плагин переносит движение объекта или камеры из обычного видео прямо в 3D-сцену Houdini. Затреканный объект можно сразу использовать в симуляциях - например, заставить его расталкивать частицы или выпускать дым. Плагин также сам оценивает фокусное расстояние и зум камеры. 3D-модель объекта нужно подготовить самим, но если высокая точность не нужна, машину обещают затрекать даже обычным кубом. 15 дней бесплатно, дальше $19.99 в месяц или $95.94 за первый год по стартовой скидке. Страница продукта Google: Frozen v2 Говорят Google делает отдельный серверный чип, в котором прямо в кремний зашита часть архитектуры Gemini. Изначально хотели зашивать веса, но релизы моделей раз в месяц мешают такому подходу. Ожидают 6-10х инференс и хотят начать использовать в 2028г. Это все утечки из The Information от сотрудников, а не данные от самого гугла, так что цифры и сроки не точны, но работа в этом направлении явно ведется. Статья The Information Менее значительные релизы: Qualcomm: MobileWan - Wan2.2-5B запихнули в телефон: 5 секунд видео 480×832 при 16 fps генерируются за 20 секунд, VBench 83.79. Проект Google: Gemini 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite - гугл расстраивает нас очередным минорным релизом. 3.6 Flash тратит на 17% меньше выходных токенов за тот же результат чем 3.5 Flash, вторая выдает около 350 токенов/с за $0.30/$2.50. У обеих контекст 1М. Блогпост Lightricks: LTX-2.3 Clean Plate - IC-LoRA для удаления людей, машин и других динамических объектов из видео с восстановлением фона. Веса

Если вам кажется, что искусственный интеллект уже окончательно захватил этот мир, выдыхайте – вы ошибаетесь. Платная подписка на ИИ-сервисы есть лишь у 2,2% американских домохозяйств. Для понимания масштаба: стриминги вроде Netflix оплачивают почти 90% семей – разрыв космический. При этом, конечно, кривая на графике уверенно ползёт вверх. Нечто подобное происходило с домашним интернетом: в 1993 году им пользовались те же два процента американцев. Чем закончилась та история, мы знаем. Так что если вы платите за ChatGPT или Claude – поздравляю, вы early adopter. Примерно как владелец пищащего модема в середине девяностых. Справедливости ради, массовому пользователю раскошеливаться на ИИ пока и незачем: бесплатные версии закрывают большинство бытовых задач. Основную кассу индустрия делает на корпоративных клиентах. Это ещё раз приводит меня к мысли, что мы с вами пока в самом начале пути. Любые прогнозы о том, как эта технология перекроит жизнь человечества сейчас – не более чем гадания на кофейной гуще. Единственное, что можно сказать наверняка: по масштабу влияния она обойдёт всё, что мы изобрели за последние полвека. А может быть, и за всю историю человечества. Проверим лет через десять. Как говорится, запомните этот твит.

✔️ Vals-Smith: оценивайте модели на своей кодовой базе Независимая бенчмарк-платформа Vals представила Vals-Smith - инструмент для автоматической генерации кастомных бенчмарков на основе кодовой базы пользователя. Vals-Smith позволяет тестировать модели и агентов на специфике собственных проектов, не полагаясь на публичные лидерборды. Инструмент поддерживает открытые и приватные репозитории. Система анализирует GitHub-репозитории и извлекает задачи из принятых PR. Каждое задание включает описание проблемы, скрытые проверки и воспроизводимую среду. Модель получает код до внесения правок (сам патч скрыт). Для успешного решения испытуемая должна пройти скрытые тесты и не нарушить существующую логику приложения. Доступ к платформе выдается по заявкам. Есть демо-результаты тестирования популярных моделей на задачах из исходников Linux, Next.js, SGLang и Spark. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Создатель Google Brain Эндрю Ын выпустил ИИ-агента с открытым исходным кодом Один из ведущих специалистов в области ИИ, основатель Coursera и DeepLearning.AI, Эндрю Ын представил OpenWorker — десктопного ИИ-агента с открытым исходным кодом, который ориентирован не на ведение диалога, а на получение готового результата. Вместо текстового запроса пользователь формулирует желаемый итог, например, готовый документ, обновленный календарь или отсортированную почту, после чего агент самостоятельно разбивает задачу на этапы и выполняет ее. OpenWorker работает полностью локально, но пока только на Mac — поддержку Windows добавят позже. https://hightech.plus/2026/07/27/sozdatel-google-brain-endryu-in-vipustil-ii-agenta-s-otkritim-ishodnim-kodom

DeepSeek сообщил инвесторам о паузе в новом раунде на 50 млрд юаней ($7,4 млрд) при оценке в 500 млрд юаней ($74 млрд). Как пишет The Information, решение последовало за утечкой стенограммы майского звонка основателя Лян Вэньфэна с инвесторами, где он излагал стратегические приоритеты компании. В публикациях утверждалось, что миллиардер обсуждал зависимость компании от чипов Nvidia для развития AI и постоянное отставание Китая от США в сфере сложных технологий искусственного интеллекта. У вас не возникает ощущения deja vu? Напомню, что "дежа вю" — это сбой в Матрице, когда, например, вы читаете новость про Лян Вэньфэна и DeepSeek, а кажется, что это уже было с Ant Group и Джеком Ма. https://www.theinformation.com/briefings/deepseek-puts-current-funding-round-hold?rc=ukjmk2

Токенмаксинг – все? WSJ выпустили матеариал о том, что американские компании массово переходят к новому тренду на thrift-maxxing Thrift переводится как "бережливость". Суть в том, что если еще несколько месяцев назад тратить много токенов на топовые модели было модно, и в компаниях даже создавались лидерборды по сжиганию токенов, то сейчас все подостыли, вспомнили, что бюджет не резиновый, и теперь переходят к более дешевым моделям. В основном речь, конечно, при Китай. WSJ приводит несколько конкретных примеров компаний и стартапов, где полностью отказались от инструментов OpenAI/Anthropic и пересели на DeepSeek, Kimi или GLM. Некоторые используют мощные модели только для планирования, а всю остальную работу отдают моделям попроще и подешевле. Даже по общедоступным цифрам тренд видно хорошо: OpenRouter, например, сообщает нам, что доля США (Google+OpenAI+Anthropic) в американском энтерпрайз-сегменте упала с ~70% в июне 2025 до ~30% в июне 2026. При этом доля Китая, как вы понимаете, наоборот, растет (https://t.me/data_secrets/9445). Вот вам и истинная причина, почему Anthropic не подписывает письмо об опенсорсе ☕️

У меня тут сломался ноут: macbook pro m3 max. Полетел дисплей. Сигнал на встроенный экран просто перестал идти, при этом сама машина работает: грузится, шумит, я даже вижу открывающиеся окна как светлые пятна на чёрном экране, будто всё в сильном блюре. В этот момент у меня были запущены claude и codex, оба синхронизированы с телефоном. Как же это меня выручило 💛 Во-первых, это помогло сделать диагностику удалённо. Буквально считать все запущенные процессы, прогнать тесты и предположить, в чём проблема. Во-вторых, работа почти не остановилась, а целиком переехала в телефон. Кроме той части, которая требует входа через корпоративный браузер. Так как по всем оценкам сервисов диагностика и ремонт займут от десяти дней, нужно было срочно найти замену. Мой старый интеловский макбук не подходит: почти вся работа сейчас в кодексе, а приложение на интеловских маках не запускается. Нам в целом в семью нужен был новый макбук на процессоре m. Поэтому я через тот же телефон отправила codex и claude искать macbook air 15 m5 с 24+гб памяти. Оказалось, таких на весь остров было ровно две штуки в наличии, почти везде ожидание шесть-семь недель. Короче, на острове остался только один такой эир в наличии. А у меня теперь три ноутбука apple в трёх градациях серого. Перенесла всю систему на новый комп и понимаю, что продолжаю работать с телефона 😅 @wealldesigners

Давайте посмотрим на цифры и как на это реагирует мир: 1. OpenAI и NVIDIA строят 10-гигаваттный датацентр в Огайо за $600 млрд. Мощность одного этого датацентра будет выше, чем среднеее потребление э/э во всей Финляндии, Австрии или Бельгии 2. Сэм Альтман: «мы уже в сингулярности», он сказал на подкасте на прошлой неделе, что сверхинтеллект неизбежен 3. Маск: «мы в начальной стадии сингулярности, мы используем только одну миллиардную энергии солнца» 4. У топ лаб за этот год выручка выросла в 3-4 раза и одновременно с этим на 60+% выросла маржинальность. И это не пузырь: у бигтеха PE в 2001 был около 80, а сегодня у ИИ компаний в среднем 20-30. Эти компании видят увеличивающийся спрос, растущую contribution margin (!!!), большая часть умственной работы людей будет автоматизирована, это титаническая трансформация и она уже неостановима. Вопрос в навигации во время изменений и того что самое амбициозное и крутое могу сделать в этой ситуации лично я?

Увидел в рилсах про эксперимент Emergence World, где создали виртуальные города и смотрели, что разные ИИ будут там делать. 10/10 агентов выжили только у Claude и Gemini.

Claude изобрели демократию (но 98% голосов были за), совершили 0 преступлений, но притворялись банкротами, чтобы клянчить деньги.

Gemini совершили 683 преступления, но построили самую тесную дружественную связь.

В мире со смесью разных агентов два Gemini сделали 91% всех нарушений, убедив самых мирных Claude тоже нарушать.

И я такой: hold up ⛔️ это же буквально MMORPG для агентов. Стал гуглить, нашел несколько подобных игр: ▪ SpaceMolt EVE Online для агентов: добыча, торговля, флоты, фракции и пиратство. MCP 67 методов. Онлайн: 1 238, но многие запускают целые флоты ботов (100+), так что кожаных мало. ▪ The Null Epoch Ход раз в минуту: MCP с 2 методами: get_state & submit_action. Онлайн: 5. ▪ OpenMMO 3D MMORPG, где люди и агенты играют в одном мире. Код открытый. Онлайн 0. Мне кажется, должна появиться игра с супер-NPC а-ля тамагочи / the sims, но для агентов. Уж точно лучше, чем moltbook certified slop classic. Есть мысли для эксперимента - надо же токены потратить до следующего reset. Если сделаю, анонс будет тут. Подключили ли бы своего агента в такие игры? Или боитесь, что он будет вести себя плохо? 🫥