Американские компании переходят на «thrift-maxxing» и дешевые модели
D@data_secretsAI-инженер
1 месWSJ сообщает о смене тренда в США: компании отказываются от дорогих моделей OpenAI и Anthropic в пользу бюджетных решений, включая китайские разработки.
Бизнес начинает массово экономить на ИИ, что меняет расстановку сил на рынке.
- Компании переходят от использования самых мощных моделей к более дешевым и эффективным решениям.
- Доля рынка OpenAI, Google и Anthropic в США заметно сокращается в пользу альтернативных провайдеров.
- Китайские модели становятся реальными конкурентами для западных разработок в корпоративном сегменте.
Токенмаксинг – все? WSJ выпустили матеариал о том, что американские компании массово переходят к новому тренду на thrift-maxxing
Thrift переводится как "бережливость". Суть в том, что если еще несколько месяцев назад тратить много токенов на топовые модели было модно, и в компаниях даже создавались лидерборды по сжиганию токенов, то сейчас все подостыли, вспомнили, что бюджет не резиновый, и теперь переходят к более дешевым моделям.
В основном речь, конечно, при Китай. WSJ приводит несколько конкретных примеров компаний и стартапов, где полностью отказались от инструментов OpenAI/Anthropic и пересели на DeepSeek, Kimi или GLM. Некоторые используют мощные модели только для планирования, а всю остальную работу отдают моделям попроще и подешевле.
Даже по общедоступным цифрам тренд видно хорошо: OpenRouter, например, сообщает нам, что доля США (Google+OpenAI+Anthropic) в американском энтерпрайз-сегменте упала с ~70% в июне 2025 до ~30% в июне 2026. При этом доля Китая, как вы понимаете, наоборот, растет (https://t.me/data_secrets/9445).
Вот вам и истинная причина, почему Anthropic не подписывает письмо об опенсорсе ☕️
Кратко (AI)
Американские компании начали массово отказываться от дорогих топовых моделей ИИ в пользу более бюджетных альтернатив, включая китайские модели DeepSeek, Kimi и GLM. Этот тренд, названный «thrift-maxxing», привел к значительному снижению доли рынка западных провайдеров в корпоративном секторе США.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖