Релиз модели SenseNova U1.5 Lite

Tencent представила open-source модель Hy4-preview на 770 млрд параметров
Tencent выпустила Hy4-preview — новую флагманскую open-source модель с MoEi-архитектурой, ориентированную на кодинг, агентные сценарии и рабочую продуктивность. Модель выложена под лицензией Apache 2.0 и позиционируется компанией как frontier-level решение с доступной стоимостью запуска.
По внутренним тестам Tencent, Hy4-preview немного обошла флагманы конкурентов — GLM-5.3 (Z.ai) и Kimi K3 (Moonshot), что 3DNews трактует как попытку Tencent выйти из числа отстающих в китайской ИИ-гонке и закрепиться среди лидеров рынка. Независимые проверки результатов пока не проводились.
AIRI выложила в открытый доступ записи летней школы «Лето с AIRI 2026»
Институт AIRIi опубликовал полный плейлист лекций и семинаров с юбилейной, пятой летней школы для молодых учёных в области искусственного интеллекта «Лето с AIRI 2026». Школа проходила две недели и завершилась 3 августа в Усть-Лабинске (Краснодарский край), а теперь все выступления доступны бесплатно любому желающему.
В плейлисте — 76 видео (по другим данным «70+»), охватывающих почти все направления современного ИИ: VLA-моделиi, автономные агенты, робототехнику, автономный транспорт, применение ИИ в медицине и науках о жизни, прогнозирование погоды и поиск новых материалов, а также вопросы безопасности, интерпретируемости и эффективности моделей.
Обновление ComfyUI-QwenVL: оптимизация работы с видео

SMACK — новая LoRA для MiniMax H3 добавляет «вес» ударам в экшен-сценах
Вышла LoRAi под названием SMACK (версия Beta 1) для видео-модели MiniMax H3 Ref2Vi, которая делает драки, столкновения и стрельбу в генерируемых роликах более физически убедительными. По словам автора, базовая модель H3 отрабатывает удары «слишком вежливо» — тела почти не реагируют на попадания, — а SMACK добавляет реальную реакцию на кулаки, оружие, автомобильные столкновения и падения, плюс более агрессивную работу камеры, похожую на съёмку каскадёрской команды, а не видео с телефона.
LoRA обучена всего на 35 клипах и не требует триггер-слова: достаточно подключить её к MiniMax H3 Ref2V, описать нужную сцену и запустить. Это заготовка для тех, кому не подошла предыдущая похожая LoRA от Omni 1.1.
Google тестирует новую модель Gemini 3.8 Flash

Релиз Audio8 TTS Preview 0.1B

Алиса AI научилась распознавать рукописный текст, даже когда буквы слились в закорючки
Яндекс представил обновление голосового помощника Алиса AIi: теперь он умеет распознавать рукописный текст с фотографий — от студенческих конспектов до врачебных рецептов. Возможность появилась благодаря новой VLM-модели (vision-language model, модель, объединяющая распознавание изображений и текста).
Чтобы продемонстрировать возможности технологии, в Москве появились плакаты, на которых буквы «И», «ш», «л» и «м» написаны физически одинаково и слипаются в сплошную волну — различить их человеку можно только по смыслу фразы. Алиса AI при этом выдаёт с фото корректно распознанный текст даже на такой слитной скорописи.
Google выпустила продакшен-версию видеомодели Gemini Omni 1.1 Flash
Google представила Gemini Omni 1.1 Flash — обновленную мультимодальную модель для генерации и редактирования видео, которая перешла из стадии предварительного просмотра в полноценный продакшен-релиз. Инструмент получил расширенные возможности управления контентом, включая функции монтажа и оптимизированные режимы рендеринга.
Обновление ориентировано на профессиональное использование: модель позволяет создавать более длинные и детализированные видеоролики с улучшенным контролем над ключевыми кадрами. Доступ к функционалу открыт через Google AI Studio для разработчиков и платформу Google Flowi для пользователей.
Подборка инструментов и ресурсов для MiniMax-H3

Сравнение производительности Seedance 2.5 и 2.0
Сравнение Seedance 2.0 и Kling
Тестирование генерации видео погони в Kling
Выпуск подкаста «на Вайбе»: обзор новостей ИИ
VK перешли на нейросетевой ранкер ленты рекомендаций

Учёные реконструировали звук юрского леса по окаменевшим крыльям кузнечиков
Международная команда учёных восстановила, как звучал лес в середине юрского периода, примерно 165 миллионов лет назад. Для этого использовали 20 окаменевших крыльев девяти видов родственников современных кузнечиков и сверчков, найденных во Внутренней Монголии.
Важность открытия в том, что стрекотi насекомых — чисто механический процесс: одно крыло несёт гребёнку из микроскопических зубцов, второе — скребок, и при трении рождается звук. Такая структура окаменевает, а значит частота сигнала буквально «записана» в геометрии крыла и может быть измерена спустя миллионы лет.
ВыводУчёные измерили зубцы на всех 20 крыльях и загрузили данные в компьютерные модели вместе с информацией о живых насекомых и схемой родства видов — так восстановили частоту и базовую структуру каждого сигнала
Релиз модели генерации изображений Fibo 1.5 от Bria AI

Тест самообучаемой модели Ornith 1.5 9B
Почему делегирование текстов ИИ вредит мышлению: мнение Брета Стивенса
