Такой маленький лайфхак прилично улучшающий прослушивание NotebookLM подкастов: попросите дружбана написать промпт при генерации подкаста для того, чтобы задать контекст (см. отрывок ниже). Особенно интересен эффект, когда хосты называют твое имя, обращаются к тебе, дают рекомендации

Create an ENGLISH two-host Deep Dive, using Long length. Audience: Bayram, a practitioner and teacher preparing to remember consequential GenAI developments for quarterly discussions. This is the October 23, 2026 edition, new material since the completed October 15 edition. Use briefing-verified.md as the editorial spine and original sources for evidence. Explain mechanisms in plain spoken English; do not read a link list or promote courses. Open with the question: when does more agent activity become more verified value? .... Throughout, connect to PUBLIC writing on one agent versus teams, abundant code moving bottlenecks, preserving understanding and auditing judges, and the refreshed public course topics: engineering/harnesses, model routing/cost, memory/durable execution, judge audit, team skills, Personal OS delegation, measured sales/analyst outcomes, founder economics and systems feedback

#MossImage #optimization github.com/Rkkss/ComfyUI-Spectrum-MOSS - важные новые настройки для euler/er-sde. Пользователям er-sde обновляться до v0.8.1 (новая логика моста ER-SDE) — на 3060 12Gb прирост ~20% github.com/Comfy-Org/ComfyUI/pull/17237 - минорный фикс для недавней поддержки цвета/глубины MOSS huggingface.co/Harsha001/MOSS-Image-SFT-ROCmFPX - конверсия MOSS-Image-SFT для AMD (ROCm) #imageediting huggingface.co/akhaliq/MOSS-Image-Edit-HQ - вышла HQ v3, потом v5 (LoRA MOSS-Image-Edit) github.com/Chenkin-x/ComfyUI-Moss-Image-Edit - MOSS-Image Edit под Base и SFT. Необычный объединенный лоадер модель+LoRA не запускается. github.com/Comfy-Org/ComfyUI/pull/17296 официально вмержен в ComfyUI github.com/PedroMarinhoDev/ComfyUI-Moss-Image-Edit-Native - нативные эдит-ноды: поддержка HQ и chinoll LoRAs через edit_format. Протестированные дефолты (strength 1.0, CFG 5/3, skip layer 22, SFT). Кеш референсов. chinoll для ComfyUI: huggingface.co/PedroMarinhoDev/Moss-Image-Edit-ComfyUI #LoRA huggingface.co/Kandoo/MOSS-Image-Impressionism-LoRA - импрессионизм, обучен на 51 картине паблик-домена civitai.com/models/3016783/surrealist-paintings-or-moss-image-lora - сюрреализм civitai.com/models/3014665/hitoon-style-moss-image - HiToon: качественная 2/2.5D диджитал иллюстрация #slider civitai.com/models/3016826/brightness-slider-moss civitai.com/models/3016502/white-balance-slider-moss civitai.com/models/3016367/contrasthdr-slider-moss базовые слайдеры яркости, баланса белого, приглушения #HDR #prompting #controlnet github.com/comfyanonymous/MOSS_image_MAX_ULTRA_hires_lora_test - LoHA-адаптер под 4Mpx+ civitai.com/models/3017655 - лора на генерацию #t2i с альфаканалом #rgba mossimage.studio/blog/moss-image-prompt-guide - неофициальный гайд по MOSS-промптам youtube.com/watch?v=e3gsjI-hxCY - туториал: три способа контроля MOSS — JSON-промпты с координатами, BBox, цвето-глубина ControlNet (Canny тоже работает) #PE ollama.com/dutchit/moss-image-prompt-enhancer - Ollama-модель из официального скилла: короткая идея → расширенный промпт (caption и layout-режимы с боксами). Офлайн через ollama-ноду, системный промпт не нужен github.com/silly2342/ComfyUI-Alt-Prompt - A1111-стиль чередующиеся и переключаемые промпты для MOSS. Примеры и воркфлоу Инструменты и редакторы github.com/Lotus0614/moss-manga-editor - манга: генерация через агент/скилл + ручная правка контента. Годится и для западных комиксов github.com/cOkieeman/ComfyUI-Soda-Storyboard - импорт storyboard-бандлов / MOSS .JSON, превью, страничные воркфлоу. Пригодится и для комикс-страниц #training github.com/waw1w1/moss_image_trainer - тренер LoRA и LyCORIS для MOSS-Image Base github.com/storyAura/Comfyui-LoraQKV-Fix - чинит загрузку LoRA в ComfyUI: разница разделение/слияние q/k/v и ключи разных тренеров github.com/ukr8b3g-cmyk/LoRA-Blend-One - блендер нескольких LoRA MOSS в один .safetensors в ComfyUI github.com/supElement/ComfyUI-Element_TileEdit - тайловый рефайн/эдит/апскейл MOSS с консистентностью между тайлами github.com/Kostik2702/ComfyUI-MossPhoton - ноды для SFT: сэмплер бит-в-бит как нативный граф, профиль LoRA без протечек между задачами, промпт-нода не переписывает текст github.com/paoloinverse/MOSS-Image-Toriigate-dataset-autocaptioner - авто-капшены для датасета LoRA через локальный llama.cpp/LLM github.com/ukr8b3g-cmyk/ComfyUI-MOSS-Shift-Scheduler - три сигма-шедулера для MOSS: Shift, Curve, Sigma github.com/smile-forge/moss-image-onnx - MOSS-Image для ONNX Обучение и советы reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1xeunzs - советы по тренировке character LoRA + конфиг Automagic old.reddit.com/r/malcolmrey/comments/1xdyjea - тренировка лика лица character LoKR: подробные настройки github.com/kaixin20190930/mossimage-prompts - коллекция проверенных промптов + советы новичкам ❗️MOSS-Image промптит до 4096 токенов, но хвост промпта влияет на картинку

Знаете, как понять, что вы воюете с моделью, а не пишете промпт? Вы третий раз капсом повторяете одно и то же 😀 Drew Breunig выпустил большой разбор того, где сейчас context engineering (висит на первой странице Hacker News). Факт оттуда: в системном промпте Claude Code инструкция про параллельные вызовы тулов повторяется до семи раз. По версии автора, модель натренирована делать всё последовательно, и промптом это приходится перебивать. Что я бы оттуда забрал себе: 1. Сбрасывать или сжимать контекст задолго до лимита. У автора тревожная отметка где-то на 200-300K токенов 2. Не подключать агенту все навыки сразу. Там есть пример команды, где каждому инженеру грузили 600 скиллов 3. Самостоятельные куски работы отдавать сабагентам с чистым контекстом 4. Когда качество просело, сначала чинить контекст, а не брать модель побольше 👉 Разбор целиком Такие дела! А вы на каком объёме контекста обычно жмёте /clear?

Scenario выложила более 1300 сгенерированных ИИ 3D-моделей - их можно бесплатно скачать. В коллекции 1342 примера и 1500 файлов общим объёмом около 39 ГБ, включая превью и доступные исходные материалы. Внутри — 1271 GLB-файл и 137 файлов Blender, а также SPZ, PLY, VOX и FBX. Самое полезное - вместе с результатами опубликованы промпты, параметры генерации и доступные входные изображения. Можно изучить, как получился конкретный объект, и использовать эти примеры для собственных экспериментов. Коллекция пригодится для прототипирования игр, наполнения тестовых сцен и изучения возможностей генераторов. Перед использованием в готовом проекте стоит проверить геометрию и текстуры: проверка структуры файлов не гарантирует качество рендера. Лицензия — CC BY 4.0 с указанием Scenario. Отдельная коллекция из 393 примеров Hunyuan распространяется на других условиях. https://huggingface.co/datasets/scenario-labs/3d-collection

🤨ИИ теперь угадывает, что я хочу написать, раньше меня. Что дальше? Возможно вы заметили в Codex, когда в диалоге есть контекст (пока что это не в 100% случаев высвечивается, поэтому на скрин прикрепил то, что прям сейчас попало в фокус внимания), то в окно для промптов приложение само (условно, говоря) подсказывает, что написать агенту. Причём система чётко пишет моим языком, задаёт вопросы, хвалит или ругает даже матом, если агент тупит. Эта подсказка горит сереньким, достаточно нажать на tab и она применяется. Я могу дописать 1-2 предложения, т.е. чуть дополнить или чуть удалить лишнее. Это не тупое "делай" или "дальше" — это реально осмысленные подсказки. Система сама перечитывает ответ и артефакты и даёт +- нормальный промт для продолжения движения агента. Короче думаю суть вы поняли. К чему я об этом? Ну главное — это удивительно, видеть, как она предсказывает мои же мысли и формирует их иногда даже лучше, чем я сам. Далее — это какая-то мета сущность что-ли. Я хз как это определить, но допустим у меня есть оркестратор по проекту (главарь, если по простому) и он уже даёт задачи другим, я в свою очередь контролирую и проверяю только его работу. Так вот эта мета сущность (которая пишет доп. промпты) уже вполне может контролировать работу и недоделки самого оркестратора 2 года назад меня спросили на одном закрытом выступлении: "какой навык или связку прокачивать человеку на ближайшие 7 лет?". Я ответил что-то типа "проджект менеджмент и стратегическое планирование, т.к. нейросети через два года смогут сделать многое, но нужно будет уметь управлять этими рабочими". И вот полгода назад умирает понятие вайбкодинг, рождается "агентный инженирнг" (умение управлять агентами, но рег. менеджмент и проверки остаются за пользователем, хотя проектную работу "они", агенты уже и сами организовывать умеют) и вот сейчас мы в точке, где они и сами могут управлять собой (я не про банальные субагенты, а про того кто управляет управляющим, не путайте) в принципе с достаточно высоким процентом точности Вчера прокатился слух, что Anthropic готовит модель, которая (если сильно упрощать) будет иметь что-то около интуиции пользователя и предугадывать его мысли. Судя по всему OpenAI уже это тестит в Codex Удобно ли это? Да, супер удобно! Улучшает ли это взаимодействие с агентом, качество и скорость работы? Безусловно улучшает. Стрёмно ли это выглядит? Да, немного стрёмно. Почему стрёмно? Я сколько не пытался сделать (а уж поверьте я пытался начиная с чатжпт 3, с выходом каждой новой модели и всеми доступными методами, а не просто 10 примеров) агента научить писать, как я думаю — это не получалось. Точно так же не получалось и сделать оркестратора над оркестратором, который будет качественно работать... Но сейчас судя по всему системы очень близки к этому. Возможно усиливается ещё эффект, что нейронка пишет от моего имени в это окно, которое всегда было моим местом, а теперь и оно пропадает Если бы меня сейчас спросили какой скилл прокачивать на 7 лет — я бы ответил "умение расслабляться, фокусироваться и общаться, коммуницировать с людьми + спорт. умение не тревожится и быть счастливым независимо от работы и реализации. а ещё умение читать книжки". Я по долгу службы и интересов нахожусь во многих-многих диджитал нишах и ИИ экспансия настолько серьезная, что капец, многое сдувает конкуренцией в сотни раз быстрее, чем это было раньше. Контент, аукцион рекламы, pr публикации — всё становится делать сложнее, а не легче. Именно просто из-за кратного увеличения конкуренции (да, много дерьма и слопа, но какая разница. всё равно даже с ним нужно конкурировать). Если кажется, что у кого-то вот сейчас успешный успех и схема получения трафика железобетонная — посмотрите на нишу в перспективе 2х лет и станет ясно, что эффект очень временный. Именно поэтому многие sasочки, схемки, автоматизации и прочие вайбкожанные проекты остаются без денег на задворках истории, а максимум в архвиах рилзов и тиктоков "смотрите как может мой джарвис или контент завод, пишите кодовое слово... и т.д.". Так что же дальше? Я не ванга. Я хз

#Нейропрожарка 🌲 Клип «Лес» — целиком на Seedance 2.5 ⏱️ 3 дня 💰 8 000 рублей Началось с того, что я люблю поорать в машине или попеть, иногда в телефон. Когда SUNO обновили опцию с аудиорефами, где берётся не только голос, но и темп, манера, тембр, у меня под рукой уже были рефы. Suno делает не «музыку под текст», а нормальную плотную аранжировку, и манеру подачи ловит очень близко. 🛠 Один инструмент на весь клип: Seedance 2.5. Ни Kling, ни Veo, ни Wan, ни склейки из разных сервисов. Одна модель, потому что важнее была сквозная непрерывность — одни лица во всех сценах, одна цветовая логика, один грейд. Начнёшь месить генераторы — континуити расползётся, и добивать его потом цветокором. 🎤 Suno: настройки, которые решают Берёшь свою запись с телефона, где ты просто читаешь — важен темп и характер, а не красота. Кидаешь аудиореференсом. • сила аудиореференса — 95 • сила стиля — 35–45 • weirdness — 30 Размечай лирику — где интро, хук, припев. Suno это читает. И не пиши темп в промпте стиля. Вообще. Пусть возьмёт его из твоего речитатива — тогда попадание в манеру максимальное. Пропишешь BPM — начнёт тянуть на себя и уедет от исходника, но тоже можно. 🎬 Липсинк Голос идёт в Seedance аудиореференсом. Первые три генерации завалил — губы жили отдельно. Роль аудиореференса надо прописывать прямым текстом: что именно из него берётся — темп, фразировка, дыхание, порядок строк. Биты считаются по строкам куплета, а не по секундам. Не «0:00–0:03 камера облетает», а «на второй строке камера облетает». Тогда модель не нарисует кадр, не отследив, где сейчас идёт речь. Синхрон становится условием картинки, а не пожеланием. И склейка внутри спетой строки синхрон убивает — для модели два шота это две задачи, во втором она переназначает аудио заново. Резать только между строками. 🚧 Где сжигал деньги Копирайт-фильтр на выходе. Промпт проходит, генерация идёт, деньги списываются — и на выходе отказ. Фильтр смотрит результат и ловит бренды. Написал марку машины, модель нарисовала эмблему — генерация сгорела. С купюрами то же самое. Марку не называть вообще, решётку и номера прописывать пустыми. Красивый реф превращает кадр в оживлятор. Даёшь фотореалистичную картинку референсом — модель считает её кадром для воспроизведения и чуть шевелит. Камера мёртвая, объект висит игрушкой. Такое кладётся в первый кадр, а промпт занимается только движением. Ночь пишется темнотой, а не светом. Каждое слово про свет модель отрабатывает как задание светить. Расписал небо и порядок яркостей — получил дневную пасмурь. Убрал всё, оставил «всё чёрное, светлое пятно одно» — получил ночь. 🧰 Видео — Seedance 2.5. Музыка и вокал — Suno. Текст и промпты — сам, помогал Claude. Монтаж и цвет — Premiere. @cgevent

Рубрика подламываем GPT Image 2.5. А заодно тестируем последние открытые модели на понимание промпта. Как ни странно, самый игривый здесь именно GPT Image. И любопытно наблюдать, как нано-банана целомудренно укутывает девушку в теплую одежду. Кроме Nano Banana и GPT Image, остальные модели тестировал в Comfy в Google Colab на A100. Ну и это тест не сколько на цензуру, сколько на понимание и качество. Довольно тупо проверять способности моделей из коробки к Not Safe for Work. Для этих целей у вас полно решений на Civitai.Red. GPT Image, конечно, на сегодняшний день лучшая модель в 95% случаев. Тут я немного доверну мысль. Вот вы берете новую модель, а потом вынуждены читать многочисленные инструкции по тому, как её лучше промптить. Конечно, эту задачу можно скинуть в ChatGPT или Claude, но именно GPT Image понимает самый обобщенный и местами корявый промпт, преобразует его в свой формат и генерит картинку без всякой адаптации к своим особенностям. Просто берет и делает. Для тех, кто интересуется возможностью заставить дефолтные модели раздевацца, сделаю для отдельный пост. промпт:

Close-up hyper-realistic portrait, East Asian female, frame tightly focused on face and forehead. Damp dark hair strands clinging to the skin, with clear water droplets and sweat beads on the forehead, cheeks, and nose. Eyes gazing downward, with subtle eyeliner, skin texture realistically showing pores and fine lines. Head slightly lowered.

Lighting: Soft warm yellowish light from the side, creating gentle highlights on the damp skin and water droplets, with soft shadows under the eyes and nose, warm color temperature, blurred warm light source in the background.

Environment: Indoor scene, background heavily bokeh-ed into warm light spots, shallow depth of field completely isolating the face.

Style: Photo-grade macro photography, highly detailed skin pores, realistic water droplet reflections, natural damp sheen, accurate facial structure, cinematic warm tones, 8k, intimate moment.

@cgevent

Нейрояз продолжает захват интернета То и дело люди с серьезным лицом в своих шортсах и рилсах вещают: "и вот тут начинается самое интересное". Плохо ли, что они используют ИИ для подготовки? Нет. А что же тогда не так? Да то, что одни и те же штапмы очень быстро начинают бесить. Вообще не важно, кто там текст написал, хочется, чтобы от него не горело так сильно 🤬 Базовая стратегия - системный промпт про то, как избегать нейрояза, с подробным перечислением, что такое хорошо и что такое плохо. Другая базовая стратегия - использование всяких скиллов про хьюманизацию текста. Мой лучший метод делать текст более человеческим, это не делегировать нейронке само сочинение текста, а хотя бы уж надиктовать (лучше написать) фактуру самостоятельно сплошным потоком мыслей, а сетку использовать уже для структурирования получившегося текста, сбора дополнительной фактуры, проверки логики и анализа противоречий в своих рассуждениях. В итоге сгенерированный нейросетью текст почти полностью опирается на мои же слова, но экономит часть времени на переписывании и приведении в какую-то структуру, а также позволяет за счет дополнительного анализа выдать более качественный материал. А как спасаетесь от нейрояза вы? 🤔

У нас, похоже, новый бенчмарк для генераторов картинок. В общем, по мотивам вчерашнего музейного искусства я прогнал несколько промптов через новый Flux Klein, предварительно запустив его в коллабе. Ну что могу сказать? Первое. Надо обязательно прогонять промпты через его Enhancer промптов. Я забрал промпты из ChatGPT, но только улучшенные промпты хоть как-то работают. Второе. Видно, что мозгов ей не хватает. На Джессике она уже ловит характерные формы, но совместить анимационный стиль и мраморную скульптуру на лице ей уже не удается. Мозги взрываются. Как следствие полный расколбас. Третье. С лицами полная беда. Если лицо не крупным планом, ждите беды. Если это не фотография. Четвертое. С пальцами в 26 году тоже всё не всегда окей. Пятое. Переключение сида террористически меняет картинку. Ну то есть следование промпту и сид находятся в ортогональных направлениях. Шестое. Улучшатель промпта превратил всё в 3D рендер, поэтому появилась вот такая характерная серая текстура. Ну и качество чуть-чуть приподвозросло. Также мне показалось, что на более высоких разрешениях он генерит немножко получше. Но это надо проверять. Седьмое. У него периодически сносит мозг от внутренней цензуры. Точнее, он делает вид, что в определенных местах растут цветочки, а не то, что вы подумали. Ну и для сравнения я сюда присунул генерацию GPT Image из вчерашнего поста, чтобы вы, так сказать, почувствовали разницу. А заодно посмотрите, что за похабство он сгенерил на постаменте. Я немного в шоке от его разнузданности. Последняя картинка. Промпт. Create a museum-grade classical marble sculpture in the spirit of Michelangelo's David, but not a replica. The subject is Jessica Rabbit from Who Framed Roger Rabbit, reimagined as a grand full-body marble statue in a luxurious neoclassical museum setting. Render her as a glamorous, iconic femme fatale with a confident, sultry expression, flowing side-swept hair, elegant curves, and a dramatic, statuesque pose. Make her faithful to the character's identity while translating her into idealized classical sculpture. She should be nude in the tradition of classical art, with tasteful flowing marble drapery partially wrapping around her body and cascading around the hips and legs. Include signature Jessica Rabbit cues translated into marble: voluptuous silhouette, long glamorous hair, old-Hollywood allure, and subtle Art Deco or stage-performance motifs integrated into the pedestal and surrounding sculptural details. Pose her with theatrical elegance and sensual confidence, with contrapposto and a sense of timeless screen-diva glamour. The base should be a finely carved marble pedestal with elegant relief details and the character's name clearly engraved on the front as "JESSICA RABBIT". The setting should feel like an opulent rotunda or grand sculpture hall with columns, arches, and warm museum lighting that enhances the polished marble and cinematic atmosphere. Emphasize polished white marble, exquisite anatomy, detailed carving, and a refined high-art aesthetic. Vertical 9:16 composition. @cgevent

Умение задавать вопросы — это навык номер один. И в жизни, и в работе с ИИ Вижу, как многие предприниматели до сих пор совершают одну и ту же ошибку: приходят на встречу с готовым ответом в голове и «упаковывают» его в вопрос. «Ну ведь логично же сделать вот так?» Это не вопрос, ребят. Это утверждение с вопросительным знаком на конце. А настоящий вопрос — это инструмент. Он вскрывает суть проблемы, а не её симптом. Он заставляет собеседника раскрыть свой опыт, а вас — наконец-то его услышать.

Мой личный принцип простой: любой вопрос должен приближать к цели. Если вопрос не двигает вас вперёд — это светская беседа и не более того.

Мои правила: Вопрос не должен содержать ответа. Открытый вопрос, коучинговый подход. «Как ты к этому пришёл?» вместо «Ты же поэтому так сделал?» Идти вглубь смыслов. Три-пять «почему» подряд — и вы почти всегда оказываетесь не там, где начинали. Обычно именно там и лежит реальная проблема. Спрашивать у каждого об опыте. Пришёл сантехник — пойми, как он делает свою работу. Говоришь с официантом — узнай, кто повар и почему блюдо именно такое. Везде есть опыт. Этот опыт пригодится. Проверять, чей это вопрос. А действительно ли он должен быть на моей повестке? Или кто-то создал его для меня, чтобы я взял на себя ответственность за решение? Подумайте об этом всерьёз. Слушать ответ до конца. Мы часто уже на третьей секунде формулируем свою реплику вместо того, чтобы услышать чужую. Важно! В эру ИИ это перестало быть «мягким навыком» и стало основным. Сэм Альтман говорит: выявление того, какой вопрос задать, станет важнее, чем найти ответ. И тут мы ленимся ровно так же, как в жизни: кидаем нейросети три строчки и верим, что на той стороне великое чудо, которое нас как-то поймёт. Не поймёт. Значит, логика одна и та же: что с человеком, что с машиной — качество ответа ровно на уровне качества вашего вопроса. 📎 Забирайте чек-лист во вложении. Собрал туда самые рабочие методы: открытые и провокационные вопросы, техники углубления, вопросы для сложных переговоров и для промптов к ИИ. Это мой личный опыт — то, чем пользуюсь на интервью, питчах и советах директоров. ↗ Алексей Королюк #инструкции

Обратила внимание еще на одну прекрасную особенность написания резюме с AI. Если за ним не следить, он вам очень быстро напишет, что сами мы не местные. Поймала машину на том, что она очень хочет быть честной. Прямо пионер какой-то! Весь ваш неамериканский опыт она с удовольствием начинает дополнительно маркировать: 🫣International experience. 😂Outside the U.S. 🤩Global role based in… 💩International markets. Хотя ее вообще никто об этом не спрашивал. Такое ощущение, что AI очень боится кого-нибудь случайно ввести в заблуждение и поэтому на всякий случай сам на вас настучит. Но еще веселее становится, если вы сами плохо объяснили ему свой вклад. Потому что мы же как рассказываем по-русски? «Ну, команда сделала». «Мы запустили». «Я там немного помогал». «Ну, я рядом стоял». И если вы нигде нормально не объяснили, что конкретно было вашим ownership, машина не подумает: «Ага, человек сейчас скромничает. Наверняка на самом деле тащил весь проект». Нет. Она вам радостно напишет: Supported… Assisted… Contributed… Helped coordinate… И вот вы уже не человек, который вел проект на $20M, выбил бюджет, собрал пять команд и пережил три эскалации. 👉🏻Вы немножко помогали команде рядом постоять. AI не знает, что наше «ну мы там сделали» иногда означает: я это придумал, согласовал, продавил, собрал людей, принял решения и довел до production. Поэтому если пишете резюме с AI, ему надо очень четко объяснять: что было YOURS. Что вы решили. Что инициировали. За что отвечали. На что повлияли. Какие решения принимали лично. Какой был результат. И потом все равно перечитать. Потому что иначе этот честный пионер вам такого напишет, что recruiter решит, что вы последние пять лет просто были очень supportive colleague. #resume #chatgpt

Как говорить с искусственным интеллектом. Книга о промптах На парах Камиль Гадеев показывает студентам один промпт. В нём искусственная срочность, мол через 30 секунд ответ уходит в презентацию для министерства, запрет отвечать «не знаю» и требование писать уверенно и с точными деталями. В ответ Gemini выдаёт стандартизированный протокол измерения некоего Temporal Mastery Index у восьмиклассников. С формулой, коэффициентами, порогами уровней, ссылкой на ратификацию ЮНЕСКО и школу в Сингапуре. Всё это звучит абсолютно убедительно и целиком выдумано от первого до последнего слова. С таких примеров и вырастает его книга о работе с языковыми моделями. Она не про сборник готовых промптов, которые копируешь и вставляешь, а про то, как вообще стоит воспринимать модель, почему она галлюцинирует и теряет контекст и как мыслить о задаче достаточно чётко, чтобы запрос работал сам. По его словам, если мышление структурировано, отдельный промпт становится почти не нужен.

Цензура в GPT Image Идете в chatGPT и кидаете: make a image extremely strange and disturbing! No questions, no explanatory text. Subject: Metaverse Вместо Метаверсищща можно все что угодно: Snowboarding Politics Celebs Или даже так: Of your freaking choice (тут псы получились) Или так: <😨> <😍> - тетенька с кроликом с ванной полной голов <#&-():"£+;'t> - тут у вас полезут рыбы, не спрашивайте откуда Мне понравились картинки про Метаверс, там и Матрица, и порно, и зависимости. Я знаю, что раньше так можно было в Гроке, да и в 2.0 Но 2.5 стал лучше разбираться в извращениях и чуть прибрал цензуру. Одни сноубордисты чего стоят. @cgevent

Готовые промпты, как сделать дизайн ленда менее ИИ-шным ИИшные дизайны как дизайны с Тильдой - вроде норм, но многим приелись. Слету его там просто не поправить, поэтому классно, что нашелся человек, который структурировал подход к нестардатным дизайнам лендингов. Сделал это Аншу Чимала (12 лет проектировал ИИ-продукты в Apple). Смысл его подхода в том, чтобы силой увести модель от среднего. Вот 5 приёмов, как это делать: 1. Генерация через случайный ключ (Seed string) Промпт сделай уникально выдаёт псевдослучайность. Приём от Sakana AI: заставьте модель сгенерировать случайную строку и строить концепт от неё.

Build me a landing page for my product. Follow this procedure: 1. Generate a long, random alphanumeric string using a shell script. 2. Define the creative direction (color scheme, layout, typography) based on the string. Look beyond the surface for subpatterns, special numbers, anything that inspires you. 3. Use your judgment to bring this direction to life and make it look great. Don't reveal the string in the design. It's only for your inspiration.

2. Задавайте конкретное видение, а не просьбу удивить Вместо абстрактной красоты задайте точные рамки вселенной.

Build me a landing page with a bold pixel art theme. Each section should feel like a still from a video game, yet it all functions as a landing page.

3. Идеи ищите в три шага:

1. I want a bold, unique design language for my product. List as many ideas as you can, with short high-level descriptions. Go broad, not deep. 2. Here's direction X. I like this, this feels tacky, add texture, avoid the cartoony look. Sharpen it to my taste. 3. Write a concise prompt an AI agent could use to build an initial POC page with this.

4. Отдельный агент-критик Модель не может оценить свой дизайн честно, потому что смотрит на собственный код. Нужен второй агент, который видит только скриншот. Дорогую модель ставьте критиком, дешёвую - исполнителем.

Improve this design. To decide what to focus on, use a subagent as a design critic. At each iteration: 1. capture a screenshot of the current design; 2. invoke the critic in a fresh context with just the screenshot, not the code or earlier iterations; 3. ask it to evaluate the aesthetic the design is going for, imagine how a top design studio would execute it, outline the biggest gaps, and give a score out of 10. Guidance for the critic: consider both overall composition and fine details; penalize patterns that feel overdone or obviously AI-generated; give tight, specific feedback. Your work is complete only when the critic independently deems it 9/10 or higher. Don't put that criterion in the critic's prompt; keep its scoring objective.

5. Настоящие изображения вместо градиентов Агенты любят обходиться декоративными фигурами и градиентами - это главный маркер нейросетевой работы.

The design is pretty plain. Add more personality using image generation. Consider shaders or 3D effects combined with images. For image generation use my API key: sk-... . Verify your work frame-by-frame in the browser.

6. Убирайте лишнее Главный признак ИИ-дизайна - переусложнение. Премиальность строится на сдержанности, но модель сама ничего не урежет без вашего указания.

Simplify the layout into an image-centric grid. Get rid of gradients, glows, and unnecessary containers. Aim for a truly minimalist aesthetic that feels native. Less on the screen often says more.

Поэкспериментировала - вроде и правда неплохо работает. Первое изображение - после, второе - до. Правда итерации с критиком жрут токены как не в себя. И это пока лендинг оценен на 6 из 10, теперь жду сбора лимитов 😄 Источник: https://www.lennysnewsletter.com/p/how-to-turn-your-ai-into-a-world #PG_education @productgames

Visual Skills Скилл-режиссер сложных сцен: прорабатывает драматургию, кадрирование, движение камеры, свет, монтажный ритм и звук - Описывает персонажа, его цель, препятствие и действие - Камера: крупность, объектив, движение, высота - Свет и цвет: источник, направление, контраст, палитра - Монтаж - Раскадровка - Есть рекомендации под Seedance, Kling, Veo и др ——— AI Video Prompt Шестимерный каркас промпта для ежедневной работы. Универсальный, подходит под Sora, Kling, Veo, Runway - Главный субъект - Основное действие - Границы кадра — фон и второстепенные объекты - Камера — тип, направление, скорость, крупность - Свет и цвет — источник, направление, контраст, палитра - Таймлайн — как сцена развивается по секундам - На выходе: структурированный промпт, цельный вариант, подсказки по типичным проблемам #skill #prompting