Андрей Карпатый о смене парадигмы ответов LLM: от текста к мультимедиа

Офигенный новый пост от Андрея Карпатого. Грех его не разобрать. Потому что, наверное, многих из вас немножко приподдостала многословность, по крайней мере SOL 5.6, и необходимость просить его сокращать и вообще выдавать ему разные инструкции. А тут сразу о том, как сразу получать хорошо и не только текстом, а "мультимедийно". Пойду ваять системный промпт. Дисклаймер: это не для написания литературных текстов и креативов. Это для объясняторов и помогаторов. Смысл поста не в ASD-STE100 (см ниже). Он предлагает гораздо более интересную идею: перестать воспринимать текст как основной формат ответа LLM. Его иерархия: текст -> схема -> интерактивная HTML-страница -> персональное объясняющее видео. И чем сильнее становятся модели, тем чаще кожаный будет не сам “делать работу”, а проверять, понимать и направлять результат. Поэтому формат, в котором модель объясняет свою работу человеку, становится почти так же важен, как качество самой работы. Что такое ASD-STE100 Андрюша пишет, что просто попросите: “Explain this in ASD-STE100” ASD-STE100 Simplified Technical English - реальный стандарт контролируемого английского языка. Его начали разрабатывать для авиационной технической документации, чтобы инструкции одинаково хорошо понимали специалисты с разным уровнем английского. Там довольно жесткие механические правила: - словарь примерно из 900(шта?) разрешенных общеупотребительных слов плюс специализированная техническая терминология; - по возможности один термин -> одно значение; - вместо цепочки синонимов выбирается одно слово, например start, а не begin / commence / initiate; - максимум 20 слов в процедурном предложении и 25 в описательном; - максимум 3 слова в noun cluster; - в процедурных инструкциях используется active voice; - ограничен набор допустимых форм глагола; - один шаг или инструкция должны быть сформулированы максимально однозначно. Можно смягчать, чтобы не разговаривать с робатом: “80% of the way to ASD-STE100” Идем дальше. Мультимедия: diagrams -> HTML -> video Здесь Андрюша фактически описывает переход от LLM как генератора текста к LLM как генератору интерфейса объяснятора. Например, вместо ответа на 3000 слов модель может сама решить, что конкретную тему лучше показать через:

интерактивный(!) график
+ slider
+ несколько переключателей
+ анимацию
+ короткие пояснения

И сгенерировать для этого одноразовую HTML-страницу. Раньше писать специальное приложение, чтобы объяснить кожаным один вопрос, было абсурдно дорого. Теперь его можно дажененавайбкодить, а просто попросить за минуту и выбросить после одного использования. Это он называет “large, custom, discardable software artifacts”. Мне кажется, это центральная мысль поста. Короче: > “Объясни мне трансформеры” > Апажалуйста! На тебе одноразовый интерактивный учебник именно для тебя, после прочтения можешь выбросить. Следующий будет новее и лучше. На итоге: Сам ответ может быть не текстом, как мы привыкли, а приложением, симуляцией, схемой или видео. Остается одна проблема. Кожаный должен во все это вникнуть и понять. А кожаный ленив и туп. Никакой разжеватор не поможет. Поэтому остается вопрос: а может вы за меня и понимать будете? @cgevent