← к ленте

Как устроен context engineering в Claude Code

M@mashkka_dsAI-инженер
вчера

Drew Breunig разбирает работу с контекстом: когда его сжимать, как выбирать навыки и зачем запускать сабагентов.

Знаете, как понять, что вы воюете с моделью, а не пишете промпт? Вы третий раз капсом повторяете одно и то же 😀 Drew Breunig выпустил большой разбор того, где сейчас context engineering (висит на первой странице Hacker News). Факт оттуда: в системном промпте Claude Code инструкция про параллельные вызовы тулов повторяется до семи раз. По версии автора, модель натренирована делать всё последовательно, и промптом это приходится перебивать. Что я бы оттуда забрал себе: 1. Сбрасывать или сжимать контекст задолго до лимита. У автора тревожная отметка где-то на 200-300K токенов 2. Не подключать агенту все навыки сразу. Там есть пример команды, где каждому инженеру грузили 600 скиллов 3. Самостоятельные куски работы отдавать сабагентам с чистым контекстом 4. Когда качество просело, сначала чинить контекст, а не брать модель побольше 👉 Разбор целиком Такие дела! А вы на каком объёме контекста обычно жмёте /clear?

Кратко (AI)

В пересказе разбора Drew Breunig говорится, что в системном промпте Claude Code инструкция о параллельных вызовах инструментов повторяется до семи раз. Автор поста рекомендует заранее сокращать контекст, не загружать все навыки сразу, выносить отдельные задачи в сабагентов и сначала исправлять контекст, если качество ответов падает.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖