Слух: XBOX отменила разработку новой многопользовательской Halo Инсайдер Rebs Gaming сообщил, что XBOX отменила Project Ekur — мультиплеерную игру во вселенной Halo. По слухам, основную часть проекта разработала студия Certain Affinity. Ранее она работала над поддержкой и созданием мультиплеера для Halo 2, Halo 4, Halo: The Master Chief Collection и Halo Infinite. Финальную этап разработки поручили команде Halo Studios. Но из-за недавней реструктуризации XBOX и проблем внутри студии часть сотрудников перевели на Halo: Campaign Evolved, а работа над Project Ekur фактически остановилась. По словам сотрудников, руководство практически не контролировало разработку игры, а главной причиной проблем в студии стал её глава Пьер Хинтце. С их слов, он регулярно оскорблял подчинённых и принуждал их к переработкам.

ICML 2026 — личные впечатления Конференция закончилась, но говорить о ней можно ещё долго. Сегодня личными впечатлениями с нашим каналом поделился старший разработчик команды инфраструктуры обучения YandexGPT Владислав Тыцкий.

Конференция ощущалась очень масштабной: много людей, огромные залы для докладов, плотное расписание и буквально бесконечное количество постеров. Иногда возникало ощущение, что между интересными работами нужно не ходить, а почти бегать. Для себя я в основном смотрел темы вокруг pretraining, scaling, MoE, efficient training и разных попыток лучше понять динамику обучения LLM. В этом смысле конференция оказалась очень насыщенной: почти в каждой постерной сессии находилось несколько работ, которые хотелось разобрать подробнее. Постерный формат показался мне самым полезным. На докладах — особенно в больших залах — немного теряется камерность: масштаб впечатляет, но вовлечённость аудитории ощущается слабее. У постера проще быстро понять основную идею, задать автору вопрос и уйти либо с хорошим инсайтом, либо с пониманием, что работа тебе не очень релевантна. Отдельно понравилась инфраструктура конференции. У ICML очень удобные сайт и приложение: можно собирать расписание, смотреть материалы онлайн, возвращаться к записям и в целом не чувствовать, что ты полностью пропустил материал, если не успел попасть на доклад. Плюс Gangnam оказался приятным районом для такой конференции: вокруг много кофеен, мест для еды и просто красивый бизнес-квартал, по которому интересно гулять между сессиями. ICML большая, шумная и местами немного перегруженная, но при этом очень полезная. Особенно если заранее понимать, какие темы тебе интересны, и не пытаться посмотреть вообще всё.

Владислав также рассказал о некоторых запомнившихся постерах. Variational Routing: A Scalable Bayesian Framework for Calibrated Mixture-of-Experts Transformers Статья об uncertainty-aware routing в MoE. Идея в том, чтобы добавить неопределённость именно в router — место, где MoE и так принимает важное и довольно хрупкое решение. Практически интересно, что такой слой можно дообучать уже поверх обученных моделей. В экспериментах это улучшает калибровку и устойчивость роутера к шуму при небольшом дополнительном компьюте. Decoupling the “What” and “Where” With Polar Coordinate Positional Embeddings Работа о позиционных эмбеддингах и RoPE. Авторы обсуждают, что в RoPE могут смешиваться content- и position-информация, и предлагают PoPE — способ лучше развести «что» и «где». Не уверен, что это прямо новый дефолт вместо RoPE, но сама идея про content phase и positional phase показалась интересной. BAS: Bridging Adam and SignSGD for Memory-Efficient LLM Training Постер о memory-efficient-оптимизации. Авторы пытаются приблизиться к Adam-like динамике, но снизить память за счёт block-wise статистик. Плюс используют трюк с sign update, что делает работу интересной не только с точки зрения оптимизации, но и с точки зрения практических ограничений больших обучений. Revisiting Efficiency–Accuracy Scaling in Mixture-of-Experts Architectures Hardware-aware-работа о трейд-оффе между качеством и стоимостью MoE. Авторы предлагают LatentMoE: скоры роутера считаются в исходном пространстве, после чего токены — перед отправкой к экспертам — проецируются в пространство меньшей размерности. Это уменьшает объём all-to-all и стоимость вычисления экспертов. Сэкономленный бюджет можно вложить в большее число экспертов и больший top-k. #YaICML2026 Душный NLP

Создан перовскит-органический фотоэлемент с высоким КПД и сроком службы Солнечные панели будущего могут быть легкими как бумага, гибкими как ткань и настолько эффективными, что их можно будет печатать на рулонах, как газеты. Китайские ученые установили новый мировой рекорд для перовскитно-органических тандемных солнечных элементов — 28,04% подтвержденной эффективности преобразования энергии. Новая технология обещает прорыв в возобновляемой энергетике, которая может стать доступной для носимой электроники, дронов, космических станций и даже оконных стекол. https://hightech.plus/2026/07/16/sozdan-perovskit-organicheskii-fotoelement-s-visokim-kpd-i-srokom-sluzhbi

Лежу я как-то под деревом: в одной руке маракас, в другой - егермайстер (так сложилось). И вдруг. В полночь. Начинают мне в телегу сыпаться сообщения от коллег из Inloco Gallery - Оля, нас что, взяли на Venice Immersive??? Пришлось вылезать из-под дерева и идти проверять почту. А там! Письмо от куратора Венецианского фестиваля! Что наш мир в виарчате! Был отобран для показа в этом году в Венеции! 😱 Venice Immersive - это как Оскар в мире арт виара. После такого можно и помирать. А ведь мы даже заявок никаких не отправляли! Куратор его сам нашел, а потом отобрал в финал из 800 других претендентов. Сегодня программа фестиваля была опубликована на сайте, и я сделаю пару постов с обзорами миров, которые вошли в финал вместе с нами. На видео: 1. Vertical Horizon by Inloco Gallery 2. A WORLD OF MY OWN by 襟草たぬ 3. BLUMEA... by TontonDemon 4. BREAK 25: SINTO FELIZ by PK 5. CELESTIUM by Lavryou

Сегодня с утра я обнаружила, что: 1. Nana Banana порезала мне качество фото. И я даже разместила в пост оригинал, без ее корректировок. А ведь последнее время было очень удобно и одна из моих клиенток напрочь забила на фотосессии. Буду искать варианты или верить, что все наладится. 2. Статистика испанской инсты радует. Она как будто становится моим любимым проектом. И тут я влияю на нарратив офлайн через онлайн. Интересный опыт, пробник. 😁 3. Почему заказ на сайт, а я сайты делаю редко, приходит в августе. Который год. Интересная тенденция от вселенной. Или люди готовятся к осени. Раньше, кстати, всю новогоднюю историю делала в августе для одной продуманой компании. В ЕС им как будто ничего такого не надо.

Забавная история про ИИ в научных статьях. Пишет он так себе, поэтому команда из Университета Миннесоты разработала «гуманизатор», делающий научные тексты человечнее. До этого такие были, но только для коммерческих материалов. Новый инструмент в том числе можно использовать, чтобы обойти детекторы ИИ, применяемые в академической среде вроде Turnitin или Pangram. В последнем в ответ обещают усовершенствовать проверку, чтобы лучше обнаруживать гуманизацию. Выглядит как начало эволюционной гонки вооружений. Pangram, кстати, довольно точный детектор: он не только находит в тексте куски, написанные нейросетью, но еще и не называет человеческие тексты иишными, чем страдают многие сервисы попроще. На GitHub, где выложен инструмент для гуманизации ИИ-работ, также можно почитать рекомендации разработчиков. Они советуют использовать их как правила, чтобы помочь сервису улучшить текст. Видно, что с научными статьями, за которые берется ИИ, начинаются те же проблемы, что и с обычными: рекламный язык, поверхностность, завышение значимости утверждений, обилие усилителей и клише, специфические выражения — все вот эти «не просто Х, а Y» и перечисления тройками. Еще в рекомендации входит удаление тире или его замена на двоеточие, скобки и запятые. И тут этот несчастный знак препинания попал под раздачу.. 🤷‍♀️

Как ИИ агент будет пользоваться вашим продуктом? Я видела много статей о том, как улучшить/упростить свою работу с использованием ИИ. Но вот вопрос - как ИИ будет пользоваться вашим продуктом, чтобы упростить чью-то чужую работу? Интерфейсы b2c продуктов простые и доступные. Продакты и дизайнеры потратили много времени, чтобы порог вхождения был минимальным, а путь максимально простой. А что происходит в дизайне b2b продуктов? Домены, где конкуренция крайне высокая, а продукты востребованы вне зависимости от масштаба и зрелости бизнеса, ИИ агенту разобраться вообще не проблема. В разработке или поддержке для ключевых продуктов есть и внятная тех документация, и понятные интерфейсы и множество инструкций. А в некоторых доменах всеми этими параметрами пренебрегают. Продукт разрабатывается экспертами для экспертов. Вместе с продуктом идет не инструкция, а обучение от вендора или "метод тыка". Тех дока хорошо, если хотя бы частично соотносится с актуальным релизом. Порог вхождения получается высокий. И возвращаясь к вопросу - что сейчас могут сделать продакты, чтобы их продуктом без проблем смог пользоваться ИИ, когда внедрение агентов станет активнее? По своему домену у меня нет конкретного понимания. Частично обучение может быть закрыто большим количеством видео использования продукта экспертом для решений разных задач. Частично - детальной документацией. Но я бы смотрела на задачу на шаг назад - по какой причине получается такой высокий порог вхождения и как его можно упростить. Чтобы с новыми релизами и апдейтами не приходилось в том числе переучитывать агентов В целом, я пока не видела по отрасли рассуждений на тему, как ИИшечка будет помогать работать пользаку в моем продукте. Заранее не согласна с идеей "пусть пользак сам разберется, как использовать агента". Адаптация под ИИ в какой-то момент скорее станет УТП, а потом и базовым минимумом. Во-о-от. Расскажите, чтоль, держите ли вы в голове, что вашим продуктом рано или поздно начнет пользоваться ИИ. И что делаете, чтобы агент влился в использование продукта максимально быстро

🤯 Если вы тоже надеялись отдохнуть этим летом от LLM релизов, не судьба. Может быть в следуещем году... Июль нас уже порадовал такими релизами: - GPT-5.6 – лучшая модель EVER. По словам Альтмана - Fable 5 – Сами все знаете - Meta Spark 1.1 – Конкурентная модель от пересобранной лабы Цукера - Grok 4.5 от SpaceX. Модель уровня Opus 4.8 - GLM-5.2 - "wow"-момент для опенсорса. Догнал западные закрытые модели как минимум в ключевых задачах А вот слухи на предстоящие пару недель: - Opus 5 – уже виден в Vertex, значит релиз скоро. Видимо, заменит Fable 5 в подписке - Kimi K3 – по слухам, выходит уже завтра. Контекстное окно – 1 миллион токенов. K2.6 ещё недавно был самой популярной open-source моделью, пока GLM-5.2 не перехватил - GLM-5.3 или GLM-6 - основатель компании уже намекнул, что следующая модель скоро - ChatGPT 6 - по слухам, через пару недель Кого ждете больше всего? @how2ai | Забустить канал 💗

Вторая история про софт и новый chatGPT Пока я плясал со старым ноутом, присмотрел новый. Винда, если что. Ну, думаю, не буду переносить все один в один, много мусора накопилось. Накачу только нужный софт, а данные у меня на отдельном разделе. По старинке зашел в список установленного софта (тонны шлака за 7 лет) и выписал на бумажку, что мне точно надо на новом ноуте. Ну и также по старинке иду на новый ноут и кидаю в гугл, условно, "winrar". Чтобы пойти по ссылке, скачать, установить, снять галочки ненужныя ну и тд. Режим ИИ, который теперь в гугле, мне пишет, да, есть такая шняга, а еще ее можно установить командой: winget install -e --id RARLab.WinRAR (тут я должен сдела камингаут - я НИЧЕГО не знал про winget! про pip install - знал, про winget - нет) Я пробую в командной строке: за 2 секунды все ставится. Бегу в Гугль, а для Faststone есть такое? winget install -e --id FastStone.Viewer Еще 2 секунды и готово. Тут я такой, стоп, новый chatGPT Work иди сюда! "Установи мне 7z используя winget" - Доступ давай! - На! - Готово! - "Теперь Notepad++" - апажалста! И все это мухой, без вот этих вот Agree, Install, Options, Continue, Finish Тут я такой: вот тебе фотка списка софта, накати по порядку. - Апажалста! В общем, если бы раньше я возился денек (25 программ), то щас за полчаса все было сделано. И тут я такой, как настоящий суровый сибирский мужик: а установи uTorrent версии 2.2.1! - а пажалста: нашел, скачал, контрольные суммы проверил, софт не паленый, готово. Ах так, думаю: "Установи Visual Studio C++ 2010 Express" (не спрашивайте зачем, надо мне и все). Тут он зыпыхтел, заметался: "тут нету, тут удалили, говно старое какое однако, микрософт давно уже спрятал его куда-то, скачиваю, 43% обрыв, ищу дальше.." Но через десять минут такой: готово, Барин! Запускаю, да, оно, работает на старых проектах. В общем я сэкономил день и радовался как ребенок, покрикивая на chatGPT. P.S. За рамками есть еще история: на старом ноуте два диска, сложная загрузка, загрузчик на первом, винда на втором, есть Ubuntu, CentOS, Grub - все это перемешано. "chatGPT, удали к псам все линуксы и их бесовские разделы, помести загрузчик и винду на один физический диск, чтобы второй я мог вынуть. " Хорошо, Барин, вот план из 9 пунктов, bcdedit, diskpart и все дела. Погнали? Погнали! Пыхтел долго, через десять минут я вынул чистый чиск и вставил его в новый ноут. На старом осталась прежняя винда и один загрузчик. P.P.S. Я не дурак - бекапы сделал в любом случае! @cgevent