Археологи идентифицировали имя первого математика майя
Google откажется от монополии Play Маркета: с 22 июля в США появятся сторонние магазины приложений
Google и Epic Games совместно отозвали своё компромиссное ходатайство по антимонопольному делу и договорились выполнить первоначальное решение суда: с 22 июля в американском Google Play начнут появляться сторонние магазины приложений прямо внутри экосистемы Google, а сам магазин обязан делиться с конкурентами своим каталогом приложений.
Это завершает многолетнюю тяжбу, начавшуюся с решения судьи Джеймса Донато в октябре 2024 года о разрушении монополии Google на Android. Компания пыталась договориться с Epic об альтернативной схеме, но суд её не одобрил, и теперь стороны просто согласились исполнить исходный вердикт.
Утечки о Seedance 2.5: новые детали модели генерации видео от ByteDance
В сети появились новые утечки о видеомодели Seedance 2.5i: 13 июля показали примеры генерации (в том числе ролик с кухней без единой склейки), а 14 июля начался ограниченный rollout на китайскую бета-аудиторию — доступ получили немногие пользователи в Китае, публичного доступа через Jimengi пока нет. 15 июля появился более подробный инсайд из утекших документов на GitHub, раскрывающий возможности модели, не упомянутые в официальных анонсах.
История важна тем, что Seedance 2.5 обещает заметный шаг вперёд в качестве генеративного видео: улучшенное редактирование поверх кадра без полной регенерации, снижение размытия и «двойников» персонажей, встроенное понимание режиссёрских стилей — то есть модель претендует на уровень контроля, близкий к профессиональной постобработке.
Стартап Refer взимает комиссию с соискателей за трудоустройство
Samsung выпустила SSD серии 990 с PCIe 4.0
SpaceX выполнила 600-й повторный запуск первой ступени Falcon 9
IBM переживает крупнейшее падение акций с 1968 года из-за побочного эффекта AI-бума
IBM показала предварительную выручку за второй квартал 2026 года в размере 17.2 миллиарда долларов вместо ожидаемых 17.9 миллиардов, после чего акции компании обвалились на 25% — это самое большое падение как минимум с 1968 года.
Причина не в самой IBM, а в побочном эффекте AI-бума: клиенты компании из-за дефицита и роста цен на серверы и память срочно перебрасывают бюджеты на инфраструктуру для ИИ, оставляя меньше денег на мейнфреймыi и софт IBM.
Расходы на ИИ-токены сравнялись с зарплатами инженеров
Почему персональные AI-скиллы становятся главным активом
Попытка установления рекорда по сборке мегаминкса роботом на Физтехе
Ограничения доступа к функциям ChatGPT из Санкт-Петербурга
Яндекс представил единую модель Alice AI ART 2.0
Приглашение подписаться на Substack автора
Сеть косметики Oomph подает на банкротство
«Бэтмен 2» с Робертом Паттинсоном снова перенесли — премьера в 2028 году
Продолжение «Бэтмена» с Робертом Паттинсоном в главной роли ещё раз перенесли — новая дата премьеры 18 февраля 2028 года. Это произойдёт спустя почти шесть лет после выхода первой части.
Одновременно с переносом режиссёр Мэтт Ривз показал первый тизер фильма и логотип кинокомикса, подтвердив, что проект жив и продолжает разрабатываться, несмотря на затянувшиеся сроки.
Китай анонсировал ракету-носитель «Чанчжэн-10C»
Dear Passengers набрала 500 000 вишлистов за сутки
ВОЗ начала испытания первого препарата от Эболы
Опыт использования планшета для монтажа видео в поездке
Google представила ИИ-модели SensorFM и TabFM — для данных с носимых устройств и таблиц
Google выпустила две базовые ИИ-модели, которые работают не с текстом, а напрямую с «сырыми» данными: SensorFMi — для сигналов с носимых устройств (часы, браслеты, трекеры), TabFMi — для табличных данных. Обе призваны заменить множество узкоспециализированных решений универсальными платформами и решают проблему, когда числовые данные пытаются «впихнуть» в обычную языковую модель типа ChatGPT или Claude — при переводе в текст структура и точность чисел теряются.
SensorFM обучена на триллионе минут данных пяти миллионов человек и, по данным источников, на 34 из 35 медицинских задач превосходит модели, которые эксперты годами настраивали вручную. TabFM решает похожую задачу для таблиц (данных бизнеса и аналитики) без обучения на реальных данных — только на синтетике — и без необходимости ручной подготовки признаков.