Мозг можно перепрошить на настоящую многозадачность Почему новичок за рулём вцепляется в баранку и боится лишний раз вздохнуть, а опытный водитель спокойно ведёт беседу, слушает музыку и думает о своём? Учёные из Джорджтаунского университета покопались в этом и пришли к выводу, который ломает привычную догму: человек всё-таки способен на настоящую многозадачность, а не только на быстрое переключение между делами. Эксперимент был долгим и въедливым. Добровольцы 5–10 недель учились сортировать на две группы похожие изображения машин, различая мельчайшие детали. Всего больше 30 000 попыток через приложение-игру на телефоне. До и после тренировок их мозг сканировали с помощью фМРТ и ЭЭГ. Поначалу задачу тянула префронтальная кора — наш «сознательный директор», который отвечает за обдуманные решения, но физически не может держать много дел разом. А через недели практики навык переехал в височную кору — область, заточенную под память и узнавание сложных образов. Тренировка буквально вырастила в мозге новый участок-распознаватель, которого раньше там не было. Самое важное — что происходило с сигналом дальше. Освоенный навык начал идти в обход префронтальной коры, напрямую к управляющим зонам. Опыт перестраивает мозг так, чтобы проскочить это «бутылочное горлышко», и кора освобождается для других задач. Чем сильнее сортировка «съезжала» с префронтальной коры, тем лучше люди справлялись с чем-то ещё одновременно. Вот она, настоящая параллельность: меняется сама проводка. Так же в труднодоступные для сознания цепи переезжают и вредные привычки — оттого их так тяжело «передумать». И да, прежде чем вы спросите: набирать сообщение за рулём безопаснее это не сделает. Текст отрывает глаза от дороги, а тут уже никакая перепрошивка не спасёт. @vselennayaplus

В свежем номере Москвички вышла моя самая любимая съёмка, спасибо огромное за это абсолютно талантливой команде: Дарине Алексеевой, Насте Кириловой, Паше Панкратову и Свете Родиной, а также любимому пространству Noodome. Помимо съёмки, там есть ещё большая статья, где я признаюсь в том, что делаю стартап на американском рынке. И вроде бы я в этом уже полгода, но всё ещё странно произносить это вслух: я CEO и сооснователь стартапа про счастье. Люди реагируют по-разному. Одни думают, что я сошла с ума и вот-вот начну продавать кристаллы. Другие уверены, что я собираюсь спасти мир от депрессии, а это, надо сказать, не маленькая задача. Более 332 миллионов людей в мире живут с депрессией, и в одних только США 91% из них не имеют доступа к помощи. Но на самом деле ни то, ни другое. Я пришла к этому через терапию, коучинг и в конечном счёте науку о счастье.

Наука о счастье (happiness science) — междисциплинарная область на пересечении позитивной психологии, нейронауки и поведенческой экономики, изучающая факторы, которые устойчиво повышают субъективное благополучие человека. Её интеллектуальные корни восходят к 1954 году, когда Абрахам Маслоу впервые употребил термин «позитивная психология», однако как самостоятельная дисциплина она оформилась в 1998 году — когда Мартин Селигман избрал её темой своего президентского срока в Американской психологической ассоциации. В 2000 году Селигман совместно с Михаем Чиксентмихайи опубликовали программную статью в American Psychologist, формально определив область как «научное изучение того, что делает жизнь наиболее достойной проживания».

Согласно последним исследованиям, 50% счастья определяется генетически-темпераментными факторами, около 10% — обстоятельствами жизни, и около 40% — поддаётся изменению. Именно этот последний сегмент и есть зона работы приложений и интервенций всех специалистов. Хочу сразу сказать, что я не эксперт. Наука за тем, что мы создаём, принадлежит клиническим психологам и исследователям, с которыми мы работаем. Но я в процессе этой работы над собой, я все это тестирую, тк верю, что, счастье можно улучшить. Не как настроение. Как практику. Тк счастье это не то, что ты чувствуешь в конкретный день, а это то, как устроена твоя жизнь. Сон. Люди рядом. Работа. Разрыв между тем, что тебе нужно, и тем, что у тебя есть. То, к чему ты стремишься и то, что с тобой случилось без твоего выбора. У всего этого есть форма. Некоторые вещи можно даже измерить. Посмотрим, что из этого выйдет. Мне бесконечно интересно: заново собирать команду, работать с людьми из разных рынков и рассказывать всем о науке о счастье.

На следующей неделе я буду на ICML, в том числе презентовать с командой постеры по нескольким принятым работам: LK Losses и SWE-rebench V2. Приходите к нам на стойку Nebius, на постеры или просто пишите, если хотите выпить кофе и познакомиться В этот раз мы решили провести after-party 9-ого числа https://luma.com/y5x82rk1, с едой, напитками, тихой музыкой и интересными разговорами. Мы приедем большой компанией и можно будет пообщаться с ребятами из ресерча/инжиниринга, обсудить все от агентских пайплайнов, стабильности MoE в RL до кернелов и низкоуровневых оптимизаций LLM инференса. Если вы глубоко погружены в LLM, inference optimization, pre/post-train, agentic evals, environments, agentic harnesses и прочие релевантные темы, то будет здорово вас увидеть. Мест у нас немного, поэтому конечно сможем позвать далеко не всех

iPhone 18e не получит дисплей с поддержкой ProMotion По данным инсайдера Digital Chat Station, iPhone 18e получит 60-герцовый дисплей от модели 17e, о чём стало известно из публикации в Weibo о планах Apple на 2027 год. В отличие от других iPhone 18, устройство лишится функций ProMotion и Always-On. Подобные характеристики проигрывают Android-смартфонам, где 120 Гц в этом бюджете уже стали стандартом. Как сообщают корейские источники, бюджетная серия получит LTPO-панели с диапазоном 1–120 Гц не раньше 2028 года. Apple планирует в 2028 году отдать LTPO+ флагманам, направив стандартные панели в младшие модели. Однако задержки в разработке могут отложить появление LTPO даже в iPhone 19e.

Илон Маск купил стартап Mesh Optical для сетевой инфраструктуры своих ИИ-проектов Федеральная торговая комиссия США (FTC) одобрила сделку по покупке Илоном Маском компании Mesh Optical Technologies Corporation по ускоренной процедуре. Финансовые условия соглашения стороны не раскрывают. Стартап Mesh Optical был основан в прошлом году тремя бывшими инженерами SpaceX, которые ранее создавали лазерные каналы связи для спутников Starlink. Покупка должна решить проблему сетевых задержек в дата-центре компании xAI в Мемфисе, где развернута одна из крупнейших ИИ-вычислительных платформ. Сделка позволит Маску отказаться от аутсорсинга компонентов от Broadcom или Coherent и перейти на собственные оптические решения. Флагманский трансивер стартапа под названием Alpha C1 обеспечивает скорость передачи данных 1,6 Тбит/с. Устройство выполнено в стандартном форм-факторе OSFP и работает с одномодовым оптоволокном на расстоянии до 5 км.

Телескоп, который никто не думал спасать Обсерватория «Свифт» работает на орбите уже 20 лет и падает. У неё нет двигателей, солнечная активность расширила атмосферу сильнее расчётного, и к осени аппарат опустится ниже 300 км — после чего добраться до него будет уже невозможно. NASA решило спасти телескоп. На разработку спасательного буксира дали 9 месяцев и $30 млн — небольшой компании Katalyst Space, у которой не было готового аппарата. В итоге «Линк» с тремя роботизированными манипуляторами и тремя двигателями Холла уже закреплён на борту самолёта-носителя. Старт назначен на 27 июня. Задача — состыковаться со «Свифт», который никогда не проектировался под стыковку и чьё теплоизоляционное покрытие за два десятилетия могло стать хрупким, как стекло.

От подписчика: Отчет Faros.ai про реальные цифры продуктивности разработки с ИИ. Ну... Не все так однозначно... Это реальные метрики кода от требований до доставки. Выборка – 4000 команд за 2 года, сравнение внутри одних и тех же компаний между кварталом минимального и максимального использования AI. Главные цифры: – Продуктивность отдельного разработчика выросла, но скромно, судя по merge requests. Примерно +16 процентов, а не 10x – При этом скорость доставки релизов упала на 11 процентов. Это системная метрика, она про доставку ценности клиенту – Поток замедлился на каждом шаге. Фича проходит каждый этап на 80–480 процентов дольше – Качество просело резко: дефекты вверх, переоткрытые тикеты вверх, code churn (доля переписанного кода) – аномальные 861 процент Узкое место сместилось в ревью. Стадии Ready for Review и In Review раздулись, а ревью стали пропускать на 31 процент чаще – классическое поведение людей на бутылочном горлышке. Сам Faros пишет прямо: организации генерируют больше кода, чем система способна отревьюить и смержить. Автор гоняет данные через закон Литтла (L = λW). Если лид-тайм и WIP растут быстрее, чем заявленная продуктивность – значит скорость потока на самом деле падает. По его расчётам реальная пропускная способность просела на 8–70 процентов в зависимости от допущений. То есть «продуктивность индивидуального разработчика» и «поток готовых фич» поехали в разные стороны, а платят клиенты именно за второе. Тойота в своё время победила американский автопром фанатичным фокусом на качестве и принципе «не передавай дефект на следующую станцию». Чем позже находишь баг, тем дороже он стоит системе. LLM делают ровно наоборот: впрыскивают больше дефектов на входе и переносят их отлов в ревью, где ловить дороже и хуже. Любопытная деталь: гипотеза «AI усиливает сильных» не подтвердилась. High-performing команды деградируют так же, как все остальные. Тут есть с чем спорить по методологии – это наблюдательное исследование, не причинно-следственное, и автор сам это признаёт. Но направление мне кажется честным и совпадает с тем, что многие из нас чувствуют на практике: индивидуальная скорость растёт, а на уровне организации профита не видно. Главная мысль, productivity не равно value. Локальный разгон одного этапа не двигает систему, если узкое место в другом месте. Если внедряешь AI в команду и не перестраиваешь ревью и QA под возросший объём генерации – ты просто переносишь бутылочное горлышко вниз по потоку и копишь work in progress. И отдельно зацепил тезис про «сначала черновик от LLM, потом доработаю». Автор считает, что это задом наперёд: первый черновик – это и есть твой интеллектуальный вклад, момент, когда ты реально продумываешь структуру. LLM сильна как редактор и спарринг после, а не вместо мышления. С этим скорее согласен - чем больше вложений на первых этапах, тем лучше результат. Короче, уделяйте МАКСИМАЛЬНОЕ внимание требованиям, а не пытайтесь зафигачить 100 фич и отдать все тестировщикам. Источник: https://unessays.substack.com/p/talk-is-cheap

S0419 О солнце, выходящем из облаков 25 июня 2026 | Красная Поляна | 4.19 Сейчас. Я смотрю на солнце, которое закатывается за горы. Возвращаю взгляд на экран ноутбука, где открыта анкета найма на новую должность. Четыре часа назад. Я выхожу на улицу, надеваю солнечные очки и смотрю на высокое солнце в горах. Моя миссия на сегодня, да и целом в MWS Cloud, выполнена. Еще двадцатью минутами ранее. Аплодисменты в зале, затем люди задают вопросы про то, как будут монетизироваться AI-приложения и когда ждать рекламы в выдаче ИИ. Я отвечаю, что уже сейчас 15% пользователей ChatGPT получают рекламу в выдаче. Говорю, что те кто выбрал монетизацию через рекламу, они на стороне корпоративного ИИ, они выбрали одну из двух сторон, о которых я говорил ранее. Еще двадцатью минутами ранее. На сцене, рисую картину будущего, где две стороны будут строить свои искусственные интеллекты. На левой стороне ИИ будет получить деньги от корпораций за то, что он будет выжимать из клиентов все больше денег через новые хитроумные механики манипуляций. На правой стороне, ИИ будет человекоцентричным, он будет получать плату напрямую от человека и он будет взаимодействовать с корпоративным ИИ. И нет, агенты с двух сторон не договорятся, они будут пытаться обойти друг друга и использовать такие механизмы достижения консенсуса, которые нам даже не представляются в общих чертах. И это и будет основой "новой экономики". Еще двадцатью минутами ранее. Мне надевают петличный микрофон. Я смотрю на предыдущего спикера, СЕО ИТ-туроператора. Он завершает свой рассказ о новой платформе для турфирм. Вопрос из зала - а вот у нас стартап и мы строим ИИ, дайте прямой доступ к вашей платформе через API, минуя интерфейсы платформы, это возможно? Волна сомнений на лице спикера, он уходит от вопроса, ссылается на то, что надо подумать, что всё зависит от объема запросов. Вот оно, главное событие дня. В этом простом вопросе из зала - глубокий знак того, что ИИ выходит из облаков и становится самостоятельной сущностью. Знак того, что большая игра между сущностями ИИ началась. Сингулярность грядет.

Рынок после закрытия - Мосбиржа: 2350 пунктов (+2,8%); - РТС: 952 пункта (+1,9%); - RGBI: 113,95 пункта (+0,8%). ➡️ Индексы в реальном времени 📌 Главное к этому часу 🔶 США и Иран проведут 30 июня новый раунд переговоров в столице Катара для обсуждения вопросов безопасности коммерческого судоходства. 🔶 Продажа госпакета акций Аэрофлота пройдет без дополнительной эмиссии. 🔶 Fix Price Group PLC объявила о конвертации ГДР в обыкновенные акции. 🔶 АКРА подтвердило кредитный рейтинг Европлана на уровне AA(RU) со стабильным прогнозом. Такой же рейтинг подтвержден по выпускам облигаций компании, статус "под наблюдением" снят. 🔶 СПБ Биржа не будет проводить торги в субботу, 1 августа. В этот день площадка проведет плановое нагрузочное тестирование с участием участников торгов. 🔶 Акционеры Газпром нефти одобрили финальные дивиденды за 2025 год в размере ₽28,11 на акцию. С учетом промежуточных выплат общие дивиденды составят ₽45,41 на акцию, дата закрытия реестра — 6 июля. 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

‼️Из российского Steam начали массово исчезать порно-игры с русской локализацией — об этом заявил издатель Mango Party. По его словам, проекты удаляют не по решению разработчиков и последнее время такие случаи участились. Судя по всему, игры сносят по запросу РКН. Причина всё та же: не соответствие традиционным ценностям. Издатель советует заранее покупать интересующие игры: после удаления из магазина новые пользователи уже не смогут их приобрести, но владельцы смогут продолжить скачивать их из своей библиотеки. Причины происходящего Valve пока не комментировала. Ранее мы писали про массовые уголовные дела против российских порно-актеров. Индустрия ВСЁ. Руки остаются на столе навсегда😑

Вышел новый Рейтинг Рунета 2026, в SEO и в AEO/GEO - мы в топ10. Собственно, РР - единственный отраслевой рейтинг к которому я отношусь с уважением; я могу быть где то не согласен с их правилами, занудностью etc - но это единственные, кого в нише диджитал рейтингов стоит уважать, ценить и прислушиваться. Причины? 1. Амбиции. Мне нравятся люди, которые в своей нише хотят у всех все отнять, стать бенчмарком, эталоном, истиной в последней инстанции. Стратегически у РР это есть, а тактика дело наживное. 2. При всех моих извечных недовольствах нюансами методологии, это единственный открытый рейтинг, не построенный на бизнес-модели "междусобойчика экспертов". Ты можешь принести свои проекты, свои акты - и люди будут смотреть на цифры. Там не будет "программного комитета", который "мы тут все вместе тусуемся, а тебя мы коллективно не любим". 3. Здесь вообще все просто так, кроме денег (с). У нас в moab такая же история - и я не поскупился на отдельного сотрудника, который занимается только взаимодействием с РР. Это я к тому, что если мое мнение для вас что-то значит, то я в это инвестирую. Короче говоря, мы в топ-10 лучших агентств России, ровно через 10 лет, после того как я занялся этим бизнесом. Но это не означает, что этого достаточно - там еще есть, кем поживится, продолжение следует.

❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️ 16 июля стартует Yandex AI Studio Series Summer Edition — событие для разработчиков, ML/ИИ-инженеров, продуктовых менеджеров и бизнес-аналитиков, которые создают ИИ-агентов и комплексные системы автоматизации. Эксперты Яндекса разберут лучшие практики разработки ИИ-приложений корпоративного уровня и покажут, как довести идею до рабочего решения. В программе — управление контекстом и памятью в агентских API, создание голосовых агентов на Realtime API, разработка ИИ-ресёрчера с поиском в интернете и по базе знаний, а также построение мультиагентских систем для end-to-end автоматизации процессов. Участников ждет две недели, насыщенных контентом: — PRO-вебинары с разбором архитектуры современных ИИ-систем; — практические кейсы по работе с LLM, агентскими API и инструментами, MCP; — интенсивы для самостоятельной практики и закрепления знаний; — обзор новых возможностей Yandex AI Studio и планов развития платформы; — архитектурные доклады и воркшоп от ведущих разработчиков. Лучший способ разобраться в современных ИИ-инструментах — увидеть, как их применяют на реальных проектах. Присоединяйтесь к Yandex AI Studio Series и регистрируйтесь на событие.