Иммунитет к птичьему гриппу — уже в крови? Варианты птичьего гриппа H5, которые встречаются в Северной Америке и Азии, широко распространены и очень заразны. Насколько люди перед ними беззащитны? Вирусологи из Монреальского университета решили проверить, и получили результат, которого сами не ожидали. В исследовании участвовали 24 медработника университетской больницы CHUM. Кровь у них брали дважды: до и после ежегодной прививки от сезонного гриппа. Затем в лаборатории смотрели, «узнают» ли антитела из этих образцов разные штаммы гриппа, включая несколько вариантов H5. Оказалось, что у большинства участников такие антитела были ещё до прививки. Причём у некоторых людей они нейтрализовали вирус и помогали уничтожать клетки, на поверхности которых торчат вирусные белки. Учёные называют это перекрёстной реакцией. Иммунитет тут работает как фоторобот: антитела, «запомнившие» одни вирусы гриппа, узнают их дальних родственников по общим чертам. Откуда взялась такая память, точно неизвестно. Авторы предполагают, что её сформировали перенесённые раньше гриппы и прививки за много лет — то есть у каждого человека своя иммунная «биография». Теперь о том, чего это исследование не доказывает. Сезонная вакцина против H1N1 и H3N2 у части людей действительно давала антитела, узнающие H5. Но заметного роста этой перекрёстной реакции после укола исследователи не увидели. Так что защищает ли обычная прививка от H5N1 и других новых птичьих вирусов, пока непонятно. К тому же выборка крошечная — 24 человека из одной больницы, а выводы сделаны по анализам крови в пробирке, а не по реальным случаям заражения. Сами авторы делают практичный вывод: к будущим вспышкам нужны вакцины, нацеленные именно на птичий грипп. А знание о том, какой иммунитет у людей уже есть, поможет создавать прививки с более широкой защитой. Обнадёживает — но до выводов о реальной защите ещё далеко. @vselennayaplus

[Результаты Steam Next Fest] Прирост за Next Fest: Silicone Heart: 67,647 —> +5,891 —> 73,538 Clear the Snow: 12,902 —> +3,965 —> 16,867 Vasya Run: 11,978 —> +1,691 —> 13,669 Если брать с 17 октября, когда у нас запустилась реклама, то прирост такой: Clear the Snow: +8,516 Silicone Heart: +8,510 Vasya Run: +2,216 Вот это борьба! Разница всего 6 вишлистов)) Надо отдать должное Silicone Heart — игра не хайпанула в коротких видео, видосов вышло в 2 раза меньше, чем в Clear the Snow, НО! Зато один видос супер залетел: — На ютубе 689к просмотров: https://www.youtube.com/watch?v=OgxZbsDeOHI — На тиктоке 210к: https://www.tiktok.com/@producer.lyra/video/7698035341017533729 Отзывы в демо: — 62 отзыва в Silicone Heart, 70% положительные (впереди оч много полировки). — 33 отзыва в Clear the Snow, 87% положительные. — 40 отзывов в Vasya Run, 50% положительные. Пик по онлайну: — 396 — Clear the Snow! — 66 — Silicone Heart. — 22 — Vasya Run. Какие выводы? Clear the Snow — про хайп! Самый виральный запуск среди всех наших игр. В 2 раза больше просмотров, чем у Silicone Heart (3.1 лям против 1.5 ляма). Требования к демке у таких игр пониже. Игра может быть с недочетами, но веселая. И этого уже достаточно как будто)) Мы получили под 2000 заполненных форм, все разобрали. Улучшаем! Silicone Heart — про любовь. Требования к демке — оч высокие. Люди приходят и ожидают от демки идеального геймплея. Ко всему: к озвучке, к отсылкам, к сценарию, к туториалу. Главный хейт: AI озвучка. Мозг вынесли нам) Vasya Run — слишком сыро. Но главная проблема — плохо конвертится идея в вишлисты. Поэтому уже можно сказать, что игра не прошла маркетинговый тест, мы пропиарили игру на 5,5 тысяч долларов и передаем игру обратно разработчику. Ну и посмотрите на картинку к посту. Это результаты, которые подсчитал сам стим. Как думаете, без Некст Феста были такие же результаты? Какой его вклад? По ощущениям, было бы плюс-минус так же.

Кто будет растить сеньоров Для выступления в Сколково про перспективы развития ИИ разбирал исследование "Канарейки в угольной шахте" экономистов Бриньольфссона, Чандара и Чэнь. Авторы проанализировали данные ADP о занятости миллионов американцев. ADP (Automatic Data Processing) - американская компания, которая помогает работодателям рассчитывать и выплачивать зарплаты, учитывать налоги и вести кадровые процессы, поэтому у неё есть данные о реальной занятости: сколько людей работает в компаниях, сколько получает, кого наняли и кто ушёл. Общей катастрофы на рынке труда в исследовании не обнаружили, но вот у начинающих картина неприятная. Собственно отсюда и название статьи - канарейку в угольные шахты брали потому что она первой погибала от газа и своей смертью предупреждала шахтеров. Авторы увидели здесь некоторую аналогию с начинающими специалистами, которые первые приняли на себя удар ИИ. На первом графике в аттаче к посту занятость разделена по возрасту и подверженности профессии влиянию ИИ (в оригинале AI-exposed). Самыми подверженными считали разработчиков, сотрудников техподдержки и других обладателей сильно автоматизируемых с помощью ИИ ролей. Наименее подверженными считали тех, чья работа связана с оффлайном. У мужчин это была работа руками, у женщин в основном уход - няни и сиделки. Кстати, самой неэйджистской профессией оказались складские рабочие - там рады людям всех возрастов. Полный же список из более двух сотен профессий можно посмотреть уже в материалах исследования. Чем темнее линия, тем выше подверженность влиянию ИИ показанной на графике группы. У 22–25-летних линии расходятся: с ноября 2022 по июнь 2026 занятость в двух наиболее подверженных группах упала примерно на 11%, в трёх остальных выросла на 10%. У старших такого расхождения нет. Возраст здесь, конечно, только приближение к началу карьеры: особенно комично смотреть на группу 50+ с подписью "Senior" в контексте IT. Но что поделать, когда спектр исследуемых профессий такой широкий, приходится и под senior иметь ввиду людей в возрасте, а не senior в плане карьеры. На второй картинке отдельно показаны самые уязвимые - разработчики и клиентская поддержка. Синяя линия, сотрудники 22–25 лет, в обоих случаях резко идёт вниз, а у большинства старших групп занятость выросла. То есть внутри этих профессий прям сильно заметно падение спроса на новичков. Остается вполне практический вопрос к руководителям: на каких задачах теперь будут учиться наши будущие сеньоры? Если простые задачи забрал ИИ, первую ступень мы вынуждены придумывать заново: давать новичку уже более сложные задачи, учить проверять результат и получать с помощью сеток не только сомнительный нейрослоп, тратить время наставников на развитие новичков, когда сами наставники с сетками сделали бы задачи быстрее. Мне все это жутко напоминает старый холивар: учить себе новых сотрудников или нанимать с рынка уже опытных. Так что в каком-то смысле ничего нового, просто декорации поменялись, а дилеммы у нас все те же.

StreamVibe Ассистент от Google по видеопотоку с инициативой: сам решает, когда вмешаться, если просьба была расплывчатой. Обычные системы ждут команды с явным триггером, здесь достаточно цели. Внутри две части: потоковая модель и обвязка, которая ведет состояние запросов, прогресс и прошлые ответы. Сначала обучение с балансом молчания и речи, затем RL на коротких отрезках вокруг точек помощи. • Три уровня запроса: явный, неявный и меняющийся по ходу • Подсказка в нужный момент без напоминания • Отслеживание прогресса задачи, чтобы не повторяться и не давать устаревшие советы • Правка просьбы на ходу: добавил, заменил или перебил • Молчание по умолчанию, слово только в точке помощи Код/веса ждем #vlm #assistant #proactive MAX

Команды будущего Сегодня бизнесу недостаточно замыкаться в собственных рамках — прорывы происходят там, где встречаются разные опыты и взгляды. Концепция открытых инноваций помогает компаниям использовать идеи не только своих сотрудников, но и клиентов, партнёров и независимых экспертов. Инновационные команды становятся двигателем гибкости и обновления. Они помогают бизнесу быстрее реагировать на перемены и находить нестандартные решения. Как собрать сильную инновационную команду: 1️⃣ Объедините представителей разных подразделений — идеи могут прийти от аналитика, дизайнера или бухгалтера. 2️⃣ Пригласите внешних участников — партнёров, экспертов, клиентов. 3️⃣ Поощряйте эксперименты — смелые мысли рождаются в атмосфере доверия и свободы. 💡 Истинные инновации возникают там, где пересекаются разные умы и подходы. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Как проходило сближение ICEYE-X36 и КОСМОС-2612. Мониторинговая служба COMSPOC_OPS опубликовала разбор резонансного ситуации — первого несанкционированного сближения двух аппаратов на орбите от разных операторов. Сейчас ходит много конспиролгиечких теорий по этому событию, но этот разбор доказывает главное — это была спланированная акция, которая выполнялась несколько месяцев. Цепочка событий: - Первоначальные манёвры по коррекции орбиты КОСМОС-2612 (далее К2612) для сближения с ICEYE-X36 (далее X36) начали проводить ещё в июле; - 1 октября К2612 поднял орбиту на ~47км, чтобы нагнать X36; - После поднятия К2612 2 раза пролетел X36 на расстоянии ~55км 5 и 12 октября; - Через 2 часа после второго пролёта, К2612 дал тормозной импульс на ~27м/с и снизил высоту орбиты до 515км — прям как у X36, но летел за ним; - С 13 по 16 октября К2612 дал 8 коротких импульсов для коррекции и сближения (всего на 5м/с); - 16 октября К2612 синхронизировал орбиту и наклонение (расхождение всего 0.003°) с X36; - С 16 по 18 октября оба аппарата находились всего в рамках ~2км друг от друга на протяжении ~24 часов и в рамках ~1км около ~12 часов — это очень близко по космическим меркам; - 16 октября также было 1 сближение на ~220 метров (максимум ~490м); - Затем К2612 снова отдалился и держал расстояние 2-4км; - 17 октября К2612 вошёл в сверху неизвестности X36 и провёл ряд сближений; - Самое близкое было на уровне 60 метров (неопредлённость до 950 метров); - 17 октября К2612 снова обогнал X36, но держался на расстоянии ~2км; - 18 октября К2612 провёл ещё один манёвр по сближению, уже ~260 метров (неопределённость до 160м); - Относительная скорость во время сближений варьировалась от 15см/с (как у черепахи) до 90см/с (медленнее обычного шага человека) — это не пролёт, а именно медленный обход; - X36 не менял орбиту во время этих манёвров К2612; - 18 и 19 октября К2612 снова провёл 2 коррекции орбиты и теперь держит удивление в ~480км от X36 — они находятся на одной орбите, но в разных её частях. COMSPOC_OPS также отмечают, что схожие серии манёвров отрабатывали на аппаратах КОСМОС-2581/82/83 с февраля 2025 года. За это время они зафиксировали 170 сближений этих аппаратов друг с другом на расстояние менее 1км, иногда до считанных метров. Они постоянно меняли роли цели/преследователя. Возвращаясь к изначальному тезису про эту ситуацию — вход в сферу неизвестности другого аппарата на такой малой относительной скорости уже само по себе опасно, но тут ещё и серия непредсказуемых манёвров внутри сферы. Это сближение было коротким, но только открывает дорогу для таких обходов в будущем.

📡 Как спутниковое телевидение «ушло в народ»? Первый спутник серии «Экран» сделал телевидение доступным в небольших и удалённых населённых пунктах. 🟣 Простой приём. Благодаря мощному передатчику (около 200 Вт) и геостационарной орбите сигнал принимали на компактные простые антенны, а не на сложные следящие «тарелки» огромных размеров, как у системы «Орбита». 🟣 Коллективное использование. В населенных пунктах ставили один общий приемник, который передавал сигнал в дома по кабелю или через местный маломощный передатчик. 🟣 Масштаб. Только в Красноярском крае за 1979–1985 годы ретрансляторы «Экрана» появились в 618 населенных пунктах. Больше об истории «Экрана»