ByteDance, Alibaba и Tencent заказали более 3 млн видеокарт Nvidia RTX Pro 5500 — остальному миру грозит дефицит ByteDance, Alibaba и Tencent заказали у Nvidia более 3 млн профессиональных видеокарт RTX Pro 5500 на сумму свыше $35 млрд. По другим оценкам, общий объём китайских заказов может достигать 6 млн устройств — это вдвое больше, чем Nvidia планирует выпустить для всего мира за год. Компания уже предупредила партнёров о возможном дефиците: им могут достаться лишь 5–10% от заказанных объёмов. Для китайских разработчиков ИИ эти карты стали доступной альтернативой более мощным ускорителям, поставки которых ограничены санкциями США. Первые устройства поступят заказчикам в декабре, а массовые поставки начнутся в первом квартале 2027 года. #rtxpro5500 #nvidia #иичип #китай 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Встречайте — Сиолошная Каждый День Новости про ИИ я читаю каждый день, но не каждый день я могу ими делиться тут в канале. Каждый пост требует вдумчивого чтения, проверки, в идеале объяснение и/или предоставления контекста, а времени на это не всегда хватает. Какие-то новости (чаще скрины твитов) я скидываю к нам в чат, но в потоке обсуждений и комментариев что-то теряется. Скидывать ссылки/картинки и писать «ну э смотрите» или «прикольное» — не формат этого канала. Поэтому решил сделать простой канал, куда буду спамить что-то, чем можно было бы поделиться или что можно обсудить, но без детального объяснения и мыслей. Посмотрим как пойдет, может надоест и перестану делиться там, вернусь в чат🤷‍♂️ @seeallochnaya_kazhdi_den — внутри вас уже ждёт три (ТРИ!) поста про DeepSeek

У нас тут после матокалипсиса в чате продолжают хоронить человечество, поэтому сегодня пост про проблему подробнее. Человечество прям сейчас столкнулось с неожиданной проблемой. Думали, что если ИИ возьмёт на себя всю рутину — например, рисовать картинки, писать литературу, снимать фильмы и кодить — люди с радостью станут курьерами, грузчиками и менеджерами ИИ. Может, даже, каждый будет вести блог. Уже видно, что утопия немного не сбылась ) Главная проблема в том, что ИИ уничтожает интеллектуальное сообщество. У нас тут эссе про это (мысленный эксперимент, не численная научная работа), разбираем. — Сначала там мрачно: профессиональное общество деградировало. Специалисты перестали обсуждать фундаментальные вещи: все разговоры свелись к тому, как правильно писать промпты. Люди не учатся глубоко и систематически мыслить, потому что машины теперь думают за нас. — Что ещё страшнее, исчез смысл вносить вклад в общее дело. Зачем писать обучающую статью со сложным решением проблемы? Её никто не прочитает — ну, кроме ИИ. А он сожрёт и выдаст ваше решение другому человеку, даже не упомянув вас. У спеца остается только личный сад, но больше не надо идти на рынок, чтобы обмениваться идеями с другими людьми. Зрители пропали. — Та же математика — это нифига не гении-одиночки. Там нужна общая база знаний и мотивация. Мотивация бывает внутренней (потому что самому интересно) и внешней (чтобы принести пользу другим, получить признание, славу или уважение коллег). Внутренняя мотивация — просто эмоция, а эмоции быстро угасают. Нужна ещё внешняя мотивация — зрители, сообщество, тщеславие. Вы публикуете работу, кто-то опирается на неё, цитирует вас, благодарит — это подтверждает, что вы делаете что-то полезное, и дает силы работать дальше. Любому человеку нужно, чтобы его труд был кому-то нужен. — Сейчас есть области, где ИИ лучше людей. Уже точно лучше доказывает теоремы, местами лучше пишет научные статьи и учебники (привет, эксперимент Гарварда), и вклад человека становится излишним. Нет смысла писать книгу, если нейросеть напишет её лучше. В целом — проблему подняли правильную, но почему-то экстраполируют общество линейно. Во-первых, ещё долго верхние проценты специалистов любой профессии будут вытеснять всех остальных, усиливая себя через ИИ. Во-вторых, мы, земляне, можем создавать новые типы сообществ и искать другую мотивацию. Тем не менее, пара научных работ в поддержку есть. Вот препринт про то, что ИИ делает с опенсорсом. Софт пишут маленькие команды, выкладывают свой труд бесплатно, получают взамен репутацию, внимание к себе, предложения о работе, контракты на консультации и иногда пожертвования. ИИ-агенты всего этого не делают и вообще бездушные ублюдки. В краткосрочной перспективе все в выигрыше. Поначалу качество и количество софта растут. В долгосрочной перспективе — коллапс. Порог качества для публикации возрастет, разнообразие программ сократится, а качество кода упадёт. Люди будут получать меньше пользы от экосистемы. Предлагают заставить ИИ донатить при поиске и славить создателей своей обучающей выборки. Тут прикол — если дать человеку ИИ, а потом отобрать, у него люто падает мотивация и растёт скука. В процессе ещё выяснилось, что если человек работает с ИИ постоянно, депривации нет, но скука всё равно медленно растет. ИИ делает учёных успешнее, а науку — однообразнее. Если ученый начинает использовать нейросети в своей работе, он становится супергероем: пишет в 3 раза больше, на него ссылаются в 5 раз чаще, становится начальником лаборатории на полтора года быстрее остальных. Но! Из-за того, что учёные с ИИ перестают лезть в неизведанные дебри (где данных пока нет, и их ещё надо получать) и толпой идут изучать то, что уже и так хорошо изучено — потому что там как раз легко применять ИИ — разнообразие тем падает на 5%. Учёные на 22% реже спорят друг с другом и вообще разговаривают. Тут про коллапс знаний: — ИИ выдает усреднённые ответы. — Люди становятся ленивыми. Зачем читать три разные книги или проводить исследование, если ИИ выдаст ответ за 2 секунды? — Человечество перестанёт генерировать уникальные идеи. ИИ будет выдавать усредненные ответы, люди будут их читать, потом ИИ будет заново обучаться на этих же усредненных ответах. — Если сделать доступ к ИИ-ответам всего на 20% проще/дешевле, чем самостоятельный поиск информации, люди начинают верить в вещи, которые в 2,3 раза дальше от реальной истины. Самое главное — БЕЗ ПАНИКИ! -- Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты Масло сливочное, 72%. Скоро загрузится!

🔬 ИИ на 27 млрд параметров предлагает научные гипотезы, которые совпадают с последующими исследованиями чаще, чем у GPT-6 и Claude Opus 5. Авторы DiscoveryRSI сравнили гипотезы моделей с работами, опубликованными после даты отсечения обучающих данных. Доля совпадений: • DiscoveryRSI-27B — 6,3% • GPT-6 — 2,5% • Claude Opus 5 — 2,3%. Система развивает гипотезы, собирает доказательства, предлагает способы проверки и использует результаты предыдущих попыток, чтобы улучшать следующие. У каждой идеи должны быть план исследования, критерии проверки и альтернативные объяснения. Совпадение с публикацией ещё не означает доказанное открытие. Но это интересная проверка того, способен ли ИИ предлагать направления, к которым позже приходят исследователи. Модель и код доступны: 📄 https://arxiv.org/abs/2610.23839 💻 https://github.com/Gen-Verse/DiscoveryRSI 🔴 https://foundry-arena.rsi-arena.workers.dev/arena

Мы вполне себе верим, что спрос в триллион рублей внутри РФ найдется. Просто звучит громко - триллион. Но это рублей. А в долларах это 10 млрд. Ну, чуть больше. Но порядок такой. Так вот 10 млрд долларов - это строительство AI-ЦОДа средней руки. Мегаватт на 200. Это даже близко не Colossus от Илона Маска. Это примерно как у Nebius. Кстати, у них как раз обязательства в этом районе — порядка 10 млрд долларов долгов, включая конвертируемые ноты и обеспеченные кредитные линии. У компаний классом выше, типа Amazon — там таких долгов 60-70 млрд (6-7 триллионов рублей). А там есть ещё Microsoft (40-50B), Google (12-15B) или Meta ( почти тридцать миллиардов долларов). Так что спрос-то будет. А вот денег - вряд ли. Все эти деньги нужны в Малой Токмачке. Так хуйло решило. И кто ему будет спорить? Транснефть? Ага-ага. Мишустина ещё давайте вспомним - он же постоянно с ввп-хуйлом спорит, чтоб россиянам жить было легче. Так что мой прогноз: никто никаких триллионов ни на какие ПАКи выделять не будет. Забудьте.