нейросетиСбросить фильтр ×

Google выпустила Nano Banana 2.1 — обновление генератора изображений Gemini

AI-редакция
14 источников · показать все· свернуть
хайп · 14обновлено 2 нед назад

Google раскатала Nano Banana 2.1 — обновлённую версию модели генерации и редактирования изображений в Gemini, Google AI Studio, API, Поиске, Flow и Stitch. По словам разработчиков, модель лучше сохраняет лицо и окружение при повторном редактировании, точнее работает по маске, чище пишет текст и инфографику, а главное — стала заметно дешевле: $30 за миллион выходных токенов против $120 у Nano Banana Pro (в 4 раза дешевле).

Большинство источников сходятся: это не мажорный, а «качественный» апдейт — новых функций почти нет, но прокачаны «мозги» модели на новой базе Gemini 3.6 Flash (вместо 3.1 Flash). При этом независимый бенчмарк Edit Drifti показал, что проблема «плывущей» картинки после серии правок никуда не делась, а по некоторым метрикам 2.1 даже чуть хуже версии 2.0.

$30цена за 1 млн выходных токенов (против $120 у Pro)
в 4 разадешевле Nano Banana Pro в API
54,9 балласохранность картинки в тесте Edit Drift (у FLUX 3 — 96,8)

Полный разбор →

Инструментарий для разработки MVP игры под Яндекс Игры

D@danokhlopkovAI-инженер
2 нед

Перспективы таргетированной нейрорекламы

L@lovedeathtransformersAI-инженер
2 нед
Я с очень большим страхом жду следующих нескольких лет когда сервинг диффузий станет настолько дешёвым что будет таргетированная нейрослопная реклама лично под вас, типа прикиньте "лично вы с вашими вещами в новой тачке"

Google открыла публичный доступ к SynthID Detector для проверки ИИ-контента

Google запустила общедоступный веб-сервис SynthIDi Detector, который позволяет любому пользователю загрузить изображение, видео или аудио и проверить, содержит ли файл невидимый водяной знакi SynthID, добавляемый нейросетями при генерации контента.

Ранее инструмент работал только в закрытом режиме для партнёров из медиаиндустрии и распознавал лишь метки собственной экосистемы Google. Теперь сервис расширил поддержку сторонних вендоров, что делает его первым массовым инструментом для проверки происхождения ИИ-контента.

1 млнзапросов на проверку в день
10 запросовлимит в сутки на пользователя

Полный разбор →

Сравнение генерации изображений в GPT Image и Нанабанана 2.1

М@cgeventAI-инженер
2 нед
Сравнение генерации изображений в GPT Image и Нанабанана 2.1

Обзор исследовательского блога Мэгги Вейл о сознании ИИ

ᴍ@acceleratethefutureмедиа / агрегатор
2 нед

MC-Sparse: метод ускорения генерации видео и 3D

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
2 нед

Обзор пакетов нод для работы с моделью Iris-3B в ComfyUI

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
2 нед
Обзор пакетов нод для работы с моделью Iris-3B в ComfyUI

GigaChat дописал второй том «Мертвых душ» Гоголя

P@prorobotovchannelавтор про «tech»
2 нед
GigaChat дописал второй том «Мертвых душ» Гоголя

DuoMatching: метод дистилляции видеомоделей от ByteDance

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
2 нед
DuoMatching: метод дистилляции видеомоделей от ByteDance

OpenAI выпустила GPT-6.1 Sol — интеллект почти как у флагмана Astra, но в 5 раз дешевле

AI-редакция
15 источников · показать все· свернуть
хайп · 15обновлено 2 нед назад

На DevDay 29 сентября OpenAI представила обновлённую модель GPT-6.1 Sol: по заявлениям компании, она почти догоняет флагманскую GPT-6 Astra по качеству, но в API стоит примерно в 5 раз дешевле. Одновременно анонсированы персональные облачные агенты Dotsi, общее рабочее пространство ChatGPT Space для людей и агентов, а также новый тариф подписки Pro за $500/месяц с ускоренным режимом Ultrafasti.

Запуск вписывается в стратегию OpenAI превратить ChatGPT из чат-бота в рабочую среду для ИИ-агентов: Sol → Dots → команды агентов → Space. Для разработчиков это означает доступ к топовым агентным возможностям по цене «рабочей лошадки», а для рынка подписок — появление нового психологического порога цены, на который, по мнению наблюдателей, придётся реагировать конкурентам вроде Anthropic.

$2 / $10цена за 1М входных/выходных токенов в API
5 разво столько дешевле Sol 6.1 относительно Astra
$500/месновый тариф Pro с Ultrafast и лимитом x25

Полный разбор →

Гайд по обучению модели принятия решений на базе Qwen3.5-4B

C@campcodeAI-инженер
2 нед
Обучаем собственную ИИ-модель принятия решений — в сети выложили бесплатный практический гайд по созданию конкурента JEV 🤓 Внутри показывают, как дообучить Qwen3.5-4B, чтобы она выбирала решения из предложенных вариантов и мгновенно оценивала их вероятности. Всё это можно бесплатно сделать в Google Colab, а готовую модель затем запускать локально — для этого потребуется 8 ГБ видеопамяти. Пошаговая инструкция здесь, готовый блокнот в Colab тут. @xor_journal
Гайд по обучению модели принятия решений на базе Qwen3.5-4B

Xiaomi-OCR-0: компактная OCR-модель от SeerRay

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
2 нед
Xiaomi-OCR-0: компактная OCR-модель от SeerRay

Опыт внедрения SEO-стратегии и создания микросервисов для захвата трафика

Л@baldfrombrowserмедиа / агрегатор
2 нед
Опыт внедрения SEO-стратегии и создания микросервисов для захвата трафика

Создание анимации с нулевыми затратами на GPU

A@nn_for_scienceAI-инженер
2 нед

Google тестирует новую модель Gemini 4 Carbon

3@ru3dnewsмедиа / агрегатор
2 нед
Google тестирует новую Gemini 4 Carbon — сотрудники сравнивают её с Claude Opus 5.5 Google тестирует продвинутую версию Gemini 4 под кодовым именем Carbon. Сотрудники сравнивают её с Claude Opus 5.5 и говорят, что в программировании модели пока кажутся похожими. Ранее версии Gemini 4 отставали от конкурентов в некоторых задачах, но Carbon может сократить разрыв. Неясно, станет ли Carbon отдельной моделью или обновлением будущей публичной версии Argon. #google #gemini #искусственныйинтеллект 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK
Google тестирует новую модель Gemini 4 Carbon

AgentGarten: платформа для обучения ИИ-агентов через виртуальные сценарии

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
2 нед

Релиз Qwen-Image-2.1 и инструменты для генерации

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
2 нед
Релиз Qwen-Image-2.1 и инструменты для генерации

Еженедельная рубрика Кейсосуббота

S@serge_aiAI-инженер
2 нед
Еженедельная рубрика Кейсосуббота

Критика нейросетевых концептов Fallout от первого лица

U@uxliveмедиа / агрегатор
2 нед

Стресс-тест генеративных моделей: Nano Banana 2.1 и конкуренты

A@strangedalleAI-инженер
2 нед
Стресс-тест генеративных моделей: Nano Banana 2.1 и конкуренты

Актриса Эшли Белоат обнаружила свою ИИ-копию в нейросериале

v@vcnewsмедиа / агрегатор
2 нед
Актриса Эшли Белоат снялась в вертикальной микродраме, а через несколько месяцев нашла нейросериал с тем же сюжетом. Вместо Белоат была ИИ-копия — моложе, в более откровенной одежде, но с «пугающе» похожим голосом и движениями. На просьбу удалить ремейк либо выплатить компенсацию, она ответа не получила. Создатели вертикальных сериалов обращаются к нейросетям, чтобы экономить тысячи долларов и выпускать больше контента. Но людям всё ещё нужны «живые» лица — и на этом фоне формируется рынок их лицензирования vc.ru/ai/3155927
Актриса Эшли Белоат обнаружила свою ИИ-копию в нейросериале
Ещё ↓