✔️ Белый дом создал группу для надзора за ИИ-отраслью Власти США сформировали межведомственную группу Super Intelligence Force для координации федеральной политики в сфере ИИ. Новый орган подчиняется напрямую президенту США. Координатором группы назначен директор Национальной разведки Джей Клейтон. В состав также вошли председатель FTC Эндрю Фергюсон, замминистра обороны по R&D Эмиль Майкл и глава кадрового управления Скотт Купор. Super Intelligence Force будет мониторить угрозы национальной безопасности, удерживать технологическое лидерство США и устранять барьеры, тормозящие разработку. washingtonpost.com ✔️ Из OpenAI ушёл один из авторов Preparedness Framework Дэвид Робинсон, проработавший в компании три с половиной года и участвовавший в создании регламента готовности, объявил об отставке и опубликовал эссе о том, что в отрасли скорость выпуска побеждает качество проработки. Подход, при котором проблемы устраняют по мере появления, он считает оправданным для ПО и недопустимым для ИИ - когда модель превзойдёт человека по когнитивным способностям, устранять последствия критического инцидента будет некому. Дэвид считает, что разработка передовых моделей должна перейти на стандарты гражданской авиации и ядерной энергетики с их строгим резервированием и проектированием систем, исключающим катастрофу из-за человеческого фактора. theatlantic.com ✔️ Aleph Alpha выложила в открытый доступ модель Kolibri Немецкий стартап выпустил под лицензией Apache 2.0 большую языковую модель Kolibri 1, созданную в рамках европейской инициативы цифрового суверенитета и полностью соответствующую нормам EU AI Act. Это MoE на 78 млрд общих и 3,5 активных параметров с базовым контекстным окном в 262 144 токена, которое может масштабироваться до одного миллиона. Kolibri оптимизирована под немецкий и английский языки за счёт кастомного токенизатора UniBPE. Против галлюцинаций применён протокол Merlin-Arthur - модель учат отказываться от ответа, если контекст его не содержит. Среди слабых сторон - скромные результаты в генерации кода, вызове функций и закрытых тестах на общую эрудицию без RAG. aleph-alpha.com ✔️ Основатель Figure представил ассистента Hark Бретт Эддкок анонсировал Hark с агентом Handoff, рассчитанным на длинные автономные задачи в интернете - заказ еды, покупки, бронирование, поиск информации. На каждый запрос поднимается отдельный виртуальный компьютер с браузером, файловой системой и терминалом, а подключённые аккаунты дают доступ к адресам и предпочтениям. По собственным замерам Hark занял первое место в человеческой оценке Online-Mind2Web, обойдя GPT-5.4 на 8 пунктов и Claude Opus 4.8 на 2. Проект, уже привлекший более 700 млн долларов от топовых инвесторов, планирует открыть бесплатный Pro-доступ первым 100 000 пользователей из листа ожидания. hark.com ✔️ OpenAI будет показывать рекламу во время генерации изображений До конца месяца OpenAI запустит в США пилотный показ графической рекламы в ChatGPT. Баннеры будут появляться в интерфейсе на время ожидания генерации изображений. Цель запуска - монетизация аудитории, которая достигла 1,2 млрд активных пользователей в неделю. Рекламные блоки получат маркировку и будут визуально изолированы от сгенерированного контента. Для рекламной инфраструктуры компания интегрирует стек сторонних аналитических платформ по сбору данных о конверсиях и атрибуции кликов. Внешние партнеры по верификации не получат прямого доступа к содержимому приватных диалогов. openai.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Не для ИИ роза цвела Если верить исследователям, мы всё дальше уходим в образ жизни, для которого наш мозг не предназначен. По логике этих исследований мы созданы ковырять песок палкой и писать одно письмо e-mail в месяц. Я не спец по эволюции, но здравый смысл подсказывает, что если мы уже около 100 лет ускоряемся и до сих пор массово не отъехали кукухой (не отъехали ведь?), то мозг — штука довольно адаптивная. На The Verge вышел любопытный материал, где автор сравнивает ИИ с джанк-фудом, типа не полезно: жирная еда когда-то была эволюционно необходима, но в избытке стала вредной. Аналогично с ИИ, который даёт слишком лёгкий доступ к результату и может убивать способность самостоятельно формировать знания. Отсюда и образ cognitive hot dog и метафора с говноедой. Главный риск, по мнению автора, не редкое использование ИИ (типа сожрал раз в неделю), а превращение его в постоянную часть ментального рациона. Он считает, что любой запрос к ChatGPT вреден, и опасается систематической передачи машине усилий, через которые человек вообще учится думать. Понятное дело, что тупели мы и от чтения книг, и от телевизора, и от компуктеров этих ваших, и "калькулятор не будет у тебя всегда в кармане", но автор статьи считает (и я с ним согласен), что ИИ принципиально отличается от прежних инноваций, потому что претендует на замену самого процесса мышления — формулирование, рассуждение, объяснение и принятие решений. Как результат, к давно знакомой нам дофаминовой петле добавляется петля когнитивного делегирования: чем чаще человек отдаёт рассуждение AI, тем более чахлым становится навык атономного мышления и, как следствие этого, частота и глубина делегирования увеличивается. Проще говоря, наша способность мыслить снижается. И если рилсы — это ковёрная бомбардировка состояния, то ИИ-чатботы бьют прицельно в мозг и его способности. Лоботомия такая получается. Как выглядит на практике: — Мы не формулируем точные запросы для поиска, а кидаем туда небрежные NLP-формулировки, чтоб не напрягаться — Мы не читаем лонгриды, а просим дать выжимку — Мы не анализируем метрики глубоко самостоятельно, а закидываем в бота и просим сделать выводы и накидать гипотез И знаете что этот автор-луддит предлагает? Внедрить зоны без ИИ, и одним из первых таких мест должна стать школа. И у меня тут пока нет однозначного мнения: с одной стороны, запреты могут работать (например, запрет на курение в общественных местах или запрет калькуляторов на экзаменах по математике), а с другой, уж больно сложно реализуемо, а ещё бьёт по навыкам, которые потом потребует у выпускников работодатель. Альтман недавно сказал, что (не дословно): "ИИ принесёт нам много всякого говна, но оно того стоит". Что думаете? 🔥 — ограничивать надо ❤️ — принять технологию и не жужжать 🦄 — где-то посерединке я

Льготные кредиты и гранты для AI-разработчиков в России, крупные IPO AI-компаний в Китае, Meta* и Microsoft отучают сотрудников от Claude, блокировка сайтов подорожала, Илон Маск снова триллионер 🦄 Доброе утро, наши маленькие любители единорогов! 💲 В Минцифры решили финансово поддержать AI-разработчиков. Как пишет «Коммерсант», общий объем финансирования может достигать 10 млрд рублей в год: 8 млрд рублей на разработку и 2 млрд рублей на вычислительные мощности. Будет два механизма — льготное кредитование и гранты. Пока, правда, еще прорабатывают такое решение. Когда можно будет обращаться и на каких условиях, пока непонятно. 💰 В Китае, похоже, грядет несколько крупных IPO AI-компаний в начале следующего года. Как пишет Bloomberg со ссылкой на источники, Moonshot AI поднял раунд по оценке $50 млрд и целится выйти на биржу в первом квартале 2027-го. А еще DeepSeek близок к завершению раунда на $12 млрд. И тоже вроде как хочет на IPO в первом квартале 2027-го. ❌ Meta* и Microsoft пытаются отучить своих сотрудников использовать Claude от Anthropic, пишет The Information. Мол, надо использовать собственные инструменты, а не сторонние. При этом обе компании являются одними из крупнейших клиентов Anthropic. Изначально в Microsoft закладывали на Claude $1 млрд в год, но сократили на треть. А в Meta число пользователей Claude вроде как сократили вдвое. 🤷‍♂️ На работу и модернизацию системы фильтрации и блокировки интернет-ресурсов в России направят около 60 млрд рублей за 2027-2029 годы, пишет Forbes со ссылкой на проект бюджета. Два года назад на этот же период закладывали 32 млрд рублей. Даже блокировка сайтов дорожает. ↗️ А еще Илон Маск снова стал триллионером. Вдруг вы переживали за него. Акции SpaceX скакнули на 8% — вот и результат. * Meta признана в России экстремистской и запрещена @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Один из лучших способов заработать на буме ИИ – вообще не заниматься ИИ. Сейчас будет несколько любопытных и местами вдохновляющих историй об этом. Можно, например, вложиться в производство термопрокладок и теплопроводящих гелей, как это сделал китайский продавец скотча и клея. Когда случился бум нейросетей, дата-центры и производители электроники выстроились в очередь к его компании Shenzhen HFC. Её продукция оказалась спасением для мощных ИИ-чипов, которые греются как утюги. В день выхода на биржу акции компании взлетели на 719%, и к вечеру бывший торговец клеем стал долларовым миллиардером. Таких историй за последние годы набралось немало. Криптомайнеры приспосабливают свои площадки, электричество и охлаждение под GPU-кластеры. Производители стекла зарабатывают на оптоволокне для дата-центров. Даже фабрика, где варят глутамат натрия, делает из побочных продуктов этой приправы изоляционную плёнку для чипов. Но моя любимая история – про японскую Toto. Компания больше века выпускает унитазы и биде. При этом ещё с 80-х у неё есть малозаметное побочное направление: керамические держатели, которые фиксируют кремниевые пластины при производстве микросхем. Десятилетиями оно считалось довеском к основному бизнесу. А с бумом нейросетей именно этот довесок стал приносить больше прибыли, чем вся сантехника. Акции компании за год подорожали вдвое, а инвестфонды называют её одним из самых недооценённых бенефициаров ИИ. Производителя унитазов! Большой тренд обогащает не только тех, кто находится в его эпицентре. Вокруг быстро возникает целая кормовая база для компаний, у которых уже есть нужная экспертиза, оборудование или инфраструктура. Поэтому, разглядывая очередную технологическую революцию, не спешите придумывать под неё новый бизнес. Сначала посмотрите на свой нынешний проект под другим углом: возможно, какая-то из ваших сильных сторон закрывает дефицит на соседнем, более маржинальном рынке. Тогда не придётся сжигать деньги и годы, строя что-то с нуля.

Почему нам нужны визионеры Недавно DHH выступил на Rails World и по полной прошелся по привычному программированию. Сказал, что писать код руками становится экономически бессмысленно, что сам почти перестал писать на Ruby, а часть нового HEY они делают на Rust, который он сам не знает и воспринимает как черный ящик для агентов (но уверен что он тут специально нагнетает). Этим он подорвал столько пердаков, что из космоса было видно зарево. Мой твиттер на неделю превратился в бесконечный срач. На Reddit появились треды в духе "уберите DHH из Rails", Aaron Patterson посвятил значительную часть своего закрывающего доклада ответу DHH. Как вообще создатель Rails может выйти на Rails-конференцию и рассказывать людям, что язык, фреймворк и даже понимание собственного кода скоро могут перестать иметь прежнее значение? DHH самый настоящий визионер, не в смысле что он умеет и хорошо предсказывает будущее, такие люди вообще довольно часто ошибаются. Визионерство это способность увидеть большой сдвиг раньше большинства, построить вокруг него цельную картину будущего и начать действовать так, как будто эта картина уже становится реальностью. Поэтому визионеры почти всегда выглядят слишком радикальными. Когда их идеи становятся очевидными, никакого визионерства уже не требуется, тут уже можно строить планы, выделять деньги, нанимать команду и вперед на галеру. Практически любой большой технологический переход требует от кого-то сделать ставку раньше остальных. Apple много раз отказывалась от вещей, которые рынок считал обязательными. Стив Джобс убирал флопи диски, отказывался от физической клавиатуры в смартфоне, воевал с флешом. Каждое отдельное решение можно было критиковать, но за ними стояла цельная картина того, что ПК должен стать ближе к бытовому устройству, чем к набору технологий. Амазон годами инвестировал в инфраструктуру и рост вместо прибыли. AWS поначалу вообще выглядел почти побочным направлением интернет-магазина. Сегодня идея покупать вычисления как электричество кажется естественной, но кто-то должен был вложить в эту модель миллиарды до того, как она стала естественной. Netflix сам начал уничтожать свой успешный dvd-бизнес ради стриминга. Это особенно важный пример, потому что проблема больших компаний обычно не в том, что они не замечают новые технологии. Они часто прекрасно их видят. Проблема в том, что новое направление угрожает существующему бизнесу, который прямо сейчас приносит деньги. И обратных примеров тоже полно. Компании редко погибают потому, что вообще не знали о новой технологии. Kodak одной из первых разработала цифровую камеру. Nokia прекрасно видела развитие смартфонов. Большие корпорации обычно располагают огромным количеством исследований, аналитики и талантливых людей. Знать недостаточно. Нужно быть готовым сделать из знания ставку, которая может навредить сегодняшнему успешному бизнесу. В этом и состоит одна из главных особенностей визионеров. Они не просто придумывают новые продукты. Они способны поставить под сомнение то, благодаря чему сами стали успешными. Причем важно не превращать это в культ великих людей. Визионер вполне может завести компанию не туда. Чем сильнее убеждение, тем опаснее ошибка. Стив Джобс ошибался. Безос ошибался. DHH ошибался и еще много раз ошибется. Большинство людей и организаций хорошо умеют оптимизировать существующую реальность. Улучшать продукт на несколько процентов, уменьшать затраты, отвечать на запросы клиентов, следить за конкурентами. Для работающего бизнеса все это критически важно. Но переход из одной реальности в другую почти никогда не получается как результат такой оптимизации. Для него нужен кто-то, кто в какой-то момент скажет: то, что сегодня составляет основу нашего бизнеса, завтра может вообще перестать иметь значение. И начать действовать исходя из этого раньше, чем это станет очевидно всем остальным.

В Telegram нет алгоритма, который решал бы за вас, что почитать. Единственная (и самая честная) рекомендательная система тут – ваши реакции, репосты и комментарии. Мне же остаётся лишь собрать в единый список тексты, которые нашли у вас самый живой отклик. Сентябрьский топ получился вот таким: Лучшее – враг хорошего. Как Google испугался собственного изобретения 50 оттенков серого. Как человечество само лишило мир ярких красок Just don't do it. Как Nike за пять лет потеряла $200 млрд капитализации Горе от ума. Почему дети, делающие домашку с нейросетью, сыпятся на экзаменах Единорог по цене пони. Почему Miro подешевела в десять раз Как уколы для похудения перекраивают рынок одежды и белья Пишите промпты вместо писем. Как сэкономить время себе и инвестору Полная жопа. Что логотипы Claude и OpenAI говорят о будущем человечества Клуб, да не тот. Как молодёжь променяла бары на спортзалы Спать на работе можно. Главное – чтобы все видели Утром – стулья, вечером – деньги. Как Starbucks зарабатывает на эпидемии одиночества Диплом есть, работы нет. Почему отказ от нейросетей может стоить карьеры #топмесяца

Сегодня 15 лет, как не стало Стива Джобса Вот, что пишет Тим Кук в этот день:

Есть люди, которые оставляют след в мире, а есть те, кто меняет его полностью. Стив изменил мир и бесчисленные жизни. Он определённо изменил мою жизнь навсегда. Его дух живёт в каждом творении, которое он оставил, и в каждом человеке, которого он вдохновил.

А вот, что написал Джон Тернус, нынешний глава Apple:

Способ, которым Стив научил нас заботиться о каждой детали, каждом опыте, каждом человеке, по-прежнему направляет нашу работу сегодня. Навсегда благодарны.

В Apple осталось не так много ветеранов, кто успел поработать лично со Стивом, поэтому многие ожидают, что именно Тернус сможет вернуть тот самый «дух старой Apple» времён Джобса в новые продукты.