Гравитация, похоже, голографична. Что это значит для реальности? Возьмите любую область пространства и мысленно обведите её коробкой. Что бы ни творилось внутри, от сталкивающихся молекул газа до сливающихся чёрных дыр, содержимое можно полностью восстановить, измеряя одну только поверхность. Не заглядывая внутрь вообще. Звучит как прямое нарушение логики и геометрии, будто вас просят стереть разницу между квадратными и кубическими метрами. Но именно к этому за последние тридцать лет пришла теоретическая физика, и физики, изучающие голографию, в разговорах роняют слова «волшебство» и «чудо». За идеей стоит и энтропия чёрных дыр, и связка символов AdS/CFT, которую даже скептики называют по-настоящему удивительной: https://u.habr.com/Tl3sB

😩 OpenAI только что кинули меня на 15 баксов. Оказывается, когда вы пополняете баланс API, вы не просто кладёте деньги на счёт, а покупаете кредиты. И действуют они всего год. 🤦‍♂️ То есть моя гениальная тактика «один раз закинуть дофига денег и потом несколько лет понемногу их тратить» здесь тупо не работает. 🤬 Сегодня у меня внезапно посыпались ошибки в моих продуктах: запросы не проходят, баланс API нулевой. Пошёл проверять — действительно нулевой. Начал разбираться. Оказалось, что оставшиеся у меня там 17 с копейками баксов просто сгорели, потому что с момента пополнения прошёл год. 😡 Всё. Были деньги — нет денег. Я даже не знаю, как к этому относиться. 🤷‍♂️ Но у меня очень горит жопа. С хера ли я не могу пользоваться деньгами, которые уже закинул? Не попадайтесь на эту удочку: не закидывайте деньги на API сильно впрок. Видимо, нормальная тактика — настроить автопополнение и докидывать понемногу по мере расхода. 🫠 Свята место | 10МДК | YHub

Заметил, как в ленты снова вернулся ярлык AGI Каждый раз перед крупными релизами маркетологи начинают прогревать аудиторию историями про сверхразум. Примерно год назад, во время релиза GPT-4.5, все это уже проходили: ожиданий было море, а апдейт оказался вполне рядовым. После этого тему замяли, и разговоры про AGI стали восприниматься скорее как далекий маркетинговый буллшит. Сейчас выходят новые модели у Anthropic, что-то выкатывают OpenAI, и блогеры со СМИ снова наперебой кричат: "Ну вот, теперь это точно AGI". Спойлер: нет, не он. Давайте начистоту: модели стали умнее, ризонинг прокачался, автономность выросла. Были заметные кейсы в кибербезопасности, пара научных подвижек у тех же Anthropic и Google. Но это не скачок к AGI. Во-первых, это узко заточенные сценарии. Во-вторых, и это главное, эти модели использовали топовые профи. Модель не пошла сама в интернет, не обнаружила уязвимость с нуля и не закрыла баг по собственной инициативе. Она была просто эффективным инструментом в руках эксперта. Определение AGI простое: модель должна быть наравне или лучше человека во всех профессиональных задачах. Я в таких спорах задаю себе практичный вопрос: что модель может сделать для меня сегодня такого, чего не могла год назад? Могу ли я отдать ей задачу под ключ, не проверяя, и сразу отправить результат дальше? Банальный пример - сделать сайт. Раньше нужно было вести модель за руку буквально по каждому шагу. Сейчас ей можно скормить вводные, она автономно пойдет генерировать и выдаст результат. Но на выходе это все еще классический AI-слоп. Структура, смысловые акценты, визуал - все мимо тех требований к качеству, которые нужны в реальности. Автономии добавилось, но финальный результат все равно руками пересобирает человек. Отсюда вопрос: а есть ли вообще смысл обычному спецу гоняться за топовыми тирами и переплачивать за них? Моя основная рабочая среда - экосистема Google. При этом Gemini Pro не обновлялась с февраля, весь фокус шел на Flash. И знаете что? Я вообще от этого не страдаю. Закрываю на быстрых моделях практически весь пул повседневных рабочих задач. По моим субъективным ощущениям, умная модель мне вообще не нужна нигде, кроме написания кода. И тут важная деталь: в коде я как раз не являюсь профильным специалистом. Вот там на контрасте иногда действительно хочется условный Opus или Fable, чтобы закрыть пробелы в моей экспертизе. Но нужен ли он мне каждый день? Нет. Раз в 3-4 месяца, когда надо - покупаю подписку. Но платить за это лишние 100 баксов на постоянке нет никакого смысла. А в тех сферах, где я профи, мне за глаза хватает того, что у меня сейчас есть. Парадокс в том, что в логике human-in-the-loop избыточная "умность" и автономность флагманских моделей часто играет в минус 1. Модель уходит в долгие размышления, долго что-то собирает, а результат все равно надо переделывать. На быстрой модели через короткие итерации до нужного качества доходишь в разы быстрее. 2. Постоянно упираешься в лимиты запросов. Времени уходит больше, выхлопа - ноль. Вся эта гонка путает два разных понятия: эрудицию и профессионализм. Свежие LLM невероятно эрудированны. Но поиск Google тоже знает больше любого человека в мире, однако профессионалом от этого не становится. Представьте сильного спеца в своей области. А рядом посадите условного Анатолия Вассермана. Вассерман знает факты обо всем на свете, отлично ориентируется и складно говорит. Но если дать ему прикладную рабочую задачу - профи сделает ее в разы лучше. Вассерману просто не хватит практической насмотренности, контекста и профессиональной интуиции. Сегодняшние топовые LLM - это именно такой цифровой Вассерман. Крутой эрудит, которому все еще нужен реальный специалист рядом, чтобы работа не превращалась в красивый, но бесполезный слоп.

Рынок после закрытия - Мосбиржа: 2 279 пунктов (+0,6%); - РТС: 862,6 пункта (+0,9%); - RGBI: 111,2 пункта (без изменений). ➡️ Индексы в реальном времени 📌 Главное к этому часу 🔶 Китай приостановил экспорт нефтепродуктов, после чего Brent перешла к росту и торгуется по $101,5 за баррель. 🔶 Иран в сентябре не загрузил нефтью ни одного танкера против 250 тыс. баррелей в сутки в августе. Это первый такой месяц с начала конфликта в феврале. 🔶 Правительство заложило в бюджет ₽7 трлн поступлений от НДПИ на нефть и газ в 2027 году. Доходы по этому налогу зависят от объемов добычи и расчетной цены нефти, поэтому параметр важен для устойчивости бюджета. 🚀 Ранее Минэкономразвития прогнозировало добычу нефти в 2027 году в размере 500 млн тонн, газа — 696,1 млрд кубометров 🔶 Заполненность газовых хранилищ ЕС к 28 сентября снизилась до 71,3%, минимума для этого времени с начала наблюдений в 2011 году. Уровень запасов влияет на европейские цены, важные для экспортеров СПГ, включая Новатэк. 🔶 Аэрофлот возобновил ежедневные рейсы между Москвой и Абу-Даби после шестимесячного перерыва. Первый рейс выполнили с почти полной коммерческой загрузкой. 🔶 Акционеры Норникеля сегодня одобрили дивиденды в размере ₽1,9 на акцию, Газпром нефти — ₽42,5 на акцию. 🔶 ЦБ установил официальный курс доллара на 2 октября на уровне ₽83,2 (-₽0,3). Евро подешевел до ₽94,5, юань упал до ₽12,4. 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Вайбкодить сайты легко. А вы попробуйте вайбкодить обложки для видео 😄 Я вот пробую. Пока херня получается. Мне надо пересобрать обложки для видео на моем ютуб-канале и идея такая: Claude собирает мне конструктор этих обложек в HTML, чтобы каждый раз не генерировать целые картинки. А на самих обложках будет вставлять меня в разных позах. И вот щас он нагенерировал меня, но вырезал из фона меня супер херово. Щас перебираю варианты, как это лучше сделать. Должно получиться так: 1. Заголовки текстом через HTML 2. Меня в разных позах сгенерирует один раз Chat GPT 3. Всякие 3D объекты для видео тоже сгенерирует Chat GPT 4. Claude будет собирать обложки через HTML, и уже из него будет сохранять картинку всей обложки целиком.

Чип AMD Ryzen Z3 для портативок может получить урезанный ЦПУ и мощную графику RDNA4m По данным инсайдера Gotou_3rd, AMD разрабатывает процессоры Ryzen Z3 (Medusa Point). Новинка получит кастомную компоновку с 12 графическими блоками (против 8 CU у базового Medusa Point). Чтобы освободить место под графику, инженеры урезали процессорную часть, оставив четыре полноценных ядра Zen 6 и два энергоэффективных ядра. Графический модуль RDNA4m создается на базе архитектуры RDNA 3.5 с добавлением блоков RDNA 4 для матричных операций, что даст аппаратную поддержку апскейлинга FSR 4. Процессор выйдет в компактном корпусе FF6 (25 × 25 мм). Базовый Ryzen Z3 оптимизируют под теплопакет 15 Вт, а версию Z3 Extreme — под 25 Вт.

#Нейропрожарка Одиссей. Легенды Школы Сколково Автор: Тимофей Ступин @lamiserest / https://youtube.com/@lamiserest_comm?si=7vkoKku9mthl4skG Ролик (изначально подразумевалась целая серия) для Школы управления СКОЛКОВО. Был сделан ещё зимой (и Нолан тут не причём). Основная идея: спрятать в известной всем легенде эпизод с их обучением на управленца, точно перенести архитектуру кампуса школы Я использовал Nano Banana pro и Kling 3.0. Некоторые элементы типографики были сделаны в GPT image, у него лучше всех получается сохранить шрифт и текстуру референса. Значительная часть кадров генерилась для последующего трекинга и наложения 3D текста поверх(всё в AE). В середине ролика была использована коллажная техника в AE, но все исходники - NB + Kling. Неделя на генерацию, неделя на сборку. Бюджет: может быть, 4.000 р. с учетом большого количества вырезанных сцен (40 секунд хрона). @cgevent

А сегодня у нас большое-пребольшое объявление. Во-первых, все ко дню рождения получают подарки. А я сам делаю подарок и себе и вам. И лучше него не придумать: я начал готовить к изданию книгу "История инноваций". А во-вторых, книга будет совсем не такой, как очерки, которые публиковались когда-то. И я очень этому рад, потому что опубликуй я их в тогдашнем виде, сейчас бы уже хотел книгу переписать. Так много всего произошло за 10 лет - вышли новые научные работы, стали известны новые факты, а сам я много прочел, много передумал и многое пересмотрел. Новая книга выйдет намного лучше, чем могла бы быть старая. Целевая дата выхода - весна 2027 года. Ну а прогресс от замысла к книге я буду отражать тут не реже раза в неделю. А к новому году, если смогу, сделаю небольшой сюрприз (пока оставим в секрете). В новый год - с новыми целями!

🌟 Bilibili выложила открытые модели перевода Index-Translate Команда Index LLM китайского видеохостинга Bilibili выпустила семейство открытых моделей машинного перевода Index-Translate на базе на Qwen3.5 в трёх размерах - 2B, 9B и 35B-A3B.

MoE 35B-A3B в статусе превью, её веса обещают выложить позже.

Модели переводят между 150 языками, в том числе на русский и с русского, и понимают инструкции к переводу. В запросе можно задать глоссарий, попросить сохранить разметку, код и плейсхолдеры, выдержать стиль или учесть контекст соседних фраз. Модели также умеют переводить мемы и сленг китайских интернет-сообществ. В релиз также вошли в размерностях 2B и 9В каждая: 🟢Index-Echo S2TT - перевод речи сразу в субтитры; 🟢Index-Echo S2ST - перевод речи в речь с сохранением голоса говорящего; 🟢Index-Homura - перевод под заданное число слогов при дубляже; 🟢Index-NativeLong - перевода целой книги за один проход. 🟡Тесты На FLORES-200 флагман 35B-A3B набирает 0,8794 по COMET-22, 9B набирает 0,8789.

Для сравнения - DeepSeek-V4.1-Flash и GPT-5.6-Sol выбили 0,8762 и 0,8650 соответственно.

В бенче instTrans (от самой Bilibili), который проверяет следование инструкциям при переводе, у 35B-A3B 0,8336 балла против 0,7624 у GPT-5.6-Sol. В WMT26 качество перевода оценивает GPT-5.6-Sol по шкале до 100, и здесь Index-Translate-9B набирает 75,35, а сама GPT-5.6-Sol и DeepSeek-V4.1-Flash получают 89,10 и 83,55.

Для локального запуска в bf16 версии 2B нужно около 8 ГБ видеопамяти, версии 9B - около 24 ГБ без учёта кэша для длинных контекстов.

📌Лицензирование: Apache 2.0 🟡Страница проекта 🟡Набор моделей 🟡Техотчет 🟡Демо 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #LLM #Translation #Index #Bilibili

💀Создаем уязвимую машину для пентеста

Lubuntu, VirtualBox и FTP-сервер

📱 СМОТРЕТЬ [11:56] Вы часто видите, как Давид взламывает виртуальные машины с VulnHub. Но задумывались ли вы, как именно их создают? Кто и как оставляет эти "дыры" в безопасности? 👩‍🔬В этом видео меняемся ролями: Давид покажет, как создать собственную уязвимую машину (CTF) с нуля! Мы скачаем легкий дистрибутив Lubuntu, за 10 минут настроим его в VirtualBox и намеренно внедрим одну из самых популярных классических уязвимостей - анонимный доступ к FTP-серверу.

🟦Покажем весь процесс от редактирования конфигурационных файлов Linux до тестирования дыры с помощью сканера Nmap на Kali Linux.

💿А в конце экспортируем нашу готовую мишень в формат .OVA, чтобы вы могли поделиться ей с друзьями или выложить в сеть.

🦔CyberYozh