Развитие искусственного интеллекта (ИИ) привело к тому, что классические студенческие работы перестали отражать реальный уровень подготовки учащихся, заявил министр науки и высшего образования России Валерий Фальков на форуме «Технологии ИИ в высшем образовании» в Тюмени. «Массовая технология проверки знаний, как у нас контрольно-измерительные материалы, — [это] написание дипломных или курсовых работ. То, что было 20–30 лет назад и работало вполне себе хорошо, сегодня по целому ряду направлений [изменилось]. <...> Дипломные работы уже не выполняют той функции, которую они выполняли в высшем образовании еще 10–15–20 лет назад», — подчеркнул Фальков (цитата по ТАСС). Как отметил министр, формат учебных работ будет меняться с учетом развития цифровых технологий. По его словам, ИИ должен стать помощником в учебе, однако единых правил использования искусственного интеллекта в вузах пока нет.

https://www.rbc.ru/rbcfreenews/6a422cbc9a79474c3ffc75d9 Интересно, что официальная пресс-служба министерства об этом скромно умолчала.

В Сколтехе запустили серийное производство фотонных чипов В Сколковском институте науки и технологий (Сколтех) перешли от сборки единичных прототипов к заводскому выпуску фотонных интегральных схем, которые используют свет вместо электрического тока. На базе института объединили исследовательские лаборатории и технологические линии для литографии, травления и осаждения оптических структур. Собственная площадка позволяет выдерживать размеры волноводов и микрорезонаторов с точностью до нанометров, а также быстрее собирать готовые устройства для рынка. Для снижения брака при массовом изготовлении инженеры внедрили автоматический контроль геометрии элементов и общие технологические карты. Это помогло добиться одинаковых характеристик деталей от партии к партии.

Соцсети любят регулярность. И вот тут вас немного на@бывают)) Потому что с одной стороны вам говорят: «Надо быть на виду. Снимать, писать, вести сторис, не пропадать, показывать себя, продукт, процесс, жизнь, закулисье, лицо, руки, кота, кофе, всё». А с другой стороны, вы заходите в интернет, а там какой-нибудь бодрый блогер говорит: «Да не надо ничего вести регулярно. Я вот выхожу раз в месяц, и у меня всё покупают». И вы такая сидите вечером, после клиентов, работы, дома, закупок, бухгалтерии, детских носков под диваном и мысли «господи, что опять выложить», и думаете: «То есть можно было просто раз в месяц появиться, сказать «ребят, я тут», и собрать кассу?» Можно. Но не всем)) Если у вас уже очередь, запись на месяц вперёд, постоянные клиенты, сарафан, узнаваемость, база, прогретая аудитория, люди, которые и так вас помнят и ждут, когда вы что-то предложите, вам правда не нужно каждый день доказывать миру, что вы существуете. Вы уже есть в голове у людей. А если у вас заявок нет, охваты 0, аккаунт живёт по принципу «появилась, исчезла, снова появилась, опять исчезла», человек заходит и не понимает, что у вас купить, то у вас пока нет роскоши быть не на виду. Очень легко слушать человека, который 10 лет собирал аудиторию, прошёл запуски, рекламу, коллаборации, личный бренд, выгорания, команду, сарафан, и думать: «О, значит, мне тоже можно редко выходить». Но это как смотреть на владельца большого бизнеса и говорить: «Он же сам не стоит у кассы, значит, и мне не надо». Только у него уже есть люди, процессы, деньги, система. А у вас пока вы, телефон, тревога и рилс на 300 просмотров)) И нет, это не значит, что надо превращать соцсети в каторгу. Не надо постить всякую фигню каждый день, просто чтобы алгоритмы видели, что вы живы. Можно регулярно уставать, регулярно снимать рилсы для ботов и бывшей одноклассницы, регулярно выкладывать полезное и так же регулярно не продавать ничего. Регулярность сама по себе не спасает. Она работает, когда вы понимаете, зачем это делаете. Вот вы сняли сторис. Что человек должен понять? Вот вы написали пост. Он ведёт к покупке или просто красиво лежит? Вот вы сняли рилс. Он знакомит, прогревает, снимает сомнение, показывает продукт, зовёт к действию или просто существует, потому что «надо быть активной»? Если вашему бизнесу нужен постоянный поток клиентов, вы не можете появляться только тогда, когда настроение, луна в козероге и лицо сегодня более-менее нормальное. Люди должны вас видеть. Считывать. Привыкать. Узнавать себя. Понимать, чем вы полезны. Возвращаться. Писать. Покупать. Не всегда быстро, не всегда после первого поста, не всегда красиво, но именно так строится доверие.

Чем CC на самом деле круче Codex с точки зрения бизнеса? В целом, будем честны, они уже плюс-минус одинаковые. Да, Claude лучше делает UI, а Codex педантичнее следует правилам. Обгоняют друг друга по разным фичам, но в основном в мелочах Но есть одна особенность, которая может быть критической при выборе Codex vs Claude Code для компании. По крайней мере, для тех компаний, где разрешен гитхаб Это automations (codex) vs routines (cc) Просто один из самых частых запросов у бизнеса сейчас: 1. Научите наших доменных экспертов автоматизировать себе задачки 2. А потом сделайте, чтобы часть задачек запускалась в фоне, чтобы не тратить на них фокус Раньше, переход из первого во второе означал кучу приседаний с SSH, CI/CD, Docker и кучей других слов, которые люди учить не хотели и правильно делали Теперь рутины в Claude Code это решают – там достаточно разобраться как запушить проект с AGENTS.md и скиллами на гитхаб (проверено, с этим справляются), скопировать .env, если был, и установить триггер по таймеру (но можно и вебхук, если хочется запускаться в ответ на внешнее событие) Всю сложность по деплою, триггерам, и т.д. забирает на себя антропик И для компаний, где мало разрабов или у них нет времени на создание такой инфраструктуры для своих нетехнических коллег – это прям киллер фича @ai_grably

Nvidia, конечно, абсолютные монстры! Чистая рентабельность компании – космические 71%. Что это означает на пальцах? Из каждых ста долларов выручки в кармане у компании оседает семьдесят один. Да такой доходностью могут похвастаться разве что какие-нибудь наркокартели и прочие криминальные концессии. Но здесь всё легально – разработка компьютерных чипов. Для сравнения, признанные эталоны сверхприбыльности с минимальными капитальными затратами вроде Visa довольствуются “всего” 54%. У Apple – 27%. Что говорить про Nike с 5% или Tesla с 2% прибыли. Безумные цифры Nvidia – хрестоматийный пример обогащения на очередной золотой лихорадке. Google, Microsoft и другие IT-гиганты вливают триллионы долларов в строительство ИИ-инфраструктуры, рассчитывая когда-нибудь крупно заработать на технологической революции. Nvidia же просто обеспечивает их лопатами – здесь и сейчас.

💸❌ Ошибки при оптимизации расходов Ошибки — неизбежная часть бизнеса, но их можно минимизировать. Вот несколько распространенных ошибок. Не сокращайте штат Сокращение сотрудников приводит к перегрузке оставшихся и снижению эффективности. Лучше инвестировать в обучение и повышение квалификации Не снижайте зарплаты Снижение зарплат демотивирует работников и приводит к их уходу. Недовольные сотрудники быстро уйдут на более выгодные условия Не экономьте на качестве продукции Экономия на материалах снижает качество и может привести к потере клиентов. Важно сохранять стандарт качества, чтобы не разрушить репутацию Не отказывайтесь от рекламы Без рекламы не будет новых клиентов. Даже сарафанное радио требует поддержки через активные рекламные действия 📍Оптимизация расходов требует грамотного подхода, чтобы не потерять в качестве и эффективности. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Вот вам еще одно исследование, тоже вполне себе флеймовое. Авторы использовали серьезный набор данных — более 100 000 разработчиков GitHub плюс внутренняя телеметрия Microsoft по использованию AI-инструментов. Метод — сопоставленный событийный анализ (каждого, кто внедрил инструмент, сравнивают с близнецом-разработчиком на год раньше, чтобы отделить эффект инструмента от общей волны внедрения AI). Задача исследования — выяснить, как растет отдача по мере внедрения AI-инструментов и доходит ли эффект до конечного продукта. На уровне написания кода прирост огромный и растёт с каждым поколением. По числу коммитов накопленный эффект: ▪️ автодополнение — +40% ▪️ + синхронные (интерактивные) агенты — +140% ▪️ + асинхронные (автономные) агенты — +180% Но дальше по цепочке выигрыш стремительно затухает. Те же 180% по коммитам превращаются в +50% по числу проектов и всего +30% по фактическим выпускам. У синхронных агентов разрыв ещё нагляднее: +741% строк кода, +65% пул-реквестов — и лишь +20% релизов. Основная гипотеза, что происходит — в цепочке остаётся слабое звено, то есть человек. Громадный выигрыш в разработке и генерации кода дальше упирается в живого ревьюера — code review это же очень важная стадия, как можно доверять тупой машине? — и там и пропадает. Кстати, аналогичную картину авторы видят в приложениях в App Store, Chrome и Google Play — количество новых приложений выросло значительно, но общее использование приложений по площадкам осталось прежним. Подавляющее большинство новых приложений не смогли набрать даже минимальную аудиторию. Собственно, это полностью согласовывается с общей идеей — узкое место просто переехало в маркетинг приложения. https://www.nber.org/papers/w35275

😕 От идеи до воплощения: дайджест DIY-проектов DIY — не просто хобби. Для одних это способ реализовать детскую мечту, для других — возможность поделиться опытом. В этом дайджесте — пять таких историй. Здесь и борьба с багами, и победы над физикой, и честный рассказ о том, что путь от 3D-модели до работающего устройства редко бывает прямым. 🎮 История разработки Arduboy WOW 🚀 Привет, GT! Я сделал свой луноход и закрыл гештальт 🎰 Игровой автомат своими руками 🏄 Сапборд с мотором и немного о химии 🤖 Как я собираю полноразмерного гуманоидного робота по OpenLoong Напоминаем, что вместе с Лемана Тех мы проводим сезон DIY и IT на Хабре. Успейте поучаствовать, приём статей продлится до 31 июля 🧐

🤖 Технодайджест недели

Яндекс запустил Vibecraft. Это сервис для создания сайтов и веб-приложений без навыков разработки. Пользователь просто описывает задачу в чате, ИИ-агент задаёт уточняющие вопросы и собирает план. Если пользователь его принимает, дальше агент сам доводит проект до готового состояния. После этого его можно опубликовать в интернете по нажатию одной кнопки, потому что и деплой тоже полностью автоматизирован. Попробовать сервис можно бесплатно: каждому дают 4000 нейрокредитов. У нас в Telegram-канале как раз проходит конкурс вайбкодинга — присылайте свои проекты и получите возможность выиграть приз.

Valve объявила цену и дату продаж Steam Machine. Компания начнёт отправлять первые консоли покупателям 29 июня. Цена — от 1049 долларов или около 80 тысяч рублей за версию с 512 гигабайт памяти и без геймпада. При этом по производительности устройство примерно на уровне PS5, которая сейчас стоит почти вдвое дешевле. Причина, как и со многими другими уже подорожавшими гаджетами — кризис на рынке оперативной памяти, а сама Valve говорит, что продаёт Steam Machine почти по себестоимости. Чтобы отсечь перекупщиков, заказы оформляются через случайную очередь бронирования. Параллельно со Steam Machine Valve выпустила SteamOS 3.8, и теперь ту же систему можно поставить на собственный компьютер с видеокартой AMD.

Автономный грузовик Яндекса проехал из Москвы в Петербург без участия человека. Роботрак с прицепом преодолел около 700 км в полностью автономном режиме — водитель-испытатель сидел в кресле, но в управление не вмешивался. По пути грузовик сам обгонял медленный транспорт, объезжал зоны ремонта и проходил пункты оплаты.

Meta* выпустила умные очки без бренда Ray-Ban. Новая линейка Meta* Glasses стоит от 299 долларов или примерно 23 тысяч рублей. Доступны три формы оправ, включая модель, созданную в коллаборации с Кайли Дженнер, и 26 вариантов расцветок и линз. Внутри — ассистент Meta* AI, открытые динамики и камера для съёмки фото и видео. Заявленное время работы — больше восьми часов, а зарядный кейс добавляет ещё до 40 часов.

OpenAI и Broadcom разработали чип Jalapeño для нейросетей. Это первый собственный ускоритель OpenAI, спроектированный с нуля специально под работу больших языковых моделей. Разработка от первого эскиза до выпуска заняла девять месяцев — по словам компаний, это рекордно быстрый цикл создания подобного чипа. Кстати, часть работы по проектированию ускорили сами нейросети OpenAI. В ранних тестах Jalapeño показывает заметно лучшую энергоэффективность, чем альтернативные решения. Развернуть чип в дата-центрах планируют уже до конца года, чтобы снизить зависимость от поставок Nvidia.

OpenAI анонсировала GPT-5.6. В семейство вошли три модели: флагманская Sol, сбалансированная Terra и быстрая и недорогая Luna. OpenAI утверждает, что модели особенно сильны в программировании, кибербезопасности и биологии, а также лучше справляются с длинными агентскими задачами. Пока нейросети доступны в лишь избранным партнёрам. Широкий доступ через ChatGPT, Codex и API компания обещает открыть в ближайшие недели.

* Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

📉 ЦБ почти в восемь раз сократит ежедневные продажи валюты Банк России со второго полугодия 2026 года снизит объем ежедневных продаж иностранной валюты на внутреннем рынке почти в восемь раз — с ₽4,62 млрд до ₽0,58 млрд. Об этом говорится в сообщении регулятора. Указанный объем отражает только операции, связанные с зеркалированием инвестиций из Фонда национального благосостояния (ФНБ), осуществленных в предыдущие периоды. При этом он не является окончательным: каждый месяц Банк России будет корректировать объем операций с учетом действий Минфина по покупке или продаже валюты и золота в рамках бюджетного правила. Как пояснили в ЦБ, ежедневные продажи в размере ₽0,58 млрд рассчитаны исходя из объема чистого инвестирования средств ФНБ в первом полугодии 2026 года, который составил ₽74,8 млрд. Эта сумма будет равномерно распределена на второе полугодие. 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Когда вы строите что-то помощнее лендинга, у вас появляется какая-то инфраструктура и сервисы. И обязательно настанет момент, когда оно упадёт. Поэтому нужно будет строить сигнализацию, систему алертинга, которая известит нужных людей об инциденте. Классическая связка в вебе - Prometheus+Grafana, но вот попался еще опенсорсный инструмент - Nightingale. Пишут, что в отличие от Grafana, делают упор именно на алертинг. Собирает данные из разных источников, знает Prometheus, ElasticSearch, Loki, ClickHouse, MySQL, Postgres. Но сами они рекомендуют Categraf. Есть настройка разных правил - алертингов, подписок, уведомлений. Есть конвейеры событий. Есть даже MCP-сервер, чтобы общаться с API по-человечески. Проект активно развивается, 161 контрибьютор #devops