Выход Marigold V2: улучшенная оценка глубины по одному изображению
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 месWCDA: новая модель для оценки глубины в сложных погодных условиях
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 месWCDA (Weather-Conditioned Depth Anything)
Новый #SOTA в оценке глубины в плохую погоду. Depth Anything проваливается в туман, дождь, снег и темноте. DA-W чинит это через стилевой фильтр, который выделяет погодные условия и адаптирует модель под них, не ломая то, что она умеет в хорошую погоду
Гитхаб
HF
#image2depth #video2depth
VK | MAX
ZipDepth: компактная модель для оценки глубины
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
3 месZipDepth
Компактная модель для монокулярной оценки глубины. Скорость + точность
Работает на слабых устройствах и мобильных NPU
6.1 млн параметров, MIT-лицензия
Гитхаб
#image2depth #mobile #compact #video2depth
NVIDIA представила Fast-FoundationStereo для оценки глубины
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
3 месFast-FoundationStereo
Стереомодель от NVIDIA. Считает диспаритет по паре фото — строит карту глубины.
• гибридная архитектура: трансформеры + CNN
• 14.6 млн параметров
• zero-shot, без донастройки
• работает в реальном времени
Дистиллирована из FoundationStereo, бэкбон — EdgeNeXt. Лицензия — nvidia-open-model-agreement. Оптимизирована под GPU NVIDIA.
Гитхаб
HF
#video2depth #stereo2depth
Это всё на сейчас.