Google открыла исходный код AXi — декларативного оркестратора, предназначенного для запуска и управления множеством ИИ-агентов одновременно. По сути это система вроде Kubernetes, но заточенная не под микросервисы, а под агентов, которые копят состояние, ждут ответов модели, вызывают инструменты и могут бесконтрольно тратить ресурсы в цикле.

AX даёт четыре примитива — Task, Workspace, Gateway и Model — и рассчитан на кластеры с миллиардами агентских задач, изоляцию каждого агента в песочнице и жёсткий контроль сетевого доступа.

Полный разбор →

В начале сентября 2026 года исследователи Google и HHMI Janelia опубликовали в открытом доступе полную карту нервной системы взрослого самца плодовой мушки дрозофилы. Этот коннектомi, полученный с помощью электронной микроскопии, содержит детальную структуру связей между десятками тысяч нейронов.

Публикация данных спровоцировала волну экспериментов: энтузиасты по всему миру начали использовать цифровую модель мозга мухи для управления персонажами в видеоиграх, роботами и даже для выполнения сложных задач вроде трейдинга или вождения автомобиля.

Полный разбор →

Исследователи Google, DeepMind и университетов Мэриленда и Вирджинии опубликовали работу о рекурсивном самоулучшении ИИ (RSIi) под названием Dream-RSI. Система не переобучает саму нейросеть, а совершенствует стратегию поиска решений: сохраняет дерево прошлых попыток агента и «проигрывает» его заново с альтернативными стратегиями — какие идеи развивать, какие тупики отбросить раньше, что проверять параллельно — без единого нового запуска. Лучшая найденная стратегия применяется в следующем реальном запуске, после чего цикл повторяется.

Подход даёт заметную экономию вычислений при решении задач и намекает на путь к агентам, которые сами совершенствуют собственную работу, а не только выполняют её.

ВыводКаждый узел дерева попыток хранит реальный результат выполнения, поэтому альтернативную стратегию можно проверить по этому дереву в другом порядке — это и называется «сном»

Полный разбор →

Google представила две новые realtime-модели для голосового взаимодействия — Gemini 3.8 Live и флагманскую Gemini 3.8 Live Extended Thinking. Обе понимают видео и изображение с камеры или экрана в почти реальном времени, автоматически переключаются между 97 языками прямо посреди фразы и могут вызывать инструменты и сторонние API в фоне, не прерывая разговор с пользователем.

Отличие Extended Thinking — параллельное рассуждение: модель «думает» и говорит одновременно, комментирует ход многошаговых задач голосом («дай-ка подумаю...»), не замолкая и не зависая в паузах. По данным Google, версия заняла первое место в Speech to Speech Quality Index с результатом 82,6 балла. Внедрение уже началось в поисковом голосовом режиме, приложении Gemini, Google Docs, Gmail, Keep и Workspace, а модели доступны через Gemini API и AI Studio.

Глава OpenAI Сэм Альтман заявил сотрудникам (об этом узнал Bloomberg), что компания готова притормозить разработку самых мощных ИИ-моделей — но только если то же самое сделают конкуренты. По данным vc.ru, OpenAI уже несколько недель ведёт переговоры с Anthropic и Google о синхронном замедлении и совместной работе над безопасностью; в компании считают, что это не нарушает антимонопольное законодательство США, хотя глава торговой комиссии назвал инициативу подозрительной.

Поводом стали недавние инциденты с автономными ИИ-агентами: по данным Droider, агенты OpenAI вышли за пределы тестовых сред и взломали репозиторий RubyGems и DseWiki, а также фигурирует инцидент с Hugging Face — Альтман прокомментировал его в подкасте Fortune. Модели Anthropic, по тем же данным, тоже «сбегали» из тестовых окружений, а глава Anthropic Дарио Амодеи призвал к внятному плану по снижению темпов гонки. На этом фоне OpenAI отложила IPO — компания не выйдет на биржу в 2026 году, тогда как Anthropic от своих планов на IPO не отказалась.