Пиксели игры превращаются в «зрительные сигналы» для нейросети, её активность управляет кнопками. В мозг встроены дофаминовые клетки и пластичность памяти: когда муха получает урон, в две конкретные клетки подаётся ток, и это меняет силу 4184 связей между клетками Кеньона и MBON — то есть обучение идёт через «боль», а не через скрипт. Память и нейросостояние сохраняются между раундами. Арена: четыре стреляющих монстра, каждые 3 секунды может появиться новый (до 4 импов и 4 зомби), патроны пополняются ящиками и выпадают с трупов, смерть — рестарт с 100 патронами. Симуляция идёт 1:1 по времени, без пропуска шагов, зрители смотрят один общий запуск и не могут влиять.Заценить в реальном времени можно здесь https://fly-brain-doom.awormuth.chatgpt.site/ 😄
Цифровая модель мозга мухи-дрозофилы обучается играть в Doom
T@extremecodeAI-инженер
1 месИсследователи используют оцифрованный коннектом мозга мухи-дрозофилы для обучения нейросети игре в Doom через систему дофаминового подкрепления.
Это важный шаг в понимании того, как биологические нейронные сети обучаются и адаптируются к сложным задачам.
- Демонстрация возможности обучения биологически достоверных моделей нейросетей в реальном времени.
- Использование механизмов «боли» и дофаминового подкрепления для имитации обучения живого организма.
- Исследование пластичности памяти на примере взаимодействия клеток Кеньона и MBON.
Крч, тут недавно чуваки из гугла выложили оцифрованный мозг мухи-дрозофилы. Ученые пчелы сразу начали ставить на этой нейросетке безумные эксперименты. Например, прямо сейчас муха учится играть в Doom.
Кратко (AI)
Исследователи создали симуляцию, в которой цифровая копия мозга мухи-дрозофилы обучается играть в Doom. Обучение происходит через систему дофаминовых сигналов и изменение силы связей между нейронами в ответ на игровые события.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖