Code2video генерация Это просто Астрачка, которую хорошо попросили сделать видео только кодом. Код внизу. Для гиков: В "model.ts" корпус камеры и вложенная в него, отделяемая конструкция объектива создаются как настоящие 3D-меши Three.js, а все линии на экране вычисляются непосредственно из этой геометрии. Сначала выполняется топологический проход, который сохраняет линии на crease edges поверхности и контуры силуэта камеры, зависящие от положения виртуальной камеры. Белые поверхности, записывающие данные в буфер глубины, скрывают линии тех частей модели, которые не должны быть видны. Элемент "<surface>" рендерит всю сцену в соответствии с текущей позицией таймлайна, поэтому перспектива, перекрытие объектов и параллакс всё время остаются физически корректными. Заголовок и карточки с появляющимися посимвольно комментариями к коду - это обычный нативный текст, наложенный поверх 3D-сцены. Саундтрек тоже был сгенерирован. https://github.com/diffusionstudio/open-projects/tree/main/leica-m6-blueprint @cgevent

EventEgoHands++ (Keio University) Реконструкция 3D-модели кистей рук по данным event-камеры с точки зрения первого лица. Обычные камеры слепнут в темноте и от смаза при движении, event-камера фиксирует только изменения яркости — работает и в почти полной темноте - Отдельный Hand Detector: различает левую и правую руку по-отдельности с bounding-box и масками - Adaptive Attention: динамически гейтирует внимание по результатам детекции — моделирует взаимодействие и взаимное расположение двух рук - Работает при плохом освещении и сильном смазе где RGB и depth пасуют - Определяет сколько рук в кадре: одна две или ни одной Гитхаб #hands #videoto3d VK | MAX

По UV есть прогресс, благодаря Астрачке Для желтого пижона пайплайн такой: Tripo×BlenderMCP×Astra UV Unwrapping Промпт:

In Blender MCP, perform UV unwrapping on the selected "headless model including clothes and limbs," and re-bake the existing textures to 4K. The goal is to preserve the original appearance, create UVs that make the structure readable like clothing patterns, and make it easy to redraw later. Just like a human artist, proceed in the order of observation → seam design → unwrap by parts → distortion correction → placement → bake. 1. Preserve the original data Before starting work, save as a new file to keep the old UVs, images, and materials, and create a new UV called "UV_Final." Do not change the shape, topology, vertex order, weights, shape keys, or rig. 2. Observe the model and design seams Check each direction with original texture display and wireframe display to understand the clothing parts composition and actual seams. For clothes, follow the pattern composition of body, sleeves, collar, etc., and cut open using side lines or inner sleeve areas. For skin and limbs, place seams in less noticeable positions like insides or sides, and design so that even between fingers can be opened without strain. Do not mistake wrinkles or prints for seams, and avoid creating unnecessary fragmented islands. 3. Unwrap by parts and correct distortions Do not process the whole at once; unwrap by parts. Use a text-included checker referencing UV_Final and Stretch display to check for stretching, compression, twisting, flipping, and overlapping. Add or remove seams depending on the cause of issues, adjust with Pin or Relax, and recheck. Do not just repeat the same auto-unwrap; keep the improved parts. Do not use Smart UV Project's overall auto-subdivision as the final product. 4. Adjust fabric grain, density, and layout For clothes, align the basic vertical direction to the UV's V direction based on each part's fabric grain. Do not forcibly deform curved patterns into rectangles. Even out texel density relative to real size, and adjust orientation so left-right correspondence is clear. Then, pack into the 0–1 area while maintaining orientation and relative scale. Overlapping left-right or arbitrary rotation is prohibited. Use 4K bake margins of 16px, 32px+ between islands, and 16px+ on image edges as initial standards. 5. 4K bake from old UV to new UV Explicitly fix the original texture reference to the old UV, use UV_Final as the bake target, and transfer to a new 4096×4096 image. For each material, activate the bake target image node, do a test bake, then the main bake. For base color, use only Diffuse's Color, or Emit, and do not bake in new lighting, shadows, or AO. Preserve the shading drawn on the original image. Transfer existing maps like transparency as needed, and for tangent normals, re-bake based on new UV standards, not just color transfer. 6. Confirm completion with new-old comparison Apply the new UV and baked image, and compare the whole body and details under the same display conditions as the original. Check pattern positions, colors, transparency, and seam continuity, and fix UV collapses, overlaps, unwrapping omissions, bake black spots, misses, or bleeding. Judge completion based on inspection results, not "how many times unwrapped." Save the completed .blend, 4K images, UV layout, and confirmation images of seams, checker, and final appearance, and briefly report main correction contents. Do not end with just the plan explanation; complete the work while confirming actual images.

А для кобылы - это генерация в HI3D - оттуда вылезает месиво в плане текстурных координат(слева вверху), но Астра его растаскивает. Поглядите тут для других примеров. @cgevent

#gaussian offlinetools.io/colmap - COLMAP в браузере. Камера, облако точек, маски. #photogrammetry github.com/ooolabdev/ooosplat - OOOSplat: десктоп-приложение, видео/фото → гауссианы в один клик. COLMAP, тренировка, превью, редактирование, экспорт github.com/mlslabs/MLSLabsGaussianSplattingRenderer-UE - обновился плагин для #UE : Vulkan вместо LibTorch, AMD github.com/WilliamLiu-1997/Gaussian-Splat-Lite - облегченная реализация 3DGS gphyx.com - gSplatting 2.0 плагин для Final Cut Pro: эдитор пути камеры, 3D-объекты с окклюзией #FCP youtu.be/pvmV_JA9LCs github.com/PozzettiAndrea/ComfyUI-LiTo github.com/Ltamann/Comfyui-TBG-LiTo - ноды Apple LiTo для #ComfyUI liquiduslabs.com/lulusplat - LuLuSplat v1.1.0 для #Mac github.com/quixbrics/gausseous - еще один инструмент сплатов попробовать VK | MAX

SceneMosaic (HKU + UESTC) Из одной фотки — серия готовых к симуляции 3D-сцен с разными вариантами расстановки. Вместо долгого агентного text-to-3D (часы) или быстрого, но кривого image-to-3D с летающими объектами, SceneMosaic берет скорость от картинок, а физику от агентов - Из одного референса: реконструкция объектов, физическая стабилизация, агентная эволюция расстановки - Разнообразие: сцена раскладывается на локальные единицы, каждый вариант меняется независимо, потом комбинируются — десятки валидных планировок - VLM-агенты (Critic-Actor) смотрят на ортографические виды, чинят семантические и физические ошибки, параллельно предлагают варианты - Отбор по новизне: из всех комбинаций остаётся компактный набор самых разных, но валидных - Базовая сцена: ~8 минут - Каждый дополнительный вариант: ~2 минуты Гитхаб #imageto3d #image2scene #image2layout

Кажется, я только что нашёл новый способ делать объекты для своей игры. И для меня это натуральный взрыв мозга. Вместо того чтобы самому моделировать всё в Blender или заставлять ИИ долго собирать объект из деталей, мы придумали каменного идола, нарисовали его через ImageGen и передали картинку в Pixal3D через ComfyUI. Примерно за минуту на моей RTX 3070 с 8 ГБ памяти получили настоящую 3D-модель с текстурами, которую уже можно открыть и доработать в Blender🤯🤯 🤯 То есть: ИИ больше не нужно тратить токены на построение всей геометрии в 3д самому, он получает заготовку и занимается исправлениями🤔 Этот проект я начал ещё в мае с GPT-5.5: задумывал текстовую RPG-песочницу с ИИ, исследованием мира и кучей механик. На 3D даже не рассчитывал, а сейчас мне кажется нет предела в его развитии, только время и токены а впереди ещё столько релизов🌈 а ещё нейронку сегодня затестил которая может любые звуки локально генерить Stable Audio 3 Small SFX, тоже отдельный разговор🍿

Gaussian Light Transport Глобальное освещение — как смесь 13-мерных гауссиан. Что-что❓❓❓ Gaussian Light Transport (SIGGRAPH Asia 2026) Новый способ считать глобальное освещение в 3D-сцене. Вместо того чтобы гонять тысячи лучей, GLT упаковывает освещение сцены в компактную смесь многомерных гауссиан. Каждый гауссиан описывает не просто точку в пространстве, а еще и в какую сторону она светит, под каким углом к поверхности и какой у нее материал - 10-15 минут обучения - 4-6 мегабайт на сцену — меньше, чем одна фотография в RAW - 10-17 миллисекунд на кадр - Качество освещения при этом выше: каустики, блики, отражения Ключевое отличие от других подходов: GLT не трассирует лучи, а подгоняет математическую модель прямо под уравнение света Код ждем #gaussian #GI #rendering

SuperSplat Editor 3.0 Полная перепись редактора гауссиан на WebGPU. Крупнейший релиз за год: главное - сцены больше, меньше RAM - Рендер полностью на GPU - Stochastic Alpha: при работе сплаты рендерятся без сортировки, после остановки честный сортированный кадр - Spherical Brush: кисть следует за поверхностью, выбор по глубине и границам - Цветокоррекция выделения: tint, температура, насыщенность, яркость, прозрачность - новый формат проектов Тут все бесплатно и локально в браузере и это хорошо. На днях узнал что PostShot больше не дает бесплатный экспорт сцен. А LichtFeld бесплатен только если вы сами скомпилируете исходники. Все меньше инструментов где бесплатно можно нарулить сцену на материалах которые под NDA #gaussian #webgpu

Обсуждали с другом, насколько изнашиваются колени от езды на велосипеде. Попросил GPT-6 Astra объяснить это наглядно: показать биомеханику, мышцы, связки и нагрузку в каждой фазе движения. Практически с первого раза получилась интерактивная 3D-модель. Колено можно вращать, включать слои: кости и хрящ, связки, фасции, нервы, сосуды и смотреть сгибание. За такое ещё недавно платили студиям $10–15к. Медицинская анимация казалась мне нишей, защищённой экспертизой: медицина, анатомия плюс сложный 3D. Теперь большая часть этого ремесла превращается в промпт. Потыкать можно тут: https://knee-cycling-ru.pages.dev/ @maxvotek | linkedin | substack

ByteDance создает ИИ-модель для мгновенной генерации 3D-миров Основатель ByteDance Чжан Имин лично курирует разработку модели «пространственного интеллекта» для создания интерактивных 3D-миров в реальном времени. По данным Bloomberg, система на базе Seedance сможет генерировать 20 кадров в секунду с задержкой 0,05 секунды. Ее могут запустить уже в октябре 2026 года и использовать в XR-гарнитурах Pico, прямых трансляциях и видеоиграх. Вынося вычисления в облако, ByteDance рассчитывает снизить требования к оборудованию и усилить свои позиции в гонке за разработку моделей мира. https://hightech.plus/2026/09/08/bytedance-sozdaet-ii-model-dlya-mgnovennoi-generacii-3d-mirov

Накопилось по #gaussian 3dnchu.com/archives/splat2mesh - конвертирует сплаты в полигональный меш. Локально, без GPU, бесплатно для личного github.com/pbkx/DirectXSplat - нативный D3D12 рендер гауссиан для Windows. До 2.4x быстрее gsplat. Без CUDA-зависимости github.com/harry7557558/spirula-studio - обучение сплатов, github.com/Kiri-Innovation/3dgs-render-blender-addon - 3DGS Render для #Blender 5.1: несколько сплатов, дубликаты, #HDRI-свет, экспериментальные риггинг, #relighting и тени github.com/FlagOpen/InsertAny3D - вставка 3DGS-объектов в сцены #Unity через серверные модели, вывод PLY + позы github.com/PrintedForFun/ply-to-splat - лидарное облако точек в гауссианы за 5 секунд вместо часов тренировки. Качество ниже обученного сплэта reconstrura.com - Reconstrura: студия от видео до готового сплэта. Свой GPU-SfM (1300 кадров за 4 мин на 4090), маски SAM 2.1, кнопка авто-реконструкции. Linux. $25 разово