WorldSculpt: фреймворк для генерации 3D-сцен из фото
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 месWorldSculpt от Alaya Lab и Токийского университета превращает фотографии и 3DGS в отдельные 3D-модели с сеткой.
Технология упрощает создание 3D-контента для игр и виртуальной реальности.
- Позволяет быстро превращать плоские фотографии в редактируемые 3D-объекты.
- Автоматически разделяет сложные сцены на отдельные компоненты с сеткой.
- Ускоряет процесс подготовки ассетов для 3D-дизайнеров и разработчиков.
WorldSculpt (Alaya Lab + Токийский университет)
Фреймворк превращает фотографии насыщенной объектами сцены в десятки и сотни отдельных 3D-моделей. Каждый объект сам по себе, со своей сеткой. Модель - файнтюн Pixal3D
- Работает не только с фото, но и с тем, что другие генераторы создали как облако точек (3DGS) - превращает их в нормальные сетки
- Интерактивный просмотрщик
- До сотен объектов на сцену
- Тренируется на отдельных объектах, но работает на целых сценах без дополнительной оптимизации
Гитхаб
HF
#imageto3d #image2scene
VK | MAX
Кратко (AI)
Исследователи из Alaya Lab и Токийского университета представили WorldSculpt — фреймворк, который преобразует фотографии или облака точек 3DGS в набор отдельных 3D-объектов с собственной сеткой. Модель базируется на дообученной Pixal3D и позволяет обрабатывать сложные сцены с сотнями объектов без дополнительной оптимизации.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖