Впечатления от использования модели Астра
f@c3po_notesмедиа / агрегатор
1 месЛичный опыт использования модели Астра: сравнение с Fable, сильные стороны в написании текстов и ограничения в инженерных задачах.
Понимание реальной эффективности новых LLM в рабочих задачах помогает оптимизировать расходы на подписки.
- Астра показывает преимущество в написании текстов и креативных задачах.
- В инженерных и технических задачах модель может уступать конкурентам вроде Fable.
- Высокая стоимость подписки требует оценки целесообразности использования модели для конкретных рабочих процессов.
В общем, впечатления от Астры очень смешанные.
С одной стороны, она реально не нейрослопит и очень круто пишет текст. В этом плане её диф даёт те же вайбы, что в своё время GPT-4.5. Может давать не самые очевидные инсайты, которые не дали другие LLM.
С другой стороны, на своих инженерных и рабочих задачах я не увидел какой-то заметной разницы с Fable, иногда даже откровенно хуже было, и её очень мало даже в подписке за 200 баксов.
В бенчах и прочих демках она оч хорошо показала, где надо возиться с 3D и визуальным пониманием. Я пока такое не тыкал, и задач таких не было.
Кажется, что это крутая модель, которую можно юзать как финального редактора важных текстов и отдельного ревьюера при решении сложных задач в рамках обычной Pro подписки. Иначе value for money для меня пока в пользу Fable.
Кратко (AI)
Автор делится мнением о новой модели Астра, отмечая её высокое качество генерации текстов и способность давать глубокие инсайты. При этом в инженерных задачах модель проигрывает Fable, а лимиты использования при высокой стоимости подписки делают её менее привлекательной для повседневной работы.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖