aiСбросить фильтр ×

AI меняет требования к производительности компьютеров

G@aiofthedayAI-инженер
1 мес

Выход видеогенератора HiDream-O1-Video-1.0

Компания HiDream представила HiDream-O1-Video-1.0 (HD-V1) — нативно омнимодальную модель для генерации видео. Система способна одновременно обрабатывать текстовые промпты, изображения и исходные видеофайлы для создания роликов в разрешении 1080p.

Ключевой особенностью модели является акцент на физической и временной согласованности объектов, что позволяет избежать типичных для нейросетей искажений геометрии и «плавления» персонажей. На текущий момент модель доступна только через API.

1080pразрешение генерируемых видеороликов
5-20 секунддлительность создаваемых видео
8-е местопозиция в рейтинге Arena.ai

Полный разбор →

Обновление интерфейса и новые AI-функции в LinkedIn

M@milkostudioPRавтор про «marketing»
1 мес

Инструменты для улучшения качества веб-разработки с помощью AI-агентов

T@tips_aiAI-инженер
1 мес
Инструменты для улучшения качества веб-разработки с помощью AI-агентов

Meta предложила генеративный верификатор для улучшения рекомендательных систем

C@campcodeAI-инженер
1 мес
Meta предложила генеративный верификатор для улучшения рекомендательных систем

Hypit: превращение видео в редактируемые шаблоны

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 мес
Hypit скилл превращает ролик в редактируемый шаблон для новых видео агент через команду /hypit получает язык разметки SVML и систему для создания видео Собирает повторно запускаемый workflow. Кадры, субтитры, перебивки и эффекты привязаны к словам, а не к секундам на таймлайне. Дальше можно поменять ведущего, тему или часть материалов и собрать новую версию в той же структуре. В примерах - рейтинг, подкаст и уличное интервью. Для одного шаблона показаны варианты с другими персонажами и сюжетами. #skill #videoediting VK | MAX

42% AI-стартапов могут заниматься «AI-washing»

В@ventureinpicsмедиа / агрегатор
1 мес
42% AI-стартапов могут заниматься «AI-washing»

NVIDIA открывает нативное GPU-программирование на Rust (CUDA Rust)

NVIDIA официально представила CUDA Rust — возможность писать GPU-ядра (kernels) прямо на Rust и компилировать их в PTXi, без промежуточного C++. Разработка ведётся сразу по двум направлениям: классическая SIMTi-модель через `cuda-oxide` и новая tile-basedi модель через `cutile-rs`.

Значение шага в том, что для AI-инфраструктуры появляется возможность писать больше кода на одном языке — Rust, а система владения (ownership) и типов Rust позволяет отлавливать часть гонок потоков (race conditions) и ошибок доступа к памяти ещё на этапе компиляции, до запуска kernel на видеокарте.

Rust 1.89+минимальная версия Rust для cutile-rs
CUDA 13.3требуемая версия CUDA

Полный разбор →

Z.ai: модель GLM-5.3 помогла построить inference-инфраструктуру для GLM-5.3-Flash

Компания Z.ai рассказала о практическом кейсе Recursiive Self-Improvement (RSI): модель GLM-5.3 совместно с инженерами компании участвовала в построении и оптимизации inference-инфраструктуры для новой модели GLM-5.3-Flash. ИИ-агент на базе GLM-5.3 искал ошибки в коде и оптимизировал kernels, bottleneck'и и inference engine — то есть модель фактически помогала разворачивать production-инфраструктуру для своей же младшей версии.

По данным компании, благодаря такому подходу систему довели до готовности к запуску менее чем за две недели, а пропускную способность увеличили втрое относительно первой версии на том же железе.

3 разарост производительности инфраструктуры
2 неделисрок доведения системы до запуска

Полный разбор →

Анонс LynnReal-Omni: универсальная модель для генерации и редактирования видео

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 мес
LynnReal-Omni Единая модель на базе #MiniMaxH3 для всех видео-задач: #t2v, #i2v, генерация по позе, structural control, omni-reference generation, #styletransfer, видео-редактирование, восстановление деградированного видео и стриминг длинных видео. 4 шага Принимает разнородные входы — референсы внешности, 3D-рендеры, записи игр. Агент может компоновать условия внутри одной модели LynnReal-Omni-Flash (27B, 3 шага) — ускоренная с легким VAE-декодером. На одном H100 генерация + декодинг 22 кадров 540p: 843 ms (Standard), 377 ms (Flash). Основа для #realtime стриминга. Гитхаб ComfyUI #comfyui #videoediting #controlnet

Влияние AI на скорость разработки продуктов

С@startupofthedayавтор про «startups»
1 мес

Энергопотребление и водный след нейросетей: факты и сравнения

П@badTechProjectAI-инженер
1 мес
Энергопотребление и водный след нейросетей: факты и сравнения

Релиз семейства моделей StepAudio 3

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 мес
StepAudio 3 Новые модели от Степана StepAudio 3 Realtime Полнодуплексная аудио-языковая модель. Говорит и слушает одновременно, размышляет вслух не замолкая китайский и английский StepAudio 3 Music Генерация песен: планирует структуру (куплеты, припев, бридж, аранжировку), создает 48-kHz стерео до 5м 30с язык задается описанием песни Помимо этого в семейство вошли говорилка с дизайном голоса Gen, TTS и ASR китайский, английский, японский, корейский, французский, испанский Voice Studio - пока только разговорная, музыка анонсирована #musicediting #dialog #asr #tts #voicedesign

Создание печатной платы с помощью AI без навыков проектирования

L@llm_under_hoodAI-инженер
1 мес
Создание печатной платы с помощью AI без навыков проектирования

Сравнение опыта использования GPT и Gemini в рабочих задачах

А@undisruptкарьера / HR
1 мес

Cognition Labs продвигает Devin для миграции с COBOL

З@zatelecomавтор про «it»
1 мес
Cognition Labs продвигает Devin для миграции с COBOL

AlphaXiv выпустили OpenResearch — оркестратор для автономных ИИ-исследований

Компания AlphaXiv представила OpenResearchi — инструмент, который превращает любого ИИ-агента (Claude Code, Codex или Open Code) в автономного исследователя. Проект вышел в лидеры трендов GitHub, обогнав другие релизы за считанные дни после публикации.

OpenResearch работает как локальный воркспейс: пользователь ставит агенту цель, а система сама изучает литературу по теме, формулирует и проверяет гипотезы, запускает эксперименты и готовит итоговые материалы — фактически автоматизируя цикл научного исследования.

1 местопозиция в трендах GitHub

Полный разбор →

Ещё ↓