AI меняет требования к производительности компьютеров
Выход видеогенератора HiDream-O1-Video-1.0
Компания HiDream представила HiDream-O1-Video-1.0 (HD-V1) — нативно омнимодальную модель для генерации видео. Система способна одновременно обрабатывать текстовые промпты, изображения и исходные видеофайлы для создания роликов в разрешении 1080p.
Ключевой особенностью модели является акцент на физической и временной согласованности объектов, что позволяет избежать типичных для нейросетей искажений геометрии и «плавления» персонажей. На текущий момент модель доступна только через API.
Qwen 38 27B работает 63 часа на RTX 3090

Обновление интерфейса и новые AI-функции в LinkedIn
Инструменты для улучшения качества веб-разработки с помощью AI-агентов

Meta предложила генеративный верификатор для улучшения рекомендательных систем

Hypit: превращение видео в редактируемые шаблоны
/hypit получает язык разметки SVML и систему для создания видео
Собирает повторно запускаемый workflow. Кадры, субтитры, перебивки и эффекты привязаны к словам, а не к секундам на таймлайне.
Дальше можно поменять ведущего, тему или часть материалов и собрать новую версию в той же структуре. В примерах - рейтинг, подкаст и уличное интервью. Для одного шаблона показаны варианты с другими персонажами и сюжетами.
#skill #videoediting
VK | MAX42% AI-стартапов могут заниматься «AI-washing»

NVIDIA открывает нативное GPU-программирование на Rust (CUDA Rust)
NVIDIA официально представила CUDA Rust — возможность писать GPU-ядра (kernels) прямо на Rust и компилировать их в PTXi, без промежуточного C++. Разработка ведётся сразу по двум направлениям: классическая SIMTi-модель через `cuda-oxide` и новая tile-basedi модель через `cutile-rs`.
Значение шага в том, что для AI-инфраструктуры появляется возможность писать больше кода на одном языке — Rust, а система владения (ownership) и типов Rust позволяет отлавливать часть гонок потоков (race conditions) и ошибок доступа к памяти ещё на этапе компиляции, до запуска kernel на видеокарте.
Z.ai: модель GLM-5.3 помогла построить inference-инфраструктуру для GLM-5.3-Flash
Компания Z.ai рассказала о практическом кейсе Recursiive Self-Improvement (RSI): модель GLM-5.3 совместно с инженерами компании участвовала в построении и оптимизации inference-инфраструктуры для новой модели GLM-5.3-Flash. ИИ-агент на базе GLM-5.3 искал ошибки в коде и оптимизировал kernels, bottleneck'и и inference engine — то есть модель фактически помогала разворачивать production-инфраструктуру для своей же младшей версии.
По данным компании, благодаря такому подходу систему довели до готовности к запуску менее чем за две недели, а пропускную способность увеличили втрое относительно первой версии на том же железе.
Анонс LynnReal-Omni: универсальная модель для генерации и редактирования видео
Влияние AI на скорость разработки продуктов
Энергопотребление и водный след нейросетей: факты и сравнения

Релиз семейства моделей StepAudio 3
Создание печатной платы с помощью AI без навыков проектирования

Сравнение опыта использования GPT и Gemini в рабочих задачах
Cognition Labs продвигает Devin для миграции с COBOL

AlphaXiv выпустили OpenResearch — оркестратор для автономных ИИ-исследований
Компания AlphaXiv представила OpenResearchi — инструмент, который превращает любого ИИ-агента (Claude Code, Codex или Open Code) в автономного исследователя. Проект вышел в лидеры трендов GitHub, обогнав другие релизы за считанные дни после публикации.
OpenResearch работает как локальный воркспейс: пользователь ставит агенту цель, а система сама изучает литературу по теме, формулирует и проверяет гипотезы, запускает эксперименты и готовит итоговые материалы — фактически автоматизируя цикл научного исследования.