Alaya Lab и Токийский университет представили открытый фреймворк WorldSculpt, который превращает фотографии или видео насыщенной предметами сцены (комнаты, улицы) в десятки и сотни отдельных 3D-моделей — каждый объект получает свою собственную сетку (мэш), а не сливается в общую геометрию.

Это важно для игр (сборка уровней из реальных интерьеров), AR (система понимает, что перед ней стол, а не безымянная поверхность), дизайна интерьеров (готовый набор ассетов вместо цельной болванки) и робототехники (объект в симуляторе — отдельное тело с массой и границами для отработки захвата).

Полный разбор →

Компания fal выпустила новую версию модели H3 Max Director, которая не собирает видео из отдельных сгенерированных клипов, а выдаёт единый непрерывный поток, сохраняя контекст сцены. Промпт можно менять прямо во время трансляции, направляя действие «на лету» — это открывает формат интерактивного ИИ-телевидения, где зрители сами выбирают, что произойдёт дальше.

Вокруг подобных «генерация-быстрее-плейбека» решений уже сложилась целая экосистема: помимо H3 Max есть VDN и SOL от Nvidia, а также инструменты на базе Minimax, которые тоже умеют генерировать видео быстрее реального времени. Технология уже интегрируется в привычные инструменты — например, в Blender, где рендер сцены сразу превращается в видео/анимацию в разных стилях.

Новая ИИ-модель Astrai умеет напрямую управлять Blender через Computer Usei и создавать 3D-модели с рендером по текстовому запросу. Даниил Осипов (соавтор CGIT_Vines по курсу об ИИ в 3D-продакшене) и несколько блогеров в X протестировали её на разных задачах — от неорганических объектов до персонажей и животных — и получили разные результаты: с техническими объектами Astra справляется заметно лучше классических генераторов, а с лицами и животными выдаёт по сути черновик.

Это важно для 3D-пайплайнов: если раньше концепт из GPT отправляли в Tripo или Hy3D и получали плотную сетку в 1.5–2 млн полигонов, которую тяжело редактировать, то Astra выдаёт редактируемую мидпольную геометрию с фасками и разметкой по сторонам — уже пригодную как черновая база для дальнейшей работы художника.

Полный разбор →

После релиза ИИ-модели «Астра» пользователи начали активно тестировать её работу в 3D-редакторе Blenderi, и результаты местами получаются впечатляющими. Для управления Blender через Астру есть два подхода: полностью автономный (Computer Usei), где модель сама ищет и управляет приложением, либо через специализированный протокол Blender MCPi.

Полный разбор →

Команда Hunyuan3D из Tencent опубликовала технический отчёт о WorldClaw — фреймворке, который по одной текстовой фразе строит полноценную трёхмерную сцену открытого мира: рельеф, поверхности, постройки, растительность и транспорт. На выходе получаются полигональные текстурированные модели, совместимые с Blender и доступные для ручного редактирования — то есть не видео и не сплаты, а настоящая 3D-геометрия.

У WorldClaw нет собственной единой модели — это агентный конвейерi, связывающий несколько уже существующих систем: Claude Opus 4.8 разбирает запрос и планирует сцену, GPT-Image-2 рисует карты и композиции, семейство SAM3 сегментирует объекты, Hunyuan3D доводит геометрию и текстуры, а сборка происходит в Blender.

Полный разбор →

В твиттере энтузиасты дали ИИ-модели Claude 5 Opus Ultrathinki задачу «Build Formula 1 car, make no mistakes» и подключили её к Blender через MCPi (Model Context Protocol). Эксперимент завершился спустя 10 часов работы, потребовав 50 агентов и 10 миллионов токенов.

История разошлась по каналам как показательный пример того, насколько ресурсоёмкими становятся агентные ИИ-эксперименты с 3D-моделированием.

Полный разбор →