Конфликт Frame Tamer и остальных «Хазяев» показал, что реклама ставок стала одобряемой в обществе «Хазяева» — стримерский сквад и суперзвёзды блогинга (если вдруг не знаете). Костяк их аудитории — молодые люди. Публичных данных нет, но можно сказать, что большинству их зрителей в диапазоне 15–25 лет. Их контент строился на взаимодействии семи друзей вокруг совместных стримов, поездок, челленджей и шоу. Вот хорошее видео про их феномен. Один из участников сквада, Александр “Frame Tamer” Ермолаев, какое-то время назад сильно отдалился от остальных участников из-за того, что главный спонсор их контента — букмекерские конторы. Конфликт уже развивался, но в скрытой фазе, а 10 сентября Frame Tamer выпустил большое видео про то, как реклама букмекерских контор разрушила их творческое объединение. Frame Tamer в своём видео рассказал, что реклама ставок стала пронизывать весь контент сквада, а за его позицию полного непринятия продвижения буков над ним просто угарали. Симптоматично, что за несколько лет общественное неприятие рекламы букмекеров сменилось её нормализацией. Теперь нормально даже высмеивать тех, кто принципиально отказывается её размещать. Проблема в том, что для молодой аудитории ставки демонстрируются как абсолютно нормальное занятие. Ставки вписаны в образ жизни людей, которые являются авторитетами. Например, у трёх участников сквада есть тг-канал, спонсируемый одним из буков, на 100 тысяч участников, где они постоянно делают ставки, и мешают их с развлекательным контентом. Аргументы остальных участников сквада против Frame Tamer просто смешные: 0. «У них уже и так были конфликты с Алексндром. И реклама ставок — лишь повод для распада». Конфликты среди семи человек, которые совместно годами занимаются творчеством, — абсолютно рядовое явление. Ненормально, когда их нет. Говорить, что ставки лишь повод для выхода из сквада — передёргивание, о чём у себя говорит сам Frame Tamer. 1. «Frame Tamer участвовал в контенте, который был снят засчёт буков. И раньше у него по этому поводу вопросов не было». Чуваки забыли, что мнение может меняться со временем. Вещи, которые раньше ты мог допускать, могут стать неприемлемыми. 2. Exile в своём видео произносит высокопарную фразу: «Ты не борешься с системой, ты борешься со своими друзьями». Exile до сих пор не понял, но они и есть часть этой системы. 3. Остальные участники повторяют: «Чел [Frame Tamer] что-то там построил себе, какие-то принципы, сам от них страдает». Страдание от принципа само по себе не опровергает принцип. Наоборот, принцип имеет смысл именно тогда, когда за следование ему нужно заплатить цену. Frame Tamer сделал большое дело, что вскрыл этот гнойник. Ему в комментах пишут зрители и просят сделать документалку про вред буков (и как следствие онлайн-казика). Если Frame Tamer соберётся это делать, то конфликт однозначно поможет привлечь к этой документалке внимание. Документалку об этой пагубной привычке должно увидеть как можно больше именно молодых людей. Я хочу с помощью тг-канала обратиться к Frame Tamer. Если знакомы с Александром, пульните ему мой месседж. Я хочу предложить тебе свою помощь, чтобы собрать информацию и данные изнутри буков и казиков. Мне за это ничего не надо. Я достаточно хорошо разобрался, как работает эта индустрия. Пишу о ней и снимаю видео. И постоянно разговариваю о ней, с людьми, которые там работают, так как живу прямо в Мекке беттинга и онлайн-казино, на Кипре. Я уверен, что без того, как строится экономика этих компаний, на чём именно они зарабатывают, как они делают маркетинг, документалка будет неполной.

The Agentic OS & Skill Ecosystem Выложил свою экосистему для ИИ агентов Здесь собраны фреймворки и скиллы: 1. Разработка и Инженерия 2. Автоматизация процессов 3. Личная продуктивность и База знаний 4. Продуктовый менеджмент 5. UI/UX и Дизайн-системы 6. Тексты, Копирайтинг и Де-слоппинг 7. Исследования, Анализ и SOTA 8. Бизнес, Стратегия и Продажи 9. Маркетинг, SEO и Аналитика 10. Операционка и Делегирование 11. ИИ-оптимизация и Безопасность 12. Мета-навыки и Аудит А также фреймворки для разработки продуктов: 1.Git. Ship. Done 2. Superpowers 3. Autonomous Dark Factory 4. Arscontexta == 🔗 https://github.com/Asmadey/skills

🔥 Stanford + MIT: производительность ИИ зависит не только от модели, но и от harness вокруг неё Новая работа Meta-Harness: End-to-End Optimization of Model Harnesses показывает важную вещь: один и тот же LLM может давать радикально разные результаты в зависимости от того, как устроен surrounding system code. Harness решает: - что хранить в контексте - что извлекать из памяти - какие данные показывать модели - как вызывать инструменты - как обрабатывать ошибки и повторные попытки - как вообще строится workflow агента На одном и том же benchmark разница между harness может доходить до 6× при неизменной базовой модели. Авторы предлагают Meta-Harness — внешний optimization loop, который автоматически улучшает код harness. Вместо одного score он получает доступ к: code → logs → execution traces → previous attempts через filesystem-like среду и на основе этого переписывает сам harness. Результаты: - +7,7 пункта на online text classification относительно сильного SOTA context management - при этом примерно в 4 раза меньше context tokens - +4,7 пункта в среднем на retrieval-augmented math reasoning по 5 held-out моделям и 200 задачам уровня IMO - на agentic coding найденные harness обошли сильные hand-engineered baselines на TerminalBench-2 Главный вывод работы: вопрос уже не только в том, “какая модель лучше”, а в том, “как построена вся система вокруг модели”. Для production это напрямую влияет на reliability, tool use, context management, recovery после ошибок и стоимость запуска. Paper: https://arxiv.org/abs/2603.28052

Я 2 года в свое время думал что мне не хватает знаний чтобы уйти в кибербез … Читал про SSRF, учил Burp, смотрел видосики… А потом понял - мне не знаний не хватало. Мне не хватало одной закрытой задачи… Вот в чем прикол новичков в кибербезе: Ты учишь 10 тем на 10%. И кажется что ты ничего не знаешь. И страшно идти на собес. Это все понятно и даже нормально … А надо наоборот - взять 1 тему и закрыть ее на 100% до результата… Не "выучить OWASP Top 10" (это и так все знают), а "найти 1 Security Misconfiguration на своем проекте и написать про это кейс". Увидите, как вы окрылитесь ))) Один закрытый кейс дает больше уверенности чем 10 прочитанных статей, инфа 100% Я это увидел на своих 20+ учениках, которые до меня учились на скиллбоксах. Те кто пытался учить все - сливались через месяц-два(кроме шуток), потому что результат ваще не видно, ворде ты учишь и все в стол. Вам надо взять одну дыру и довести ее до конца Короче народ на этой неделе предлагаю челлендж: не учим ничего нового. Берем одну тему - Security Misconfiguration. И ищем ее (PS: ищите либо на своем проекте либо же локально, чужие сайты не трогаем, это золотое правило!!! Кто найдет - кидайте в комменты что нашли, разберем.

🔁🌐 TRANSLATED REPOST ➖➖➖ Иран превращает доступ в интернет в привилегию, а не право Блокировка цензурой · 11.09.2026 Иран решил вечную дилемму цензора: как отключить интернет по всей стране, не разрушив экономику. Ответ — превратить доступ в интернет в привилегию, а не в право. 88 дней — столько длилось отключение, начавшееся в конце февраля, когда США и Израиль начали бомбить Иран. Это было не первое отключение в стране, но самое долгое и самое хитрое на сегодняшний день. В прошлом власти просто перерезали кабель: в ноябре 2019 года на фоне протестов страна погрузилась во тьму на неделю, что стоило экономике сотни миллионов долларов — но контроль достигался чистой грубой силой. Топорно, но эффективно. Новая схема более изящна. Вместо того чтобы решать, что блокировать, власти полностью перевернули логику: по умолчанию недоступно всё, кроме национальной сети NIN. Всё остальное регулируется белыми списками. Специальные SIM-карты с доступом к глобальному интернету достаются политически лояльным гражданам, работникам стратегических отраслей и журналистам провластных СМИ. Все остальные либо остаются в суверенном интранете, либо платят. С апреля операторы связи продают услугу под названием «Internet Pro» — доступ к обычному интернету за 100 долларов за SIM-карту. Капитализм и цифровой ГУЛАГ вполне комфортно сосуществуют в рамках единого тарифного плана. Отдельный жанр — пропаганда с привилегированным доступом: провластные группы штампуют сгенерированные ИИ ролики с антиамериканскими посылами, явно опираясь на ту самую элитную сеть, которой обычным гражданам пользоваться не разрешено. Между тем сам государственный интранет до сих пор не научился обеспечивать поиск без подключения к Google — иронично, но факт: даже суверенному интернету иногда приходится звонить домой. Результат — не отключение, а тонко настроенная система неравенства: доступ к сети можно купить, заслужить службой или получить за лояльность, и в любой момент его могут отобрать. Бегство из страны остаётся последним обходным путём, который действительно работает — именно поэтому инженер-программист Навид решил уехать в Армению. Следующий фронт борьбы — уже не VPN, а спутниковый интернет: терминалы Starlink, запрещённые к ввозу, всё равно тысячами провозят в страну контрабандой. Игра в кошки-мышки продолжает ходить по кругу — просто теперь мышь смотрит в небо. Источник: https://www.bloomberg.com/features/2026-iran-internet ➖➖➖ 🔁🌐 Repost & Translated from: Brandmauer Report

Немного_поясню_за_loop_transformer 📦 В посте про спекуляции о размере Astra я уже упомянул такое "новое" направление как loop transformers. На самом, деле, Дядя оч за новые подходы к архитектурам, инженерии, что даёт ап метрик и пробивает текущее плато продуктивности моделей. 💪 Конечно, хотелось бы и парадигму next token prediction сменить. Но об этом будет говорить в рамках поделок Лекуна. 👍 Однако, луп трансформер не новый подход, он ещё известен с моделей albert и ещё раньше. Первые упоминания в UTS (universal transformers) от гугл аж в 2018. 🚬 Идея не сложная. Вместо роста архитектурной глубины по слоями – числу стаков блока трансформера, а также в ширину – размер hidden state, мы делаем реюз базового блока (например в 22 блока трансформера, ширины D). И делаем это как в Альберт, те выходы с базового блока рекурентно отдаём его на вход этого же блока К раз. Таким способом, мы не растим реальную глубину и ширину, увеличивая размер модели в параметрах, подбираем эффективную базовую глубину и число повторений её рекурентного переиспользования. К примеру, в статье разборе С. Рашка модель Nanbeige 4.2 (3B) имеет 22 стака по 2,что сопоставимо по вычислениям 44 блокам трансформера. В памяти, это конечно поменьше занимает, но по времени same. Также same по времени обучения, а ещё KV параметров больше на число проходов по стаку, тк над хранить qkv для всех проходов. Т.е. выйгрыш только в емкости весов в памяти gpu. 😮‍💨 Тут конечно влетают идеи у Дяди 😎: 1. Использовать принцип palbert с early exit и lambda слоями. Те модель сама решает с какого блока повтора и слоя выйти заранее. 2. Mixture of Recursions. Иметь роутинг по стэкам для каждого токена. Мы решаем сколько каждый токен пройдёт рекурсивных блоков. Исследование показало, что при достаточно большом размере модели MoR может превосходить обычный трансформер при том же вычислительном бюджете. 🤙 Разница в 1 и 2 подходе, что ponder решает ранний выход для всей последовательности, а MoR для отдельных токенов. 👴 И я очень советую лидерам рнд, кто видит этот пост опробовать оба этих метода, особенно, выделяю MoR тк статья от 2025 года, где указано, что такой сетап может быть эффективнее по KV кэшу, скорости инфера и по глубине. В целом, это все. Ничего особо сложного. 💪

Полупроводниковый завод своими руками До 90 нанометров каждый новый техпроцесс в производстве чипов был просто уменьшенной копией предыдущего. Затвор короче, диэлектрик тоньше, транзистор быстрее. Пентиум получался из 386-го буквально масштабированием размеров. А потом рост упёрся в физику, и простое уменьшение перестало работать. Дальше пройти каждый шаг можно только по очереди, перескочить через технологию не выйдет. Влить денег, купить оборудование и получить сразу 10 нм не получится, даже если бюджет позволяет. На каждом этапе от 90 к 65, 45, 32 нанометрам появлялось что-то принципиально новое, без чего следующий шаг просто не делается. Автор объясняет это на цифрах, от которых техпроцесс из нескольких сотен операций дорос до двух тысяч.

Китайцы надели ИИ курьерам на голову JD com (это крупная китайская еком-экосистема) разработала специальный умный шлем для своих курьеров. В нём сидит эйай-powered голосовой ассистент и камера, которая смотрит на дорогу. Курьер голосом принимает заказ, даёт команду "забрал" и может отправить сообщение клиенту (либо с телефона, либо сказать в шлем голосом), и эйай-каска сама зачитает комменты курьеру прям в ухо, типа "код домофона 1234, собака не кусается" (это точно фейк, не может быть в китайском коде числа четыре 🤔) После чего голосом ведёт по навигации внутри огромных китайских ЖК. Плюс есть кнопка SOS и функция "проверка мерчанта" - камера фиксирует, что заказ забрали из нормального рестика, а не из подвала дядюшки Ляо. Штатным курьерам такой шлем раздают бесплатно. Некоторые источники ещё писали, что у шлема есть экран, который надвигается прямо на глаза как дополненная реальность. Но всё-таки экрана там нет, только звук и голос. Но сценарии проработаны неплохо. По официальной версии, такой шлем сделали из безопасности: мол, тыкать в телефон на скутере (особенно мокрыми пальцами в дождь) - такое себе. Но ИМХО настоящая причина чуть интереснее: Весь 2025 год и начало 2026-го JD, Meituan и Alibaba рубились в доставке еды субсидиями (я писал про это вот здесь - JD даже заставлял курьеров выносить мусор). На это сожгли нереальное количество бабла, а Meituan вообще показал рекордный убыток. А потом пришла Партия и сказала: "вы там это, хорош внутренний рынок демпинговать, ваше рвение сжигать бабки немного портит нам коммунизм". Поэтому скидки ограничили (именно для конкурентных войн внутри Китая между своими сервисами, для зарубежки - пожалуйста), в Китае это называют "борьбой с излишней конкуренцией". Так что, конкуренция переехала с купонов и субсидий в более технологичный слой - в том числе, на головы курьеров. Логика тут простая: если нельзя "купить" юзера деньгами, пусть курьер едет на пару минут быстрее, и юзер выберет нас за счёт этого. Ну и банальная экономия/оптимизация. При куче млн заказов в день даже 10-20 секунд экономии на каждом заказе дадут огромную дельту. И ещё один нюанс, о котором в пресс-релизе не пишут. Камера, которая "смотрит на дорогу", заодно смотрит на весь рабочий день курьера. А это и контроль+слежка, и (возможно, даже более важно) сбор данных для обучения роботов. Не забываем, что речь про Китай. Собственно, основатель JD прямо говорит, что роботы рано или поздно заменят всех курьеров. Фичизм

Nova AI (SoundHear Inc.) Оболочка для генерации музыки — работает и как отдельное приложение, и как VST/AU/AAX-плагин внутри DAW. Тянутся и локальные модели, и облачные, всё в одном окне - Сэмплы по текстовому промпту — локально, без аккаунта - Извлечение стемов из готового аудио, drag & drop прямо в DAW - Облачные модели: Suno, ElevenLabs, Stable Audio, ACE-Step, MiniMax, Mureka, YuE2 - Локально: ACE-Step 1.5 Turbo, Stable Audio Small, YuE2 3B, плюс текстовая модель для лирики - Windows и macOS, VST/VST3/AU/AAX + standalone Бесплатно (модели оплачиваются отдельно или запускаются локально) Спасибо @krnk_music #vst #musicediting VK | MAX