← к ленте

Теренс Тао и 24 филдсовских медалиста опубликовали письмо о рисках ИИ в математике

D@data_secretsAI-инженер
1 мес

Теренс Тао и группа математиков опубликовали открытое письмо, критикующее подход ИИ-компаний к решению математических задач как к бенчмаркам.

Это важный сигнал о том, что автоматизация интеллектуального труда без должной методологии может привести к деградации фундаментальной науки.

  • Математики указывают на разрыв между целями ИИ-индустрии и академического сообщества.
  • Решения ИИ, представленные без описания методов, не обогащают научное знание.
  • Проблема может стать системной для всех областей интеллектуального труда, где ИИ используется для достижения быстрых результатов.
Теренс Тао и еще 24 филдсовских медалиста опубликовали открытое письмо в защиту математики в эпоху ИИ Авторы утверждают, что цели AI-компаний и цели математического сообщества серьезно разошлись, и гонка за решениями открытых задач может не только не развивать науку, но и вредить ей. Проблема, – говорят математики, – в том, что задачи решаются как бенчмарк, но получение конечного ответа – не главное в математике. Раньше, когда люди решали крупные открытые задачи, это означало зарождение новых идей, методов и ориентиров. Математическое сообщество годами доводило эти идеи до интеграции в канон, чтобы передать их новым поколениям ученых. Решения ИИ же объявляются даже без нормального оформления, без выделения новых методов, без ссылок на предыдущие работы и тд. Так что сами по себе они практически ничего не значат и без людей математиков никогда не станут по-настоящему живыми и полезными сообществу. Математики призывают решить эту проблему безотлагательно, потому что обществу предстоит столкнуться с похожими проблемами во многих других формах интеллектуального труда. https://mathandai.org/
Теренс Тао и 24 филдсовских медалиста опубликовали письмо о рисках ИИ в математике

Кратко (AI)

Группа из 25 выдающихся математиков, включая Теренса Тао, опубликовала открытое письмо с критикой текущего подхода ИИ-компаний к решению математических задач. Авторы утверждают, что погоня за результатами как за бенчмарками обесценивает научный процесс, так как ИИ не создает новых методов и не интегрирует знания в математический канон.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖