Тихий тренд в масштабах всей планеты — тотальное видеонаблюдение. Камеры везде и пишут всё. Кто-то смотрит на это как на тоталитаризм (помните мем с улицей Оруэлла?). Кто-то как на безопасность (минус 13% преступности, если одним числом, жизнь гораздо сложнее). Для члена клуба ShareAI Игоря Олейника это бизнес. Игорь — основатель компании DSSL (бренд Trassir), одного из лидеров российского рынка. Начиналась компания с нуля, программист хорошую программу написал, теперь это почти корпорация с миллиардными оборотами и тысячей сотрудников. Записали с ним отличный подкаст. Говорили и об истории роста, и о том как видеонаблюдение сейчас в России устроено. Мне было очень интересно послушать настоящего фанатика своего дела. Надеюсь, будет интересно и вам 😊 https://youtu.be/yWkqAnEHXho #shareai

Почему для части программистов спор «ИИ всех заменит» просто не имеет смысла Есть люди, которые пришли в разработку ради результата. Продукт, стартап, деньги. Написать код самому или делегировать другому для них разница небольшая, и ИИ в такой картине помощник, снимающий рутину. Автор честно относит к этому типу себя. Но есть другой тип, для которого программирование это искусство. Они пишут код, потому что не могут его не писать, и доход тут вообще ни при чём. И вот для них весь спор о том, заменит ли ИИ программистов, звучит бессмысленно с самого начала. Объясняется это через неожиданную параллель с тем, как сам автор пишет тексты и почему принципиально не отдаёт это ИИ: https://u.habr.com/V8gy4

Сбер лоббирует запрет для российского бизнеса любого ИИ, кроме GigaChat В России готовится проект постановления правительства об обязательном использовании отечественных моделей искусственного интеллекта в госсекторе, здравоохранении, образовании и на объектах критической информационной инфраструктуры. Документ вводит приоритет для так называемых «суверенных» ИИ-систем, созданных исключительно российскими юрлицами и работающих на локальной инфраструктуре — этим критериям соответствует только GigaChat от «Сбера». Участники рынка предупреждают, что такая мера может ограничить конкуренцию и оставить некоторые отрасли без подходящих по качеству решений. https://hightech.plus/2026/09/08/sber-lobbiruet-zapret-dlya-rossiiskogo-biznesa-lyubogo-ii-krome-gigachat

Как Тайвань борется с китайскими tech-кротами В 2020 г. инженер из Синьчжу (это город на Тайване) устроился в американскую компанию Blue Ocean Smart System. Оффер был шикарный: дизайнить ИИ-чипы за 120 килодолларов в год, что было вдвое выше рынка. Это сейчас в ИИ-чипах такой ЗП разве что кур смешить, а тогда это было ого-го. Только вот за несколько месяцев все созвоны были с командой в Нанкине, которая Америкой немножко не является. Туда же уезжал весь код, чертежи и прочий IP. Через год, в 2021 году, контору накрыли: внутри компания оказалась не более американской, чем мой смартфон, а её тайваньское название отличалось от нанкинского оригинала на одну закорючку в иероглифе, хех. Всплыло всё это относительно недавно - когда журналистам удалось покопаться в данных MJIB, это "тайваньский ФБР". И об этом недавно вышла прикольная статья. В ней пишут, что с 2020 года бюро кинуло все свои 2000 следователей на спецоперацию по выкуриванию Партия-удара и раскрутило 166 кейсов замаскированных китайских контор. Последний рейд был месяц назад, тогда накрыли 18 компаний за раз. Схема всегда плюс-минус похожая. Китайцам нельзя работать на Тайване без госодобрения. И если получить тайваньский ок на филиал какой-нибудь китайской чайной - не проблема, то открыть чиповое бюро и хантить туда местных инженеров с опытом в TSMC получится очень вряд ли. Поэтому регистрируется прокладка на японца, американца, да хоть на папуаса, а деньги и указания идут с материка. Кейсы там просто пушка: - Xiaomi легально продавала на острове смартфоны, а нелегально - построила целый чиповый R&D на 25+ инженеров. Двух топов в итоге осудили. - На основателя OnePlus Пита Лау выписали ордер: его подпольный R&D нанял 70+ тайваньцев и работал аж с 2014 года. - А SMIC (главная чиповая надежда всея Китая) вообще зарегалась на Тайване как компания из... Самоа. Надеюсь, как "самоанский паб" 🤔 Два главных вопроса: - Зачем вообще Китай это делает? - И как такое вообще возможно, если Китай и Тайвань ненавидят друг друга? На первый вопрос ответить несложно. Китай худо-бедно достаёт сами чипы и компоненты через серые схемы, а многие статьи и патенты вообще открыты. Но полупроводники - это индустрия, где между теорией и практикой огромная пропасть. Во-многом, потому что знания размазаны по головам инженеров, 15-20 лет варившихся в тайваньской экосистеме. Поэтому Китаю приходится их покупать: давать офферы x5-х10 от местной зарплаты. Когда в 2019 США отрезали Huawei от TSMC, стало ясно, что китайцам придётся строить чиповую вертикаль самим - и число китайских чиповых контор резко рвануло с <1000 до почти 4000. И ключевых спецов для них часто набирают на Тайване - скрыто и с конспирацией. Второй вопрос это вообще отдельный прикол. Китай и Тайвань кровные враги только в заголовках СМИ. У них торговый оборот >$300 млрд в год, между "врагами" летает 610+ прямых пассажирских рейсов в неделю, а из китайского Сямэня на тайваньский Цзиньмэнь ходит обычный рейсовый паром. Про что, что Китай считает Тайвань просто частью себя - я вообще молчу, это понятно. Тем не менее, для самого Тайваня китайские tech-кроты представляют экзистенциальную угрозу. Пока 90% передовых чипов мира делается на острове - его никто трогать не будет, слишком стрёмно, да и США будут готовы отстаивать его независимость. Но если критическая масса мозгов утечёт в Китай (пусть и скрытно) - кремниевый щит может истощиться, и вот тогда... Дизраптор

Low ticket: покупки за рубль Все мы хоть раз брали «первый месяц за рубль», особо не раздумывая: музыка, стриминги, доставка, приложения. Рубль — это ноль, на нём не отбить даже комиссию за перевод, и при этом в бюджете эту строчку тронут в последнюю очередь. В посте про страх потери я закончил на том, что сначала надо дать человеку чем-то повладеть, а уже потом ставить это под угрозу. Рубль за месяц ровно это и делает, причём нагло: через неделю у него там свои плейлисты, начатый сериал и история заказов, а первого числа всё это рискует превратиться в тыкву. Только выдано оно не подарком, а продано за деньги — и держится вся конструкция именно на этом. Иными словами, продажа за рубль — это тоже продажа, и она снимает барьер первой покупки на ура. Что покупают за рубль Не продукт, разумеется, а возможность вас проверить и ничего при этом не потерять: вдруг вы не то, вдруг вы так себе, вдруг вообще скам. На чеке в несколько тысяч эти вопросы фризят решение о покупке, а на рубле не весят ничего, так что проверку он проводит сам, без наших уговоров, и дальше торгуется уже только про цену. Называется это low ticket — мини-продукт, который продают не ради денег. Ну и рубль сильнее бесплатного, хотя на бумаге разница между ними никакая. Бесплатное берут все, включая тех, кто не купит никогда, и вы потом гадаете над этой кучей лидов, что она вообще означает. Рубль — это покупательский естественный отбор: человек полез за картой, согласился на списание, прошёл проверку банка. Лучшая из возможных квалификаций лидов.

Вывод №1: За рубль человек покупает не продукт, а возможность вас проверить

Где это ломается Первое — когда за рубль выдают огрызок: урезанная демка без ценности, куцый доступ, шаблон на две страницы, что даже бесплатно не всегда нужен. Заплатил, ничего не понял, ушёл с ощущением, что его развели на рубль (в прямом смысле, причём). Ступенька превратилась в скидку, а скидка про вас не рассказывает ни-че-го. Проверка простая: мини-продукт должен быть из того же материала, что дорогой. Не другая услуга и не облегчённая версия, а настоящий кусок того же самого, иначе человек проверил только вашу витрину. Второе — когда рубль становится ценником в голове. Кто зашёл за рубль, тот и дальше считает от рубля, поэтому переход на 449 читается как «а чего так дорого». Причём обслуживать его приходится как дорогого: тот же саппорт, те же нервы, а денег с него ноль. Так что дешёвый вход должен показывать, как вы работаете, а не сколько стоите.

Вывод №2: Мини-продукт работает, только если после него человек знает про вас то, чего бесплатно узнать нельзя

Дешёвый вход — это ещё и ускоренный приговор продукту. Пока человек сомневается, можно думать, что дело в цене, лендинге или тупом трафике. А когда он заплатил, попробовал и не вернулся, «уважительных» оправданий не остаётся: продукт не держит. Зато этот опыт стоит вам рубль и месяц, а не годовой бюджет на трафик. Что мне с этого Смотреть на такой продукт по выручке бессмысленно, он по определению в минус. Важнее другое: сколько людей из зашедших за рубль доехали до нормального чека и сколько на это ушло времени. Если второй заказ не случается, значит это была скидка, а если случается — то цена привлечения. Мы у себя на маркетплейсе видим чёткую закономерность: люди, которые потом делают у нас покупки на несколько тысяч долларов (да, есть те, кто щедро тратится себе на услуги в играх), зачастую стартовали с очень маленьких чеков. Поэтому маленький чек — это не приговор, важно, как им пользоваться (ю ноу). Человек отдаёт деньги незнакомым людям в интернете за работу, которую сделают за него и без него, так что никакая витрина с отзывами не работает так, как один маленький выполненный заказ. Поэтому первый маленький заказ должен проходить чище, чем дорогой: денег на нём нет, а доверие покупается именно там. Каким продуктом у себя в бизнесе вы "открываете" клиента? Константин Сухачев

Andreessen Horowitz объяснил, что дают портфельным компаниям его Умные Деньги. — Лидерство в продажах и маркетинге: определить, как выглядит «отлично»; помочь собрать правильную команду и структуру под следующую стадию роста. AI-native go-to-market: помочь компаниям конкурировать с помощью новых плейбуков для агентных операций, AI-native RevOps, генерации спроса и ценообразования по потреблению. GTM-стратегия и позиционирование: определение идеальных профилей клиента, нарратива категории и ключевых сообщений; синхронизация продаж и маркетинга по стратегии выхода на рынок; проверка того, что бюджеты подкрепляют правильные приоритеты. Масштабирование продаж и маркетинга: переход от продаж силами основателя к машине выручки – с плейбуками, кампаниями и метриками, которые дают предсказуемый рост. Ценообразование и упаковка: прохождение через смену ценовой модели и решения по упаковке при переходе компании от одного продукта к платформе, включая управление AI-маржой. Revenue Operations: проектирование схем мотивации, управление переходом на usage-based ценообразование и построение AI-native операций, поспевающих за ростом. — Речь о Growth фонде, он инвестирует 8.5 миллиардов в уже состоявшиеся компании. Им тоже нужна помощь в ценообразовании, сами они не разберутся, как управлять AI-маржой. https://www.a16z.news/p/expanding-the-a16z-growth-fund-and