← к умной ленте

Энтузиасты нашли способ вернуть FPS при включении DLSS 5 Neural Rendering

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 1 мес назад

В играх без официальной поддержки NVIDIA DLSS 5 Neural Renderingi включение технологии приводило к сильным просадкам FPS: по умолчанию алгоритм обрабатывает кадр уже после отрисовки в полном разрешении, поэтому встроенный апскейлер не снижает нагрузку на видеокарту. Энтузиасты нашли сразу два способа обойти проблему — программный и аппаратный.

Программное решение — утилита DLSS 5 Autopilot, которая меняет порядок вычислений в конвейере так, чтобы нейросеть обрабатывала картинку до масштабирования DLSS Super Resolutioni, то есть на пониженном разрешении. Это возвращает привычный прирост производительности от пресетов Quality и Performance. Аппаратное решение — плагин MGPU Bridge для ReShadei, который выносит нейросетевую обработку на вторую видеокарту, оставляя первому чипу только рендеринг игры.

2видеокарты GeForce RTX 5060 Ti в схеме
  • Плагин MGPU Bridge для ReShade протестирован на паре видеокарт GeForce RTX 5060 Ti: первая карта рендерит игру, вторая выполняет нейросетевую обработку готового кадра и выводит его на экран
  • По данным 3DNews, схему с двумя RTX 5060 Ti запустил разработчик Марсело Гибут
  • В тестах перенос нейросетевой обработки на вторую видеокарту полностью компенсировал падение фреймрейта от включения DLSS 5
  • 3DNews подчёркивает: метод работает через мод для ReShade и не является ни официальной функцией Nvidia, ни возвращением технологии SLI
  • Массового возвращения многокарточных игровых систем не ожидается — схема с двумя GPU останется нишевым решением
Что дальше

Массового возвращения многокарточных (SLI-подобных) конфигураций не ожидается: схема с выносом нейросети DLSS 5 на вторую видеокарту останется нишевым решением энтузиастов, а не официальной поддержкой Nvidia.

Это произошло: Утечка библиотек DLSS 5 привела к созданию нейрорендер-инструментов вне игр →

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖