Энтузиасты оптимизировали работу DLSS 5 Neural Rendering
P@prohitecавтор про «tech»
1 месМоддеры нашли способы вернуть FPS при использовании DLSS 5 Neural Rendering через изменение конвейера вычислений и использование второй видеокарты.
Новые методы позволяют использовать современные технологии апскейлинга без потери производительности в играх.
- Изменение порядка вычислений позволяет DLSS 5 работать с пониженным разрешением, сохраняя прирост FPS.
- Использование второй видеокарты через MGPU Bridge снимает нагрузку с основного GPU.
- Решения позволяют применять нейрорендеринг в играх, где он ранее вызывал падение частоты кадров.
Энтузиасты нашли способы вернуть FPS при включении NVIDIA DLSS 5 Neural Rendering
Разработчики утилиты DLSS 5 Autopilot решили проблему сильных просадок кадровой частоты в играх без официальной поддержки DLSS 5. По умолчанию алгоритмы обрабатывают кадр уже после его отрисовки в полном разрешении, поэтому встроенный апскейлер не снижает нагрузку на видеокарту. Моддеры изменили порядок вычислений в конвейере и теперь DLSS 5 обрабатывает картинку до этапа масштабирования DLSS Super Resolution, то есть на пониженном разрешении, что возвращает привычный прирост производительности от пресетов Quality и Performance.
Также энтузиасты нашли и аппаратное решение этой проблемы с помощью плагина MGPU Bridge для ReShade. Инструмент позволяет вынести вычисления нейросети на вторую видеокарту, оставив первичному чипу только рендеринг самой игры. В тестах на паре GeForce RTX 5060 Ti перенос обработки на второй ускоритель полностью компенсировал падение фреймрейта.
Кратко (AI)
Энтузиасты разработали способы оптимизации DLSS 5 Neural Rendering для игр без официальной поддержки. Моддеры изменили порядок обработки кадров, чтобы снизить нагрузку на GPU, а также предложили использовать вторую видеокарту через плагин MGPU Bridge для переноса нейросетевых вычислений.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖