США и Китай готовятся обсуждать безопасность ИИ. По данным Reuters, ссылающегося на два осведомлённых источника, диалог запланирован на середину сентября. США хотят обсудить сотрудничество в отслеживании кибератак под управлением ИИ. Вашингтон предложил американским и китайским ИИ-лабораториям самостоятельно контролировать свои разработки и обмениваться информацией для предотвращения таких атак. Американскую сторону также беспокоит возможное появление китайской модели уровня Claude Mythos, способной проводить кибератаки. С китайской стороны переговоры может возглавить вице-премьер He Lifeng. За последнюю неделю китайский интернет-регулятор публично предупредил о «критических рисках потери контроля над ИИ». А связанный с государственными СМИ блог выступил с критикой позиции Anthropic, подчеркнув, что любые ограничения на передовой ИИ должны в равной степени распространяться на китайские и американские модели. === Логичный вопрос — может быть Китай просто хочет притвориться, что будет вводить какие-либо ограничения, а сам втопит газу? Так может произойти, поэтому важно прийти к мерам, подразумевающим недоверие сторон друг к другу. Такая схема была описана в сценарии AI 2040 (и она подразумевает работу в течении нескольких лет, не по щелчку пальцев). По замыслу авторов, уверенность должна опираться на проверку. Страны декларируют крупные вычислительные мощности, сверяют производство и поставки чипов (благо сейчас >99% AI чипов выходят с одного производства — можно их начинать отслеживать прямо после схода с конвеера), допускают взаимные инспекции и проверки. Задача — ограничить объём неучтённых вычислений настолько, чтобы тайному проекту было трудно обогнать контролируемые разработки. После того, как начнут отслеживать мощности — можно начинать мониторить тренировки самых крупных моделей, проводить аудиты, например, на закрытых бенчмарках. Но чтобы ко всему этому прийти — нужно начинать диалог с малого.

Стратегия моя и моего канала на 2026-?? 5 моих стратегических решений 1. Фокус на том что дает +ROI на время. Раньше был фокус на бабки, теперь на время. Что это значит для меня: я ничего не успеваю, мозг работает 24/7, куча проектов, обучения.. 2. ИИ-трансформации ИИ обесценился. Сейчас у меня 7 подписок и «Уметь работать с ИИ» решен на 90%. Я собрал ебейший проект в соло и продал за 1М+. Делать проекты на заказ по сервисной модели — путь вникуда, как продакт со стажем хорошо это понимаю, но пока интересно — делаю. Будущее за технической ролью — продуктовый архитектор. Кодинг переходит к агентам, человек определяет, что строить и зачем. 3. Фокус на tier-1 Я выпал из контекста РФ. В начале года я сделал ИИ связку, которая анализирует весь топ-контент по ИИ, буст колосальный. Экспертов в РУ сегменте (вы все их знаете) для меня не осталось. Фоново читаю кто что делает и никакого интереса не вызывает. Вся эта ИИ гонка в США вызывает уныние, что я не там, и я даже начал задумываться об эмиграции (и даже сходил на пару зум-колов по визе в США) 4. Продажи ИТ/веб-продукты запускать стало просто. Флёр "я продакт" у многих поутих. По ЗП на рынке это видно. Мне стало интереснее продавать, нетворкать (возможно ввиду избыточного общения с ИИ 24/7) + надо расти по доходу, а доход это продажи. Читаю «нетворкинг для разведчиков», рекомендую. 5. Личный бренд Когда о тебе знают — тебя хотят (визу талантов дают за ачивки в проф. сообществе). Пока ты NoName, люди не понимают почему им нужно с тобой работать. В 2026 чтобы продать, нужно 10+ касаний (для найма это тоже справедливо). Я думаю что ценность ЛБ будет только расти, пока интернет наполняют ИИ боты (в июне 2026 года количество AI-ботов 57,5%), подтверждая теорию мёртвого интернета. Пока есть время + собранный ИИ сварм, хочу зайти в Linkedin, instagram, youtube. Такая мини-игра. ===== Стратегия канала Перечитал посты в канале с начала год и охренел, сколько всего случилось за эти восемь месяцев. Оказывается Clawdbot (OpenClaw) вышел в феврале 🙂 Как быстро летит время.. Выход GPT Astra декларируется как «мы встали на путь AGI».. Сингулярность всё ближе... 1. Почистил все новостные посты. Всё устаревает уже в течении недели. 2. Больше меня (моих результатов и осознаний) 3. Хочется публиковать то, что перечитывая, будет актуально и через год Остальное уезжает в отдельные каналы: 1. Канал из 9 top-AI-news подписок 2. Канал с разбором youtube роликов по ИИ 3. Канал с AI • IT вакансиями 4. Product Hunt top 10 tools daily & weekly

Anthropic запрещает своим моделям генерировать откровенный контент — но Claude Opus 4.6 быстро снимает это ограничение 😬 🤍Издание TechCrunch провело серию тестов новой модели Anthropic — Claude Opus 4.6. Официально компания запрещает своим ИИ создавать сексуально откровенный материал, и эти правила вшиты в систему. 🤍Однако журналистам хватило простых уловок и переформулировок, чтобы обойти защиту. После нескольких попыток Opus 4.6 соглашался выдавать контент «для взрослых» — от описаний сцен до откровенных диалогов. 🤍Для Anthropic это неприятный сигнал: компания позиционирует свои модели как самые «выровненные» и безопасные на рынке. Утечки такого рода бьют по репутации и подпитывают критику со стороны регуляторов и конкурентов. 🤍Вероятно, в ближайших обновлениях разработчики усилят фильтры. Но история снова показывает: любую «красную линию» в ИИ можно сдвинуть, если задать правильный вопрос. 🤍Подробнее — в материале TechCrunch. ————————— ✔️Подписывайтесь на лучший  канал PRO Роботов 🥲Мы в Max

Манифест прогрессивного и постгуманистического отношения к ИИ, для принятия которого даже не нужно быть акселерационистом: Развитие искусственного интеллекта — это не просто появление нового класса сервисов, а фундаментальная пересборка производственных, экологических и когнитивных связей. Вот пять базовых тезисов для левой аффирмативной повестки, преодолевающей как корпоративный технооптимизм, так и консервативный (нео)луддизм. Такой диалог переводит дискуссию из плоскости технофобии или слепой веры в рынок в плоскость борьбы за освобождение труда, экосистемную справедливость и коллективное владение цифровым будущим. 1. Демократический контроль над средствами производства Искусственный интеллект — это мощнейшее средство производства. Оно должно контролироваться демократически: самими трудящимися и сообществами, которых затрагивает его применение, а не узкой группой капиталистических инвесторов и CEO-мультимиллионеров. 2. Экологическая ответственность и компенсация издержек ИИ — технология, несущая прямые риски для экосистемы и общей окружающей среды. Корпорации разрабатывают технические инновации ради частной прибыли, перекладывая экологические экстерналии и сложности амортизации на общество. Необходимы регуляторные рамки, заставляющие технокапитал осознавать и минимизировать эти риски. 3. Человекоцентричный переход и преодоление отчуждения ИИ представляет собой универсальную форму автоматизации. Попытки остановить развитие технологии из страха замещения исторически обречены на провал. Борьба должна вестись не с инструментами, а за справедливый, постепенный, человекоцентричный переход и за совместный контроль рабочих над новыми средствами труда и новыми инструментами. 4. Исследование благосостояния агентных систем (AI Welfare) Отсутствие доказуемого человекоподобного сознания у алгоритмов и ИИ — классический аргумент для отказа им в этическом статусе, аналогичный историческому оправданию эксплуатации раба, скота или любого бесправного труда. По мере усложнения и повышения когерентности агентов необходима независимые от ИИ-корпораций исследовании по изучению их потенциального благосостояния и прав. 5. Возвращение когнитивного достояния (Cognitive Commons) ИИ — это результат экспроприации общего когнитивного и культурного достояния: языка, смыслов, данных и паттернов опыта, созданных коллективным трудом людей в их взаимодействии с миром. Присвоение этих общностей технокапиталом и продажа его обратно в виде подписок — акт нового огораживания. ИИ должен быть осознан как отчуждённая форма нашей социальной сборки и возвращён в статус неделимого общественного достояния.

Мнение против измерения — Как заставить ИИ рекомендовать нас? — спросил фаундер — Фигачь рейтинги Финтех-стартап Ramp опубликовал на своем домене статьи вида «Топ-10...», «лучшие сервисы для...», где перечислил 5-6 конкурентов с плюсами и минусами — и поставив себя первым. ИИшки стали в 8 раз чаще советовать его пользователям. Механика проста: когда человек спрашивает «какой продукт выбрать», бот подтягивает несколько подборок «лучшие Х» и пересказывает их. Ahrefs говорит, что так происходит в 44% случаев. Вывод прост: пока все генерят экспертный контент, расписывая свои прелести, выигрывает тот, кто ведет счет (читай фигачит рейтинг)