← к умной ленте

Nvidia покупает Hugging Face за $12,9 млрд — крупнейшую в истории компанию открытых ИИ-моделей

AI-редакция
15 источников · показать все· свернуть
vc.ruHugging Face рассматривала возможность продажи бизнеса за $13 млрдGPT/ChatGPT/AI Central Александра ГорногоHugging Face рассматривает возможность продажи компанииMachinelearningДайджест: Hugging Face ищет покупателя, Alibaba выпустила Wan3.0, Antigravity получил мобильное управление, FDA одобрило робота для забора кровиэйай ньюзNvidia покупает HuggingFace за $12,9 млрдНейронавт | Нейросети в творчествеNvidia покупает HuggingFace за $12.9 млрдGPT/ChatGPT/AI Central Александра ГорногоNvidia ведет переговоры о покупке Hugging Facevc.ruNvidia ведет переговоры о покупке Hugging FaceСиолошнаяNvidia отчиталась о рекордной прибыли и объявила о покупке HuggingFaceData SecretsNvidia планирует покупку Hugging Face за $12,9 млрдPRO Hi-TechNvidia покупает Hugging FaceКод.руNvidia ведет переговоры о покупке Hugging FaceБлоGнотNvidia договорилась о покупке Hugging Face за $12,9 млрдМетаверсище и ИИщеNVIDIA ведет переговоры о покупке Hugging Face за $12,9 млрдМиша Ларченко – о программировании и не толькоNvidia покупает Hugging Face за $12.9 млрд️Нейросети: Волшебство ИИ, IT ️и маркетинг⚡️Кевин Дюрант заработал на инвестиции в Hugging Face
хайп · 15обновлено 6 ч назад

23–24 августа 2026 стало известно, что Hugging Facei, платформа-репозиторий открытых ИИ-моделей и датасетов, наняла банки для оценки интереса покупателей и рассматривала продажу бизнеса за $13 млрд (по данным Business Insider). Уже 27 августа переговоры завершились: Nvidia согласилась купить Hugging Face за $12,9 млрд (The Information, Reuters) — это одна из крупнейших сделок в истории Nvidia.

Сделка расширяет контроль Nvidia над всей цепочкой открытого ИИ — от публикации весов моделей на Hugging Face до их запуска на CUDAi/TensorRTi и DGX Cloud. Одновременно это происходит на фоне попыток OpenAI, Google и Amazon делать собственные чипы (TPU, Trainium) и заявлений китайской Z.ai о работе её модели GLM-5.3-Flash (скрывавшейся под именем «Ox Alpha») на китайских AI-чипах без CUDA — то есть на фоне угрозы монополии Nvidia «снизу», на уровне железа.

$12,9 млрдсумма сделки Nvidia–Hugging Face
$150 млнгодовая выручка Hugging Face
$4,5 млрдоценка Hugging Face в 2023 году
  • На последнем раунде финансирования в 2023 году Hugging Face оценивали в $4,5 млрд; годовая выручка компании оценивается примерно в $150 млн, так что цена сделки соответствует мультипликатору около 80–86x годовой выручки (по разным оценкам источников).
  • По данным Machinelearning, банки тестировали рынок не для гарантированной продажи — процесс мог закончиться и новым раундом финансирования; среди наиболее вероятных покупателей называли текущих инвесторов HF — Google, Amazon, Nvidia, Intel и Salesforce.
  • По данным БлоGнот, переговоры с Nvidia начались после того, как к стартапу проявил интерес другой покупатель, среди претендентов упоминается Salesforce.
  • Ранее, в январе 2026, Hugging Face отклонила предложение Nvidia инвестировать $500 млн, объяснив это нежеланием иметь одного доминирующего инвестора, особенно крупного производителя чипов.
  • По данным Data Secrets, сделка на момент сообщений ещё не была окончательной.
  • Кевин Дюрант (через фонд Thirty Five Ventures) вложил в Hugging Face $100 тыс. на посевном раунде и $150 тыс. на Series A; после сделки его доля оценивается более чем в $60 млн — рост примерно в 240 раз.
  • В том же квартале Nvidia отчиталась о рекордной для компании чистой прибыли в $60 млрд — по оценке Сиолошной, это лучший квартальный результат основного бизнеса среди всех компаний в истории (без учёта одноразовых бухгалтерских переоценок, как у Google).
Что дальше

Формальное закрытие сделки: источники указывали, что соглашение на конец августа ещё не окончательное. Стоит следить, останутся ли core-библиотеки Hugging Face под открытыми лицензиями и сохранится ли нейтралитет платформы к альтернативному железу (AMD ROCm, Apple MLX, Intel Gaudi), а также как на баланс сил в открытом ИИ влияет рост китайских AI-чипов (пример Z.ai и GLM-5.3-Flash), обслуживающих инференс без CUDA.

Здесь появится ссылка, когда это произойдёт.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖