Принц с ошибками — Переписали лендинг. Заявок стало больше, а продаж — нет, — пожаловался маркетолог — Значит, работает против вас «Нигерийские принцы» отправляют письма о внезапно свалившимся наследстве простакам по всему миру. В текстах ошибка на ошибке. Казалось бы, схема приносит миллионы — найми редактора, но нет. Раскидать миллион спама стоит копейки, а вот возиться с ответившими — дорого. Если жертва чухнет на пятом шаге и отвалиться — сгорит много ресурса. Именно поэтому письма оптимизируют под отсев. Если есть хоть малейшее сомнение — человек пройдет мимо. Но если ответил, с вероятностью 35% отправит деньги. Мошенники сознательно роняют конверсию в клик, чтобы поднять конверсию в оплату. Многие продакты делают ровно наоборот: прячут цену, пишут «для бизнеса любого размера», вешают бесплатный чек-лист. Заявок — вал, а потом сейлзы месяцами греют тех, кто не купит никогда. Вывод прост: задача текста — отогнать чужих, а не просто собрать побольше. Оптимизируйте под отсев: лидов станет меньше, денег — больше.

⚙️ Полюс решил скрыться Золотодобытчик отчитался по МСФО за полугодие Полюс (PLZL) ➡️Инфо и показатели Результаты • выручка: $4,7 млрд (+27%) • чистая прибыль: $829 млн (-59%) • САРЕХ: $946 млн (+2%) • чистый долг/EBITDA: 1,1х (против 1,0х за 1п25г) • производство золота: 1,28 млн унций (-2%). Бумаги Полюса (PLZL) падают на 2,5%.

🚀Мнение аналитиков МР Отчет Полюса в этот раз больше похож на квест: часть привычных показателей компания почему-то решила не показывать. EBITDA, например, теперь остается где-то за кулисами — хотя раньше с раскрытием таких данных проблем не было. Поэтому разбирать изменения приходится почти на ощупь. Продажи золота оказались ниже ожиданий, а часть металла осела в запасах — из-за этого выручка также не дотянула до прогнозов. Расходы при этом выросли, но почему именно — компания тоже не раскрыла. С дивидендами все проще: уже сообщалось, что Полюс вряд ли будет платить их до 2030 года, пока деньги нужны на крупные инвестпроекты. В ситуации, когда картину из приходится собирать по крупицам, мы не готовы делать выводов по компании. Поэтому предпочтем забыть про акции Полюса до следующего полноценного отчета. Тогда и вернемся к фундаментальной оценке.

📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Хочу подробно ответить на один классный вопрос про AI Coding

Как считаешь в ближайшем будущем прорыв будет получатся из-за улучшения базовых моделей, или же инженерных трюков как например рассказываешь ты у себя в канале? Многие вещи как про голд спт, евалы, бдд, контрол центр я нигде не слышал. Повсеместно почти люди вещают кому какой скилл поставить. Мне кажется, что все дело в целях и в аудитории, для которой ведется рассказ. Скилы хороши тем, что это что-то наглядное и удобно упакованное. Скилл можно легко поставить и сразу увидеть результат, что что-то поменялось. Такой материал хорошо работает для привлечения аудитории. У нас же уже сложилось классное коммьюнити - подписчики, участники чата и тематических групп. Тут есть директора, лиды и инженеры компаний США и Евразии, как корпораций, так и передовых стартапов. Про многие компании вы уже слышали или даже пользовались их продуктами и услугами. Поэтому тут нет смысла упрощать картину ради аудитории. Наоборот, можно пропускать костыли, концентрироваться на системном подходе и конкретных результатах: ценность для пользователей, соответствие кода конкретным требованиям, а систем с LLM под капотом - измеримым ожиданиям. И если говорить про точные пайплайны c LLM под капотом - их никак не построить без evals и разнообразных датасетов. OpenAI и Anthropic без этого не смогли бы двигаться вперед. А если говорить про разработку продуктов для пользователей с AI Coding - аналогичная история. Можно написать хоть тысячу текстовых спеков в маркдауне с superpowers и OpenSpec, подключив это к ponytail. Но с качеством кода это не обязательно будет кореллировать (скорее наоборот, забъется контекст и поползут глюки). А вот тесты работали всегда, как работали превосходно все эти десятилетия, так и продолжают работать. А в случае сложной продуктовой разработки с хитрыми интерфейсами эти тесты уже давно делают в формате BDD. // а вот control center - это просто мой термин для старой DevOps модели, когда для удобства управления кучей систем в одну репу собирали пачки из Ansible/Terraform/Chef, bash скриптов и YAML каши от Kubernetes. Просто сейчас этот бардак можно свалить на агентов. И я считаю, что дальнейшие прорывы в разработке будут происходить не столько из-за улучшения моделей, сколько из-за развития харнесов кодовых агентов. А еще за счет того, что индустрия будет переоткрывать, как эффективно сочетать принципы, которые работали всегда - с этими новыми агентами. Агенты и LLM при этом будут продолжать дешеветь. Вот например большой аплифт по каким либо показателям дает тебе такой инженерный подход? Компенсирует ли этот прирост ту ответственность которую как я понимаю нужно проявлять к тому чтобы следовать всем этим ai native конвенциям

У меня в итоге проекты не следуют специальным AI Native конвенциям, чтобы быть актуальными. Наоборот, это обычные читаемые проекты без каких-то скилов. Просто впервые в жизни у меня есть время, чтобы их оформить аккуратно и правильно, так, чтобы команда могла открыть проект, быстро разобраться и иметь возможность начать продуктивно работать, не ломая код. Ну а то, что проект аккуратно часами причесывал Codex (время которого, в отличие от своего, я не считаю), а команды теперь состоят преимущественно из кодовых агентов - это уже детали современной реализации)) Если кратко - аплифт есть. Скажем, проекты уровня BitGN я бы раньше не смог реализовать без большой команды. При этом сами конвенции в проектах не столько AI Native, сколько ориентированные на людей и основанные на уже работающих принципах. Но поскольку AI Agents тоже обучены хорошо работать с человеческими процессами - это все идеально стыкуется вместе в AI Native системы. Ну а то, что скилам у меня в ней места не нашлось - это уже вкусовщина) Ваш, @llm_under_hood 🤗

Посмотрел новый видеоролик Dwarkesh Patel про ситуацию с агентами и OpenAI, где он в том числе про третью волну агентов рассказывает. Мы после первых двух волн уже загнались, а тут еще и третья, более страшная… Непонятно почему так спокойно рассказывает, возможно оставил эмоции на четвертую волну — ждем, когда окажется, что агенты уже выкачали веса и сервят себя где-то на просторах интернета. Вообще, если чем-то хотели заняться, но давно откладывали — возможно хороший момент)) Игорь в сиолошной рекомендует упражнения для спины, а я порекомендую компьютерную игру — сейчас самое время пройти Nier: Automata. Там, в целом, неплохо раскрыта тема persistent агентов с недостижимыми целями

От генерации 3д-обектов к генерации сцен DeemosTech, ⁣авторы генератора Rodin ⁣банули ⁣WorldGen ⁣- ⁣систему, ⁣которая ⁣из ⁣одной ⁣2D-картинки ⁣собирает ⁣не ⁣просто ⁣красивую ⁣3D-реконструкцию, ⁣а ⁣редактируемую ⁣сцену. ⁣ ⁣ ⁣Ключевые ⁣объекты ⁣превращаются ⁣в ⁣независимые ⁣3D-меши, ⁣которые ⁣можно ⁣двигать ⁣и ⁣использовать ⁣для ⁣взаимодействия, ⁣а ⁣окружение ⁣восстанавливается ⁣через ⁣3D ⁣Gaussian ⁣Splatting. ⁣ ⁣ ⁣В ⁣основе ⁣лежит ⁣CAST ⁣- ⁣работа ⁣Hyper3D, ⁣получившая ⁣Best ⁣Paper ⁣на ⁣SIGGRAPH ⁣2025: ⁣она ⁣разбирает ⁣изображение ⁣на ⁣объекты, ⁣достраивает ⁣невидимую ⁣геометрию ⁣и ⁣пытается ⁣правильно ⁣расположить ⁣все ⁣это ⁣в ⁣пространстве. Самое ⁣интересное ⁣здесь ⁣- ⁣переход ⁣от ⁣«AI ⁣генерирует ⁣картинку ⁣мира» ⁣к ⁣«AI ⁣генерирует ⁣структуру ⁣мира». ⁣Такая ⁣сцена ⁣потенциально ⁣пригодна ⁣для ⁣игр, ⁣кино, ⁣XR ⁣и ⁣симуляций ⁣роботов: ⁣стол ⁣остается ⁣столом, ⁣чашка ⁣- ⁣отдельной ⁣чашкой, ⁣а ⁣не ⁣частью ⁣общей ⁣3DGS-декорации. ⁣ ⁣ ⁣Хотя в твитторе авторы пишут, ⁣что для игр пока масштаб маловат. ⁣ ⁣https://hyper3d.ai/ ⁣ ⁣@cgevent

Один из признаков того, что у платформы есть проблемы — задержки с выплатами партнеров https://t.me/frank_media/23742 Цитирую:

В пресс-службе Wildberries подтвердили задержки при выводе средств. Они связаны с мерами безопасности, принятыми в ответ на DDoS-атаки на системы сервиса «Баланс продавца», заявили Frank Media в компании. «При повышенной вредоносной нагрузке защитные механизмы могут временно приостанавливать обработку отдельных операций по отправке денежных средств. В результате часть заявок на вывод могут обрабатываться дольше стандартного срока. Специалисты компании работают над скорейшей нормализацией работы сервиса и выработкой решений по недопущению повторных сценариев атак», — говорится в сообщении пресс-службы.

Отсылка к DDoS-атаке выглядит мило, но неправдоподобно. Это очень странная архитектура сервиса, где можно задудосить только одну функцию, не затронув другие — сайт-то исправно работает. Покупать там можно. А вот деньги вывести почему-то нельзя. Так вот, ложь — это еще хуже. Это означает, что нацелились кинуть. Проблемы у WB, получается, очень серьезные, раз они решились на столь неправдоподобное вранье...

Капкан беспомощности Бывало ли у вас, что вы даже не начинали действие, заранее списав себя на провал? Это признак выученной беспомощности — состояния, когда человек перестаёт верить, что способен влиять на обстоятельства. В бизнесе это проявляется особенно ярко: несколько неудачных попыток — и предприниматель сдаётся, теряя веру в свои силы и пассивно наблюдая за упущенными шансами. Как вырваться из этого круга? 🔹 Учиться на ошибках. Каждая неудача — материал для роста, а не повод остановиться. 🔹 Двигаться шаг за шагом. Большие задачи разбивайте на простые этапы. 🔹 Искать правильное окружение. Люди, достигшие успеха, помогают менять мышление и мотивируют к действию. Главное — помнить: беспомощность не врождённа, её можно преодолеть. Фаундер | Бизнес и Стартапы