Апокалипсис в найме для программистов отменяется (но есть нюанс) 😁 Свежий отчет SignalFire показывает, что ИИ действительно устроил зачистку в IT, но под раздачу попали все, кроме программистов Рынок труда в 2026 году пересобрался по-своему:

— Найм в бигтехе упал на 25% по сравнению с допандемийным уровнем, но инженеров это почти не задело. Теперь они составляют аж 55% от всех новых сотрудников. Нейронки сделали синьоров настолько эффективными, что увольнять их никто не планирует; — Больше всех пострадали дизайнеры (найм в крупных компаниях рухнул на 48%) и маркетологи (минус 36%); — Из забавного — сеньоры стали настолько самостоятельными, что менеджеры среднего звена стали просто не нужны. — Джунам-вкатунам соболезную — их найм упал на 65%.

Выдыхаем? 💻

😎 Они не сдаются Популярный VPN-клиент Happ снова вернулся в российский App Store под другим названием. 💘 Apple удалила его из магазина несколькими днями ранее по требованию Роскомнадзора поскольку оно «содержит запрещённый в России контент». 💘Корпорация ссылается на то, что по правилам App Store любое приложение должно соответствовать всем законам страны, где доступна программа. Поэтому велика вероятность, что новая версия клиента продержится доступной недолго. За последние два года Apple удалила из российского App Store все VPN-клиенты по требования российского регулятора. Изначально удаление ограничивалось только VPN-сервисами, однако позже удаление дошло и прокси-клиентов, вроде Happ, которые не обходят блокировки «из коробки», а лишь предоставляют оболочку для подключения к стороннему серверу. 💻 Подписаться

Внезапно у меня наконец сложилась одна нескладываемая штука. 1️⃣ Я в своих постах транслирую – ребят, всё, что происходит у вас в бизнесе, происходит из-за вас. Нет, есть процент про внешние кризисы, но почему одни даже сейчас растут, а другие закрываются? И я пишу про то, что если вы увольняете третьего ассистента за полгода, дело в вас. Что если вы всё собираетесь вывести на рынок новый продукт, но всё никак, дело в вас. И мне даже сказали, мол, что-то ты, Маша, обвиняешь своих потенциальных клиентов, а никто не хочет, чтобы его психолог его обвинял. 2️⃣ И это при том, что на сессиях я как раз очень поддерживающий психолог и первейшей своей задачей считаю нормализовать то, что происходит с клиентом.

- Понимаешь, Маш, меня вчера вывели из себя, я психанул и наорал на сотрудника - Я тебя понимаю. И это бывает, часто и у многих. Гораздо чаще, чем об этом говорят.

Это мы уже дальше идем разбираться почему так, что происходит, что с этим делать, но сначала – поддержать и дать безопасное место рассказать об этом. Так вот я поняла как эта нестыковка на самом деле стыкуется. ✅ С вами всё ок. С миром тоже всё ок. Но иногда вы с миром где-то не совпадаете. Знаете эту детскую игрушку, домик, у него в крыше отверстия разной формы и нужно вставить разной формы предметы. И вот суешь этот кубик в треугольное отверстие, а он не лезет, ты уже все силы истратил, уже по-всякому поворачивал, нажимал, а оно никак. А кто-то раз-раз и всё готово. Вот моя задача с клиентами – не ломать предметы, и уж тем более не ломать домик. Задача – помочь понять что ты вообще за предмет и с каким отверстием этот предмет максимально совместим. Очень примерное сравнение, но что есть. - А разве можно нормализовать ор на сотрудников??! – можете спросить вы. И я отвечу – да. К психологу человек приходит не за тем, чтобы его там добивали. Для шейминга есть остальные люди. А я, надо сказать, через разное прошла, пока не стала психологом, поэтому «я тебя понимаю» - не фигура речи, я реально понимаю каково оно изнутри. Тимофеева Мария в бизнес с головой

Знаете, от чего прям противно? Вот эти вот прогрессбары, которые движутся не от настоящего прогресса, а с предзаданной скоростью. Типа, чтобы пользователь не пугался. В чем вообще идея прогрессбара? Вот у тебя есть N файлов, ты скопировал M из них, и показал на прогрессбаре M / N × 100%. Ну и ты видишь, сколько работы сделано, а сколько осталось. Некоторые прогрессбары даже время примерное до конца показывали! Потом люди заметили, что иногда прогресс неравномерен. Например, с теми же файлами, большой файл копируется дольше, а прогресс мы считаем по количеству. Тогда на большом файле 1% прогресса будет продвигаться дольше, чем на маленьких. Или скачивание из интренета, там вообще непредсказуемо. Если ты начнешь тут считать время, оставшееся до конца, оно у тебя будет плясать — 30 секунд, полдня, неделя, о, снова 30! Пошли сразу шутки, про 99%, про квантовую природу прогрессбаров и так далее. Но — что важно — отображаемый прогресс был связан хоть с чем-то реальным! Можно было поставить курсор мыши на текущее положение, и если оно через 15 минут сдвинулось, значит программа еще что-то делает, а не зависла. Понятно, что прогресс можно предсказать не всегда. Какая-нибудь установка софта, или, не знаю, обработка фотки плагином, короче, какая-то операция, которая не бьется так легко на N шагов, и в которой не всегда понятно, что такое прогресс. Для таких случаев придумали крутилки и недетерменированные прогресс-бары — это такие, в которых полосы нет, а просто все закрашено паттерном и крутится бесконечно по циклу. Типа, идея та же, операция делается, но сколько там прошло и сколько осталось мы фиг его знает. Это все нормальные идеи. Пока что все хорошо. Элементы используются по назначению, коммуникация честная, претензий нет. А потом какой-то маркетолог, или, может, таролог или астролог, в общем, человек с выдуманной профессией, подумал: смотрите. Допустим, мы логиним пользователя. Это сколько-то времени займет. Сколько? Никто не знает. Может, секунду. Может, десять. Вряд ли больше десяти. Но и не мнгновенно. То есть подождать придется. Так? Так. Это значит что? Что пользователь будет переживать. Надо ему что-то показать. Давайте покажем ему детерменированный прогресс-бар! Программисты сразу такие: ну нет, мы прогресс не посчитаем, там сложно, или еще какое-то му-хрю, расписались в беспомощности. И тут мораль/сила воли/система ценностей, которой ни у кого из присуствующих и не было, дала слабину. «Давайте рисовать прогресс от балды!» — сказали они. За первую секунду закрасим 25%. Равномерно, будем добавлять 1% каждые 40 мс. За вторую закрасим, условно, 20%, за третью 15% и так далее. Как только загрузимся, то сразу дорисовываем до 100%, все же радуются, когда кажется, что куча времени еще осталась, а тут хоба и все сразу сделано! Ну а если не загрузимся за 10 секунд, то последние 5% будем тянуть сколько сможем, по какой-нибудь бесконечно приближающейся асимптоте (я уверен, что на том митинге, где это решили, прозвучало слово асимптота, мне нужно хоть что-то приятное про него представлять, иначе хана). Так родилось самое противное изобретение современного интерфейсостроения — лживый прогрессбар. По сути своей он недетерменированный. Но выглядит как детерменированный. Он намеренно лжет и о совершенном прогрессе, и об оставшемся времени. Лжет прямо вам в лицо и не стесняется этого. Еще и выдает это под соусом заботы о пользователе. А ничо тот факт, что мне, как пользователю, нравилось знать, что происходит? Что мне настоящий прогресс, сколь угодно неравновномерный, дороже любых лживых ваших мультфильмов? К настоящему можно было приспособиться, можно было выводы какие-то делать. Им можно было ПОЛЬЗОВАТЬСЯ. А со лживым можно только пить водку, грустно смотреть и плакать. Хватит прятать от меня компьютер! Хватит кормить меня пустыми обещаниями! Я взрослый человек, я хочу знать, что происходит! Я готов принять любой прогресс, пока он правдивый. А обещаниями своими в веб-интерфейсах друг друга кормите.

1М контекстное окно - прорыв или фикция? Context Arena забенчмаркали стойкость контекста для GLM 5.2 и Opus 4.8 - значит, это хороший повод нам вспомнить про контекстную инженерию. На бенчмарке отчетливо видна существенная просадка внимательности моделей на 512к контексте: в среднем, почти в 2 раза в сравнении с 64к контекстом и примерно в 1.5 раз в сравнении с 128к контекстом - грубо говоря, для нас с вами это означает то, что на 512к контексте агент будет терять в полтора раза больше деталей, чем на при 128к заполненности. Для открытых моделей проблема потери контекста особенно актуальна, поэтому практический вывод такой, что по-хорошему, с ними стоит держать заполненность контекстного окна не выше 128к, а лучше даже меньше - ни о каком 1М, конечно, и речи не идет, там просадка будет колоссальной. Кстати, у моделей Kimi K2.6 и, тем более, Minimax M3 дела обстоят еще хуже. Что еще? Открыв закрытых моделей на большом контексте от открытых все еще впечатляет, хоть уже и не такой драматичный - спасибо DeepSeek за DeepSeek Sparse Attention, которую в GLM-5.2 развили через IndexShare. Кстати, о GLM 5.2 - как видно, моделька действительно на удивление успешная в т. ч. на больших контекстах. Opus 4.8 идет рядышком с GPT 5.5, но последняя все равно сильнее, особенно на совсем больших контекстах. На этом месте вспоминаем интересную деталь - в Codex App по дефолту контекстное окно для GPT 5.5 все еще 256к - то есть, по сути, точность всегда остается где-то на уровне 75%+- (по MRCRv2), а благодаря превосходному алгоритму компактизации, команде Codex удается сохранить все действительно важное так, что эти компактизации обычно и не заметны вовсе - то есть, конкретно в случае с Codex проблему контекстной инженерии ребята здорово решили на уровне модели и на уровне Harness (обвязки), в то время, как Claude Code в этом аспекте требует чуть больше ручной работы - модель на 1M контекста там включается прямо в выпадающем списке (велик соблазн ее включить), но кажется, что простой обыватель зачастую не очень понимает, что переключение на эту модель потребует от него ручного управления контекстом - как только контекст переваливает за условные 200к, начинается зона риска, в которой нужно либо переходить в новый чат, либо, хотя бы, вызывать компактизацию - что и приходилось делать. Что уж говорить, что пользователям открытых моделей за загрузкой контекста все еще стоит следить куда пристальнее. Короче, в 2026-м контекстную инженерию (в которую входит контроль % заполнения контекстного окна) пока никто не отменял - чем больше забит контекст, тем сильнее приходится надеятся на удачу. И, конечно, не забываем про контроль AGENTS.md, скиллов, MCP, progressive disclosure и т. д. - тоже все составляющие context engineering, с открытыми моделями все это становится еще важнее. Кстати, современная версия Context Arena прогоняет бенчмарк MRCRv2 от Google DeepMind (GDM-MRCRv2). Paper про MRCRv2 (Michelangelo) Датасет MRCRv2 А как вы менеджите контекст? Обращаете ли внимание на % заполнения? Наблюдаете ли просадки в качестве output модели на больших контекстах? @ai_driven

Количество переписок в день Мне было бы интересно узнать статистику количества нажатия на клавиши после плотного внедрения ИИ в мою работу. Я сейчас могу спокойно вести разработку 3-5 сервисов по нескольким проектам. В дни прям активно разработки я без остановки чего то печатаю. Причем печатаю агентами! Один агент выполнил задачу, ставлю ему следующую или уточнения по предыдущей. Пока первый думает иду писать второму и так по кругу. Выглядит как партия в шахматы против гроссмейстера, где в комнате стоит 3-5 столов с активными партиями и шахматист ходит между столами и делает ходы. Парадокс. Вроде раньше я гораздо больше кода писал сам — до 2023 года вообще 100% кода копировал со stackoverflow писал сам. Сейчас же я пишу от силы 5-10% кода, а остальное выдают мне ИИ-агенты. Но за активный рабочий день пальцы реально отсыхают от количество напечатаных символах. На фото видно мою клавиатуру. Смешно, что больше всего стерлись кнопки C и V. Но я прям честно-честно сам все пишу! не копипащу!

Кого-то может это удивить, но я не начинаю работу с резюме Потому что резюме — это упаковка, а упаковка не может быть важнее того, что находится внутри. Большая часть карьерного рынка работает примерно одинаково: переделать CV, оптимизировать LinkedIn, подготовиться к интервью. И это действительно важные моменты. Но есть проблема. Если человек сам не понимает, куда он идёт и ради чего, то даже идеально написанное резюме начинает продавать не ту историю. Ко мне редко приходят люди, которым нужна «просто новая должность». Обычно это специалисты с 10-20 годами опыта, которые уже умеют зарабатывать. Им недостаточно ещё одной строчки в LinkedIn или прибавки к зарплате. Они задают более глубокий вопрос: «А что дальше?» Не потому, что деньги не важны, а потому что они перестают быть достаточной причиной вставать по утрам. Таким людям нужен смысл и вижн. Эту идею хорошо описывал основатель логотерапии Виктор Франкл. Он считал, что человеку недостаточно просто избегать страданий или искать удовольствие. Долгую дистанцию помогает пройти смысл. Мы не начинаем с резюме, сначала ищем фундамент. И только потом строим на нём карьерную стратегию, личный бренд, позиционирование и упаковку. Невозможно убедительно рассказывать о своём опыте, если вы сами ещё не понимаете, во имя чего хотите использовать следующие 10-15 лет своей жизни. Чёткое видение отличает руководителей, которые не просто реагируют на обстоятельства, а сами задают направление. Именно поэтому на сеньорских и C-level позициях компании всё чаще оценивают не только опыт, но и способность видеть, куда вести команду, продукт или бизнес. У тех профессионалов, которые приходят ко мне, уже есть знания, опыт и компетенции. Им не хватает не навыков. Им не хватает ясности, чтобы превратить накопленный опыт в дело, которое действительно хочется строить дальше. И именно с этой ясности начинается всё остальное: сильное позиционирование, убедительный личный бренд, уверенные переговоры, офферы, повышение или собственная практика. Потому что карьеру невозможно построить на упаковке. Она строится на смысле. И нужно начать с честного анализа: «А что происходит сейчас? Что сломалось?»

🧠 Что интересного было в AI/DS за неделю Сделал обзор топ постов, которые сам прочитал за эту неделю. Буду выпускать такой обзор раз в неделю. На этой неделе лучше всего зацепили темы про AI-инструменты для разработки, роль AI-инженера, ML в реальном бизнесе и выход IT-продуктов на внешние рынки. 🛠 AI coding tools: контекст важнее красивой демки [1], [2] В обсуждении Cursor, Codex и Claude Code главная мысль такая: в длинных задачах решает не только модель, а то, как инструмент держит контекст, переживает сжатие истории и не теряет цель в автономной работе. Это хороший сдвиг в разговоре про AI coding. Уже недостаточно спросить “какая модель умнее”. Нужно смотреть, какая среда лучше помогает довести задачу до конца. 🧑‍💻 Хороший AI-инженер: не тот, кто просто сделал модель [1] Сильный тезис про роль AI-инженера: разработка моделей постепенно становится commodity. Готовых LLM, пайплайнов и туториалов уже много. Настоящая ценность всё чаще в другом: сформулировать гипотезу, выбрать метрики, поставить эксперимент, довести до деплоя и потом следить за качеством. Короче, хороший AI-инженер всё больше похож на владельца результата, а не на человека, который “прикрутил нейронку”. 🏢 ML в бизнесе ломается не только об accuracy [1] Отличный кейс про recommendation/search bias из корпоративной жизни. Самый интересный тип bias там не из учебника, а из реальности: “уважаемый человек попросил”. Даже хорошая модель может начать вредить продукту, если поверх неё начинают вручную проталкивать внутренние приоритеты. Это напоминание, что ML-система в бизнесе живёт не в вакууме. Ей нужны продуктовые границы, доверие пользователей и защита от организационного шума. 🌍 Российские IT-продукты всё активнее смотрят наружу [1], [2], [3] Заметная линия недели: как IT-проектам выходить за пределы локального рынка. Темы очень практичные: платежи, язык, поддержка, SEO, органический трафик, упаковка продукта. Общий вывод простой: иногда следующий рост даёт не новая фича, а способность продать уже работающий продукт на другом рынке. 💭 Мой вывод недели: AI-инструменты становятся мощнее, но выигрывает не тот, кто просто подключил модель. Выигрывает тот, кто умеет держать контекст, формулировать задачу, измерять эффект и доводить систему до результата. 🎯 Теперь хочу расширить список источников. Если читаете адекватные каналы про AI, DS, ML, разработку, продукты или IT-бизнес — скиньте их в комментарии.

Старая память на новый лад: ASIC M**a Vistara поможет установить DDR4 из б/у серверов в современные системы M**a подготовила ASIC Vistara, который позволит посредством CXL установить старую память, например, DDR4, взятую из списанных серверов, в новые серверы, что позволит хотя бы частично сгладить дефицит DRAM, из-за которого компания уже вынужденно продлила срок жизни оборудования. В числе преимуществ такого подхода авторы называют практически бесплатное добавление памяти за счёт повторного использования, повышение производительности благодаря использованию большей ёмкости памяти и снижение выбросов углекислого газа. #ff #hardware #cxl #ddr4 #pciexpress50 #контроллер #дефицит #утилизация #ram #servernews via @servernewsru 📎Подробнее

К Чемпионату мира бренды как всегда расчехляют тематический маркетинг, в том числе через всякие продуктовые штуки: И пока что самую прикольную реализацию нашёл у Лавки: У них появился раздел "К футболу". Я думал, внутри будут всякие чипсы с пивасом, но туда запихнули целые продуктовые линейки с новыми блюдами. Причём блюда необычные - они собрали рецепты из кухонь стран, которые играют на ЧМ. Точнее, пивас, чипсы и прочий "фанатский корм" тоже имеется, но интересны именно блюда. В этом году команд аж 48, есть совсем экзотические ребята, так что и блюда, прямо скажем, необычные. Например, на главной сразу вывалились супы из Туниса и Гаити (надеюсь, с Гаити вдохновились только рецептом, но не санитарными условиями варки супчика 😈), какая-то иранская нямка и т.д. Более классические лоты вроде бельгийских вафель или американского бургера тоже есть, но этого добра и так всегда хватало, а вот блюда из странных национальных кухонь - это забавно. Не знаю, как оно на вкус, но как минимум интересно. У юзеров будет доп стимул почаще заходить в приложение, даже если им плевать на футбик. Фичизм

Ну, за стримеров, опять. Алибаба выкатил Wan Streamer v0.1 - это экспериментальная модель Alibaba Wan Team для РЕАЛТАМОВОГО общения с AI-аватаром: она одновременно “видит”, “слышит”, “думает”, говорит и генерирует видео в режиме стрима. Главное отличие от привычных пайплайнов с отдельными ASR, LLM, TTS и анимацией в том, что всё объединено в один Transformer, где текст, аудио и видео обрабатываются как единый поток. По заявлению авторов, модель работает на 25 fps, имеет около 200 мс задержки на стороне модели и примерно 550 мс полной задержки с учётом сети, что позволяет вести почти мгновенный full-duplex диалог - когда агент продолжает воспринимать пользователя даже во время собственного ответа Кода нет пока, есть сайт проекта: https://wan-streamer.com/ И статья: https://huggingface.co/papers/2606.25041 Качество, конечно, пока отстой: демо пока идут в низком разрешении 192p, но показывают важный фичу - переход от “говорящей головы, прикрученной к чат-боту” к настоящей аудио-визуальной интерактивной модели. Авторы делают акцент на том, что задержка и синхронизация здесь решаются не инженерной склейкой модулей, а самой архитектурой: causal encoders/decoders, block-causal attention и thinker–performer deployment на двух GPU позволяют модели стримить восприятие и генерацию как непрерывный процесс. Какие GPU - не говорят... Интересно, что у них даже руки есть, не только головы. Но очень нервные руки на первом видео. @cgevent

5 оферов в июне 2026🦄 Обожаю эти кликбейтные заголовки - когда они правда. Петр из нашего комьюнити начал искать работу всего полтора месяца назад, и я, конечно, не могла не расспросить его про стратегии поиска, чтобы поделиться с вами. Дано: Senior Developer, живет в Финляндии Резюме: Уделите достаточно времени на подготовку. Было подготовлено несколько качественных шаблонов под разные роли, с уклоном в бекенд, фронтенд и девопс. Например, для фронтенд-резюме релевантный опыт и функции были размещены выше и описаны подробнее. С помощью платной версии ChatGPT резюме были оптимизированы под прохождение ATS-фильтров. Запрос был: "оцени, насколько мое текущее резюме ранжируется высоко в списках ATS, что нужно убрать/добавить". В дальнейшем изменения в резюме под вакансии практически не вносились. Отклики: Откликаться надо много, 30-50 откликов в день. Откликайтесь на вакансии, где у вас совпадает хотя бы половина требований. Линкедин, сайты, знакомства, используйте рефералы, фоллоу-ап письма и сообщения рекрутерам сразу после подачи. Дополнительно можно писать нанимающим менеджерам, техническим директорам, основателям, ходить на митапы и быть на виду. "Сейчас рынок работодателя, надо быть проактивным" Использовал все кнопки: если был easy apply в Линкедине, откликался через нее, шел сразу на сайт, подавался еще и там, и дополнительно писал HR. Рынки: Петр получил 3 офера в финские компании и 2 офера на удаленку. "Даже если вы рассматриваете в приоритете финский рынок, все равно подавайтесь везде. Компании на удаленке (СНГ, Эстония, US) могут быть быстрее в ответах, вы будете получать больше позитивного опыта, сохраните мотивацию, попрактикуете собеседования, сохраните ощущение востребованного кандидата, не скатитесь в депрессию и будете знать, что есть какие-то варианты, хоть и не локальные. И можно работать через ребят из Nerdsbay" Отказы: будьте готовы к тому, что вас будут беспричинно футболить, гостить даже после очень теплых интервью. Не принимайте близко, переключайтесь на другие вакансии. Что сработало: Скорость. Быстро откликаться, быстро отвечать, выбирать первый слот для собеса, жертвуя своими планами и комфортом. Чем быстрее попадаешь в процесс - тем быстрее получаешь оффер. Четкость. на собеседованиях важно отвечать на поставленный вопрос, а не уплывать в другие темы. Знания. Повышайте квалификацию, тренируйтесь проходить логические тесты, изучайте новое. Умение общаться. Способность поддержать любую тему - вероятно одна из ключевых компетенций. В итоге, несмотря на то что Петр откликался всеми способами, все 5 оферов были получены без рефералов, вакансии были найдены в интернете. Шах и мат скрытому рынку вакансий! Поздравляем Петра! Желаем удачи на новом месте, интересных проектов и классных коллег! Всем кто в поиске - удачи! Все получится!

Какой же гениальный пиарщик у Anthropic Несколько громких инфоповодов подряд про то, какой Claude умный, что аж жутко. 🔺 с помощью модели Mythos Preview взломали macOS за пять дней. Apple потратила на защиту пять лет разработки 🔺правительство США запретило Claude Fable 5 из-за угрозы взлома систем. 🔺 OpenAI тайно использовала Claude 🔺 в эту пятницу правительство сняло блок на Mythos 5, самую мощную модель, для 100 американских компаний и госорганов При этом стуэйшен на рынке такой: 🤖 ChatGPT всё ещё №1, но упал ниже 50% рынка 🤖 Claude за 5 месяцев вырос с 60 до 245 млн пользователей (в 4 раза), а ChatGPT с 800 млн до 900 (на ~12%) 🤖В корпоративном сегменте Claude обогнал OpenAI ещё в 2025 🤖 13% пользователей Claude платят за подписку — лучший показатель конверсии в индустрии 🤖 В кодинге Claude держит 54% рынка, OpenAI — 21% А вы что думаете, пиар или не?

Но я обещал рассказать "как хостинг будет выглядеть в пределе регулирования". Обратимся за опытом "старших товарищей" — к Ирану. Там как раз такие "реформы" уже идут: Статья на персидском, но современные ИИ легко переводят и даже умеют делать дайджест. Коротко: В Иране изменились правила доступа к интернету для дата-центров. Теперь все клиенты обязаны получать идентификатор в государственной системе "Шахкар" (Shahkar). После "восстановления интернета" (напомню, что в Иране четыре месяца вообще не было почти никакого интернета), сначала восстановили доступ к услугам дата-центров, но через буквально пару дней опять отключили — VPN потому что начали ставить массов. Правила быстро ужесточили следующим образом: раньше для покупки сервера у хостинг-провайдера или дата-центра требования различались — от простой электронной почты до национального ID (Melli Code). Теперь наличие подтвержденного профиля в "Шахкар" стало строго обязательным. Для покупки любых услуг дата-центра номер телефона и национальный ID пользователя должны полностью совпадать и принадлежать одному лицу. Информация о подключенных цифровых услугах будет отображаться в личном кабинете гражданина на правительственном портале (типа госуслуг). Две модели распределения IP-адресов: * Дата-центр напрямую продает IP и несет полную юридическую ответственность за верификацию клиента. * Дата-центр выделяет пул IP-адресов посредникам (хостинг-компаниям), и обязанность по идентификации конечных пользователей юридически перекладывается на них. Влияние на VPN: Новые правила существенно усложнят жизнь обычным пользователям, компаниям (где требуется совпадение номера телефона с данными гендиректора) и тем, кто поднимает личные VPN для обхода блокировок. При этом эксперты отмечают, что "черные продавцы VPN", скорее всего, продолжат обходить систему, используя арендованные банковские карты и личные данные третьих лиц (например, малоимущих или зависимых людей), поэтому сильнее всего ограничения ударят по законопослушным гражданам. Отдельно про "Шахкар" надо сказать: "Шахкар" (سامانه شاهکار / Shahkar) — это иранская государственная централизованная система верификации абонентов, разработанная Организацией по регулированию радиосвязи (CRA) при Министерстве информационных и коммуникационных технологий Ирана. Суть и функции системы: * Связка данных: Главная задача системы — проверка соответствия личности пользователя (по национальному ID / коду Melli) и принадлежащего ему номера телефона. Оформить сим-карту или получить доступ к услугам связи на чужое имя в рамках этой системы невозможно. (Так считается, точнее) * Сфера применения: Изначально система создавалась и внедрялась для операторов мобильной и фиксированной связи (FCP). Постепенно ее действие расширили на банковские приложения, государственные цифровые сервисы, а теперь — и на сферу хостинга, покупки серверов и инфраструктуры дата-центров. * Декларируемая цель государства: Повышение прозрачности, борьба с киберпреступностью и фишингом, а также усиление контроля за сетевой инфраструктурой и трафиком внутри страны. На практике это лишает пользователей анонимности при аренде серверов и развертывании сетевых узлов.

🔍 “72% людей считают, что сейчас важнее всего правда” - как брендам расти в 2026 году Исследователи McCann опросили больше 20 тысяч человек в 20 отраслях, включая руководителей из B2B-сектора и выкатили новый отчет “Правда о глобальных брендах” (нужен VPN). Рассказываю, что выяснили эксперты и как это использовать предпринимателям и маркетологам. 💡 Самыми успешными брендами станут не те, кто громче всех кричит, а те, кто круче всех исключает сомнения. Вот главные инсайты исследования, которые стоит учитывать. 💎 Информационная среда превратилась в “лабиринт правды”. Людям сложно разобраться в противоречивой информации и распознать нейросетевой контент: 76% боятся, что скоро не смогут отличить настоящих людей от ИИ. В таких условиях правда ценится выше всего - так считают 72% потребителей. Вот только доверие продолжает падать, ведь 56% убеждены, что бренды стали менее честными. При этом 72% потребителей и 88% B2B-лидеров считают, что бренды должны применять ИИ, чтобы не отставать. Ключ к доверию - прозрачность. По мнению 53% опрошенных, открытость в использовании ИИ помогает завоевать доверие лучше всего. Что делать брендам. Честно покажите, где и как используете ИИ. А потом станьте проводником в “лабиринте истины”: помогите людям разобраться в информации и отличить настоящее от сгенерированного. 💎 Доверие стало важным коммерческим фактором. 80% людей выбирают бренд, которому верят - даже если он дороже. При этом 69% отказались от услуг компании потому, что потеряли доверие. Что делать брендам. Доказывайте свою ценность реальными делами: создавайте продукты и опыт, которые актуальны и полезны аудитории. 💎 Культурные потоки стали хаотичными. Раньше тренды шли с Запада в остальной мир. Сейчас идеи циркулируют между рынками и сообществами, а Восток тоже формирует глобальные нормы. В итоге на потребителей влияет культура, которая выходит за пределы их рынка - 73% говорят, что можно быть гражданином мира, даже не путешествуя. Что делать брендам. Генерируйте правдивые идеи, которые естественно движутся вместе с культурой и масштабируются через сети. 💎 “Восходящий класс” стал ключевой аудиторией для роста. Это чуть больше миллиарда человек с ежегодной покупательной способностью в $29,5 трлн, которые поднялись выше социального класса, в котором родились. Они меньше склонны к цинизму и активно используют бренды, чтобы показать свой прогресс. Для них вещь - не просто покупка, а сигнал принадлежности. Что делать брендам. Находите и вовлекайте новые аудитории, которые верят в бренды. Для этого разберитесь в мотивации и ценностях людей и покажите, что понимаете их. Что думаете насчет таких открытий? Заходите в комментарии - обсудим. 👉🏼 Подписывайтесь на «Телеграмму...» в Максе: max.ru/yumaks #МАРКЕТИНГ #СОВЕТЫ #ИССЛЕДОВАНИЕ

Как строить B2B-продажи Надо поделить всех клиентов на 3 категории. Категория А - enterprise. Самые крупные игроки. Собственник малого бизнеса должен составить список этих компаний и лично каждую довести до сделки. Отдел продаж тут не нужен. Это иллюзия и утопия. Ищем контакты ЛПР среди друзей и друзей друзей. Каждый клиент - отделанная операция Категория B - крупные, но пока не киты. Тут отдел продаж нужен. Он их добавляет в CRM или табличку. Ведет, разнюхивает. Но ключевую встречу и сделку закрывает владелец. После - передает на ответственного менеджера. Цена ошибки по-прежнему высока. Поэтому в ключевой момент подсекаем сами. Категория C/D - мелкие и очень мелкие. Тут строим систему продаж и не лезем. Тут воронка. Попытки, звонки, сообщения, КПшки. Берём настойчивостью, обьемом и измором. Они, потому что на них тренируются новобранцы продавцы, на них может быть хорошая маржа из-за маленького объема и неплохо диверсифицируют портфель. Редко, но иногда могут вырасти до B. Но сильно в это не верил бы. Идеальное соотношение выручки: 40% от А, 40% от B и 30% от C/D. Почему фигово - когда много А. Один клиент А отвалился и полкомпании оказалось в жопе. Расходов куча, денег нет. Будете писать стратегию по своим B2B продажам - вспомните этот пост. И партнеру перешлите. Пусть тоже в теме будет.