Яндекс Директ тестирует алгоритмическое управление скидками
Т@yumaksавтор про «marketing»
2 мес
Scale AI представила бенчмарк HarnessOpt-Bench для оценки способностей моделей к оптимизации ИИ-агентов
M@ai_machinelearning_big_dataAI-инженер
2 мес
Итоги конференции KDD от AI VK Research
M@machinelearning_interviewAI-инженер
2 месОбзор итогов ML Global Recap'H1 2026
M@mashkka_dsAI-инженер
2 мес
RUTUBE внедрил классификацию видео по стандарту IAB
К@d_codeмедиа / агрегатор
2 мес🧠 RUTUBE теперь классифицирует видео по международному стандарту IAB
Платформа запустила собственную ML-модель, которая анализирует картинку, звук, название и описание роликов и определяет их тематику с точностью свыше 93%.
Категорий стало в 10 раз больше, а использовать новую разметку уже начали в рекламных алгоритмах. В будущем она должна помочь и рекомендациям ещё точнее подбирать контент.
Подробности:
↖️ https://kod.ru/rutube-ml-model-iab-video-classification
Отношение пользователей к изучению AI
C@cyberyozh_officialAI-инженер
2 месВместо того, чтобы начать изучать AI/ML/LLM или хотя бы прочитать Roadmap, пользователи в чате CyberYozh Talks @cyberyozhtalks доказывают, что все будет хорошо.
Конечно будет; в колу льда не добавляйте, упакуйте с собой.
Успешный запуск ML-эксперимента на стыке LLM и BigData
P@productdoпродакт / фаундер
2 месAlibaba открыла публичную бету видеомодели Wan 3.0 с генерацией роликов до 30 секунд со звуком
Alibaba запустила публичную бету новой модели генерации видео Wan 3.0. Модель умеет создавать ролики со звуком длительностью до 30 секунд в разрешениях 480p, 720p и 1080p, лучше сохраняет персонажей и сцену на длинной дистанции и поддерживает «омни-референсi» — на вход можно подавать не только текст и изображения, но и аудио, видео, документы и веб-страницы.
Это важно, потому что Wan 3.0 заметно расширяет возможности AI-видео: помимо обычного text-to-video и image-to-video, модель может продолжать уже готовый ролик, автоматически подбирать длительность и переносить в результат конкретные атрибуты — лицо, голос, одежду, логотипы, стиль — из референсных материалов, включая офисные файлы и презентации.
30 секундмаксимальная длительность генерируемого видео
$0.04–$0.20цена за секунду видео по API (разные источники)
100 МБ / 50 страницлимит загружаемого документа-референса
Перспективы профессии AI security specialist
C@cyberyozh_officialAI-инженер
2 месNVIDIA открыла доступ к VLA-модели Alpamayo 2 Super для беспилотных авто
M@ai_machinelearning_big_dataAI-инженер
2 месIOAI 2026: появление трека для соревнований ИИ-моделей
М@larchankaмедиа / агрегатор
2 мес
МТС True Tech и ВТБ провели офлайн-митап «Урбан ML» в Москве
2 августа в Москве прошёл офлайн-ивент «Урбан ML», организованный МТС True Tech совместно с ВТБ. За один день на площадке собрались 547 участников, чтобы обсудить практические кейсы Data Science.
В трёх залах прозвучало 17 выступлений и мастер-классов по рекомендательным системам, антифродiу, NLP, LLM и агентным системам — с участием представителей Звука, Wildberries, MWS, ВТБ, Сбера, ВШЭ и Яндекса.
547участников мероприятия
17выступлений и мастер-классов
Эволюция соревнований на Kaggle
D@data_secretsAI-инженер
2 месСоревнования на Kaggle 5 лет назад: вручную собери мультимодальный датасет на 50 гигабайт, обучи ансамбль бустингов, зафайнтюнь ResNet под кастомную аугментацию, выжми 0.0001 AUC стекингом
Соревнования на Kaggle сейчас: сделай агента, который будет доить виртуальную корову 🧑🌾
Дайджест AI за неделю: веса Kimi K3, снижение цен GPT‑5.6, обновление DeepSeek V4 Flash и новые видео- и робот-модели
На неделе с 27 июля по 2 августа 2026 вышло сразу несколько крупных релизов в LLM и генеративных моделях. Moonshot AI открыли веса своей крупнейшей модели Kimi K3 (2.8T параметров), OpenAI снизили цены на линейку GPT-5.6 и представили математическую мультиагентную модель Astra, а DeepSeek обновили V4 Flash без изменения архитектуры. Параллельно ByteDance и MiniMax выпустили новые генераторы видео, а Google DeepMind — модель для управления роботами.
События показывают, что гонка идёт одновременно по нескольким фронтам: открытые веса больших LLM, снижение цены токена, доказательства математических теорем через ИИ и мультимодальная генерация видео/аудио с точным контролем движения.
2.8Tпараметров Kimi K3
$0.14/$0.28цена за млн токенов DeepSeek V4 Flash
180 секундмакс. длина видео Seedance 2.5
Экс-сотрудник OpenAI запускает стартап для создания обучающих данных
M@ai_machinelearning_big_dataAI-инженер
2 мес
Moonshot AI открыла веса Kimi K3 — крупнейшую в мире открытую модель на 2,8 трлн параметров
26 июля на Hugging Face появился отсчёт до релиза, а 27 июля китайский стартап Moonshot AI выложил в открытый доступ полные веса своей флагманской модели Kimi K3 — 2,8 трлн параметров, что делает её крупнейшей открытой моделью в мире. Архитектура MoEi: на каждый токен активируется 104 млрд параметров (16 из 896 экспертов), контекст расширен до 1 048 576 токенов, модель нативно понимает текст и изображения.
Это первая открытая модель класса ~3T с полностью опубликованными весами (не только через API), и по ряду тестов она приближается к закрытым флагманам — GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8 и Fable 5. Открытые веса такого масштаба усиливают конкурентное давление на цены закрытых API западных компаний.
2,8 трлнвсего параметров модели
104 млрдактивных параметров на токен
1 048 576максимальный контекст в токенах
Почему ML-модели ошибаются: роль контекстных признаков
K@kantor_aiAI-инженер
2 мес
Опыт участия в Orbit Wars: нейросети против эвристик
Т@tagir_analyzesAI-инженер
3 мес