Обзор механизма Kimi Delta Attention
D@datastorieslanguagesAI-инженер
4 недРазбор механизмов Kimi Delta Attention и Attention Residuals из новой статьи Kimi K3, использующих подходы linear/hybrid attention.
Развитие архитектур внимания позволяет эффективнее обрабатывать длинные контексты в современных LLM.
- Kimi Delta Attention оптимизирует работу механизма внимания.
- Использование гибридных подходов помогает снизить вычислительную сложность моделей.
- Технологии важны для разработчиков, работающих с архитектурами трансформеров.
Kimi K3 attention
https://arxiv.org/abs/2607.24653
Недавно вышла статья от Kimi K3. Я планирую написать на неё обзор на следующей неделе, но пока я заинтересовался механизмом attention, описанном в ней.
Kimi использует Kimi Delta Attention и Attention Residuals, которые появились ещё в Kimi Linear. По факту всё это продвинутые варианты linear/hybrid attention.
Я потихоньку веду свои ML заметки в Obsidian, на основе этой инфы обновил заметку про Attention
#ai #datascience
Кратко (AI)
Автор поста анализирует механизмы Kimi Delta Attention и Attention Residuals, представленные в недавней статье о модели Kimi K3. Эти методы являются развитием подходов linear и hybrid attention, ранее применявшихся в Kimi Linear.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖