Эндрю Хо, соавтор GeneBench-Pro, основал стартап для генерации верифицируемых датасетов для обучения LLM, фокусируясь на биологии и науке.
✔️
Экс-сотрудник OpenAI основал стартап для создания качественных RL-данных
Эндрю Хо, соавтор бенчмарка GeneBench-Pro
покинул компанию ради запуска собственного проекта.
Безымянный пока стартап займется генерацией специализированных датасетов для обучения LLM.
По мнению Эндрю, современные языковые модели всё ещё ограничены и предвзяты - для освоения сложных практических задач им не хватает качественных данных, которые позволили бы моделям тренироваться без вмешательства человека.
Решение Хо заключается в создании наборов данных, максимально приближенных к реальным научным исследованиям, но с заранее известными эталонными ответами. Это даст агентам возможность свободно искать алгоритмы решения, а системе -
автоматически и безошибочно проверять их корректность.
Эффективность такого подхода уже доказал
GeneBench-Pro. В этом тесте по биологии модель GPT-5.6 Sol Pro смогла решить лишь 31,5% из 129 предложенных задач.
На старте детище Хо сфокусируется на биологии, статистике и анализе реальных лабораторных снимков. Позже стартап планирует создавать обучающие выборки для химии, материаловедения, медицины и сложных офисных задач.
Хо уверен, что нехватка верифицируемых данных - это главная проблема индустрии, на преодоление которой топовые лаборатории вскоре потратят более 100 миллиардов долларов.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Кратко (AI)
Бывший сотрудник OpenAI Эндрю Хо основал стартап, специализирующийся на создании качественных датасетов для обучения LLM. Проект нацелен на решение проблемы нехватки верифицируемых данных, позволяя моделям обучаться на научных задачах с автоматической проверкой результатов.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖