4 фразы hiring-менеджера, после которых рекрутер мысленно открывает бутылку валерьянки или просекко У каждого рекрутера существует набор фраз, после которых начинает люто подгорать. Не потому что заказчик плохой, а потому что опыт уже научил, чем обычно заканчиваются такие разговоры. Мой личный топ: "Там простая вакансия, мы таких сто раз нанимали." Обычно после этой фразы выясняется, что нужен человек-единорог и готовностью выйти вчера. "Я посмотрел рынок, там полно таких кандидатов." Любимая классика. Особенно когда через неделю оказывается, что половина людей не подходит по опыту, не рассматривают смену работы или получили оффер. "Бюджет пока не согласован, но давайте начинать поиск." То есть искать нужно человека, который не знает свою будущую зарплату, а компания не знает, сколько готова платить. Сильный старт, ребят. "Когда увижу своего кандидата, сразу пойму." Без комментариев. Рекрутинг становится сильно проще, когда вместо "я пойму, когда увижу" появляется ответ на вопрос: "Что конкретно этот человек должен сделать в первые 6 месяцев работы?"

Как работать с Claude эффективно через проекты: До недавнего времени вела проект по своему Instagram-блогу в одном чате Claude: рилсы, карусели, посты, аналитика. Приходилось каждый раз давать тз, контекст, инструкция противоречила сама себе. Разложила по 6 проектам: говорящие рилсы, виральные рилсы, карусели, посты канала, визуалы, аналитика. Отдельный проект эффективен, когда у задачи есть свои уникальные правила. Пример: у говорящих рилсов важны польза и экспертность. У виральных — хук и звук, экспертность не нужна. Свалишь в одну инструкцию, будет противоречие. Как работать с проектами в Claude: 🔺 Добавлять инструкцию и файлы в проект (это разные сущности). Инструкция задаёт правила, файлы — референсы и уточнения. Все это чтобы вы не писали контекст в чат каждый раз, проще один раз сделать клевые инструкции чем каждый раз в попыхах. 🔺 Пишите в правила так же и то, что ему НИКОГДА не делать 🔺 Живое правило (тренды, цифры) пишу как принцип «сверяйся с актуальным», а не как конкретную цифру, иначе устареет 🔺 Инструкцию и файлы делайте с Клодом: накидайте контекст, попросите собрать структуру, доправьте руками 🔺 После 3-5 чатов дополняйте, первая версия не финальная Работаете с проектами в Клод?

Клод Шеннон: человек, который построил теорию информации из чужих кирпичей Слово «бит» придумал не Шеннон, а его коллега по Bell Labs Джон Тьюки, просто сократив в служебной записке 1947 года громоздкое «binary digit». Булеву алгебру за сто лет до этого вывел англичанин Джордж Буль, и 80 лет её считали красивой, но бесполезной философской игрушкой, пока Шеннон не увидел, что она идеально описывает работу электромеханических реле. Термин «энтропия» ему, по легенде, подсказал Джон фон Нейман — просто потому, что этим словом никто толком не умеет пользоваться правильно. Посмотрим, что из теории информации на самом деле принадлежит самому Шеннону.

IDEO выпустили прикольный отчет – Инновационный интеллект (IQ) Там есть несколько красивых фреймов и мыслей: (предикторы роста на большую перспективу) (1) Модель POWER Perspective – способность смотреть за пределы своей индустрии. Не следить за конкурентами, а считывать сигналы будущего из культуры, науки, смежных сфер Ownership – реальная, а не декларативная автономия сотрудников. Когда человек может изменить процесс или ответить на запрос клиента, не ожидая согласования по всей цепочке Wavelength – кросс-функциональное сотрудничество: не только уход от изолированности, но еще и поиск людей с нетипичным опытом и точками зрения внутри компании Experimentation – быстрое превращение от идеи до теста с реальным пользователем, причем тестят не только близкие идеи, но и на долгосрок Resonance – глубокое понимание клиента, встроенное в операционные решения (customer centricity). Это когда у тебя даже любой договор быстро согласовывается, потому что так лучше делается работа для клиента 🫶🏻 (2) Квадранты Drivers/Dreamers/Deliverers/Doers – можно найти себя и постепенно осознанно смещаться Пример Ownership – задачи руководителей –  - видеть общую картину между командами; - находить сходства; - распространять знания; - устранять общие препятствия Не быть главными экспертами! Не отбиваться друг от друга процедурами :) Не говорить, что нет процессов и стратегии, а вот когда будет, ну тогда и заживем! Пример компании unspun – они сочетают 2х летнее планирование и 10ти летний горизонт –  Это помогает людям мыслить масштабнее, быть более творческими и по-новому формулировать задачи – даже если они одновременно работают над продуктом, который выйдет уже через месяц У них есть микро-фабрика, где происходят быстрые эксперменты с проектами и производством А у Brunello Cucinelli, оказывается, есть Chief of Humanistic Technology. Они, кстати, победили диаграмму Венна – быстро, качественно, дешево, то есть они делают долго, качественно и дорого :) Можно, конечно, сказать, что мысли не дисраптивно новые, но бывает очень сложно понять, что реальные инновации лежат в плоскости маленьких шагов и ежедневных действий с позиции внимательного наблюдателя-антрополога [IDEO они опросили 266 руководителей из 100 компаний (здравоохранения, медиа и технологий, потребительских товаров) с чистой прибылью в $1 млрд и численностью сотрудников 10к человек]

Мне кажется, что мы уже опоздали или 7 функций, которых сегодня не хватает почти каждой онлайн-записи Вот что должно стать стандартом. 1. Лист ожидания. Если удобного времени нет, клиент не должен уходить. Он должен в один клик попасть в лист ожидания и автоматически получить предложение, если окно освободится - реализовано пока с ограничениями, хочется убрать ручной фактор 2. Умные рекомендации специалистов. Не просто список мастеров, а помощь в выборе. Например: «идеально подходит для первого визита», «лучший специалист по сложным окрашиваниям» или «самый деликатный мастер по эпиляции». 3. Повтор любимой записи. Если клиент уже был у вас, ему не нужно заново собирать услугу по частям. Одно нажатие — и он повторяет прошлый визит полностью - в вайклайнтс это есть, в 1С пока нет, делаем 4. Предложение дополнительных услуг. Если человек записывается на маникюр, почему не предложить брови, уход или массаж, если в это же время есть свободный специалист? Это удобно для клиента и помогает увеличить средний чек без навязчивых продаж. Принцип "с этим товаром выбирают" 5. Апгрейд услуги. Если клиент выбирает базовую услугу, система должна ненавязчиво предложить улучшенный вариант. Например, услугу у топ-мастера. Главное — чтобы это выглядело как полезная рекомендация, а не попытка что-то продать. 6. Возвращение клиента к незавершенной записи. Сколько людей начинают запись, но так и не доходят до конца? Онлайн-запись должна уметь напомнить о себе: отправить сообщение, сохранить выбранные услуги и предложить закончить оформление буквально в один клик. 7. Настоящий помощник, а не календарь. Онлайн-запись должна не просто показывать свободные окна, а помогать выбрать лучшее время, подходящего специалиста и собрать идеальный визит. В целом идея в том, чтобы превратить онлайн запись в аналог шопинг сайта с использованием ai и индивидуализированными предложениями

Beach house experience Последние несколько дней мы всей командой бизнеса и продукта Salmon Moto Marketplace работали не из офиса, и не из дома, а из Beach House. Вилла на Бали с бассейном, множеством спален и несколькими классными пространствами для командной работы. Это гораздо полезнее, чем очередной стратегический воркшоп с презентациями. Когда каждый день заполнен созвонами, задачами и дедлайнами, легко потерять ощущение общей картины. А стоит сменить обстановку — и за несколько часов появляются разговоры, на которые в офисе никогда не находится времени. Мы обсуждали не только роадмап и метрики. Говорили о том, что нас тормозит, какие решения уже не работают, как каждый видит развитие продукта через год-два. И это не просто разговоры. Я давно заметил, что хорошие идеи имеют привычку появляться не за столом переговоров, а во время прогулок, ужина или вечернего караоке. Есть азиатская поговорка: прежде чем вести бизнес с человеком, сначала нужно вместе выпить. Я бы сформулировал шире: сначала нужно провести вместе время. Доверие между людьми появляется не в Jira и не в Zoom. А без доверия невозможно быстро принимать решения, спорить без конфликтов и строить действительно сильные продукты. Особенно сильно это ощущается в распределенных командах. Несколько дней вместе могут дать больше для эффективности, чем десятки дополнительных синков в календаре. Кажется, такие выезды — это не корпоративная привилегия. Это такая же инвестиция в продукт, как найм сильных людей или покупка хороших инструментов разработки. Ведь в конечном итоге продукты создают не процессы, а команды. Круто, что в Salmon это понимают! #salmon #teamwork

Закончилась моя первая неделя в Goodwin Recruiting. Если вы думали, что там «девочки эйчарки» - вы глубоко ошибаетесь. Американский агентский рекрутинг - это агрессивный мужской бизнес. Большинство моих коллег - это мужчины. Взрослые мужчины. Я очень устала с одной стороны. И мне дико интересно с другой стороны. Могу сравнить только с вайбкодингом, когда садишься реализовывать свою идею и уже 3 часа прошло 🤪 За эти 4 дня я изучила полиси компании, структуру работы, чтобы рекрутеры не мешали друг другу, изучила внутреннюю ATS, которая сделанная на базе Salesforce, получила доступ к LinkedIn Recruiter, Zip Recruiter, Monsters, успешно прошла mock interview и получила добро проводить свои интервью. Я уже занесла первого кандидата в базу (CTO) и назначила интервью на понедельник. Я буду волноваться наверно больше, чем кандидат 😁 Мне нравится, как пушит компания. Мне просто тяжело перестроиться на этот ритм. Надеюсь быстро привыкну. Завтра выходной, но я буду подтягивать хвосты по работе. Еще у меня запланирована запись интересного эпизода для вас - с налоговым консульством, про налоги на крипту, стоки, иностранные доходы. И что вообще надо сделать сейчас (летом), чтобы зимой не плакать по поводу своих налогов, потому что зимой уже поздно. У вас какие планы?

Бенчмарк Anthropic Fable на бизнес задачах после лоботомии @AigizK успел сделать бенчмарк Anthropic Fable до того, как его закрыли. Тем интереснее стало сравнить на том же бенчмарке новую экспортную версию после открытия заново. И там получается грустная картинка. Новый Anthropic Fable урезали настолько, что модель упала с 12 места на 39ое в нашем бенчмарке. Основная причина - 15 пустых ответов с stop_reason=“refusal” там, где раньше были ответы. Просели тщательно подобранные, но совершенно безопасные задачи на кодинг и интеграцию. В общем, с такими параметрами и стоимостью, особого смысла использовать Antropic Fable - нет. GPT-5.5 сильно лучше и куда дешевле. Ваш, @llm_under_hood 🤗

Почему сгорел Нотр-Дам: человеческий фактор, SHERPA и HTA в UX-проектировании интерфейса Пожарная система Нотр-Дама сработала именно так, как задумывали инженеры: обнаружила огонь, определила одну из четырёх зон и номер датчика среди 160, вывела сообщение на экран охраны. Данные были переданы точно, но не превратились в понятное действие. Охранник, дежуривший всего третий день, увидел на экране «Attic Navy Sacristy» и код «ZDA-110-3-15-1» и понял это как крышу ризницы, а второй охранник отправился искать огонь на другой стороне комплекса. Пока искали правильное место, прошло 25 минут, огонь вышел из-под контроля, а восстановление собора обошлось почти в миллиард долларов. Выясним, как устройство интерфейса допустило эту путаницу.

Орбитальные вычисления: новая линия геополитического соперничества Исследователи из Университета Хуацяо Хуан Жихань и Ши Юйкунь опубликовали в журнале «Исследования международной безопасности» статью «Орбитальные ресурсы и вычислительная гегемония: международная безопасность в эпоху вычислительных созвездий», в которой подробно разбирают, как перенос обработки данных на орбиту превращает космическую инфраструктуру в инструмент геополитического влияния и формирует новую линию конкуренции между США и Китаем за контроль над орбитальными ресурсами и технологическими стандартами. Ключевые тезисы: 🔺В 2026 г. Китай включил вычислительную сеть в число стратегических национальных объектов — «шесть сетей», наряду с водной, энергетической и другими. Из-за резкого роста потребностей ИИ наземная вычислительная инфраструктура упирается в ограничения, в первую очередь колоссальные энергопотребление и расход воды на охлаждение. Отсюда возникла идея вынести часть вычислений на орбиту — так появляются «вычислительные созвездия»: низкоорбитальные группировки спутников с вычислительными модулями на борту, соединенных лазерными межспутниковыми линиями. 🔺Технологический переход стал возможен благодаря трем прорывам. Во-первых, многоразовые ракеты-носители вроде Falcon 9 резко снизили стоимость запуска. Во-вторых, лазерные межспутниковые линии позволяют передавать данные между спутниками напрямую, минуя наземные станции, что сокращает задержки. В-третьих, орбитальные пограничные вычисления дают возможность обрабатывать информацию прямо на борту, а не после передачи на Землю. Эти технологии превращают низкоорбитальные спутники из простых ретрансляторов в распределенную вычислительную сеть, способную распознавать, фильтровать и анализировать данные в реальном времени. 🔺Развертывание таких созвездий упирается в проблему частотно-орбитальных ресурсов — орбитальных позиций и радиоспектра. Они физически ограничены и регулируются Международным союзом электросвязи (МСЭ) по принципу «первым заявил — первым занял». Раньше существовала лазейка: достаточно было запустить один спутник из заявленного созвездия, чтобы занять частоту за всей группировкой, так плодились «бумажные спутники». В 2019 г. МСЭ ввел поэтапные контрольные точки с обязательной отчетностью, а в 2023 г. — требования после завершения этапов развертывания: для крупных группировок в работе должно постоянно находиться не менее 95% заявленных спутников, иначе регистрация сокращается. Страны с мощными ракетными программами и большим капиталом легче выполняют эти условия и закрепляют за собой лучшие орбиты и частоты, создавая фактическое преимущество первых игроков. 🔺Гегемония в этой сфере возникает не из количества спутников как такового, а из контроля над технологической цепочкой. Сильнейший игрок — США. Американские частные компании, регуляторы, военные структуры и технологические платформы действуют как единая экосистема. Вдобавок Вашингтон использует экспортный контроль над передовыми чипами и оборудованием, чтобы затруднить конкурентам доступ к ключевым компонентам космических вычислений. 🔺Конкретные проекты и стратегии уже сложились. Выделяются три модели: американская — экспансивная, коммерческая, с быстрым масштабированием и последующей интеграцией с обороной; китайская — устойчивая, государственная, с упором на технологическую независимость; европейско-японская — нишевая, сосредоточенная на узких преимуществах и альянсах. 🔺Военное значение вычислительных созвездий связано с сокращением цикла принятия решений. Обработка данных прямо на орбите ускоряет переход от наблюдения к анализу и действию. Это дает тактическое преимущество, но одновременно сжимает время для политической проверки и контроля, повышая риск ошибочной эскалации. Такие системы могут вести глобальный мониторинг портов, железных дорог и перемещений войск, стирая грань между гражданским и военным применением. И сама система становится настолько стратегически ценной, что любое воздействие на нее воспринимается как удар по национальной безопасности. 🔺Угрозы для этих систем смещаются от физического уничтожения к «мягкому» поражению. Массовые кинетические атаки создадут космический мусор, что опасно для всех участников, поэтому более применимы глушение сигналов, кибератаки, подмена данных, вмешательство в маршрутизацию и атаки на алгоритмы ИИ (например, отравление обучающих выборок или подделка телеметрии). Задача не вывести спутник из строя, а снизить достоверность данных и нарушить управление, чтобы лишить противника преимущества в скорости. 🔺Одновременно растет влияние частных компаний. Они контролируют ракеты, спутниковую связь и вычислительные сервисы, а значит — доступ к критической инфраструктуре и ход военных или политических кризисов. Это размывает границу между коммерческой деятельностью и национальными интересами. 🔺Плотное заполнение низких орбит порождает отдельную проблему — космический мусор и риск столкновений. Чем больше спутников, тем выше вероятность аварий. Источники обломков при этом трудно атрибутировать: техническая авария, чья-то халатность или замаскированная атака. Такая неопределенность открывает пространство для «серых» операций — опасных сближений или контролируемого засорения орбитальных зон. 🔺На этом фоне назревает перестройка правил управления космическим движением. Действующие механизмы писались под эпоху одиночных спутников и не рассчитаны на группировки. Страна, владеющая лучшими средствами орбитального мониторинга и встраивающая свои алгоритмы в глобальную систему предупреждений, фактически получает право определять, какие действия считать «нормальными», а какие — враждебными. Особую серую зону создают лазерные межспутниковые линии: они не регулируются МСЭ и позволяют вести скрытую передачу данных, что затрудняет контроль за двойным назначением.

Авторы называют вычислительные созвездия новой стратегической инфраструктурой эпохи ИИ. Конкуренция за вычисления уходит с земли на орбиту, и тот, кто первым добьется прорыва в космических технологиях и в написании стандартов, займет выгодное место в еще не сложившемся космическом порядке. Китаю авторы советуют идти путем, противоположным американскому. Внутри страны — своя независимая экосистема, собственные стандарты и раннее закрепление на орбитах и частотах, чтобы не зависеть от чужих цепочек поставок. Вовне — предлагать Глобальному Югу совместное строительство инфраструктуры, передачу компетенций и доступ к вычислениям как к общему благу, опираясь на «Цифровой шелковый путь», космический коридор «Пояса и пути» и БРИКС. Так Пекин, по мнению авторов, и укрепит собственную безопасность, и противопоставит «космической вычислительной гегемонии» США более открытую модель.

🐉 О Китае в Атласе Байцзэ

Как поработал – так и заработал Вот что мне нравится в спорте – так это честность. В воскресенье ехал гонку, приехал четвертый. Почему четвертый? Есть пара поворотов, где рано закрываю газ, потому что тупо ссыкотно. Два поворота – в каждом по секунде отставание от лидера. 12 кругов, по две секунды в каждом, и вот уже почти пол минуты. На работе все так же: поленились, решили не рисковать, выгорели, катнули в прод в пятницу, давайте после майских – все это у нас тоже имеется. Только разница только в том, что в спорте результат ты видишь через 40 минут на табло. А на работе можно годами городить себе оправдания и находить обстоятельства типа рынок не тот, и потом гадать почему мы не растем.

StiTching Мне сегодня нужно было сшить кожу на пальце, и в процессе этого перформанса я вспомнила про model stitching. Чтобы скрасить время — врачебное и моё — начала рассказывать зачем это надо. Без понятия, зашло ли хирургу и медсестре, но зато я обнаружила для себя интересный тейк на поделиться с вами = ) Что:

Model stitching как идея появился в 2015 году. Его выдвинули как метод изучения эквивалентности двух сетей, но математическая эквивалентность здесь мимо не проходила — она, более того, не верна — авторы назвали два представления эквивалентными, если существует преобразование между ними, в математике мы требуем аксиом).

Тогда это осталось нишевым инструментом для картинок — юзали AlexNet-ы. Потом в 2021 NeurIPS идею дооформили, вышли две работы: Similarity and Matching of Neural Network Representations и Revisiting Model Stitching to Compare Neural Representations. Кстати, в первой работе шутили про Франкенштейна (или нет). Как это стало устроено: Смотрим на две обученные и замороженные сети A и B. «Сшитая» модель строится так: • берём нижние слои сети B (front model, представление r = B≤ℓ) • между ними ставим тонкий обучаемый stitching layer — единственный, кто обучается • подключаем к верхним слоям сети A (top model, A>ℓ) То есть делаем бутерброд из белого и темного хлеба, если хотите. А формально ищется простейший слой, задачей вида: L_ℓ(r; A) = inf_{s∈S} L(A>ℓ ∘ s ∘ r) Где s — stitching layer, A>ℓ — верхние слои A, r — представление из B. s∈S — тут специально, мы ищем слой из класса простых слоев, а инфимум (inf), как математический знак, говорит нам, что stitching layer обязан быть минимальным: для свёрточных сетей — 1×1 conv с BatchNorm, для трансформеров — token-wise linear. Как именно обучают stitching layer: — HLM (hard label matching) — минимизируем ошибку на настоящих метках задачи. — SLM (soft label matching) — минимизируем расстояние до предсказаний end-модели, а не до ground truth. — DM (direct matching) — напрямую минимизируем расстояние между активациями на уровне stitching. — FuLA (functional latent alignment, Athanasiadis et al., 2026) — stitching layer обучается имитировать не только выход end-модели, но и её внутренние процессы послойно (на пальцах плохо — надо читать). Метрика успеха — stitching penalty = разница между ошибкой сшитой модели и ошибкой базовой A. Penalty ≈ 0 означает совместимость. Penalty < 0 — сшитая модель стала лучше базовой, то есть мы буквально подсадили ей более сильные нижние слои. Зачем это нужно: Смотрим на фиолетовую/рыжую цитату — изначально — метрика сходства. Но потом пошло интереснее. Например, Stitchable Neural Networks (CVPR 2023) можно семейство предобученных моделей разного размера (например, Swin-Ti/S/B), сшить и получить модель, которая во время инференса может динамически переключаться между режимами accuracy/efficiency или T-Stitch: ускорение диффузионных моделей через замену первых шагов денойзинга на более лёгкую сеть и возврат к тяжёлой для финального качества. Это что, пахнет LoRA? Эту мысль я обдумывала при знакомстве со stitching. Вдруг она не возникла у вас — я опеределиа. Да: оба метода замораживают предобученные веса и вставляют тонкий линейный слой. Но нет: LoRA адаптирует одну модель к новой задаче, stitching измеряет совместимость двух уже обученных сетей на старой задаче. Финал не придумала, но stiting — одна из штук, висящих у меня на "идеи для рисерча". А ещё — просто вдумайтесь! Этот AI-мир можно сшить! Хирург, кстати, ничего не спросил, но швы наложил нормально. Аккуратнее будьте, друзья, и будьте здоровы! 😌

Интересное в мире хай-тек 2 июля 2026 Кратко о событиях за прошедший день 🖼 Anthropic обсуждает с Samsung выпуск собственного ИИ-чипа для инференса по 2-нм техпроцессу. Проект находится на ранней стадии, но в случае реализации позволит компании снизить зависимость от NVIDIA, а для Samsung станет шансом привлечь одного из крупнейших игроков рынка ИИ. 💠 Intel, по данным китайских источников, возобновит поставки процессоров 10-го, 12-го, 13-го и 14-го поколений в материковый Китай. Причина — высокий спрос на бюджетные ПК с DDR4 на фоне резко подорожавшей памяти DDR5. 🖥 Opera добавила функцию Paste Protect, которая защищает от атак ClickFix. Браузер распознаёт подозрительные команды, копируемые с сайтов, и блокирует их до попадания в буфер обмена, снижая риск запуска вредоносного кода через терминал. 🤐 DJI представила беспроводную систему Mic Mini 2S с записью в 32-bit Float и поддержкой до четырёх передатчиков одновременно. Передатчики могут работать как автономные рекордеры, есть встроенная память 14,5 ГБ и обратная совместимость с предыдущими моделями. Стоимость Mic Mini 2S в Китае начинается от 399 юаней (~4500 рублей). ⚙️ Intel выпустила драйвер ARC Pro 32.0.101.8804, который увеличивает максимальный объём ОЗУ, резервируемый под видеопамять интегрированной графики Panther Lake, с 87% до 93%. Также обновление ускоряет видеокарты ARC Pro B-Series в Blender до 15%. 💻 Microsoft прекратила продажи Surface Go 4 и Surface Laptop Go 3 и не планирует их замену, фактически сворачивая бюджетную линейку Surface. В качестве альтернативы компания продвигает Dell XPS 13 как замену в этом сегменте. 🍎 В сервисе Apple Hide My Email обнаружена уязвимость, из-за которой временные адреса могут раскрывать реальную почту пользователя. Исследователи заявляют, что проблему можно воспроизвести в тестах, а Apple была уведомлена о ней более года назад, но исправление не выпущено. #хайтекзадень