В мире с ИИ остро необходимы новые правила этикета для общения между людьми. Предлагаю следующие: 👀 Не делитесь тем, что не прочитали или не посмотрели полностью сами. Сгенерированный контент бывает норм. Но ответственность за него несёте вы. Не надо кидать стены текста или картинки, которые вы сами не смотрели 📝 Не надо вообще делиться кусками чата с БЯМ/агентами и тем более вставлять их на слайды. Выделите суть и перескажите своими словами. А читать горы текста со слайдов никто не будет ❗️ Честно помечайте произведённый ИИ контент. В этом нет ничего предосудительного: все так или иначе пользуются ИИ. Просто явно укажите, где именно он был использован. Как вариант – наоборот помечайте органический контент 🍃 А что бы добавили вы?

(с) А я простила, я простила его опять, опять, опять.О, как намаялась я с тобой,Моя попытка номер пять!А я простила, я простила его напрасно, видимо.Теперь страдаю от этого, теряя независимость. *** Прямо про ИИ песенка. CRM/Task tracker меня раздражают и бесят, пробую новую итерацию в которой обсуждения в чатах / чаты / задачи / проблемы сами по себе создают инфраструктуры/задачи и двигают их, чтобы агенты не забывали. Помнить архитектуру какого-то решения - это ок. Но теперь чтобы чаты/сессии не умирали / не сбрасывались и прочее -> туда "вклиниваются" грубо watcher'ы которые переключают фокус, чтобы тушить пожар. Отдельно в status bar macOS добавлю себе иконку при раскрытии которой будут все "потроха" и тд и тп, что в голове нереально держат. • задачи / клиентов / проблемы / запросы / rnd / баги / отложенные какие-то штуки. Ща соберу и покажу Начал называется готовить Monosnap к релизу / рефакторить... Большие эпики / задачи плодят кучу процессов которые могут на паузу встать и пропасть - беда

Минпромторг хочет обязать локализовать чипы для ИИ Минпромторг совместно с разработчиками обсуждает введение балльной системы для оценки уровня локализации ИИ-чипов в рамках постановления №719. Требования могут затронуть ускорители нейросетей и специфические вычислительные блоки. Попадание в реестр отечественной продукции необходимо для получения преференций при госзакупках и защиты внутреннего рынка от зарубежных решений, в первую очередь на объектах КИИ и предприятиях ОПК. Инициатива призвана сдержать экспансию иностранных ускорителей и стимулировать отечественные дизайн-центры. Свои ИИ-чипы в России развивают «ХайТэк», НТЦ «Модуль» и «Байкал Электроникс». Последняя анонсировала два ускорителя с релизом к 2030 году. Эксперты отмечают, что текущие российские разработки подходят преимущественно для инференса и видеоаналитики, тогда как для обучения гигантских моделей пока нет аналогов решениям NVIDIA. При этом из‑за отсутствия в РФ фабрик с техпроцессами уровня 12–14 нм локализованными, скорее всего, будут признаны чипы с российской архитектурой, производство которых физически размещено на заводах в дружественных странах.

Снова жанр "будущности". Ну, это когда новость пишется в будущем времени класса "может потребовать", "запланировали создать", "решили сделать". Анекдот брежневских времен про повышенные обязательства вспоминается: "Ванька, а давай сегодня ночью три раза! — Нет, Манька, лучше давай четыре! (Хотя оба отлично знают, что и один раз вряд ли получится)". Так и тут:

...гендиректор «Байкал Электроникс» Андрей Евдокимов в рамках ЦИПР-2026 представил два ИИ-ускорителя от компании — оба должны быть готовы к 2030 году. Еще разработки в этом направлении ведет НТЦ «Модуль». “Ъ” направил запрос в «Байкал Электроникс», НТЦ Модуль и ГК «Элемент». В Минпромторге не ответили на запрос “Ъ”.

Ну, то есть, в лучшем, я бы даже сказал — лучшайшем — случае, самый адекватный вариант "будет готово к 2030 году". И то, если хоть одна фабрика возьмется эти чипы печь. Брать повышенные обязательства — особенности национальной регуляторики.

Google Research показала PhotoScan, исследовательскую ИИ-систему, которая по обычным фото человека спереди и сбоку оценивает состав тела и риск инсулинорезистентности. Модель смотрит не только на общий процент жира, но и на его распределение: соотношение жира в области живота и бедер, а также висцерального и подкожного жира. Именно эти показатели могут дать больше информации о метаболическом здоровье, чем один BMI. PhotoScan предварительно обучили на данных более 35 тысяч участников UK Biobank, а затем дообучили на 677 людях с реальными фотографиями со смартфона и результатами DXA. На независимой выборке система определяла процент жира со средней ошибкой около 2,13 процентного пункта. Для выявления инсулинорезистентности модель с PhotoScan получила AUROC 0,760 против 0,773 у клинического DXA-сканирования. То есть несколько фотографий со смартфона в эксперименте приблизились по информативности к дорогому медицинскому сканированию. Но пока это именно исследовательский прототип, а не инструмент для самостоятельной диагностики. https://research.google/blog/seeing-beyond-bmi-estimating-cardiometabolic-risk-with-smartphone-imagery/

Айтишники начали путешествовать во времени — в LinkedIn специалисты массово дописывают ИИ-навыки в старые места работы 🙄 Исследователи заметили, что люди спустя годы (!) редактируют прошлые должности и описания, чтобы лучше попадать в текущий рынок. Особенно часто в старый опыт начали добавлять ИИ-термины и навыки, которых там изначально не было, а также убирать ссылки на удалённую работу и всякие инициативы в области разнообразия, равенства и инклюзивности. По данным исследования, среди людей младше 30 лет так правят свой предыдущий опыт уже 40%. Вот откуда потом появляются запросы на работу с ИИ на протяжении 6+ лет 😁 @xor_journal

🗣Как северокорейская Kimsuky строит ИИ-конвейер для кибератак ⚡️Северокорейские правительственные хакеры выводят социальную инженерию на промышленный уровень. 🔍Исследователи из Genians Security Center вскрыли внутреннюю инфраструктуру известной группировки Kimsuky: киберпреступники развернули автономный ИИ-стек, чтобы автоматизировать подготовку целевого фишинга, обход антивирусов и анализ украденных данных. ⚡️В кампании под кодовым названием Operation GitPower злоумышленники атакуют дипломатов, экспертов по внешней политике и криптоиндустрии:

🟦Чтобы не светить запросы перед OpenAI или Anthropic и не ловить баны аккаунтов, операторы развернули локальные LLM через Ollama, GPT4All и Msty. С их помощью генерируются идеальные документы-приманки.

🟦RAG по украденным архивам: Хакеры прикрутили технологию RAG (LocalDocs), скармливая локальной нейросети базы данных со скомпрометированными документами жертв (localdocs_v3.db), а через модель Whisper на лету переводят перехваченные аудиозаписи в текст.

🟦ИИ-ассистенты для кодинга и обхода EDR: Для полировки скриптов группа использовала Cursor AI, а запросы о механизмах работы Microsoft Defender переводила на английский и скармливала коммерческим чат-ботам.

🟦Сама доставка строилась через репозитории Git и архивы с опасными .lnk-ярлыками. Длинная строка аргументов скрывала запуск PowerShell, который вытягивал троян AsyncRAT, замаскированный под обычные PNG-картинки.

Кейс Kimsuky показывает эволюцию APT-группировок. Атакующим больше не нужны штаты переводчиков и аналитиков для ручного разбора гигабайтов чужой почты - локальный нейросетевой конвейер берет на себя всю рутину, превращая штучные целевые атаки в масштабируемый поток. 🦔 CyberYozh

📎Наследник Clippy, но в игре! Студия The Game Band выпустила в вебе головоломку Dartwords. Правила поначалу сбивают с толку. Никаких клеточек и цветных квадратиков: есть загаданное слово, десять попыток и полное отсутствие подсказок на старте. Вы просто вводите любое слово. А дальше вступает Дарти: говорящий дротик с огромными глазами и крошечными ручками, которыми он хлопает. Дарти отвечает на вашу догадку намёками. Написали название животного? Он может сообщить, что загаданное больше. Или что оно вообще рукотворное. Параллельно на экране дротик втыкается в мишень — чем ближе вы к ответу, тем ближе к яблочку. Под капотом гибрид. Широкие подсказки выдаёт локальная языковая модель, натренированная на английском словаре, а самые «горячие» намёки — те, что уже почти у цели уже писали руками сами разработчики. Весь арт и интерфейс тоже сделаны вручную. Креативный директор Сэм Розенталь говорит, что вдохновлялся не газетными кроссвордами, а играми в машине по дороге куда-нибудь. А Дарти, по его словам, буквально списан с Clippy и это осознанно. Нужен персонаж, на которого можно разозлиться, когда подсказка оказалась дурацкой. Предвосхищая вопросы в комментариях. Да, мы знаем, что игра на английском. Но в такой игровой форме можно очень круто практиковаться в английском и пополнять словарный запас. Поэтому рекомендуем попробовать свои силы! @droidergram