Подчинись незнакомцу Я давно исследую феномен работы, даже канал про это отдельный есть. Один из самых любопытных для меня примеров — онбординг офисных, встройка нового сотрудника в организм компании. Тут куда ни глянь — везде мясцо и жир. Уже писал про страх потери автономности (пост), вслед за ним идёт необходимость подчиниться незнакомцу. Речь, конечно, о новом руководителе, которого вы видели только на одном из этапов собеседования (и уже забыли, потому что память выпилилась стрессом процесса) или не видели, а только слышали о нём хорошее. Это как-то противоестественно, не? Выглядит как секс перед первым свиданием: иногда уместно, потому что ультра-мэтч, но в большинстве случаев странно и кринжово, уже и в кино идти как будто не так уж и хочется. Я за свою карьеру не встречал ни одного этапа адаптации, где сотрудник узнал бы своего руководителя получше, а мне кажется этот этап охренеть как важен, ведь подчиниться придётся в любом случае, но благодаря адаптации это произойдёт более осознанно и с меньшим количеством фрикшена. Как реализовать? Например, 3-4 обеда руководителя с новым подчинённым: про ожидания и границы, способ принятия решений и обратную связь, ретро с ответами на вопросы. Можно, конечно, наставить ванванов в календарь, но они — лишний стресс, не тот формат. И, как правило, скатываются в обсуждение рабочих задач. А жрать вместе сближает и помогает понять психотипы друг друга. Из преимуществ подхода — около нуля расходов для компании, но потенциально хорошая экономия: если сложится, eLTV, eNPS и качество работы будут выше, а если нет — работник не будет тратить время и уйдёт сразу, ведь с этим чудаком совершенно невозможно работать! До этой конструкции я додумался сам. Ничего не гуглил и не общался с нейронками, чистая человеческая фантазия мысль. Оттого вдвойне интересно, что вы думаете: ❤️ — да, кайф 🔥 — не сработает (расскажу почему)

Психологический хоррор, который слышит ваш голос: Fire and Ashes получил новый трейлер и окно релиза 🔥 Психологический иммерсивный хоррор Fire and Ashes получил новый атмосферный трейлер с анонсом окна релиза. Игроков ждет побег из жуткой психиатрической лечебницы, механика распознавания голоса через микрофон, напряженный ближний бой и путешествие по миру, где реальность постепенно уступает место безумию. 🔝 YouTube

В роли Генри Грея вам предстоит исследовать мрачные локации, сражаться с чудовищами, решать головоломки и использовать собственный голос как инструмент выживания. Иногда крик поможет выбраться из ловушки, а иногда единственный шанс спастись - сохранять полную тишину.

Игра выйдет в релиз на PC и современных консолях уже в 3-м квартале 2026 года. Ссылка на игру #инди | Telegram | YouTube | чат

Мда ёпта, 12 с копейками часов на 4B модельку и 6 млн слитых токенов на судейку. В бенче ровно 100 вопросов. В ходе предварительных тестов понял, что вообще нет никакого смысла гонять по базовым алгоритмическим вопросам. С этими задачами даже 4B модель зажатая до одного бита прекрасно справится, а если миксовать сложные и простые вопросы, то результаты размытые будут. В общем, зафигачил пока датасет с хардкорными задачками уровня мидл-сеньор по стеку JS/Nodejs/Express/React/Mongodb/Postgresql/Redis. И что вы мне сделаете? Я вообще-то G0VNO изобрел, на какой стек мозгов хватило, тот и гоняю. Помимо саммари, еще складирую все решения судейки отдельно, что б можно было посмотреть че там происходит. Конкретно у Qwen3.5 4B жОские проблемы со следованием инструкций, ну и естественно ей не хватает параметров P.S. По шкале вайб скор, модель должна хотя бы 60% в среднем набрать, в таком случае она с большей частью задач справилась, хоть и с небольшими, но терпимыми, косяками

Меня уже начали копировать😅 Сегодня скинули ссылку на видео девушки, эксперта по ИИ, которая показала что создала свой SEO портал. И он 1 в 1 как мой) Это такой угар) Мне просто лень было делать нормальную шапку, и я оставил ее такой конченной, с перечислением просто подразделов что есть внутри. И она ее скопировала. Даже кнопку такуюже сделала. Про карточки и статьи внутри я вообще молчу) Как я к этому отношусь? Да мне впринципе глубоко похуй на нее. Скопировать фронтенд, это еще не значит что все полетит. Я проделал большую подготовительную работу по семантике и SEO подготовке. Это и дало такие результаты. А такого seo движка у нее нет. И кстати это не первый случай в моей жизни. И даже не первый случай с нейросетями. В прошлом году близкая знакомая месяц работала со мной, а потом за моей спиной просто скопировала мой курс 1 в 1, и запустила его с другим крупным блогером который на тот момент вообще ничего не понимал в ИИ ) Ну им с этим жить. А я сегодня уже 400 визитов пробил за сутки!

LLM снова наебала кожаных. Чисто по нахалке. Не нашла она никаких уязвимостей.

Эксперты компании JFrog в конце июля выпустили отчет по анализу 55 уязвимостей, якобы обнаруженные искусственным интеллектом в SQLite. Все они были внесены в базу данных о уязвимостях (Common Vulnerabilities and Exposures – CVE), создание которой инициировала некоммерческая организация MITRE. В результате проверки возможности эксплуатации уязвимости (триажа), который выполнили эксперты JFrog, выяснилось, что 54 из зарегистрированных уязвимостей являются фейковыми, то есть показатель ошибок фактически достиг 98%. Возможности искусственного интеллекта по поиску уязвимостей и генерации эксплойтов для них сильно преувеличены Хотя некоторые из заявленных уязвимостей получили уровень опасности 10 (из 10), на самом деле некоторые из них были результатом галлюцинаций искусственного интеллекта. В частности, самая опасная из заявленных уязвимостей в функции exprComputeOperands() (CVE-2026-51302), в которой якобы происходит использование указателя после его освобождения, просто не существовала – код был добавлен в другой версии. Но и сама функция не освобождает указатель, но лишь помечает его как не используемый. Некоторые критические уязвимости были обнаружены в коде, который был закомментирован (CVE-2026-51300). Процесс подачи CVE через публичную форму MITRE не имеет какой-либо реальной проверки подлинности, то есть практически любой может предоставить описание уязвимости и предложить оценку CVSS. Исторически NIST служил надёжной страховкой для этой системы: эксперты Национальной базы уязвимостей (NVD) вручную анализировали, проверяли и обогащали поступающие CVE перед выдачей им одобрения. Но эта страховка перестала существовать в феврале 2024 года, – сказано в сообщении компании JFrog.

https://www.tadviser.ru/index.php/Продукт:SQLite "Ум на лице - это еще не признак ума, господа! Все самые большие глупости делаются именно с этим выражением лица."

Интересное в мире хай-тек 5 августа 2026 Кратко о событиях за прошедший день ⌨️ Google объявила, что 4 сентября окончательно отключит Google Ассистент на большинстве устройств Android. Его полностью заменит Gemini, который станет новым помощником по команде «Окей, Google» и долгому нажатию кнопки питания. Исключение пока сделают только для автомобилей со встроенным Google Ассистентом. ☎️ Samsung первой выпустит телевизоры с поддержкой HDR10+ ADVANCED. Новый формат дебютирует в линейке телевизоров 2026 года, а первым стриминговым сервисом с его поддержкой станет Prime Video. Технология добавляет улучшенное локальное тональное отображение, расширенные метаданные яркости и адаптивную обработку движения для разных типов контента 🎮 Epic Games Store начал бесплатную раздачу инди-хоррора Project First Contact, в котором игрокам предстоит пробиваться к Зоне 51 через полчища пришельцев. Забрать игру можно до 18 августа, 02:00 мск. А в Steam бесплатно можно забрать рогалик Moonlighter до 9 августа. 😊 ByteDance запретила сотрудникам использовать дистилляцию американских ИИ-моделей. По данным The Information, решение приняли из-за опасений, что подобные практики могут спровоцировать новые ограничения со стороны США и осложнить положение TikTok на американском рынке. 🛰 SpaceX и NVIDIA объявили о сотрудничестве по созданию вычислительных модулей для космических дата-центров. Спутники Starmind AI1 оснастят процессорами NVIDIA Vera и ускорителями Rubin, чтобы обеспечить вычислительные мощности уровня наземных ЦОД для обучения и работы ИИ прямо на орбите. 🧮 Microsoft удалила из Windows Learning Center статьи, в которых рекомендовала 32 ГБ оперативной памяти как оптимальный объем для современных игр. Это произошло на фоне выпуска Surface с 8 ГБ ОЗУ и подготовки обновлений Windows 11, которые должны снизить потребление памяти и улучшить работу систем с 8 ГБ ОЗУ к концу 2026 года. #хайтекзадень

🌟 NVIDIA открыла доступ к самой крупной модели для беспилотных автомобилей Alpamayo 2 Super - рассуждающая VLA модель на 34 миллиарда параметров, которая сшивает изображение с передних, боковых и задних камер в круговой обзор и рассчитывает траекторию движения.

Впервые NVIDIA показала её на конференции GTC в Тайбэе в начале июня, но доступ открылся только сейчас.

NVIDIA делает упор на редких ситуациях, с которыми беспилотники справляются хуже всего, - перестроения, повороты через встречный поток, перегруженные перекрёстки. В основе лежит Cosmos 3 Super Reasoner, после базового обучения модель прогнали через RL, то есть на последствиях её собственных решений в смоделированных поездках. Помимо маршрута модель выдаёт текстовое обоснование манёвра, и оператор-разработчик может проследить, какая деталь в кадре привела к конкретному решению.

В компании связывают это с проверкой безопасности по стандарту ISO/PAS 8800 и предлагают использовать тот же механизм для автоматической разметки видео с тестовых машин - расшифровки, которая обычно занимает месяцы ручной работы.

В тесте LingoQA, где систему просят объяснить дорожную обстановку, NVIDIA ставит Alpamayo 2 Super на первое место и утверждает, что модель обходит Qwen2.5-VL 72B на 17 пунктов, а Gemini 2.5 Pro примерно на 15.

Лицензия модели позволяет дообучать Alpamayo 2 Super на собственных данных и ставить в серийные машины.

📌Лицензирование: Open MDW 1.1 License 🟡Блогпост 🟡Модель 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #VLA #AutonomousVehicles #Alpamayo #NVIDIA

На этой неделе я в Бостоне, уже 4 день, и я реально влюбилась в этот город Первое впечатление, если честно, было такое: «куда я приехала, тут вообще никого нет, деревня какая-то». А сейчас понимаю - это просто другая плотность жизни. Здесь уютно. Здесь бегают белки и кролики прямо у тебя под ногами, которые не боятся людей. Здесь очень чисто. Огромное студенческое комьюнити, куча молодёжи, и при этом невероятное количество классных мест поесть, прям вкусно и за 10-15 долларов, что в Нью-Йорке уже почти невозможно найти. И вот что реально удивило: город максимально адаптирован под университеты и студентов. Выходишь в десять-одиннадцать вечера, и вообще не думаешь о безопасности, просто идёшь и наслаждаешься. Для сравнения: в Сан-Франциско к четырём дня половина всё уже закрывается, кофейни не работают, и есть районы, где вечером находиться совсем не комфортно. А в Бостоне всё просто работает, весь день и весь вечер. И это меня зацепило: почему при таком количестве топовых универов (Гарвард, MIT) Бостон так и не стал второй Кремниевой долиной? Погуглила, и оказывается, тема давно обсуждается. Один из главных факторов - это исторически строгое соблюдение соглашений о неконкуренции в Бостоне, в отличие от Калифорнии, где такие ограничения почти не работают, из-за чего сотрудникам было сложнее уходить и запускать свои стартапы. Плюс более консервативный венчур: местные фонды долго давали основателям вдвое меньше, чем предлагали в Кремниевой долине. А ещё город исторически удерживает совсем небольшой процент выпускников техвузов, готовых делать стартапы, и они просто уезжают в SF и Нью-Йорк.

После выхода наделавшего шума Deepseek V4 Flash, вспомнил, что у меня есть подписка за $20 на ollama. Иногда гоняю там cloud-модели. Запустил на Flash несколько тестовых задач, чтобы посмотреть, на что модель вообще способна. Он оказался достаточно хорош в пространственном мышлении и даже сделал мне что-то вроде "Angry Birds" в 3D. Ещё и через специфический харнесс от paperclip. Особенно меня впечатлило то, как на Ollama он ест лимиты на подписке за $20. 2307 запросов заняли меньше 10% недельных лимитов. Возможно, есть некоторое смещение восприятия, вызванное GPT-5.6-Sol, съедающим недельные лимиты за сутки, если чуть отпустить вожжи. Или даже Cursor, который в прошлом году за $20 давал всего 500 запросов в месяц к "не-auto" моделям.