🏸Робот сыграет с вами в теннис, и даже раскритикует Теннисные автоматы, которые выстреливают по игроку мячами, давно никого не удивляют. А вот Acemate S10 умеет больше: он отбивает ваши удары и держит полноценный розыгрыш — будто по ту сторону сетки живой партнёр с ракеткой. Как это устроено: пара 4K-камер и бортовой ИИ следят за мячом сразу в трёх измерениях, как человеческие глаза. Робот предугадывает точку приземления, катится на всенаправленных колёсах, ловит мяч в сетку и тут же отправляет назад. Машина меняет направление, скорость, вращение и траекторию, бьёт плоско, с топспином и слайсом, а свечи запускает на высоту до 8 метров. Заряда хватает примерно на два часа. Самое интересное — после игры. S10 показывает статистику: точность, точки контакта, стабильность розыгрышей. Приложение делает из этого отчёт с вашими сильными и слабыми сторонами, а связка с Apple Watch покажет время на корте, число ударов и сожжённые калории. Стоит удовольствие 2500 долларов (~194 000 долларов). Дороговато для спарринг-партнёра — зато тренировку не отменит и в отчёте вас не пожалеет. @droidergram

по сети ходят мем (который вероятно не только мем) о том как инженер убрал со стола клавиатуру и работает с одним только микрофоном. после вчерашнего анонса Метой brain2qwerty (неинвазивного BCI, который позволяет управлять компьютером через "силу мысли") фронтир сместился еще дальше. на самом деле, еще в 2010-2011 году вместе с профессором МГУ А. Капланом я тестил и даже пытался как-то применить коммерчески такие интерфейсы. они вполне себе работали, помогали печатать или играть в шахматы не используя ничего, кроме модуляции активности собственного мозга (в простонародии -- фокусировка). однако, тогда это был довольно стандартный ЭЭГ с большой степенью помех и неточностей, плюс очень медленный. то что предложила мета это два улучшения: 1. использование МЭГ (магнитоэнцефалографии) вместе с ЭЭГ для увеличения точности 2. ИИ модель, которая умеет сильно точнее и быстрее декодировать мозговые волны в печатный текст вот тут все детали о том как оно работает.

Греф сказал вслух то, о чём молчат советы директоров Сбер создает антропоморфных роботов, которые смогут заменить человека в физическом мире. И это необходимость, люди работать руками не хотят, производительность труда стоит на месте, рук не хватает. Выступая на ГОСА-2026, Герман Греф заявил: - экстенсивный рост экономики исчерпан, а загрузка производственных мощностей находится на пределе. По оценкам, снижение объема инвестиций по итогам года составит от 2% до 4%. - ИИ — единственный инструмент, способный дать качественный прирост там, где количественный исчерпан - Без инвестиций в технологии и модернизацию переход невозможен — не как опция, а как условие выживания - Компании, которые не адаптируются сейчас, потеряют конкурентоспособность в горизонте 3–5 лет

В текущих условиях для дальнейшего роста критически необходимы инвестиции в повышение производительности труда и модернизацию производства. Главным драйвером в условиях высоких ставок становится масштабное внедрение новых технологий, в основе которых лежит ИИ.

ИИ в менеджменте это не "автоматизировать рутину", а пересмотр самой логики работы: какие задачи вообще должен решать человек, а какие — ИИ.

Когда рынок перегрет, в любую отрасль приходят люди, которым всё равно, чем торговать Нефть, медицинские маски, айтишка — настоящий коммерс не привязан к продукту, он привязан к запаху денег. В середине десятых этот запах в ИТ стоял такой, что коммерсы ломились через любую щель: кто сразу на позицию главного продавца, кто с низов, но обгоняя менеджеров «с остановки» играючи. Программисты стали «производством» и «телами», на собраниях заговорили про реализацию и финрез, а шкала вклада сместилась до абсурда. Клиент принёс 50 млн — слава менеджеру, проект провалился — виновата команда. А потом пришёл ИИ, и коммерсы потёрли руки: вот она, новая Большая Деньга. Технология, про которую все слышали. Только вот средний завод не знает, зачем ему это нужно, и молчит как рыба об лёд.

Зачем футболисты заряжают мяч? И ещё любопытная штука "около" ЧМ-2026: Чемпионат мира 2026 (который разогнался и стал поинтереснее - так и быть, признаю) - это не только голы, болельщики и феерическая рекламная жадность FIFA, которая уже успела стать мемом. Это ещё и целая гора технологий, умных устройств и данных: Внутри мяча сидит сенсор, который гонит данные про каждое касание. Всем арбитрам повесили специальную Referee Cam. Аналитические системы автоматически строят 3D-модель всех 22 игроков, пока мяч ещё летит. А у каждой из 48 сборных есть персональный ИИ-ассистент от FIFA и Lenovo (даже у Гаити и Кюрасао). Для чего эти данные нужны? Ну, для чего только не. Тренерскому штабу команд - для тактики и поиска брешей в обороне соперника, телевизионщикам - для корректности статистических реплик и тепловых карт внизу экрана, букмекерам - для пересчёта коэффициентов в реальном времени, компаниям - для обсчёта эффективности рекламных баннеров и вставок. И т.д. и т.п. На самом ЧМ с его гигантскими бюджетами и кучей камер и датчиков в каждой дырке - всё более менее автоматизировано (хотя не всегда). Но за его пределами каждую неделю играется 100500 матчей. И данные с них - это целая индустрия, где заняты тысячи бро из "третьих стран". Есть такая профессия - "аннотатор". Это человек, который профессионально смотрит матч и вручную тегируют каждое действие: пас, удар, подкат, угловой, карточка и т.д. За 90 минут он размечает тысячи событий. Таких трудяг целые армии - он Манилы и Ченнаи до Каира и Лагоса. Среди них немало футболистов низших лиг (что логично): Rest of World рассказывает о филиппинском футболисте, который год тегировал матчи из 2-й/3-й немецкой лиги (он работал на немецкую аналитическую компанию) и, по его словам, стал лучше разбираться в тактике. Будет эпично, если с этого начнётся его тренерская карьера, и в итоге он возглавит лондонский Арсенал. Ну окей, хотя бы тульский. В той же статье есть и более удивительный кейс. Некий Адам из бразильского Рио тегирует для иностранной конторы бразильские матчи, которые вообще никто не транслирует. Он получает 60 евро за игру "плюс транспортные расходы". То есть, он ездит их смотреть на стадион, сидит на трибуне с приложением и в реальном времени отстукивает события. Зачем? Ну, потому что это третьесортные полулюбительские игры, которые вообще не показывают. Но букмекеры принимают на них ставки (они принимают вообще на всё). И чтобы быстро считать и корректировать кэфы - им нужны лайв-данные прямо с матча, пока он идёт. Автоматизировать это нереально (роботы пока не умеют ходить на футбол), а экономика за $60 у буков, видимо, сходится. И самое интересное, что умные алгоритмы и ИИ-примочки, которые трекают топ-матчи ЧМ, наверняка обучались на данных, собранных вот такими пацанчиками с сельских стадиков. Получается, генерация ИИ-данных кожаными - это уже не просто целая индустрия, там даже есть свои ниши. Хочешь - наклей на лоб телефон и шей индийский текстиль, хочешь - убирай хаты на камеру, а хочешь - фиксируй, кто попал в офсайд на матче 4-го дивизиона Албании. Получается, прогресс создаёт больше рабочих мест - шах и мат, технодумеры 😈 Дизраптор

Развитие искусственного интеллекта (ИИ) привело к тому, что классические студенческие работы перестали отражать реальный уровень подготовки учащихся, заявил министр науки и высшего образования России Валерий Фальков на форуме «Технологии ИИ в высшем образовании» в Тюмени. «Массовая технология проверки знаний, как у нас контрольно-измерительные материалы, — [это] написание дипломных или курсовых работ. То, что было 20–30 лет назад и работало вполне себе хорошо, сегодня по целому ряду направлений [изменилось]. <...> Дипломные работы уже не выполняют той функции, которую они выполняли в высшем образовании еще 10–15–20 лет назад», — подчеркнул Фальков (цитата по ТАСС). Как отметил министр, формат учебных работ будет меняться с учетом развития цифровых технологий. По его словам, ИИ должен стать помощником в учебе, однако единых правил использования искусственного интеллекта в вузах пока нет.

https://www.rbc.ru/rbcfreenews/6a422cbc9a79474c3ffc75d9 Интересно, что официальная пресс-служба министерства об этом скромно умолчала.

Nvidia, конечно, абсолютные монстры! Чистая рентабельность компании – космические 71%. Что это означает на пальцах? Из каждых ста долларов выручки в кармане у компании оседает семьдесят один. Да такой доходностью могут похвастаться разве что какие-нибудь наркокартели и прочие криминальные концессии. Но здесь всё легально – разработка компьютерных чипов. Для сравнения, признанные эталоны сверхприбыльности с минимальными капитальными затратами вроде Visa довольствуются “всего” 54%. У Apple – 27%. Что говорить про Nike с 5% или Tesla с 2% прибыли. Безумные цифры Nvidia – хрестоматийный пример обогащения на очередной золотой лихорадке. Google, Microsoft и другие IT-гиганты вливают триллионы долларов в строительство ИИ-инфраструктуры, рассчитывая когда-нибудь крупно заработать на технологической революции. Nvidia же просто обеспечивает их лопатами – здесь и сейчас.

🔍 “72% людей считают, что сейчас важнее всего правда” - как брендам расти в 2026 году Исследователи McCann опросили больше 20 тысяч человек в 20 отраслях, включая руководителей из B2B-сектора и выкатили новый отчет “Правда о глобальных брендах” (нужен VPN). Рассказываю, что выяснили эксперты и как это использовать предпринимателям и маркетологам. 💡 Самыми успешными брендами станут не те, кто громче всех кричит, а те, кто круче всех исключает сомнения. Вот главные инсайты исследования, которые стоит учитывать. 💎 Информационная среда превратилась в “лабиринт правды”. Людям сложно разобраться в противоречивой информации и распознать нейросетевой контент: 76% боятся, что скоро не смогут отличить настоящих людей от ИИ. В таких условиях правда ценится выше всего - так считают 72% потребителей. Вот только доверие продолжает падать, ведь 56% убеждены, что бренды стали менее честными. При этом 72% потребителей и 88% B2B-лидеров считают, что бренды должны применять ИИ, чтобы не отставать. Ключ к доверию - прозрачность. По мнению 53% опрошенных, открытость в использовании ИИ помогает завоевать доверие лучше всего. Что делать брендам. Честно покажите, где и как используете ИИ. А потом станьте проводником в “лабиринте истины”: помогите людям разобраться в информации и отличить настоящее от сгенерированного. 💎 Доверие стало важным коммерческим фактором. 80% людей выбирают бренд, которому верят - даже если он дороже. При этом 69% отказались от услуг компании потому, что потеряли доверие. Что делать брендам. Доказывайте свою ценность реальными делами: создавайте продукты и опыт, которые актуальны и полезны аудитории. 💎 Культурные потоки стали хаотичными. Раньше тренды шли с Запада в остальной мир. Сейчас идеи циркулируют между рынками и сообществами, а Восток тоже формирует глобальные нормы. В итоге на потребителей влияет культура, которая выходит за пределы их рынка - 73% говорят, что можно быть гражданином мира, даже не путешествуя. Что делать брендам. Генерируйте правдивые идеи, которые естественно движутся вместе с культурой и масштабируются через сети. 💎 “Восходящий класс” стал ключевой аудиторией для роста. Это чуть больше миллиарда человек с ежегодной покупательной способностью в $29,5 трлн, которые поднялись выше социального класса, в котором родились. Они меньше склонны к цинизму и активно используют бренды, чтобы показать свой прогресс. Для них вещь - не просто покупка, а сигнал принадлежности. Что делать брендам. Находите и вовлекайте новые аудитории, которые верят в бренды. Для этого разберитесь в мотивации и ценностях людей и покажите, что понимаете их. Что думаете насчет таких открытий? Заходите в комментарии - обсудим. 👉🏼 Подписывайтесь на «Телеграмму...» в Максе: max.ru/yumaks #МАРКЕТИНГ #СОВЕТЫ #ИССЛЕДОВАНИЕ

Финальный эпизод 14 сезона подкаста «запуск завтра»! Говорим с Николаем Давыдовым об инвестициях в ИИ. Николай занимался ИИ ещё до того, как его стали так называть. Достаточно ли добавить к названию проекта AI, чтобы получить инвестиции? Почему лучшая троица основателей стартапа — это индус, белорус и китаец? Какие для Николая есть красные флаги, а какой питч гарантирует интерес? Разбираемся с профессионалом. А ещё это легкий и увлекательный разговор. Смотрите и слушайте: https://youtu.be/0TQ2iuW20Ww — Так мы завершаем наш первый сезон в видео. Аудио в подкасте можно собрать из супер коротких фрагментов речи. Буквально по словам, почти как в анекдоте «ты мне гамму спой, я дальше соберу». Хороший звукорежиссер сделает так, что монтаж будет практически незаметен. В видео каждая склейка бросается в глаза, так что сложность производства в разы выше. Горжусь командой подкаста: редакторами Машей Агличевой и Ритой Берденниковой, продюсерами Даней Астаповым и Ане Коваленко, монтажером Сергеем Христолюбовым. Спасибо Селектелу, который рискнул с нами вместе и оплатил этот банкет. Спасибо вам, дорогие зрители и слушатели! Пожалуйста, пишите свои предложения в комментариях и приватно, можно через бота. Ещё мы подготовили традиционный опрос, там все структурировано и займет не больше 5 минут. Ура!