KAT-Coder-V2.5-Dev: 35B параметров, но активны только 3B KwaiAI открыла KAT-Coder-V2.5-Dev - MoE-модель для агентной разработки на базе Qwen3.6-35B-A3B. На каждом токене используется около 3 млрд параметров, при этом результаты выглядят серьёзно: - 69,4 на SWE-bench Verified; - 63,0 на SWE-bench Multilingual; - 41,02 на Terminal-Bench 2.1. Есть контекст 256K, tool calling, thinking и non-thinking режимы, а также сохранение истории рассуждений между шагами агента. Для обучения использовали 127 тысяч SFT-примеров и reinforcement learning. Доля некорректных tool labels снизилась с 9,34% до 0,28%, а непрерывные повторы — до 0%. Модель текстовая, без vision-модуля. Веса открыты под Apache 2.0. https://modelscope.ai/models/Kwaipilot/KAT-Coder-V2.5-Dev Paper: https://modelscope.ai/papers/2607.05471

В засаде на хорошую сделку Заходишь на маркетплейс – глаза разбегаются от скидок. Кастрюля за полцены, сковородка вообще за треть – и такое счастье только сегодня. И это, конечно, брехня. Реально кто-то вчера удвоил цену, чтобы сегодня нарисовать “-40%”, а у кого-то распродажа круглый год, полную стоимость он не берет никогда. С другой стороны, настоящие счастливые дни тоже встречаются. Иногда действительно дешевле. И если купить хочется, а срочности нет, то можно и подождать. А поймать тот самый момент поможет украинский #стартапдня Spycost. Идея проста – отправляешь ему ссылку, он следит за товаром и присылает уведомление, когда цена идет вверх или вниз. Отличие от миллиона предшественников – универсальность механизма. Spycost работает с любым сайтом в интернете, большинство аналогов фокусируются на одной площадке, чаще всего на Amazon. Недостаток стартапа – продолжение достоинства. Обычно такие сервисы зарабатывают на реферальных программах: клиент после мониторинга что-то все-таки купил, приходил он в последний раз по размеченной ссылке, приложение заработало. Spycost со всем миром договориться не может, ему приходится брать деньги с пользователя. Бесплатный тариф ограничен наблюдением за тремя товарами, хочешь больше – плати ежемесячную подписку. Впрочем, платность можно и как преимущество рассматривать. У сервиса нет стимула поощрять лишние покупки. Может быть, он честнее конкурентов – но я на практике, конечно, не проверял. https://spycost.com/ #украина #насвои #магазин

Смотрю HAMILTON: A Minecraft Musical Это эпик. Пересъёмка в Minecraft заслуживает не меньшего восхищения, чем оригинальная работа. Режиссёр майн-Гамильтона, shpood, тот самый, который снимался в 1000 Players Simulate Civilization: Rich & Poor в роли Цезаря Все, кто на сцене, это игроки, в основном ютуберы. В зале тоже сидят игроки-зрители. И всё это снято на сервере, в онлайне. Смотрим, балдеем, ждём новые работы такого уровня. Недавно услышал в подкасте фразу:

Майнкрафт создал поколение гениев

Судя по всему, всё ещё впереди. Одним поколением это не ограничится. P.S. Оригинальный Hamilton тоже очень рекомендую. Его можно посмотреть на Бродвее или найти на рутрекере с русскими субтитрами

❓ Зачем AI-стартап прикупил обанкротившийся «премиальный Airbnb» Канадский тревел-стартап TravelAI частично прикупил обанкротившуюся компанию Sonder, пишет Business Insider. Этот Sonder около 11 лет делал «премиальный Airbnb», но не затащил. Стало интересно, что пошло нет так у Sonder и зачем его остатки AI-стартапу. Про Sonder я писал в канале аж в 2019-м году — они тогда привлекли $210 млн и стали единорогом. А запустили его в Монреале в 2014-м три студента Фрэнсис Дэвидсон, Лукас Пеллан и Мартин Пикар. Идея была в том, чтобы взять принцип Airbnb и добавить туда качество дорогих отелей. До оценки в $1 млрд проект добежал за пять лет, а в 2022-м году даже вышел на биржу. Суммарно Sonder привлек более $700 млн инвестиций, а оценка на пике доходила до $2,4 млрд. 🌸 Что пошло не так? Причин было несколько: ➖ Модель Sonder немного отличалась от Airbnb. Sonder сама арендовала квартиры на длительный срок, делала в них ремонт и пересдавала. Соответственно, затраты ложились на компанию. И если квартира простаивала без арендатора, то ее владельцу Sonder все равно перечислял деньги. А Airbnb на себя такую финансовую нагрузку не берет. ➖ В 2020-м случился ковид, и мировой туризм встал. А у Sonder к тому моменту было уже более 10 000 квартир — часть работала, часть готовилась к сдаче. А как мы помним из прошлого пункта, Sonder сама брала их в аренду. Удивительно, но даже в условиях пандемии Sonder смог поднять летом 2020-го около $200 млн по оценке $1,3 млрд. ➖ В 2021-м году, видимо, с поднятием нового раунда не особо получилось. И компания решила выходить на биржу через модный тогда инструмент SPAC. Начали торговаться в январе 2022-го. Но буквально сразу после выхода на биржу акции начали резко падать. 4 февраля они стоили по $202, а 15 июля — уже $20. В 10 раз за пять месяцев. Так акции и продолжили падать почти до самого конца. ➖ Выручка Sonder выглядела так: $465 млн в 2022-м, $602,1 млн в 2023-м и $621,3 млн в 2024-м. То есть в последний год роста особо не было. При этом Sonder был сильно убыточным: $295,7 млн в 2023-м и $224,1 млн в 2024-м. ➖ В 2024-м Sonder договорился с Marriott о том, чтобы сдавать вот эти премиальные квартиры через систему отеля. Это могло бы загрузить квартиры, и стать спасением для Sonder. Но в партнерство продлилось недолго. Осенью 2025-го Marriott разорвал его из-за сложностей с интеграцией в их систему. ➖ В ноябре 2025-го Sonder остановил работу и начал процедуру банкротства. 🌸 А зачем TravelAI это все покупает? Покупают не все, а только торговые марки и сайт, который уже воскресили. Гендир TravelAI Джон Лиотье рассказал Business Insider, что пользователи по-прежнему гуглят Sonder. Вероятно, они не в курсе, что компания закрылась и обанкротилась. Но трафик до сих пор есть. И TravelAI выкупил и перезапустил сайт Sonder, а оттуда будут перенаправлять людей на разные системы бронирования. По сути, сайт Sonder стал просто витриной. Сумму сделки не раскрыли. Но Лиотье рассчитывает, что окупят ее за несколько месяцев. Мол, они хотят через Sonder за первый год сделать бронирований на $100 млн. Да, бронировать будут через другие системы, но TravelAI будет получать комиссию с этих заказов. Вот такая схема. 🌸 А что основатели Sonder? Фрэнсис Дэвидсон, который оставался CEO почти до самого конца, сейчас делает новый стартап Odessia. И он тоже связан с туризмом и поездками. Это AI-стартап, который помогает сравнивать тарифы, оценивать отели, находить интересные предложения, подсказывает, когда потратить баллы, и так далее. Лукас Пеллан ушел из Sonder еще в 2019-м году. Почти сразу он начал делать проект Z League — это платформа с турнирами по онлайн-играм. А в апреле 2025-го Пеллан запустил еще один стартап Mega. Они разрабатывают AI-агента, который помогает с контентом и маркетингом. А вот чем сейчас занимается третий основатель Мартин Пикар, не очень понятно. Но он был в Sonder до августа 2025-го. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

К посту выше. Если вы еще используете промпты в нейрочате и копируете нейрокод в проект, то вы сильно отстали от трендов. Согласно табличке этот этап прошел в 2024. Уже в 2025 прошел этап простого "ИИ-редактора" (Cursor, Windsurf, Trae и подобные), и стал актуален харнесс - это обвязка вокруг ИИ-модели, комплекс инструментов и правил, а не просто нейрочат. А в 2026 уже начался Graph engineering, то есть уже код некогда, надо оркестрировать пайплайны с ИИ на всех этапах. Забавно, но инерция в индустрии очень сильна. Общался с представителями разных команд из крупных проектов, многие говорят, что ИИ внутри инженеры используют "по желанию". То есть многие команды еще долго будут догонять тренды, нет столько ИИ-евангелистов и умельцев, но значит еще есть возможность такими стать. #ai

Размер системы Размер неудачи связан с размером системы: чем больше система, с которой мы взаимодействуем, чем больше потенциальная неудача. В случае с кофе-машиной максимальная неудача которая может быть — что мы сломаем кофе-машину. Это болезненно, но не смертельно. Ошибка при управлении велосипедом приведет к содранным коленям. Это печально, но не смертельно. Это может быть даже обязательным этапом, чтобы научится ездить на велосипеде: нельзя хорошо научиться ездить не велосипеде без падений. Ошибка при управлении Боингом приведет к намного более печальному результату. Но Боинг — гораздо большая система, чем велосипед. С другой стороны, в больших системах человек не работает один: там есть другие люди, механизмы и программные продукты. В больших системах редко бывает так, что от одного неправильного действия сразу все ломается. Между ошибочным действием и аварией всегда будет несколько шагов или барьеров. То есть, чем больше система, тем больше у нас возможностей недопустить или исправить. И тут уже встает вопрос организации системы так, что предотвращать или вовремя исправлять ошибки. #ЧФ #ошибки

Ура, еще один мой подписчик устроился в Zalando! Рассказываю, как это произошло 👥 Знакомьтесь, Альберт - студент, учится в берлинской магистратуре, а до этого работал в SMM в Москве. Несколько месяцев назад Альберт откликнулся на позицию Marketing Analytics (Working Student) в Zalando прямо на сайте, без рефералов и рекомендаций. Working Student - это формат работы, который распространен в крупных компаниях, где с учёбой можно совмещать до 20ч/нед. Такие роли часто открывают отдельно и с более низкой планкой по опыту и требованиям. Подходит, если хочешь сменить профессию или устроиться на начальную позицию. Я попросила Альберта поделиться опытом, как он прошел на данную позицию: сроки, этапы, подготовку, сложности:

Я живу я в Берлине, учусь на магистратуре и моя выборка вакансий была довольно узкой: marketing analytics/demand generation + working student формат (т.е. 20 часов в неделю для студента в Германии) + на английском + entry level. ✔️Как искал, где и сколько времени ушло: • Вакансии отсматривал в LinkedIn; • На поиск работы ушло 7-8 месяцев; • Весь процесс с Zalando от первого отклика до оффера – 2.5 месяца. ✔️Какие были этапы: • Интро звонок с рекрутером (20 мин) • Собес с лидом (30 мин) • Финалный собес с лидом и еще одним членом команды (45 мин) ✔️Что было сложнее всего? Финальное собеседование было самым насыщенным на вопросы, мини-кейсы и behavioural questions. Причем задают вопросы сразу два человека, а чувство, что ты близок к успеху усиливает волнение. Но самое сложное – это ожидание. ✔️Насколько сложно найти работу студенту? Кажется, основная сложность, особенно, когда нет немецкого языка – ограниченное количество вакансий. Сам процесс найма проще, чем для тех, кто ищет фулл тайм работу, ведь от тебя не ждут, что ты senior уровня спец. и твой контракт ограничен окончанием твоей учебы. ✔️Есть ли опция перейти на полный день? Тут, как я понимаю, все зависит от двух факторов: 1-е – это насколько ты хорошо себя покажешь и вырастешь за время работы. 2-е – предусматривает ли данная позиция фулл-тайм вовлеченность. Подозреваю, что такая опция есть, но я не заглядываю за пределы этого контракта. Мой настрой - усердно работать и набираться опыта, а дальше будет, что будет. ✔️Как ты готовился к собесам? • Я готовился с AI, изучал компанию и проходился по базовым вопросам из интернета. • Мне очень помогло систематизировать свой рассказ методика STAR. Казалось бы банальная вещь, но я лишь один раз готовил свои ответы в таком формате (спасибо Ане за гайд!). И, собственно, я получил оффер (совпадение? 👉👈) • На сайте Zalando можно найти полезную инфу к подготовке, и даже рекрутер присылает все перед первым собесом. ✔️Первые впечатления от работы в Zalando? Прекрасные! Онбординг неспешный, есть время освоиться и понять компанию, стратегию, цели. Я, естественно, очень волнуюсь, но все члены команды сильно поддерживает, открыты к взаимодействию. Лид меня менторит и плавно подводит к первым мини-таскам. Даже маленькие победы все встречают с похвалой. ✔️А что отнесешь к минусам? Долгий процесс найма и ожидания ответов. Но это корпорация + Германия + много кандидатов, ничего удивительного в этом нет. P.S. Удачи всем, кто в поиске! ❤️

Давайте поздравим Альберта и пожелаем удачи дальше! ❤️ Вопросы к нему тоже можете задать в комментариях

Программирование с явно выделенным состоянием Одна из моих любимых тем, про которую не устаю говорить. В модели данных часто бывает ситуация, когда состояние выражено не прямым образом, а косвенно. Буквально вчера я реализовывал кастомные тарифы под конкретных пользователей. Отличие такого тарифа от обычного сводится к тому, заполнено ли поле user_id в тарифе или нет. Если не заполнено, то значит это общий тариф, если заполнено, значит под конкретного пользователя и другие его не могут видеть. Это вполне рабочая схема и она встречается повсеместно, особенно в связке с датами типа deleted_at, но она обладает одним очень важным недостатком. Понимание того, что эта запись находится в особом состояние вычисляется через косвенный признак или, что хуже, через набор признаков. Об этом надо думать и каждый раз вспоминать и выуживать эту информацию. Сейчас, в эру агентного программирования, это стало еще важнее. Агент может догадаться до правила, но ему нужно на это время и отдельный анализ. Можно конечно написать об этом в правилах, но зачем, когда можно просто поправить модель данных? Все что требуется, это введение текстового поля со статусом, которое явным образом скажет о происходящем с этой записью. В общем не полагайтесь на то как заполнены поля, вводите нужные статусы, которые явно будут говорить о том что происходит. Заодно это дает более удобную аналитику и выборки Telegram | YouTube | AI Клуб

Бамбук против пустыни Опустынивание звучит абстрактно ровно до момента, когда посмотришь на цифры. В Китае деградировавшие земли занимают 27,4%(!) территории страны и напрямую задевают около 400 миллионов человек. Плодородная сухая земля теряет растительность, питательные вещества и всякую способность что-либо родить. Виноваты перевыпас, вырубка лесов и климатическое давление. Бороться с этим научились давно, а вот дёшево и надолго — нет. Классический приём выглядит так: пустыню расчерчивают клетками из соломы, и эти шахматные доски удерживают песок на месте. Проблема в сроке жизни. Вдоль трассы через Такла-Макан, вторую по величине подвижную пустыню мира, солома рассыпается в пыль буквально за пару лет. Учёные Китайской академии лесного хозяйства предлагают заменить солому бамбуком. Плетёные бамбуковые барьеры служат от 3 до 10 лет, втрое дольше соломенных решёток, и снижают общие затраты больше чем на 20%. Почему именно он? Бамбук — одна из самых быстрорастущих трав на планете, то есть сырьё возобновляется само. Плюс он устойчив к ультрафиолету и разлагается естественным путём, в отличие от пластиковых барьеров, которые оставляют после себя микропластик. Но просто воткнуть стебель в песок мало. Команда исследователя Юя разработала способы обработки и плетения: из сырого бамбука делают несущие противопесчаные квадраты и высокие ветрозащитные щиты. Отдельно спроектировали лотки для сбора дождевой воды — из смеси бамбукового и древесного волокна, чтобы скудные осадки уходили в глубокие слои почвы, а не испарялись с поверхности. Полевые испытания идут в Цинхае и Внутренней Монголии, в рамках гигантской программы «Три севера», которая тянется через засушливые северо-запад, север и северо-восток страны. Барьеры пустынный климат выдержали: не растрескались и не сгнили раньше срока. Дальше интереснее. Под бамбуковыми щитами пробуют выращивать съедобные грибы, чтобы накопить в песке органику. То есть барьер постепенно превращает мёртвый грунт в почву. @vselennayaplus