KAT-Coder-V2.5-Dev: 35B параметров, но активны только 3B KwaiAI открыла KAT-Coder-V2.5-Dev - MoE-модель для агентной разработки на базе Qwen3.6-35B-A3B. На каждом токене используется около 3 млрд параметров, при этом результаты выглядят серьёзно: - 69,4 на SWE-bench Verified; - 63,0 на SWE-bench Multilingual; - 41,02 на Terminal-Bench 2.1. Есть контекст 256K, tool calling, thinking и non-thinking режимы, а также сохранение истории рассуждений между шагами агента. Для обучения использовали 127 тысяч SFT-примеров и reinforcement learning. Доля некорректных tool labels снизилась с 9,34% до 0,28%, а непрерывные повторы — до 0%. Модель текстовая, без vision-модуля. Веса открыты под Apache 2.0. https://modelscope.ai/models/Kwaipilot/KAT-Coder-V2.5-Dev Paper: https://modelscope.ai/papers/2607.05471