Разработан программируемый фотонный чип для управления скоростью света


Компания Z.aii">i (бывшая Zhipu AI) завершила строительство крупного вычислительного центра мощностью 1 ГВт, полностью построенного на китайских ускорителях, и уже частично ввела его в эксплуатацию. Об этом сообщает Bloomberg.
Инфраструктура предназначена для разработки и обучения моделей семейства GLM и демонстрирует, что Китай способен строить масштабные ИИ-мощности без критической зависимости от американских чипов Nvidia — хотя это пока не доказывает равенство китайских ускорителей с Nvidia по производительности и программной экосистеме.
Anthropic закупит у AMD до 2 гигаватт вычислительных мощностей на новейших ускорителях Instinct MI450 начиная с первой половины 2027 года. Часть чипов Anthropic разместит в собственных дата-центрах, часть будет арендовать через облачных провайдеров. Одновременно AMD впервые инвестирует в компанию-разработчика Claude — до $5 млрд, по мере достижения этапов развертывания.
Сделка примечательна тем, что AMD выходит на рынок серьёзного инференса ИИ, до сих пор занятый Nvidia, и фактически кредитует покупку собственных чипов через инвестиции в клиента. Параллельно подписано инженерное соглашение: Claude будет использоваться для улучшения чипов AMD и автоматизации разработки ПО.
Google готовит специализированный серверный ИИ-чип с внутренним названием Frozen v2i, в котором часть архитектуры модели Gemini будет аппаратно закреплена в кремнии, а не выполняться как обычная программа. По данным The Information, это должно дать в 6–10 раз больше обработанных токенов на единицу энергии по сравнению с нынешними TPUi и снизить дефицит вычислительных мощностей у Google. Первое развёртывание ожидается не раньше 2028 года.
Плата за эффективность — потеря гибкости: если ключевые элементы модели зафиксированы в кремнии, будущие версии Gemini должны сохранять совместимую архитектуру, а крупные изменения модели потребуют разработки нового чипа. Это ещё теснее свяжет модели Google и его инфраструктуру, и без того менее зависимую от Nvidia благодаря TPU.
ВыводЧип предназначен прежде всего для инференса — генерации ответов уже обученной моделью, а не для её тренировки.
18 июля 2026 года на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAICi) в Шанхае полупроводниковое подразделение Alibaba — T-Head — объявило об открытии исходного кода программного стека SAILi, лежащего в основе её ИИ-чипов серии Zhenwu. Шаг направлен на создание независимой экосистемы разработки ИИ, способной конкурировать с платформой CUDAi от Nvidia, которая свыше 20 лет доминирует в индустрии.
Стратегия Alibaba — дать разработчикам бесплатный и удобный доступ к инструментам, чтобы вокруг чипов Zhenwu сформировалось такое же мощное сообщество, как у Nvidia вокруг CUDA. Это часть более широкого процесса: Китай наращивает не только собственные ИИ-модели, но и альтернативный софт для работы с ИИ-чипами, снижая зависимость от американских технологий.